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大数据开发工程师|完结无秘|百度云下载课程介绍(A000578)：
- DT 时代已来，如果数据是金矿，那大数据开发就是掘金利器
- 现在入行大数据开发，就像10年前入行Java，5年前入行前端。正是行业红利开始的时间
- 五个岗u B q { 1 4位抢一个工程师
- 现有人员30W，人才岗位需求150W+
- 大数据行业的人才缺口巨大
- 近五年行业薪资上涨近70%
- 人才的缺口加速了职业收入的高b S { s D速提升
- 行业潜力不可估量
- 国家对大数据行业上重视肉眼可见
- 从2016开始，各大高校开始增设大数据专业
- 以就业为目标的应用型大数据开发体系课，带你从入门直A } R ~ 2达中级工程师岗位| E ^ ( C l s W要求
- 具备Java及数据库基础即可学习，为你架好大数据工程师的进阶阶梯
- Java/Sn l v X ^cala双语言教学，电商、直播、中台多个热点商用项目实战
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大数据开发工程师|完结无秘|百度云下载 3
课程目录：
- 阶段一：走进大数据
- 第1周 学好大数据先攻克Linux
- 在步入大数据殿堂之前，先带领大家快速掌握大数据的必备技能：Linux的d | – | ] C 5 8操作使用，为^ : n _ & 0 J [ ;后面学习大数据技术打下坚实基础。预习资料传送门：http://suo.im/613aVS 提取码：bbbb
- 课程安排：
- 1、掌握Linux虚拟机的安装和配置
2、使用ScecureCRT连接Linu8 h k e ) s p J ix虚拟机
3、掌握Linux中常见高级命令(vi、wN P u . e 0 ; ic、sort、dat~ S D : 3 b $ ze、jps、kill等命令)的使用
4、掌握Linux中三剑客(grep、sed、awk)的常见用法
5、掌握Linux的高级配置(ip、h( = O H ^ostname、防火墙)
6、掌握Shell脚本的开发
7、掌握Shell中变量、循环和判断的使用
8、掌握Shell中的扩展内容
9、掌D 4 Z l T `握Linux中( z / k X = kcrontab定时器的使用
10、了解认识什么是大数据
11、大数据产生的背景
12、大数据的4V特征
13、大数据的F f 0 [ P f % d行业应用
【本周思考与讨论】
1、结合自己的` 7 [ = [ =实际情况，明确学习目标、制定学习计划。有计划、有执行、有落实，必有收获！
2、利用T J q学习的Linux高级技能实现论坛访问日志数据分析，看一下到底是谁在暴力攻击你的网站？
3、某云服务器被挖矿病毒程序侵入，病毒程序很顽强，如何开发一个脚本监控并杀掉此病毒程序？
4、手动安装JDK配置环境变量太繁琐i [ c ; o 3 y n了，如何开发一个一键安装配置JDK的程序？
5、为什, @ ; x [么使用jps命令查看不到正在运行的Java进程？
6、在SecureCRT中按Ctrl+s会发生什么现象，尝试一下？
7、如何确认Crontab中的定时任务是否正常执行？
8、使用crontab -e 和 vi /etc/crontab配置的定时任务有什么区别？
9、谈一谈你眼中u O m @ s的大数据是什么样的？
学习贵在坚持，每天进步一点点！ - 第2周 大数据起源之初识Hadoop
- Hadoop是大数据开创者，引领者，学习y Q K C 1大数据必经之路，本周带领大家了解Hadoop，以及Ha] D k C :doop集群的安装部署。预习资料：http://suo.im/5SMmAO 提取码：bbbb
- 课程安排：
- 1、什么是Hadoop
2、Hadoop发行版介绍
3、Hadoop版本演变历史
4、H( Q a I m b C K .adoop3.x的细节优化
5、Hadoop三大核心组件介绍
6、伪分布集群安装部署
7、分布式集群安装部署
8、Hadoop的客户端节点
【本周思考与讨论】
1、如何让你对大数据平台进行技术选型，你是选择原生Hadoop还是CDH/HDP？这样选择的依据是什么？
2、谈一下X 3 \ Y t v你对Hadoop的认知，Hadoop的出现到底改变了什么？
3、你在7 . Y & }安装Hadoop集群的时候都遇到了哪些坑？如何解决的？
4、动手配置一个Hadoop客户端节点，都有哪些注意事项？
5、Hadoop客户端节点是怎么识别2 i C % f eHadoop集群的？
6、如果让你规划一套大数据平台的部署方案，你会如q . ) S B Z X何规划n . q Q ? H C 5 B？
授人以鱼不如授人以渔，加油，打工人！ - 第3周 Hadoop之H7 2 [ z dDFS的使用
- 通过生H o S g Z Y 1 w Z活场景”小明租房”案例引入HDFS核心架构，掌握HDFS的常见Shell操作以及Java代码操作，对以后% n H S s / J l U实现{ U h y F 1 o g海量数据的存储打下基础。
- 课程安排：
- 1、生活场景引入：”小明租房”案例一步一步引入Hadoop中的分布式存储架构
2、HDFS的Shell介绍
3、HDFS的常见Shell操作
4、HDFS案例实操
5、Java代码操作HDFS
6、HDFS的高级Shell命令
7、} ! 0 PHDFS读数据过程分析
8、HDFS写数据过程分析
9、HDD R TFS写数据源码分析
【本周思考与讨论】
1、还有哪些和HDFS类型的分布式文] @ – t $ I件系统？它们都有什么特点？
2、如何实现大海捞针，从HDFS中揪出不经常使用并且占用空间的大文件？
3、如何获取指定的HDFS目录下所有文件的Block块信息？
4、在工作中最常用的是使用shelh v e * r gl命名操作HDFS还是使用Java代码操作？
5、我们自己串联多块硬盘实现海量数据存储和使用HDFS有什么区别？
6、HDFS集群之间是否可以实现数据迁移？
7、如何通过JS代码(或者Ct A T ,++、PHP之类的代码)获取HDFS中的文件信息？
知其然也要知其所以然！ - 第4周 Hadoop之HDFS核心进程剖析
- 通过对HDFS中核心进程NameNode、SecondaryNu b O * q v n g \ameNode、DataNode进行详细分析，帮助大家更好的理解HDFS的底层原理
- 课7 a E V )程安排O 1 c :：
- 1、NameNode介绍
2、NaK B } e L / &meNodeS M 7 a { n深入a v H , $ } H
3、SecondaryName! H * 1 – W %Node介绍
4、DataNode介绍
5、HDFS的回收站
6、HDFS的安全模式详解
7、实战：定时上传数据至HDFS
8、HDFS的高可用和高扩展机制分析
【本周思考与讨论】
1、HDFS中的回收站和windows中的回收站有什么区别？
2b o _ 8 / p 9、Hadoop中必须要有SecondaryNameNodT ` X t a z 4 me进程吗？
3、HDFK ? hS中NameNode内存将要耗尽，有什么解决方案？
4、一台128G内存的NameNode节点理论上可以存储多少文件的元数据？
5、HDFS中的安全模式是为了干什么？有什么意义？
6、H) , P 0Dv e g ! # X l M AFS的存储能力理论上来说是有极限的，如何扩容？
7、开发脚本实现定时向HDFS中上传内容和下载内容
动手一次胜过浏览万次，多做，多练！ - 第5周 Haf [ j [ B # [ 0 gdoop之初识MR
- 通过”计算扑克牌中的黑桃个数”案例引入Map} w 4 U – [Reduce的思想，详细分析了MapReduce的执行流程，并且通过开发WordCount案例加深理解。
- 课程安排：
- 1、MapReduce介绍
2、 MapReduce执行原理
3、实战：WordCount案例图解
4、实战：WordCount案例开发
5、MapReduce任务日志查看
6、停止Hadoop集群中的任务
7、MapReduce程M . j P , @ B H Z序扩展
【本周思考与讨论】
1、谈一下你3 Q ^对本地计算的理解？_ @ r L它的计算性能为什么这么高？
2、如何开发一个只有map阶段的MapReduce任务？这种任务的应用场景是什么？
3、使用MapReduce如何5 = ) =开发自定义二次排序KT ( p 4 t m ( . –ey？
4、使用MapReduce如何实现统计TopN的需求？
5、谈8 l 9 # s | m h w一谈X E P v r D 8 v你对源码分析的看法？如何快速高效分析项目源码？
6、如果MapReduce任务中没有shuffle过程会出现什么现象？
7、MapReduce中的Combiner阶段在什么场景下适合使用？
8、如何使用MapReduce对数据实现全局排序？
源码是解决一切问题的根源，一言不合，源码中见分晓！ - 阶段二：PB级离线数据计算分析方案
- 第s 8 F # 2 &6周 拿来就用的企业级解# n q决方案
- 详细分析了小文件的解决方案、数据倾斜的解决方案、YARN调度器的使用、以及Hj m Dadoop在CD* r X ` ) B 8 | lH和HDP中的使用。
- 课程安排：
- 1、小文件问题之SequenceFile
2、小文件问题之MapFil? P K K n K *e
3、案例：小文件存储和计算
4、 数据倾斜问题分析
5、数据倾斜案例实战
6、YARN的基本情况介绍
7、YARN中的调度器分析
8、案例：YARq U m , :N多资源队列配置和使用
9、\ o 9 A IHadoop官方文档使用O ~ 5 v F g C W指北; d 1 E i X _ l
10、Ha9 e , kdoop在CDH中的使用
11、Hadoop在HDP中的使用
【本周思考与讨论】
1、在工作中如何遇到了小文件问f 9 &题，都有哪些解决方法？你推荐是用N w V M \ E 6哪种？理由是什么& 5 n f . 0 r？
2、能不能使用zip或者rar文件解决HDFS中的小文件问题？
3、总结一下数据倾斜产生的原因，如何避免？如^ u s m何解决？
4、如何从一批数据中找出倾斜的key？
5、分析一下Hadoop中的RPC框架？
6、想一下，如果给你一个10T内存、64~ @ p00个CPU的大数据集群，你会如何在YARN中分配多o M g ] 0 ! Q g z个资源队列？
7Q 0 D + V、j . \ U [在MapReduce程序中使用gzip数据压缩方式对程序计算性能进行优化，对比一下性C ^ [ J S T能提升了多j : A T s $ $少？
8、在MapReduce中如何实现多路输入（同时指定多| G v f |个不同的输入目录）？
9、在MapReduce中如何; ] x $ 8 K 2 Q .实现多路输出（按照一定规则，将结果输出到多个不同. c V F = R的目录中）？
【福利加餐】
1、大数据技术揭开抖音推荐的7 M m ( a ( x D真相
2、大厂资深HR教q T /你如何准备简历和面试
3、扩展知识-Hadoop3.0新特性之纠删码技术
4、疑难问题-课程内容典型疑难问题整理【第一弹】
5、面试题-课程内容常见面试题整理【第一弹】
理论和实践是好基友，学练结合，效果增倍！ - 第7周 Flume从0到高手一站式养成记
- Flume是一个分布式、高可靠、高可用的系统，能够有* z N M i z n D #效的{ z 3 W U \ 7收集、聚合、移动大量的日志数据，在数据采集领域，属于l | Y { \ !中流砥柱，在这里通过原理、实战、监控、优化等层面对Flume进行学习。
- 课程安排：
- 1、快速了解Flume
2、Flume的三大核心组件
3、Flume安装部署
4、Flume的Hello World
5、案例：采集文件内容上传至HDFS
6、Flume高级组件之Source Inc I z + – d F ^ Fterceptors
7、Flume高级组件之Channel Selectors
8、Flume高级组件之Sink Proces\ 3 Ssors
9、各种自定义组件
10、Flc s u 0 uume优化
11、Flume进程监控
【本周思考与讨论】
1、设想一下，给你几百台机器让你采集日n H N志数据，你应该如何快速高效的实现？
2、和Flume类似: 1 – w P }的日志数据采集工具还有Logstash、Filebeat，他们有什么典型区别？如何进行技术选型？
3、如何开发一个通用的监控程序来监控Flume进程的运行情况，实现监控M g f M M+预警+自动重启一条龙服务？
4、如何使用Flume中的自定义拦截器实现数据分目录存储？
5、如果Flume中内置的sink组件不够用，如何开发自定义的Sink组件实现数据存储？
6、 Flume中哪些地方用到了事务机制？
合适的C ) U 7 ` – | / –才是最好的，技术选型的时候要坚持此原则！ - 第h B H , L !8周 数据仓库Hive从入门到小牛
- 频繁的开| # 4 0 O W发MapReduceH 0 Y Q ^ \ n `是非常繁琐的，并且很多业务人员是不懂代码的，如何让他们也可以很方便的操作HDFS中的海量数据呢？Hive的横空出世，解决I = j g # _ z F u了这一难题。
- 课程~ d o F M 6 e e安排} i w S 7：
- 1、快速了解Hive
2、数据库和数据仓库的区别
3、Hive安装部署
4、Hive使用方式之命令行方式
5、Hive使用方式之JDBC方式
6、Set命令的使用
7、Hive的日志配置
8、$ U o 3 7 _ E ( 1Hiv] K Le中数据库的操作
9、Hive中表的操作
10、Hive中数据类型h \ y \的应用
11、Hive表类型之内部表+外部表
12、Hive表类型之内部分区表
13、Hive表类型之外部分区表
14、Hive表类型之桶表+视图
15、Hive数据处理综z k = e _合案例n 8 #
16、Hive高级函数之分组排序取TopN
17、Hive高r _ 8 z O @ .级函数之行转列
18、Hive高级函数之列转行
19、Hive的排序函数
20、Hive的分组和去重函数
21、一个SQL语句分析
22、Hive的Web工具-HUE
【本周思考与讨论】
