网易云微专业-Python数据分析百度网盘下载

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网易云微专业-Python数据分析课程介绍(A000683):

网易微专业Python数据分析,该套课程为视频课程,共11个章节3 f ` 2 8 ? V c,还附带9节直播课,附带PDF课件。

网易云微专业-Python数据分析

课程目录:

  1. 直播课
  2. 第01章数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
  3. 第02章基础语言入门:从零开始学习Python
  4. 第03章重_ + , L J g X T S点工具掌握:数据解析核心技巧
  5. 第04章进阶算法学习:统计分析能力强化
  6. 第05章数据表O ! P达逻辑:结果输出及内容美化
  7. 第06章网易严选:用户增长实践经验分享
  8. 第07章网] @ ~易游戏:数据S y s : f 3 `时代的网络游A | X ! 5 Q L . =戏设计与运营
  9. 第08章网易教育:如何高效构建业务指标体系
  10. 第09章网@ l I \易有数:数据平台在汽车行业中的应用
  11. 第10章硅谷实战:消费者行为分析机器预测
  12. 第11章数据挖掘6 ( u项目实战

文件目录:

网易云微专业-Python数据分析
│ ├─直播课
│ │ 1“四两拨千斤”:从空间视角研究数据().mp4q 1 X k ; | Y y
│ │ 2数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!~ p v 4 Aa g } u.mp4
│ │O x / f T 6 Y 0 3从专业的角度说说数据可视化.mp4
│ │ 4从数y r N P B T S C据到数据感知.mp4
│ │ 5大数据 —— 从概念到落地.mp4
│ │ 6敲代码做数据分析师.mp4
│ │ 7网易资深数据分析师成长之6 j f I 8路.mj ! B N $ Qp4
│ │ 8数] = ~ J据分析# % I k K 0 N如何贯彻于电商大促活动.mp4
│ │ 9网易资深数据分析师带你解读获客新方式1 F I N ;().mp4v [ @ B W U d
│ │
│ ├─第01章 数据思维导论:如何从数据中挖掘价A c + ^ {值?
│ │ 1.1【pdf】优秀C # \ : = r P数据分析师的三个特点().swf
│ │ 1.2【pdf】 避免对数据可视化的O V 3 [ * Y j z误解.pdf[ r k 1 % W
│ │ 1.3【pdf】机器学习是什么.pdf
│ │ 1W # b @.4【pdf】用数据改变? 7 4 4 e | k : 3m T U d \ ~来.pdf
│ │ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│ │ 课程1.2 避免对数据} t ] _ = \可视化的误M g x ! w O $解(上).mp4
│ │ 课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4
│ │ 课程1.3 机器| 7 d学习是} ? = D什么?.mp4
│ │ 课程\ S q E . 3 y1u . d ? _ H R z.4 用数据改变未来().mp4
│ │
│ ├─第02章 基础语言入门:从零开始学习Python: U 0 # C/ ! 1 6 w
│ │ ├─10.V s M 6 U & J0项目解答
│ │ │ ├─答案解读项目01商铺数据加载及存储
│ │ │ │ 答案解读项目01商w c { + h铺数据加载及存储.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─答案解读项目02基于Python的算法函数创建
│ │ │\ z u \ F , * F @ 答案解读项目b a 0 v y ) ~ \ 902基于Python的算法函数创建.mpV ; 4 I4
│ │ │
│ │ ├─9.0考核项目介绍
│ │& ^ b │ └^ D * o % M f % j─9.0项目介绍
│ │ │ 9.0项目A y Sk h ] E介绍.mp4
│ │ │
│ │ ├─第一章 关于Python你[ f K需要知道的事儿
│ │ │ ├F e 6─课程1.1 重新认识你的电脑
│ │ │ │ 课程1) E # B 4 % C M +.1 重新认识你的电脑.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.2 为什么选择Python?
│ │ │ │ 课^ % Y G G程1.2 为什么选择Python?.mp4
b ` j K 0 d , & │ │ │
│ │ │#H d 1 l g – } 0 + 5 A i E p ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│ │ │ │ 课程1.3 集成开发环境及Py? + qto r H 2 ^ q Qhon运行逻m ! T X @辑.mp4
│ │ │ │
@ M . & E C 1 [ │ │ └─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│ │ │ 课程1.4 JupyteZ U hrNotebook与SpyPx A \ g r R E vdeC – ) H : % ! Zr.mp4
│ │ │
│ │ ├─第七章 模块D V s –与包
│ │ │ ├─课程T ` q S 27.1 什么是模块?
│ │ │ │ 课程7.1 什么是模块?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程7.2 模块创v ` x G建及impP = mort指令运用
│ │ │ │ 课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
│ │ │ │ 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─– z ! !课程7$ ; ~ p D o [ [.4 windows环境下的代码运; P 1 z 2 $ \ +
│ │ │ 课程7.4J ) G 8 6 windowk ) ` 4 R l S vs环境下的代码运行.mp4
│ │ │
│ │ ├─第三章 序列及通用操作
│ │ │; } K ├─课程3.1 什么是序列?
│ │ │q X 4 F p 8 ] │ 课程3.1 什么是序U % o z列?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.2 序列通用操作