1、如何在Hive中开发自定义SQL函数实现单词首字母大写转换功能？0 A ) m $ n h q
2、如何开发开发只产生一次shuffle且无子查询的SQL语句？
3、使用Hive SQL统计一份订单销售数据，计算出月环比
4、/ C &针对一个用到了union all和group by的SQL，在数据量很大的情况下，就会很慢，如何优化此SQL？
5、在一份海量数据中，如何使用HiveSQL发现倾斜的Key？
6、摘取自某同学工作4 ~ ~ 5中的实际需求：使用Hive加载指定复杂嵌套格式的数据
7、生产环境中为什么建议使用Hive外部表？
8、Hive分区表如何开启自动加载分区？
9、Hive中支持多种数据存储格式，默认是TextFile，还可以0 + 3SequencR o z \ 5eFile、RCFile、ORCFile等，这4种数据存储格式有什么优缺点？ - 阶段三：Spark+综合项目：电商数据仓库f [ % V O 3设计与实战
- 第9周 7天极速7 h t 0 q @ g }掌握Scala语言
- Scala的函数式编程受G 6 H 7 4到很多框架的青睐，例如Kafka、Spark、Flink等框架都是使用Scala作为底层源码开发语言，下面就带着大家7天极速掌握Scala语言。
- 课程安排：
- 1、快速了解Sc{ ] =ala
2、Scala环境安装配置
3、Scala中的变量和数据类型
4、i j d W 6 dScala中的表达式和循环
5、Scala集合体N O j : # b系之M d _ Q SSet+List+Map
6、Scala中的Array和Tuple
7、Scala中函数的使用
8、Scala面向对象之类的使用
9、Scala面向对象之对象和伴生对象
10、Scala面向6 v N W对象之apply和mF ) r W b H } B Eain的使用
11、Scala面向对象之接口的使用
12、Scala函数式编程之匿名函数和高阶函数的使用
13、Scala高级特性之模式匹配和隐式转换
【本周思考与讨论】
1、谈一下你对Scala语言的认知，Scala和Java有什么异同？Scala的语法格式和Python有没有相似之处？
2、Scala中的匿名函数和Java中的匿名函数有什么区别？n i `
3、如何使用Scaw } a f ?la代码读取MySQL数据库中的数据？
4、如何使用Scala实现单例设计模式？E H / w g u XScala中不支持静态关键字，如何实现单例？
5、Scala中的数据类型和Java中的数j _ l O 0 $ 2据类3 L b型有什么区别？
6、Scala代码和Java代码可以无缝集成吗？
7` 5 , – g s 0 + I、分析一下Scala中的map和tuple 的区别？
8、Scala中的下划线 _ 有哪些作用？ - 第10周 S{ & d l i ppark快速上手
- Spark是目前企业中应用最f 6 $ y广泛的计算引擎，O T m 5 ? 8 M t盘它！实际案例详细分析Spark中的Transformation算子和x & fAction算子使用，RDD持久化，共享变量使用，最后通过一个综合案例加深理解= ^ T。
- 课W C – i \ D 6程安排：
- 1、快速了解Spark
2、Sparl . D z q T n ) Fk 集群安装部署(Standalone+Ol . 4 – 5 7 |N YARN)
3、Spark工作原理分析
4、什: ^ % / f 9么是RDD
5、Spark架构原理
6、Spark项目开发环境配置
7、WordCounc 6 D v = w V 2 ?t代码开发(Java+Scala)
8、Spark任务R h m ) ~ 3的三种提交方式
9、Spark开启historyServer服务
10、创建RDD的三种方式
11、TransformD T V ~ \ ) 0 ) catioU x U D } c L $ wn和Action介绍
12、Transformation操作开发实战
1n M M : \ _ :3、Action操作开发实战
14、RDD持久化原理
15、RDD持久化开发实战
16、共享变量之Broadcast Variable的使用
17、共享变量之Accumulator的使用
18、案例实战：TopN主播统计
19、面试题
【本9 \ 1 ( r周思考与讨论】
1、谈一下你对Spark的理解，Spark和Hadoop之间是什么关系？
2、按照你的理g L p解，在工作中最常用的是Spark的哪一种任务提交方式？说出你的理由？
3、你们目前工作中开发Spark代码是使用scalc G \ ) 5 ^a语言还是java语言？你倾向于使用哪一种语言？
4、在Sp~ R 1 % x z M X 7ark程序中将处理的结果数据按照一定的规则，输出到多个不同的目录中，实现多路输出
5、如何使用Spark程序实现对WordCount的结果排序输出？
6、如何使用Spark实现自定义二次排序Key的开发？
7、Spark中join和cogroup的区别？
8、SpH ` 9 + : Nark如何读取多个不同目录下的数据(多路输入)？
9、介绍一下Spark的远t ( j _程进程通信机制？ - 第11周 Spark性能优化的道与术
- 通过对Spark中的宽依赖、窄l 7 6 I 3 [ 3依赖、Stage、Shuffle6 J T机制进行详细分析，加深对Spar_ ~ r g o X Wk的理解，以及对Spark中的checkpoint机制通过源码层面进行深度剖析。
- 课程安排：
- 1、宽依赖和窄依赖
2、Stage的理解
3、Spark任务2 l J q O U J K的三种提交模式
4、Shuffle介绍
5、三种Shuffle机制分析
6、checkpoint概述
7、checc G v V &kpoint和持久化的区别
8、checkpoint代码开发和执行分析
9、checkpoint源码分析之写操作和读操作
10、Spark程序性能优化分析
11、高性能序列化类库Kryo的使用
12、持久化或者chM – _ aeckpoint
13、JVM垃圾回收调忧
14、提高并行度
15、数据本地化
16、算子优化
17、SparkSql快速上手使用
18、实战：SparkSQL实现TopN主播统计R r V
【本周思考与讨论】
1、谈^ F k s 1 w D一下你对u o 6 2 ? S – ; %宽依赖和窄依赖的理解，以及Stage的个数和宽依赖之间的关系？
2、谈一下你对Spark性能优化的总结，到底哪种优化H k V 5 ( 8 * m U策略的效果最明显6 ~ 0 @ M 9 j？
3、想要在Spark中直接操作MySQL应该如何实现？
4、如何在SparkSQL中使用自定义函数(UDF)？
5、算子优化在优化方案中常见吗？都适合在哪些场景中使x } * N C F I Q用？
6、Spark中的repartition和coalesce有什么区别？
7、谈一下你对SparkSQL和Hive的理解？
8、分析一下SparkSQL的执行流程？ - 第12周 综合项目：电商数据u + n仓库之用户行为数仓
- 整合各个业务线数据，为各个业务系统提供统一&规范的数据出口。通过对项目的由来，需求、技术进行分析和选型，实现用户行为数据数仓开发。
- 课l 2 G l [ % h程+ J R d A W X安排：
- 1、项目效果展示} j 5 r
2、项目的由来
3、什么是数据仓库
4、数据| N # y q w m #仓库基础知识
5、数据仓库分层
6、典型数仓系统架@ a O构分析
7、技术选型
8、整体架构设计
9、服务器资源规划
10、生成用户行为数据【客户端数据】
11、生成商品订单相关数据【服务端数据】
12、采集用户行为数据【客户端数据】
13、Sqoop安装部署
14、Sqoop之数据导入功能
1. A F r o u Z *5、Sqoop之数据导出功能
16、采集商品订单相关数d I 9 Q据【服务端数据】
17、用户行为数据数仓开发之ods层开发
18、用户行为N B R ` # e O数据数仓开发之ods层脚本抽取
19、用户行为数据数仓开发之dwd层开发
20、用户. \ Z行为数据数* Q 1 y O 0 j ;仓开发之dwu 8 N 9d层脚本抽取
21、_ / a ] W V用户行为数据数仓需求分析
22、用户行为数据数仓需求开发
23、用户行为数据数仓表和任务脚本总9 ~ 6 t e | 5 &结
【本周思考与讨论】
1、谈一P T | 0下你对数据仓库分层的理解，如果分成3层或者5层可以吗？
2、谈一下你对数仓技术选型的看法，请提出你的思路？
3、如何使用Sqoop将MySQL表数据导入Hive表中？
4、如何使用Sqoop将Hive表数据导出到MySQL表中？
5、开发数仓的时候有哪些注意事项？什么时候容易掉坑里面？
6、针对数仓脚本的开发心得，交流一下
7、什么是数据湖？谈一下你的理解？ - 第13周 综V z . Q / 8 [合项目：电商数V V N X据仓库之商品订单数仓
- 基于商品订单数据开发数仓，详细分析了拉链表的由来和具体实现。使用R 7 ( { [ F Q 0数据可视化工具Zepplin实现数据展现，使用Azkaban调度器实现任务依赖调度。
- 课程安排：
- 1、商品订单数据数仓开发之ods层和dwd层
2、商品订单数据数仓需求分析与开发
3、什么是拉链表
4、如何制作拉链表
5、【实战】基于订单表的拉链表实现
6、拉链表的性能问题分析
7、商品订单数据数) T r B 8仓表和任务脚本总结
8、数据可视化之Zepplin的安装部署和参数配置
9、p d ( \ = :数据可视化之Zepplin的使用
10、任务调度之Crontab调度器的使用
11、任务R c d 3 { 1 b调度之Azkaban的安装部署
12、任务调度之Azkaban提交独立任务
13、任务调度之Azkaban提? / c 4 |交依赖任务
14、任务调度之在数仓中使用Azkaban
15、项目优化
【本周思考与讨论】
1、使用Hive SQL可以实现数据清洗，使用Spark代码\ 1 * z也能实现数据| Y ( c清洗，有什么区别吗？
2、使用Spark代码实现ods层数据清洗工作，替换掉之前的Hive SQL
3、针5 z _对用户信息表，有必要制作成拉链表吗？说出你的理由？
4、Crontab和AK S I s wzkaban都能实现任务调度，应该如何技术选型呢？
5、如何使用Azkaban实现调度漏斗分析需求相关任务？
6、Hive和Impala有什么异同？谈一谈你对Impala的理解？
7、Ooize和Azkaban都是大数据中常用的任务调度工具，谈一下你对Ooize的看法？ - 阶段四：高频实时数据处理方案
- 第14周 消息队列之Kafka从入门到小牛
- Kafka是一个支持高吞吐、持久性、分布式的消息队列，非常适合海量数据的实时生产和消费，详细分析了Kafka的核心原; P + + w _ v x i理、代码实战、性能优化，以及Kafka的企业级应用。
- 课程安排：
- 1、什么是消息队列
2、什么是Kafka
3、Zookeepea ? , H ;r安装部署之单机模式和集群; 9 u z ~ ] x =模式
4、 Kafka安装部署之单机模式和集群模式
5、R d 0 r ? $ G z zKafka中的生产者和消费者
6、案例：QQ^ _ g 3 2 T \群聊天
7、Broker扩展U N ] A # A Y Z内容
8、Producer扩展内容
9、Consumer= T Q s , D ! R p扩展内容
10、Topic+Partition+Message扩展内容
11、Kafka中的存储策略
12、Kafka中的容错机制
13、Java代码实现生产者代码
14、Java代码实现消费者代码
15、消费者代码扩展
16、Consumer消费Offset查询
17、Consumer消费顺序
18、Kafka的三种语义
19、Kafka参数调忧之JVM参数调忧
20、Kafka参数调忧之Replication参数调忧
21、Kafka参数调忧之Log参数调忧
22、Kafka Topic命名小技巧
23、Kafka集群监控管理工具(CMAK)
24、实战：Flume集成Kafka
25、实战：Kafka集群平滑升级
【本周思考与讨论】
1、Kafka和Actq 0 JiveMQ^ G F、RabbitMQ、RocketMQ这些W [ f m QMQ有什么区别？
2、如何使用Zookeeper实现分布式进程监控？原理是什么？
3、Zookeeper如何实现分布式共享锁？原理是什么？
4、如何保证1 * zKafka数据不丢失？
5、kafka如何保证数据一致性和可靠性？
6、谈一谈? \ 7 | N你对Kafka中exactly-once语义的理解？
7、如何开发一个基于Kafka的Tox W + @ ! b R kpic Offset变化智能监控工具？
8、如何开发一个基于Kafka的消E i S y . l F @ \费者待消费数据(lag)监控告警工具？ - 第15周 极/ ( h –速上手内存数据库Redis
- Redis是一种面向键值对的NoSQL内存数据库，可以满足我们对海量数据的读写需求，在这里我们学习Redi! L 0 f ( \ J ` |s中的五种常用数据类型以及Redis中的一些高级特性，达到快速上手使用。
- 课程安排x ? ! @ z：
- 1、快速了解Redis
2、Redis的安装部署
3、e ( u V U ? d $Redis基础命令
4、Redis多数据库特性
5、m ! L 3 A 8 URedis常用数据类型之d 0 , g . ~ Y wString
6、Redis常用数据类型之HN / F c # B 0 * \asp # @ Ih
7、Redis常用数据类型之List
8、Redis常~ 8 % V `用t * – !数据类型之Set
9、Redis常用数据类型之Sorted Set
10、案例：存储高一班的学员信息
11、Java^ v N K ` L 7 k代码操作Redis之单连接
12、Jau b 5 iva代码操作Redis之连接池
13、提取RedisUtils工具类
14、Redis高级特性之expire
15、Redis高级特性之pipelineF p o + , 0
16、Redis高级特性之info
17、Redis持久化之RDB
18、Redis持久化之AOF
19、Redix f L } Ws的安全策略
20、Redis监控命令-monitor
21、Redis架构, 4 X j ) i N演进过程
【本周思考与讨论】
1、如何使用Redis实W 5 ,现一个带有优先级的先进先出队列？
2、如何使用Sca% B + k i j r Fla代码实现RedisUtils工具类？
3、如何使用Redis方便的获取前10名学生信息以及获取某一个学生的排名？
4、Redis中事务和管道的区别？
5、如何查看Redis中的数据使用了多少内存？
6、Redis的内存碎片问题如何解决？ - 第16周 Flink快速上手篇
- 快速了解Flink的基本原理和核5 D @ z , 2 3 J +心特点，掌% Q – u q J F N ?握Flink中流数据和批数据的编程思路和` s E D y ! (代码实战，Flink中Standalone集群、ON YARNY L R集群的安装部署，以及Flink中核心API的使用。
- 课程安排：
- 1、快速了解Flink
2、Flink Streaming程序开发4 ) 8
3、Flink Batch程序开发
4、Fliy P A m 8 s H Pnk Standalone集群安O ^ = $ . + | . B装部署
5、Flink ON YARN的第一种方式
6、Flink ON YARN的第二种方式
7、向集群中提交Flink任务
8、Fl, Y eink核心API介绍
9、DataStr( : 2 F 4 eeam API之DataSource
1y k f z m , X = 40、DataStream API之Transformation
11、DataStream API之分区规则介绍B 6 }
12、DataStream# B D [ x N API之分区规则的使用
13、DataStream API之DataSink
14、DataSet API之DataSource
15、DataSet API之Transformation
16、DataSet API之DataSink
17、Table API 和 SQL介绍
18、创建TableEnvironment对象
19、TableAPI和SQL的使用
20、使用D~ 1 # + 6 L kat? 4 E G K 8 ~aStream创建表
21、使用DataSet创建表? V p A O 8 D Q
22、将表转换{ j u & u B S \ p成DataStQ V + d J !ream
22、将表转换成DataSet
【本周思考与讨论】
1、如何在Flink流计算中开发自定义Source？
2、如0 , X * } ? R D =何在Flink流计算中开发自定义SinkP u { P & C R？
3、如何在Flink批处理中创建自定义Source？
4、如何在Flink批处@ S q = l & T理中创建自定义Sink？
5、Flink中的哪些算子容易产生数据倾斜？
6、分析一下Flink SQL的执行流程？ - 第17周 Flink高级进阶之路
- 详细剖析Window和Time的使用，Watermark的实战应用，并行度k H – m J q P _ J的设置，Kafka Connector的= _ 4 { { P具体应用，以及SparkStreaming的特性和使用。c ) T L
- 课程安排：
- 1、Window的概念和类型
2、TimeWindow的使用
3、CountWindow的使用
4、自定义Window的使用
5、Window中的增量聚合和全量聚合
6、Fw 4 y ] r – Plink中的Time
7、Watermark的分析
8、开发Watermark代码8 n \ q B
9、通过数据跟踪观察Watermark
10、Watermark+Evek ] Y l i O l U ,ntTime处理乱序数据
11、延迟数据的三种处理方z X 3 6 U m M k式
12、在多并行度下的Watermark应用
13、Watermark案例总结
14、并行度介绍及四种设置方式
15、并行度案例分析
16、Kafka( T 4 U BConsumer的B Z u \ i使用
1q d A | c d 1 N [7、KafkaConsumer消费策略设置
18、KafkaC7 s h _onsumer的容错
19、KafkaProducer的b K \ , : m使用
20、KafkaProducer的容错
21、SparkStreaming的WordCount程序开发
22、SparkStreaming整合Kafka
【本周思考与讨论】
1、使用FlinkSQL对Kafka中的数据进行操作，如何通过DDL的方式集成Flink和Kafka？
2、如何在SparkStreaming中使用SparkSQL实现数据计算？
3、介绍一下 Fy s G G llink中kafka 消费者的Exactly-Once是如何实现的？
4、介绍一下Flink中kafka 生产者的Exactly-Once是如何实现的？
5、介绍一下Flink的两阶段提交机制？
【福利加餐】
1、天猫双11大屏的由来
2、双11大屏需求分析及架构设计
3、双Z q :11大屏指标核心代码开发
4、双11大屏从0~1全流程跑通
5、疑难问题-课程内容典型疑难问题整理【第二弹】
6、面试题-课$ m ] F S r c : +程内容常见面试题整理【第二弹】
理论和实践是好基友，学练结合，效果增倍！ - 阶段五：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台
- 第18周 直播平台三度关系推荐V1.0
- 构建直J \ ;播平台用户三度关系推荐系统，详细分析数据采集/数据分发/数据存储/数据计算/数据展现等功能，完整复现互联网企业大数据项目从0~1，从1~N的开发过程。
- 课程安排：
- 1、项目介绍
2、项目需求分析
3、技术选型
4、整体架构设计
5、Neo4j快速上手使用
6、数据采集架构详细分析
7、数据来源分析
8、模\ + K i r U V L拟产生数据
9、数据采集聚合
10、数7 k G Q ] K # 6 =据分发
11、数据落盘
12` q 3、数据计算核心指标详细分析与实现
13、三度关系推荐页面R P + n X l ; –数据接入
14、三度关系推* , K L w A \荐流程演示
15、项目代码双语支持
16、项目总结
【本周思考与讨论R 5 T Z p R 8 ^】
1、如果让你来设计这个项目的架构，你会如何设计？
2、如何使用SparkStreaming解决实时粉丝关注数据乱序的问题？不] Y u能借助于第三方工具。
3、如何使用Spark代码实现三度关系列表数据导出MySQL？目前课程中使用的是Sqoop实现的 - 第19周 直播平台三度关系推荐V2.0
- 分析V1.0架? k P w构存在的问题及弊端，重新设计整体架构方案，进行迭代| m . 9优化，基于最新的架构方案重新实现核心功能代码，开发数据接口，优化数据传输逻辑，提高数据安全性。
- 课程安排：
- 1、现有V1.0技术架构+ { 5 Y q O分析
2、V2.0技术架构设计
3、数据计算核心指标详细分析
4、历史粉丝关注数据初始化
5、实时维护粉丝关注数据
6、每天定时更新主播等级
7( v ~ N *、每天定时更新用户活跃时间
8、每周一计算最近一月主播视频评级
9、每周一计算最近一月主播视频评级
10、三度关系列表数据导出到Redis
11、数据接口定义与开发
12、项目代码双语支持
13、项目总结
【本周思考与讨+ [ | J 9 |论】
1、如+ # _ k $ {果是你，你会如何优化此项目的架构？
2、如何使用Flink代码实现三度关系列表数8 ] I据导出到Redis？目前课程中使用的是Sqoop实现的
3、针对目前Neo4j中的数据，还有哪些属性需要建立索引？ - 第20周 数据中台大屏
- 掌握一线互联网企业数据中台构建流程，了解巨头企业的项目架构P 4 & ! L \ J，理解巨型项目的思& \ l l 0 F \ K想，掌握数据中台之数据加工总线子系统的底层实现。
- 课程安排：
- 1、什H 4 5 ] q么是中台
2、中Z k z 7 Y p 2 T S台化主要解决的问题
3、中台的延伸
4、什么是数据中台
5、数据中台演进的四个阶段
6、数据中台需要具备三大能力
7、企^ S w 3 c S q业级数据中台架构分析
9` N q 5 Y、目前大数据领域实时计算的现状
10、数据中台之数据$ a H 2 k e h d加工总线介绍
11、数据加工总线架构图分2 4 G T h 4析
12、开发数据加工总线计算引擎(基于SparkSQL)
13、开发数据加工总线计算引擎(基于FlinkSQL)
14、掌握如何在流式SQL中调用HTTP接口
15、支持流式SQL中的自定义函数返回多列字段
【d x ^ 5 Y本周思考与讨论】
1、谈一谈你对数据中台的理解？
2、课程中提供了基于Spark的通用实时计算引擎，如果想要开发基于SparkSQL+Spark Core的通用离线计算引擎的话，该如何实现？
3、课程中提供了基于Flink的通用实时计算引擎，如果想要开发基于FlinkSQL的通用离线计算引擎的话，该如何实现？
文件目录：
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| │ ├─git-master |
| │ │ git-master.zip |
| │ │ |
| │ ├─课程资料u ! D % o { – |
| │ │ └─git-master |
| │ │ db-sparkstreaming-master2268731.zip |
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| │ │ dbredis-master2268731.6 ? / + = ` F 1zip |
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| │ │ dbspark-master2268731.zip |
| │ │ dbvideorecommi A I H I cend-master2268731.zip |
| │ │p { _ 7 p F r r 慕课公告2268731V * F , c W \.txt |
| │ │ |
| │ ├─阶段1：走进大# . _ ~ !数据 |
| │ │ ├─第1周 学好大数据先攻克Linux |
| │ │ │ ├─第1章笑傲大数据成长体系课 |
| │ │ │ │ 1-1笑傲大数据：总体介绍.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第2章Linux虚拟机安装配置 |
| │ │ │ │ 2-1如何安装Linux虚拟机.mp4 |
| │ │ │ │ 2-2使用Vmware安装Linux虚拟机.mp4 |
| │ │ │ │ 2-3使用克隆的方式创建Linux虚拟机.mp4 |
| │ │ │ │ 2-4使用SecureCRT连接Linux虚拟机之方式一.mp4 |
| │ │ │ │ 2-5使用SecureCRT连接LinuxI | h虚拟机之方式二.mp4 |
| │ │ │ │ 2-6S$ W S S secuO & B R : 8 6 . kreCRT配置修改.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第3章Li[ f Q t + c & N vnux极速上手 |
| │ │ │ │ [1.1.3.10]–3-10Linux常见高级命令之三剑客(sed).mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.3.11]–3-11Linux常见高级命令之三剑客(awk).mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.3.1]–3-1Linux常见高级命令之vi的使用.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.3.2]–3-2Linux常见高级命令之wc的使用.mp4 |
| │ │ │L c U : & _ j │ [1.1.3.3]–3-3Lin– K r T j x eux常见高级命令之sort的使用.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.3.4]–3-4Linux常见高级命令之uniq的使用.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.3.5]–3-5Linux常见高级命令之head的使用.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.3.6]–3-6Linux常见高级命令之date的使用.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.3.7]–3-7Linux常见高级命令之ps和netstat的使用.mp4 |
| │ │ │ │C R X k Z N R { [1.1.3.8]–3-8Linux常见高级命令之jps+top+kill的使用.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.3.9]–3-9Linux常见高级命令之三剑客(grep).mp4 |
| │8 J f w , r │ │ │ |
| │ │ │ ├─第4章Linux试炼之配置与shell实战 |