│ │ │9 t \ 9 [ │ 课程3.2 序列通用操作.% 4 Wmp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.3 列表list常用操作
│ │ │ │ 课程3.3 列表list常用操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程3.4 文本序列st. $ Yr常} F 0 $ { [ C Q用操作
│ │ │ 课程3.F ^ { t ] 3 0 @4 文本序列str常用操作.mp4
│ │ │
│ │ ├─第二章 变量及数值类型
│ │ │ ├─课程2.1 数值类型d m {概述J C {
│ │ │ │ 课程2.1 数值类型概述.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.2 认识变量
│ │ │ │ 课; m & k q c 8程2.2 认识{ + 3 $ p cN s e v W变量.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.3 运算符
│ │ │ │ 课程2.3 运算符.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程2.4 注释
│ │ │ 课程2.4 注释.mp4
I 6 L $ │ │
│ │ ├─第五章 条件判断及循\ t m环语句
│ │ │ ├─课程5.1 什么是语句?
│ │ │ │ 课程5.1( Y B E { 9 什么是语句?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程5.2 条件判断:if语句! l W i
│ │ │ │ 课程5.2 条件判断:if语句.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程5.3 循环语句:foM 4 } P Q =r循环
│ │? 6 # w Q _ b( \ w 5 │ 课程5.3 循环语句:for循环.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程5.4 循环语句:while循环
│ │ │ │J n v / * G ~ T 课程5.4 循环语句:while循环.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程i , s D # E [ = |5.5 循环控制语句
│ │ │ 课程5.5 循环控制语句.mp] C : E4
│ │ │
│ │ ├─第八章 数据读写
│ │ │ ├─课程8.15 , I 文件对象声明及基本操作
│ │ │ │ 课程8.1 文件对象声* ^ _ – 0 @ X * 8明及基本操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程8.2v Q : t o r O 系统模块下的路径操作
│ │ │ │ 课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│ │ │ │
I _ J S w 7 0 / │ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入(上)
│ │ │ │ 课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4– | 3 u k
│ │ │ │
│ │ │ ├─f n r s r f 1 m课程8.4 文件的读取与写入(I P h F x .下)
│ │ │ │ 课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─) B h Q /课程8.5 pickll ~ Q N c y ^ u ie模块的运用
│ │ │ 课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│ │ │
│ │ ├─第六章 函数
│ │ │ ├. c w ( #─课程6.1 函数的基本b 2 F $( E H R I z m ~概念
│ │ │ │– ! 6 课程6.1 函数的基本概念.j u Zmp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程6.2 自定义函数
│ │ │ │ 课程: V Z K # m p M6.2 自d k ; D6 Z X _ U ,义函数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程6.3w I } _ 局部变a &ampQ k 6 : n Y t; M q Y U s A n量及全局变量
│ │ │ │ 课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程6.4 匿名函[ 4 T n 8数la: v y , hmbda
│ │ │ 课程6.4 匿名函] 7 m d数lambda.mp4
│ │ │
│ │ └─第四章 字典映射
│ │ ├─课程4.1 字典dicth D ,基本概念
│ │ │ 课程4.1 字典dicX ! 4t基本概念.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程4.2t D e \ ! 5 R ? u 字典常用操作
│ │ │ 课程4.8 _ i2 字典g J L K常用操作.mp4
│ │ │
k z h g 8 [ [ │ └─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│ │ 课程4.3 字典的元素访问. { ) = #及遍历.mp4
│ │
│ ├─p W ^ [ g ) Y第03章 重点工具掌握:数据解析核心技巧
│ │ ├─第一章 科学计算工具:Numpy
│ │ │ ├─课程1.1 什么是Numpy?
│ │ │ │ 课程1.1 什么是Numpy?.mp4
i % 0 3 n │ │ │
│ │* ! L │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│ │ │] A S │ 课程1! K O g.2 Numpy基础数据结构.mp4
: R L : q T $ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.3 Numpy通用函数
│ │ │ │ 课程1.3 Numpy通用函数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│ │ │ │ 课程1.4 Numpy索引4 r e d )\ L M Q x 0 0 o US ( \ \片.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.5 Numpy随机数