| │ │ │ │ [1.1.4.10]–4-10shell扩展.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.11]–4-11Linux中的定时器crontab.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.1]–4-1Linux高f ` q c E ~级配置之静态ip= a k X 5 P + Y 1设置.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.2]–4-2Linux高级配置之hostname设置.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.3]–4-3Linux高级配置之防火墙设置.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.4]–4-4开发执行第一个shell脚本.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.5]–4-5sB ; [ U o 4 . }hell中变Q $ N ) W ]量的定义.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.6]–4-6shell中四种变量的使用.mp` + ~ f +4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.7]–4-7shell中的循环和判断之for循环.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.8]–4-8shell中的循环和判断之while循环.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.4.9]–4@ q ( 1-9shellZ P (中的循环和判断之if判断.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第5章Linux总结与走进大数据 |
| │ │ │ │ [1.1.5.1]–P C X 1 K5-1实战：在Linux上安装配置JDK.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.5.2]–5-2Linux总结.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.5.3]–5-3什么是大数据.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.5.4]–5-4大数据产生的背景.mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.5.5]–5-5大数据的4V特征.p – U m R \ z W |mp4 |
| │ │ │ │ [1.1.5.6]–5-6大数据的行业应用.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 01-Linux快速上手使用-PPT (1).pdf |
| │ │ │ 01-学好大b @ c数据先攻克T A 6 RLinux-慕课网@ q 4 Q [ 6 E = k就业班 (1).pdf |
| │ │ │ 1 Linux虚拟机安装配置丨慕课网教程.pf Y j X 2 1 0df |
| │ │ │ 2 Linux基础命令的使用【选修】丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 3 Linux极速上手丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 4 Linuo e 9 /x试炼之配置与shell实战丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 5 Linux总结与走进大数据丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 6 作业丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ |
| │V G v y $ │ ├─第2周 大数据起I Q I ` 6 e W ?源之初识Hadoop |
| │ │ │ ├─第1章初识Hadoop |
| │ │ │ │ [1.2.1.1]–1-1什么是Hadoop.mk m x mp4 |
| │ │ │ │ [1.2.1.2]–1-2Hadoop发行版及核心组件介绍.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第2章Hadoop的两种安装方式 |
| │ │ │ │ [1.2.2.1]–2-1Hadoop伪分布集群安装部8 ] % w k | N署.mp4 |
| │ │ │ │ [1.2.2.2]–2-2Hadoop伪分布集群安装部署.mp4 |
| │ │ │ │ [1.2.2.3]–2-3Had: % \ u O X W U 8oop分布式集群安S z p l K装部署.mp4 |
| │ │ │ │ [1.2.2.4]–2-4Hadoop分布式集群安装部署.mp4 |
| │ │ │ │ [1.2.2.5]–2-5Hadoop的客户端节点.mp4| * } – 9 [ 6 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │0 = I X 0 L t – _ └─附件 |
| │ │ │ 02-大数据起源之Hadoop-PPT (1).pdf |
| │ │ │ 02-大数据起源之初识Hadoop-慕课网就业班 (1).pdf |
| │ │u U 8 │ 1 初始Hadoop丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │ 2 Hadoop的安装方式丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │ 3 作业丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第3周 Hadoop之HDFS的使用 |
| │ │ │ ├─第1章U & jHDFS介绍 |
| │ │ │ │ [1.3.1.1]–1-1HDFS介& G Y n t绍.mp4 |
| │ │ │ │ [1.3.1.2]–1-2HDFS的y 6 [ W Y W C dShell介绍.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第2章HDFS基础操作 |
| │ │ │ │ [1.3.2.1]–2-1HDFS的常见Shell操作.mp4 |
| │ │ │ │ [1.3.2.2]–2-2HDFS案例实操.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第3章Javo H j 0 8a操作HDFS |
| │ │ │ │ [1.3.3.1]–3-1Java代码操作HDFS.mp4 |
| │ │ │ │ [1.3.3.2]–3-2Java代码操作HDFS.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 03-Hadoop之HDFS的使用-慕课网就业班 (1).pdf |
| │ │ │ 03-慕课网-学! , z i @ z w P习资料预览 (1).pdf |
| │ │ │( I r , 5 1 HDFS介绍丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 2 HDFS基础操作丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 3 Java操作HDFS丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第4周 Hadoop之HDFS核心进程剖析 |
| │ │ │ ├─第1章初识NameNode |
| │ │ │ │ 1/ e / ] Y P 6-1NameNo= N 8 t Bde介绍-.mp4 |
| │ │ │ │ 1-2NameNod$ f V # C ( P 2e深入-.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第2章NameNode进阶 |
| │ │ │ │ 2-1SeY R 0 1 [ / – ^ LcondaryNameNode介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 2-2DataN[ Q 6 : q A 8ode介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 2-3NameNode总结.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第3章HDFS高级 |
| │ │ │ │ 3-1HDFS的回收站.mp4 |
| │ │ │ │ 3-2HDFS的安全模式.mp4 |
| │ │ │ │ 3-3实战：定时上传数据至HDFS.mp4 |
| │ │ │ │ 3-4HDFS的高可用和高扩展.mp4 |
| │ │ │ │ 3-5本周总结+寄语T : j ? } a P.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 04-Hadoop之HDFS核心进程剖析-慕课网就i ( I ( & R业班 (1).pdf |
| │ │ │ 04-慕课网-学习资料预览 (1).pdf |
| │S \ J g + [ $ | │ │ 1 初始9 q T O 1 ^ T sNameNode丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │ 2 NameNode进阶丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │ 3 HDFS高级丨} 3 n s t 9 v !慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │ 4 Hadoop核心复盘丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │ 大数据起源之Hadoop-1.xmind |
| │ │ │ |
| │ │ └─第5周 Hadoop之初识MR |
| │ │ ├─第1章初识MapReduce |
| │ │ │ 1-1MapReduce介绍 .mp4 |
| │ │ │ 1-2Ma] p 0 r +pReduce执行原理 .mp4 |
| │ │ │ |
| │ │Q N ] F ├─第2章实战：WordCount |
| │ │D U f R l G \ ; & │ 2-1WordCount案例图解 .mp4 |
| │ │ │ 2-2实战：Wr I % – } $ \ ! sordCount案例开发 .$ X m K g .mp4 |
| │ │ │ 2-3实战：WordCount案例开发 .| 1 p tmp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第3章深入MapReduce |
| │ │ │ 3-1MapReduce任务日志查看 .mp4 |
| │ │ │ 3-U 9 3 # & d2停止Hadoop集群中的任务 .mp4 |
| │ │ │ 3-3Map5 # 4 V 5 1 ^ Z +Reduce程序扩展 .mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第4章精讲Shuffle执行过程及源码分析输入输出 |
| │ │ │ 4-1Shuffle执行过程分析 .mp4 |
| │ │ │ 4-2Hadoop中的序列化机制 .mp4 |
| │ │ │ 4-3InputFormat层级分析 .mp4 |
| │ │ │ 4-4InputForg a L ` F dmat之getSplits源L s F码剖析 .mp4 |
| │ │ │ 4-5InputFormat之getSplits源码剖析 .mp4 |
| │ │ │ 4-6InputFormat之RecordReader源码剖析 .i L M Pmp4 |
| │ │ │ 4-7OutputFormat源码剖析 .mp4 |
| │ │m m { e P n P │ |
| │ │ └─附件 |
| │ │ 05-Hadoop之初识MRa ^ * _ Y 0 w S-慕课网+ [ 8 5 i _就业班 (2).pdf |
| │ │ 05-慕课网-学习资料预览 (29 ? 8 H ^ 8).pdf |
| │ │ 1 初始MapReduce丨慕课网教程 (1)5 N ^ T H M t H ..pdf |
| │ │ 2 实战：WordCount丨慕课网教程\ s / ( R A (1).pdf |
| │ │ 3 深入MapReW o / $ c J Gduce丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │1 a * W 1 t $ w n 4 精讲Shuffle执行过程及源码分析输入输出丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ |
| │ ├─H r Y 1 k D阶段2：PB级离线数据计算分析方案 |
| │ │ ├─第6周 拿来就用的企业级解决方案 |
| │ │ │ ├─第1章剖析小文件问题与企业级解决方案 |
| │ │ │ │ 1-1小文件问题之SequeX 7 : = B EnceFile.mp4 |
| │ │ │ │ 1-2小文件问题之SequenceFile.mp4 |
| │ │ │ │ 1-3小文件问题之MapFile.mp4 |
| │ │ │ │ 1-4案例：小文件存储和计算.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├c ( 6 \ :─第2章剖析数据倾斜问题与企业级解决方案 |
| │ │ │ │ 2-16 3 I K n %数据倾斜问题分析.mp4 |
| │ │ │ │ 2-2数据倾斜案例实j \ 9 P !战.mp4 |
| │ │ │ │ 2-3数据倾斜案例实战.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├x 8 ; U Y k b e _─第3章YARN实战 |
| │ │ │ │ 3-1YARN的基本情况介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 3-2YARN中的调度器分析.mp4 |
| │ │ │ │ 3-3案例：YARN多资源队列配置和使用.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第4章Hadoop官方文档使用指北【授人以鱼不如授人以渔】 |
| │ │– q 7 │ │ 4-1g N R j VHadoopp ^ 6 {官方文档使用指南.mp4 |
| │ │ │ │ 4-2+ L Y 6 e @ 5 WHadoop在CDH中的使用.mp4g x 1 r i x |
| │ │ │ │ 4-3Hadoop在HDP中的使用.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第5章H4 P H y c W Z tadoopW h 5核心复盘 |
| │ │ │ │ 5-1本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─附件 |
| │f W _ │ │ 06-慕课网-学习资料预览.pdf |
| │ │ │ 06-拿来就用的企业级解决方案-慕课网就业班.pdf |
| │ │ │ 1 剖析小文件问题与企业级解决方案丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 2 剖析数据倾斜问题与企业级解决方案丨慕课网d u { | 3 B u U教程.pdf |
| │ │ │ 3 YARN实战丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 4 Had{ f w m o }oop官方文档2 Y @ o \使用指{ , N北丨慕课网教程.pdf |
| │l z 9 V . p y │ │ 5 Haj } R U {doop核心复盘丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 大数据起源之Hadoop-2.xmind |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第7周 Flume从0到高手一站式养成记 |
| │ │ │ ├─第1章极速入门Flume |
| │ │ │ │ 1-1快速了解Flume.mp4 |
| │ │ │ │ 1-2Flume的三大核心组件.mp4 |
| │ │ │ │ 1-3Flume安装部署.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │o f L g │ ├─第2章极速上手Flume使用 |
| │ │ │ │ 2-1FlumeX 9 6 % 2 % F的HN g a M ( Q 2elloWorld.mp4 |
| │ │ │ │ 2-2案例：采集文件内容上传至HDFS.mp4 |
| │ │ │ │ 2-3案例：采集网站日志上传至HDFS.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第3章精讲Flume高级组0 \ 6 I i = L C `件 |
| │ │ │ │ 3-1Flume高级组c D 1 ` E B S w件之Sourceg o m S F t 7Interceptors.mp4 |
| │ │ │ │ 3-2Flum| E % * te高级组件之ChannelSelM – = t ^ectors_ p ! Q.mp4 |
| │ │ │ │ 3-3F7 | vlume高级组件之Y * A x 9 Y ] $ aSinkPrI ; F #ocessors.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │m : : – w ] x m } ├─第4章Flume出神入化篇 |
| │ │ │ │ 4-1各种自定义组件.mp4 |
| │ │ │ │ 4-2Flume优化.mp4 |
| │ │ │ │ 4-3Flume进程监控.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第5章Flume核心复盘 |
| │ │ │ │ 5-1本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 07-Flume从0到高手一站式养成记-慕课网就业班.pdf |
| │ │ │ 07-慕课网-学8 L { & / $习资料预览.pdf |
| │ │ │U M X [ P 0 1 极速入门Flume丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 2 极速上手Flume使用丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 3 精讲Flume高级组件丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 4Q F J F 8 H ^ E * Flume出神入化篇丨慕课网教程.pdfd d O |
| │ │ │ 5 Flume核心复盘丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 数据采集之Flume.xmind |
| │ │ │ |
| │ │ └─第8周 数据仓库Hive从入门到小牛 |
| │ │ ├─第1章快速了解Hive |
| │ │ │ 1-1快速了解Hive.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第2章数据库与数据仓库区别 |
| │ │ │ 2-1数据库和数据仓库的区别.mp4 |
| │ │ │ 2-[ a b 6 D2Hive安装部署` l s : ^.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第3章Hive基础使用 |
| │ │ │ 3-1Hive使用方式之命令行方式.mp\ L { & K l _4 |
| │ │ │ 3-2Hive使用方式之JDBC方式.mp4 |
| │ │ │ 3-3Set命令的使用.mp4 |
| │ │ │ 3-4Hive的日志配置.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第4章Hive核心实战 |
| │ │ │ 4-10Hive数据处理综合案例（下）.mp4 |
| │ │# l \ l 5 w a . = │ 4-1Hive中数据库的操作.mp4 |
| │ │ │ 4-2[ } 7 ? J .Hive中表的操作.– 6 c Q T 3 omp4 |
| │ │ │ 4-3Hive中数据类型的应用.mp4 |
| │ │g k q 1 $ M │ 4-4Hive中数据类型的应用.mp4 |
| │ │ │ 4-5Hive表类型之内部表+外部表.mp4 |
| │ │ │ 4-6Hive表类型之内部分区表.mp4 |
| │ │ │ 4-7Hive表类型之外部分区表.mp4 |
| │ │ │ 4-8Hive表类型之桶表+视图.= : O } a m + tmp4 |
| │ │ │ 4-9Hive数据处理综合案例（上）.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │: & 5 \ ] ├─第5章Hive高级函数实战 |
| │ │ │ 5-1Hive高级函数之分组排序取TopN.mp4 |
| │ │ │ 5-2Hive高级函数之行转列! c W e.mp4 |
| │ │ │ 5-3Hive高级函数, a 7 ) 9 } 5 e 3之列转行.mp4 |
| │ │ │ 5-4Hive的排序函数.mp4 |
| │ │ │ 5-5Hive的分组和去重函数.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第6章Hive技巧与核心复盘 |
| │ │ │ 6-1一个SQL语句分析.mp4 |
| │ │ │ 6-2Hive的WD \ H neV ` \b工具-HUE.mp4 |
| │ │ │ 6-3本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─附件 |
| │ │ 08k w | [ X M p 5 L-慕课网-学习资料预览.pdf |
| │ │ 08-数据仓库H? B v I I ( uive从入门到小牛-慕课网就业班.pdf |
| │ │ 1 快速了解Hive丨慕课网教程.pdf |
| │ │ 2 数据库与数据仓库区别丨慕课网教程.pdf |
| │ │ 3 Hive基础使用丨慕课网教程.pdf |
| │ │ 4 Hive核心实战丨慕课网教程.pdf |
| │ │ 5 Hive高级函数实战丨慕课s 9 S n v E q网教程.pdf |
| │ │ 6 Hive技巧与核心复盘丨慕课网教程.pdf |
| │ │ |
| │ ├─阶段3：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战 |
| │ │ ├─第10周 Spark快速上手-B \ [ * & X X x上传版 |
| │ │ │ ├─第1章初识SP Q ? ! T K Epark |
| │ │ │ │ 1-1快速了解Spark.0 { * smp4 |
| │ │ │ │ 1-2SparkStandalone集群安装s @ 5 q部署.mp4 |
| │ │ │ │ 1-3SparkONYARN集群安装部l a 8 & @ Z 9 2 t署.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第2章解读Spark工作与架构原理 |
| │ │ │ │ 2-1Spark工作原理分析.mp4 |
| │ │ │ │ 2-/ R 9 * ? O 0 82什么c & } ? O B W l是RDD.mp4 |
| │ │ │ │ 2-3Spark架构原理.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第3章Spark实战：单词统计 |
| │ │ │ │ 3-1Spark项目开发环境配置.mp4 |
| │ │ │ │ 3-2WordCount之Scala代码.mp4 |
| │ │ │ │ 3-3WordCount之Java代码.mp4 |
| │ │ │\ # ) U c b = ? │ 3-4Spark任务的三种提交方式.mp4 |
| │ │ │ │ 3-5Spark开启historyServer服务.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第4章Transformation与Action开发实战 |
| │ │ │ │ 4-1创建RDD的三种方式.mpX ? ; – ( 64 |
| │ │ │$ Y F 9 @ │ 4-2Transformation和Action介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 4-3Transformation操作开发实战之Scala代码(.mp4 |
| │ │ │ │ 4-4TransfD o N G k D a M Oormation操作开发实战之Scala代码(.mp4 |
| │ │ │ │ 4-5Transformation操作开发实战之Java代码(上.mp4 |
| │ │ │ │ 4-6Transformation操作开发实战之Java代码(下.mp4 |
| │ │ │ │ 4-7Action操作开发实战之Scala代码.mp4 |
| │ │ │ │ 4-8Action操作开发实战之Java代码.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第5章RDD持久化 |
| │ │ │ │ 5-1共享变量之Accumulator的使用.mp4 |
| │ │ │ │ 5-2RDD持久化开发实战之Scala代码.mp4 |
| │ │ │ │ 5-3共享变量之BroadcastVariable的使用.mp4 |
| │ │1 ; q G A l x c d │ │ |
| │ │ │ ├─第6章TopN主播统计 |
| │ │ │ │ 6-1TopN主播统计需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 6-2TopN主播统计Z I w ] { : a ~代码实现之Scala代码– / R & ^ E & s.mp4 |
| │ │ │ │ 6-3TopN主播统计代码实现之Java代码.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第7章面z s $ O L : z L K试与核心复盘 |
| │ │ │ │ 7-1面试题.mp4 |
| │ │ │ │ 7-2本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 1 初识Spark丨慕课网教程 (1d i t l .).pdf |
| │ │ │ 10-Spa: % D r Q y ( { 6rk快速上手-慕课网就业班 (1).pdf |
| │ │ │ 10-慕课网-学习资料预览 (1).pdf |
| │ │ │ 2 解读Spark工作与架构原理丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │M 4 8 L 3 │ 3 Spark实战：单词统计丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │– K $ v * + e C 4 Tran/ g ^ O 5sformation与Action开发丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │ 5 RDD持久化丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ │ 6 TopN主播统计丨慕课网教S Z ) / o ; ]程 (1).pdf |
| │ │ │ 7 面试与核心复盘丨慕课网教程 (1).V 4 % – : I Y 6 ]pdf |
| │ │ │ 内存计算引擎之Spark-1.xmind |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第11周 Spark性能优化的道与} K { F % } G R术 |
| │ │ │T S h m │ 1-1宽依赖和窄依赖.mp4 |
| │ │ │ │ 1-2Stage.mp4 |
| │ │ │ │ 1-3Spark任务的三种提交模式.mp4 |
| │ │ │ │ 2-1Shuffle介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 2-2三种ShD B (uffle机制分析.mp4 |
| │ │ │ │ 3-1checkpoin7 a 9 ! _ u o Dt概述.mp4 |
| │ │ │ │ 3-2checkpoint和持久化的区别.mp4 |
| │ │ │ │ 3-3checkpoint代码开发(Scala+Java).mp4 |
| │ │ │ │ 34 6 A ?-4checkpoint代码执行分析S – O d v `.mp4 |
| │ │ │ │ 3-5checkpoint源码分析之写操作.mA O [ f ? 3 8 @p4 |
| │ │ │ │ 3-6checkpoint源码分析之读操作.mp4 |
| │ │ │ │ 4-1Spark程序性能优化分析.m$ h , Q u ) Cp4 |
| │ │ │ │ 4-2高性能序列化类库Kryo的使用K S b.mp4 |
| │ │ │ │ 4-3持久化或者checkpoint.mp4 |
| │ │ │ │ 4-4J@ t [VM垃圾回收调忧.mp4 |
| │ │ │ │ 4-5} p v P @提高并行度-1.mp4 |
| │ │ │ │ 4-6提高并行度-2.mp4 |
| │ │ │ │ 4-7数据本地化.mp4 |
| │ │ │ │ 5-1算子优化之mapPartitions.mp4 |
| │ │ │ │ 5-2算子优化之foreachPartition.mp4 |
| │ │ │ │ 5-3算子优化之reparti[ \ s k T \ Otion的使用.mp4 |
| │ │ │ │ 5-4算子优化之reduceByKey和groupByKey.mp4 |
| │ │ │ │ 6-1SparkSql快速上手y Q * x z | c z %使用.mp4 |
| │ │ │ │ 6-2DataFrame常见算子操作.mp) _ G4 |
| │ │ │ │ 6-3DataFrame的sql操作.mp4 |
| │ │ │ │ 6-4RDD转换为DataFrame之反射方式.mp4 |
| │ │ │ │ 6-5RDDa k 1 m , C转换为DataFrame之编程方式.mp4 |
| │ │ │ │ 6-6load和save操作.mp4 |
| │ │ │ │ 6-7SaveMode的使用.mp4 |
| │ │ │ │ 6-8内置函数介绍.mp4 |
| │ │ │ │ 7-1实战：TopN主播统计-1.mp4 |
| │ │ │ │ 7-2实战：TopN主播统计-2.mp4 |
| │ │ │ │ 7-3本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 1 Spark三种任务提交模式丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 1W $ 5 3 h1-Spark性能优化的道与术-慕课网就业班.pdf |
| │ │ │ 11-慕课网-学习资料预览.pdf |
| │ │ │7 3 w O S J 2 Shuffle机制分析丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 3 Spark之checkpoint丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 4 Spark程序性能优化企业级最佳实践丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 5 Spark性能优化之算子优化丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 6 极速上手SparkSB ~ [ z M 5 =ql丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 7 Spark实战与核心复盘丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第12周 综合项目：电商数据仓库之用} s P R _ G ^ m W户行为数仓 |
| │ │ │ │ 1-1项目效果展示.mp4 |
| │ │ │ │ 1-2项目的由来.mp4 |
| │ │ │ │ 2-1什么x ] ( . + o \是数据仓库.mp4 |
| │. : 1 v U ( v c Z │ │ │ 2-2数据仓库基础知识.mp4 |
| │ │ │ │ 2-3数据仓库分层.mp+ # v / Z @ 94 |
| │ │ │ │ 2-4典型数仓系统架构分析.mp4 |
| │ │ │ │ 3-1技a ! 1 b % B T 7术选型.mp4 |
| │ │ │ │ 3-2整体架u G ) J 7 ! B 7构设计.mp4 |
| │ │ │ │ 3-3服务器资源规划.mp4 |
| │ │ │ │ 4-1生成用户行为数据【客户端数据】.mp4 |
| │ │ │ │ 4-2生成商品订单相关数据【服务端数据】.mp4 |
| │ │ │ │ 4-3采集用户行为数据【客户端数据】.mp4 |
| │ │ │ │ 4-4Sqoop安装部署.mp4 |
| │ │ │ │ 4-5SqH d + u D Noop之数据导入功能.mp4m ! E j 5 g |
| │ │ │ │ 4-6Sqoop之数据导出功能.mp4 |
| │ │ │ │ 4-7采集商品订单相关数据E P Y & 9 u w l 8【服务端数据】.mp4 |
| │ │ │ │_ , ! = q 4-8采集商品订单相关数据【服务端数据】.mp4W Y 1 |
| │ │ │ │ 5-10需求二之需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 5-11需求二之ac I jpp层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5-12需求二之开发脚本.mp4 |
| │ │ │ │ 5-13需求三之需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 5-14需求三之dws层和app层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5-f 6 j p w m m15需求三之开发脚本.mp4 |
| │ │ │ │ 5-16需求四之需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 5-17需求四之app层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5-18需` [ [ @求四之开发脚本.mp4 |
| │ │ │ │ 5-19需求五之需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 5-1用户行为数据数仓开发之ods层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5r f = , u m-20需求五之dws层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5-21需求五之app层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5-22需求五之结果验证.mp4 |
| │ │ │ │ 5-23需求六之需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 5o H i G ) a 9-24需求六之dws层和app层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5-25需求六之开发脚本.mp4 |
| │ │ │ │e g ? a L 5-26用户行为数据数仓表和任务脚本总结.mp4 |
| │ │ │ │ 5-2用户行为数据数仓开发之ods层脚本抽取.mp4 |
| │ │ │ │ 5-3用户; – P ( r行为数据数仓开发之dwd层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5-4用户行为数据数仓开发之dwd层脚本抽取.mp4 |
| │ │ │ │ 5-5用户行为n 8 : , . @ i &数据数仓需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 5-6需求一之需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 5-7需求一之dws层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5-8需求一之app层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 5-9需求一之开发脚本.mp4 |
| │ │ │ │ 6-1本周总结.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第1j 8 +章电商数据仓库效果展示 |
| │ │ │ ├─第2章数据仓库前置技术 |
| │ │ │ ├─第3章电商数仓技术选型 |
| │ │ │ ├D W 5 ! D L H─第4章数据生成与采集 |
| │ │ │ ├─第D t _ | (5章用户行为数仓设计与实现 |
| │ │ │ ├─第6章项目核心复盘 |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 1 电商数据仓库效果展示丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 12-1 慕课网-学习资料预览.pdf |
| │ │ │ 12-2 慕课网-学习资料预览.pdf |
| │ │ │ 12-综合项目：电商数据仓库之用户行为数仓-慕课网就业班.pdf |
| │ │ │ 2 数据仓库前置技术丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 3 电商数仓技术选型1 J [ g = o丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 4 数据生成与采集丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 5 用户行为数仓设计与实现丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 6 项目核心复盘丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 电商数仓项目-1.xmind |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第13周 综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓 |
| │ │ │ │ 1-17 Q i a I @商品订单数据数仓开发之odsd ~ e = % z层和dwd层.mp4 |
| │ │ │ │ 1-2商品订单数据数仓需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 2-10需求四+ o j v Q之需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 2-11需求四之app层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 2-12需求四之开发脚本.mp4 |
| │ │ │ │a d [ l , 2-1需求一之需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 2-2需求一之dws层开发.mp4 |
| │ │ │K ; 1 │ 2-3需求一之开发脚本.mp4 |
| │ │ │ │ 2-4需求二之需求分析.F l K W i + $ }mp4 |
| │ │ │ │ 2-5需求二之ag F L \ l 0 ^ opp层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 2-6需求二之开发脚本.mp4 |
| │ │ │ │ 2-7需求三之需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ 2-% i c8需求三之dws层和app层开发.mp4 |
| │ │ │ │ 2-9需求三之开发脚本.mp4 |
| │ │ │ │ 3-1什么是拉链表.mp4 |
| │ │ │ │ 3-2如何b U T e n / [ T制作\ & G K \ |拉链表.mp4 |
| │ │# j : n V │ │ 3-3【实战】基于订单表的拉链表实现-1.mp4 |
| │ │ │ │ 3-4【实战】基于订单表的拉链表实现-2.mp4 |
| │ │ │ │ 3-5【实战】基于订单表的拉链表实现-3.mp4 |
| │G : } D 6 M 1 ! o │ │ │ 3-6拉链表的性能$ 3 ] ( V问题分析.mp4 |
| │ │ │ │ 3-7商品订单数据数仓表和任务脚本总结.mp4 |
| │ │ │ │ 4-1F e & \ T数据可视化之Zepplin的安装部署和参数配% ] | Q v – k置.p z J ] * `mp4 |
| │ │ │ │ 4-2数据可视化之Zepplin的使用.mp4 |
| │ │ │ │ 4C E V ^ U R h-3任务调度之CronB { (tab调度器的使用.mp4 |
| │ │ │ │ 4-4任务调度之Azkaban的安装部署.mp4 |
| │ │ │ │ 4-5任务调度之Azkaban提交独立任务.mp4 |
| │ │ │ │ 4-6任务调度之Azkaban提交依赖任务.mp4 |
| │ │ │ │ 4-7任务调度之在数仓中使用Azkaban.mp4 |
| │ │ │ │ 4-8项目优化.mp4 |
| │ │ │ │ 5-1本周总结.mp4 |
| │ │ │9 . b e f 7 [ # │ |
| │ │ │ ├─第1章商品订单数仓需求分析 |
| │ │ │ ├─第2章需求设计_ – .与实现 |
| │ │ │ ├─k l = R ! R V第3章订单拉o u 9 c V链表A I 8 \ y实战 |
| │ │ │ ├─第4章数据可视F 6 r P化和任务调度实现 |
| │ │ │ ├─第5章项目核心复盘 |
| │ │ │O ; 2 W A H ^ └─附件 |
| │ │ │ 1 商品订单数仓需求分析丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 13-| , } r } l1 慕课网-学习资料预览.pdf |
| │ │ │ 13-2 慕课网-学习资料预览.pdf |
| │ │ │ 13-综合项目：电商数据仓3 D 2 Y \ }库之商品订单数仓-慕课网就业班.pdr / 0 @f |
| │ │ │ 2 需求设计与实现丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 3 订单拉链表实战丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 4 数据可视化和任务调度实现丨慕课网教程.pdft k 2 O N g j w |
| │ │ │ 5 项目核心复盘丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 电商数仓项目-2.N O p 3 |xmind |
| │ │ │ |
| │m I ` + $ y q N │ ├─第14周 消息队列之Kafka从入门到小牛 |
| │ │ │ │ 1-1[ A X D `什么是消息队列.mp4 |
| │ │ │ │ 1-2什么是Kafka.mp4 |
| │ │ │ │ 2-d ` A 7 F 21Zoo0 b = g S { d Zkeeper安装部署之单机模式.mp4 |
| │ │ │ │ 2-2Zf k Y = e aookeepY i * p 0er安装部署~ q 9 g – # & =之集群模式.mp4 |
| │ │ │ │ 2-3Kafka安装部署之单机模式.mp4 |
| │ │ │ │ 2-4Kafka安装部署之集群模式.mp4 |
| │ │ │ │ 3-1Kafka中Topic的操作A & J.mp4 |
| │ │ │ │ 3-2Kafka中的生产者和消费者.mp4 |
| │ │ │ │ 3-3案例u s / c X 8 ~：QQ群聊天.mp4 |
| │ │ │ │ 4-1Broker3 . ; n扩展内容.mp4 |
| │ │ │ │ 4-2Proy l ] 1 x G * X :ducer扩展内容.mp4 |
| │ │ │ │ 4-3Consumer扩展内容.mp4 |
| │ │ │ │ 5-1Topic+Partition+Message扩展内容.mp4 |
| │ │ │ │ 5-2存储策略R y U d.mA _ j &p4 |
| │ │ │ │ 5-3容错机制.mp4 |
| │ │ │ │ 6-1Java代码实现生产者代码.mp4 |
| │ │ │ │ 6-2Java代码实现消费者代码.mp4 |
| │ │ │ │ 6-3消费者代码扩展.mp4 |
| │ │ │ │ 6-4Consumer消费Offset查询.mp4 |
| │ │ │ │ 6-5Consumer消费顺序.mp4 |
| │ │ │ │ 6-6Kafka的三种语义.mp4 |
| │ │ │ │ 7-1JVM参数调忧F 2 O 4 9.mp4 |
| │ │ │ │ 7-2Replication参数调忧y _ A X.mpw T @ [ & _ ! O ~4 |
| │ │ │ │ 7-3Log参数调忧.mp4 |
| │ │ │ │] 7 o 7-4KafkaTopd Q 8 ) Gic命名小技巧.mp4 |
| │ │ │ │ 7-5Kafka集群监控管理工具(CMAK).mp4 |
| │ │ │ │ 8-1实战：Flume集成Kafka-1.mp4 |
| │ │ │ │ 8-2实战：Flume集成Kafka-2.mp4 |
| │ │ │ │ 8-3实战：Kafka集群平滑升级.mp4 |
| │ │ │ │ 9-1本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第1章初识Kafka |
| │ │ │ ├─第2章Kafka集群安装部署 |
| │ │ │ ├─第3章Kafka使用初体验 |
| │ │ │ ├─第4章Kafka核心扩展内容 |
| │ │ │ ├─第5章Kafka核心之存储和容错机制 |
| │ │ │ ├─第6章Kafka生产消费者实战 |
| │ │ │ ├─第7j f 5 7 . j \章Kafka技巧篇 |
| │ │ │ ├─第8章KT T 8 a 7 z r `afka小试牛刀实战篇 |
| │ │ │ ├─第9章Kafka核心复盘 |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 1 初识Kafka丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 14-慕课网r [ ! * K 6 = F Z-学习资料预览.pdf |
| │ │ │ 14-消息队列之Kafka从入门到小牛-慕课网就业班.pdf |
| │E ( G $ i │ │ 2Z T 3 k X 6 L u Kafka集群安装部署丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 3 Kafka使用初体验丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 4 Kafka核心扩展内容丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 5 Kafka核心之存储和容错机制丨慕课网教程.pdf |
| │ │e / 0 Y F ^ 8 │ 6 Kafka生产消费者实战丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 7 Kafka技巧篇丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 8 Kafka小试牛刀实战篇丨慕课网r & a教程.pdf |
| │ │ │ 9 Kafka核心复盘丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 消息队列之Kafka.xmind |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第15周 极速上手内存数据库Redis |
| │ │ │ │ 1-1快速了解Redis.mp4 |
| │ │ │ │ 1-2Redis的6 % d 4 R Q Y g 2安装部署.mp4 |
| │ │ │ │O 4 M ! t l 1-3Redis基础命令.; X Dmp4 |
| │ │ │ │ 1-4Redis多数据库特性.mp4 |
| │ │ │ │ 2-1Redis常用数据类型之String.mp4 |
| │ │ │8 ^ 3 – ] & \ c │ 2-2Redis常用数据类型之Hash.mp4 |
| │ │ │t ` 0 Y ` _ ~ d │ 2-3Redis常用数据类型之List.mp4E L E c ^ 7 |
| │ │ │ │ 2-4Redis常用数据类型之Set.mp4 |
| │ │ │ │ 2-5Redis常用数据类型之SortedSet.mp4 |
| │ │ │ │ 2-6案例：存储高p A w 8一班的学员信息.mp4 |
| │ │ │ │ 3-1Java代码操作Redis之单连接.mp4 |
| │ │ │ │ 3-2Java代X h r i 6码操作Redis之连接池.mp4 |
| │ │ │ │ 3-3提取RedisUtils工具类.mp4 |
| │ │ │ │t m @ 4-1Redis高级特性之expire.mp4 |
| │ │ │ │ 4-2Redis高级特性之expire.mp4 |
| │ │ │ │ 4-3Redis高级特性之info.mp4 |
| │ │ │ │ 4-4Redis持久化之RDB.mp4 |
| │ │ │ │ 4-5Redis持久化之AOF.mp4 |
| │ │ │ │ 4-6Redis的安全策略.mp4 |
| │ │ │ │ 4-7` ^ z XRedis监控命令-monitor.mp4 |
| │ │ │ │ 5-1Redis架构演进过程.mp4 |
| │ │ │ │ 5-2本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第1章快速了解Redis |
| │ │ │ ├─第2章Redis核心实践 |
| │ │ │ ├─第3章Redis封装H b Y = b ] { x工具类技巧 |
| │ │ │ ├─第4章H 0 L ; i qRedis高级特性 |
| │ │ │ ├─第5章Redis核心复盘 |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 1 快速了解Redis丨慕课网教程.pdf |
| │ │{ – c 1 │ 15-| \ e w & 2慕课网-学习资料预览.pdf |
| │ │ │ 15-极速上手内存数据库Redis-慕课网就业班.pdf |
| │ │ │ 2 Redq 3 b 4 l 4 }is核心实践丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 3 Redis封装工具类技巧丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │& 5 G % 4 Redis高级特性丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 5 Redis核心复盘丨慕课网教程.pdfC q | w # |
| │ │ │ |
| │ │ └─第9周 7天极速掌握Scala语言 |
| │ │ ├─第1章Scala极速入门 |
| │ │ │ 1-1快速了解Scala.mp4 |
| │ │ │ 1-2Scala环境安装配置.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第2章Scala基础语法 |
| │ │ │ 2-1Scala中的变量和数据类型.mp4 |
| │ │ │ 2-2Scala中的表达式和循环.mp4 |
| │ │ │ 2-3Scala集合体系之Set.mp4 |
| │ │ │ 2-4Scala集合体系之List.mp4 |
| │ │ │ 2-5Scala集合体系之Map.mp4 |
| │ │ │ 2-6Ss 2 bcala中的Array和Tuple.m! O h $ Yp4 |
| │ │ │ 2-7Scala集合总结.t G ) ~ . imp4 |
| │ │ │ 2-8Scala中函数的使用.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第3章Scala面向对象 |
| │ │ │ 3-1Scala面向对象之类的使用.mp4 |
| │ │ │ 3-2Scala面向对象之对象和伴生对象.mp4 |
| │ │ │ 3-! % } – ~ D3Scala面向对象之apply方法.mp4 |
| │ │ │ 3-4ScalJ P ; Ga面向对象之main方法的使用.mp4 |
| │ │ │ 3-5Scala面向对象之接口的使用.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第4章Scala函数式编程 |
| │ │ │ 4-1Scala函数式编程介绍.mp4b # O b r g * 4 |
| │ │ │ 4-2Scala函数式编程之匿名函数和高阶函数.mp4 |
| │ │ │ 4-3Scala函数式编程之常A z 6用高阶函数的使用.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第5章Scala高级特性 |
| │ │ │ 5-1Scala高级特性之模式匹配.mp4 |
| │ │ │ 5-2Scala高级特性之隐式转换.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第6章Scala核心复盘 |
| │ │ │ 6-1本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─附件 |
| │ │ 09-7天极速0 W | 8 i M掌握Scala语言-慕课c / ( f j网就业班 (1).pdf |
| │ │ 09-慕课q 1 i y g \ m网-学习资料预览 (1).pdf |
| │ │ 1 Scala极速入门丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ 2 Scala基础语法丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │} W Z Z 3 e | ; 3 Scala面向对象丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ 4 Scala函数式编程丨慕课网b h t A / a r教程 (1).pdf |
| │ │ 5 Scala高级特性丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ 6 Scala核心复盘丨慕课网教程 (1).pdf |
| │ │ Scala快速上手.xmind |
| │ │ |
| │ ├─阶段4：高频实时数据处理方案 |
| │ │ ├─第16周 Flino / ^ ak快速上手篇 |
| │ │b O r │ │ [4.3.2.1]–2-1FlinkStreaming程序开发-Scala.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.2.2]–2-2FlinkStreaming程序开发-Jav2 3 F g 5a.mpM J { v 6 j4 |
| │ │ │ │ [4.3.2.3]–2-3FlinkBat– # ~ N t t / 5ch程t 3 } ? I c 4 / 5序开发-Scala.: ( # . V , B } ?mpp I o U 4 &4 |
| │ │ │ │ [4.3.2.4]–2-4FlinkBatch程序开发-Java.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.3.1]–3-1FlinkStandalone集群安装部署.mpm k 3 + G B , H4 |
| │ │ │ │ [4.3.3.2]–3-2FlinkONYARNU * \的第一种方式.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.3.3]–3-3FlinkONYARN的第二种方式.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.3.4]–3-4向集群中提交Flink任务.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.4.1]–4-1Flink核1 x 1 X心API4 3 b W \ p 2介绍.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.4.2]–4-2DataStreamAPI之, D & 6 + s 5DataSource.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.4.3]–4V f . _ b $ d R ?-3DataStreamAPI之Transfori 5 K e 2 r Imation-.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.4.4]–4-4DataStreamAPI之Transformation-.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.4.5]–4-5DataStreamAPI之Transformation-.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.4.6]–4-6DataStreamAPI之Transformation-.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.4.7]–4-7DataStreamAPI之TransR : f f – J 2 Iformation-.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.4.8]–4-8DataStr& X +eamAPIz L ] D d @ g a w之Transform% X % z ! ? W = 7ation-.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.4.9]–4-9DataStreamAPI之DataSink.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.5.1]–5-1DataSetA= e 1PI之Transformation-map.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.5.2]–5-s [ 3 = E } p2DataSetAPI– { A ` X # I之Transformation-joi.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.5.3]–5-3DataSe& I T x ! 9 q ftAPI之Trau 5 r { I 8 Xnsformation-out.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.5.4]–5-4DataSetAPI之Transformation-cro.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.5.5]–5-5DataSetAPI之T` a k Z + H M b cransformation-fir.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.6.1]–6-1TableAPI和SQL介绍.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.6.2]–6-2创建TableEnviron1 6 % ) g gment对象.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.6.3]–6-3TableAPI和SQL的使用R u 7 e H { c = I.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.6.4]–6-4使用DataStream创建表.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.6.5]–6-5使用DataSet创建表.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.6.6]–6-m I 5 S I D p P6将表转| k d v k d & W p换成DataStream.mp4 |
| │ │ │ │^ G 5 Q b W M # [4.3.6.7]–6-7将表转换成DataSet.mp4 |
| │ │ │ │ [4.3.7.1]–7-1本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─第1章初识Flink |
| │ │ │ ├─第2章实战：流处理和批处理程序开发B C t g |
| │ │ │ ├─第3章Flink集群安装部署 |
| │ │ │ ├─第4章Flink核心API之DataStreamAPI |
| │ │ │ ├─第5章Fli^ Y K z 4 k Fnk核心API之DataSetAPI |
| │ │ │ ├─第6章Flig H e l x ~nk核心API之Tablec $ O J m z iAPI和SQL |
| │ │ │ ├─第7章Flink核心复盘 |
| │ │ │ └─附件 |
| │ │ │ 1 初识Flink丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 16-2 慕课网-学习资料1 + 9预览.pdf |
| │ │ │ 16-Flink快速上手篇-慕课网就业班.ph – ~ t , 8 6df |
| │ │ │ 16-慕课网-学习资料预览.pdf |
| │ │ │ 2 实战：流处理和批处理程序开发丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 3 Flink集群安装部署丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 4 Flink核心API之DataStream丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 5 Flink核心API之DataSet丨慕课网* % I | = V ~ h教程.pdf |
| │ │ │ 6 Flink核心API之Table API和SQ丨慕课网教程.pdf9 d G Q S % / |
| │ │ │ 7 Flink核心复盘丨慕课网教程.pdf |
| │ │ │ 新一代) q H A =计算引擎之Flink-1.xmind |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第17周 Flink高级进阶之路 |
| │ │ │ 1-1Window的概念和类型.mp4 |
| │ │ │ 1-2TF = x D [ h YimeWindow的使用.mp4 |
| │ │ │ 1-3CountWindow的使用.mp4 |
| │ │ │ 1-4自定义Windr D 7 . ` 9 & _ow的使用.mp4 |
| │ │ │ 1-5Window中的增量聚合和全量聚合.mp4 |
| │ │ │ 1-6Flink中的Time.mp4 |
| │ │ │ 2-2开发Watermark代码.mp4 |
| │ │ │ 2-3开发Watermark代码.mp4 |
| │ │ │ 2-4通过数据跟踪观察WatermaD O G e n $ #rk.mp4 |
| │ │ │ 2-5Watermark+EventTime处理乱序数据.mp4 |
| │ │ │ 2-6延迟数据的三种处理方式.mp4N E n |
| │ │ │ 2-7在多并行度下的WaS n \termark应用.mp4 |
| │ │ │ 2-8Watermark案例总结.mp4 |
| │ │ │ 3-1并行度介绍及四种设置方式.mp4 |
| │ │ │ 3-2并行度案例分析.mp4 |
| │ │ │ 4-1KafkaConsumer的使用.mp4 |
| │ │ │ 4-2KafkaConsumer消费G ? Y ^ 3 Z K =策略设置.mp4 |
| │ │ │ 4-3KafkaConsumer的容错.mp4 |
| │ │ │ 4-4KafkaProducer的t & : –使用.mp4 |
| │ │ │ 4-5KafkaProducer的容错.mp4 |
| │ │ │ 5-1SparkStreaming的WordCount程序开发.mp4 |
| │ │ │ 5-2SparkStreaming整合Kafka.mpM m A . H ) 14 |
| │ │ │ 6-1本周总结+寄语.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─第18周 直播平台三度关系推荐V1.0 |
| │ │ 1-W b l ~1项目介绍.mp4l b 4 P n _ ] |
| │ │ 2-1技术选型之数据采集.mp4 |
| │ │ 2-2技术选型之数据存储.mp4 |
| │ │ 2-3技术选型之数据计算+n D . Y o数据展现.mp4@ j # ( H |
| │ │ 2-4项目整体架构设计.mp4 |
| │ │ 3-1Neo4j介绍及安装部署.mp4 |
| │ │h 3 ^ 5 g 6 7 h { 3-2Neo4j之添加数据.mp4 |
| │ │ 3-3Neo4j之查询数据.mp4 |
| │ │ 3-4Neo4j之更新数据.mp4 |
| │ │ 3-5Neo4j之建立索引+批量导入数据.mp4 |
| │ │ 4-1数据采集架构详细设计.o H ` amp4 |
| │ │ 4-2数据来源分析.mp4 |
| │ │ 4-3模拟产生数据.mp4 |
| │ │ 5-1数据采集聚合.mp4 |
| │ │ 5-2数据分0 @ `发.mp4 |
| │ │ 5-3数据落盘.mp4W 7 ^ 5 7 $ U E |
| │ │ 5-4采集服务端数据库数据.mp4 |
| │ │ 6-1数据计算核心指标详细分析.mp4 |
| │ │ 7-10数据计算之每周一计算三度关系推荐列数据-2.mp4 |
| │ │ 7-11三度关系数据导出到MySQL.mp4 |
| │ │ 7-1数据计算之历史粉丝关注数据初始化.mp4 |
| │ │ 7-2数据计算之实时维护粉丝关注数据-1.mp4 |
| │ │ 7-3数据计算之实时维护粉丝关注数据-2.mp4 |
| │ │ 7-4数据计算之实时维w r { ? f R护粉丝关注数据-3.mp4 |
| │ │ 7-5数据计算之每天定时更新7 K 7主播等级.mp4 |
| │ │ 7-6数据计算之每天定时更新用户活跃时间.mp4 |
| │ │ 7-7数据计算之每周T P ^ G e j T ( (一计算最近一个月主播视频评级-1.mp4 |
| │ │ 7-8数据计算之每周一计算最近一个月主播视频评级-2.mp4 |
| │ │ 7-9数据计算之每周一} ; h计算三度关系推荐列数据-1.mp4 |
| │ │ 8-1总结(三度关系推荐系统V1.0).mx 6 B N } B p :p4 |
| │ │ |
| │ └─阶段5：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台 |
| │ └─第19周 直播平台三v j M c 4度关系推h R |荐V2.0 |
| │ 1-1VM s i – = 5 { l1.0架构问题分析及V2.0架构设计.mp4 |
| │ 2-1数据计算之历史粉丝关注数据初始化.mp4 |
| │ 2-2数据计算之实时维护粉丝关注数据-1.mp4 |
| │ 2-3数据计算之实时维护粉丝关注数据-2.m– n 9 Q * , ] 4 3p4 |
| │ 2-4数据计算之每天定时更新主播等级.mp4 |
| │ 2-5数% q n T 8 / K据计算之每天更新用户活跃时间.mp4 |
| │ 2-6数据t P j _计算之每周一计算最近一个月主l l } z \播视频评级-1.mp4 |
| │ 2-7数据计算之每周一计算最近一个月主播K ^ \ 4 X视频评级-2.mp4 |
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https://www.51zxlm.com/zyjn_ { 4 * O _ \ X/56215.html?ref=9358
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