│ │ │ │ 课程1.5 Numpy随机数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程1.6 NuQ C x H C ) 3 t 9mpy数据的输入输出
│ │ │ 课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│ │ │
│ │ ├─第三章 图m / k ; ~ ? _ n表绘制工具:Matplo~ 9 5tlib
│ │ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│ │ │ │ 课程3.1 MaP g O n 2 5tplotlib简介及图表窗口.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
│ │ │ │ 课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.11 极坐标图
│ │ │ │ 课程3.11. e # U 极坐标图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.12 箱型图
│ │ │ │ 课程3.12 箱型图F P C = P , {.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.13 表格样式创建
│ │ │ │ 课程3.13 表格样式创建* $ S b.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.14 表9 A A 3 –格显示控s +q = = ; ! b \ . ?H 7 $ l c e Z 6 5 ^ [ G
│ │ │ │ 课# J _ Y程3.14 表格显示控制.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.15 表格y I 6 \ * b ] 4样式调用
│ │ │ │ 课程3.O B ( 3 R D15 表格样式调% ! z $ Wx u 3 s用.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.2 图表的n V h C基本元素
│ │ │ │ 课程3.2 图表的基本元素.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.3 图表的样式参数
V A P M Z K p j M │ │, E 4 g A │ 课程3.3 图表的样式参数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│ │ │ │ 课程3.4 刻度、注解B f f – ] { G 9、图表输出.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.5 子图
│ │ │ │ 课程3.5 子图.mp4
│ │ │h I R K $ t h v
│ │ │ ├─S B q s课程3.6 基本图表绘制
│ │ │ │ 课程3.6 基本图表绘制.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.7@ V / = M i M 柱状图、堆叠图
│ │ │ │ 课程3.7 柱状图、堆叠] + s S s m #图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.8 面积图、填B ^ v图、饼图
* v g x N = , – S │ │ │ 课程3S Q Q W 4.8 面积图W _ v ?、填图、饼图.mp4
│ │ │ │
│ │ │! @ F 0 * p G └─课程3.9 直方图
│ │ │ 课程3.9 直方图.mp4
│ │ │
│ │ ├─第二3 ^ Y章 数据分析工具:PandasT ` h
│ │ │ ├─课程2.1 什么是Pandas
│ │ │ │ 课程2.1 什么是Pandas.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─\ Z x ` w * 4 E课程2.10 时间戳索引
│ │ │ │ 课程2.10 时间戳索引.mp4
│ │ │ │
│ │. + ? . m X= C # & ` Q g 6 * ├─– _ H * \ `课程2.11 时期
│ │ │ │ 课程2.11 时期.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.3 P –12 时间序列 –D 0 Q 索引及切片
│ │ │; 9 @ N [ o E $ │ 课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.13 时间序列 – 重采样
│ │ │ │ 课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│ │ │ │ 课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.15 文本k ! . k F! R % X A ? F数据
│ │j 3 | │ │ 课程9 8 . \2.15 文本数据.mp4
│ │ │ │
│ │ │_ 5 f 3 Z @ a c 8 ├─课程2.16 合并
│ │ │ │ 课程2._ J h J 7 9 E16 合并.mp4
│ │ │ │
* l F I J 3 │ │ ├─课程2^ e } & ! $ }.17 连接与修补
│ │ │ │ 课程2.17 连接与修补.mp4r 7 4 J ) y 7
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.18 去重及o – o替换{ g + S h R L
│ │ │ │ 课程2.18 去重及替换.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.19 数据分组
│ │ │ │ 课程2.19 数据分组] h ;.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建
│ │ │ │ 课程2.2 数据结构Series^ 6 p % ! g & 9 ]:基| J % b W本概念及创建.mp4
│ │ │ │
& / { │ │ ├─课~ E a 6 | h 5 \ m程2.20 分组转换及一G ) c 0 @ – L r般性“拆分-应用-合并”
│ │ │G p Y & S 4 2 │ 课程2.20 分组转换及一般j M ! S T m J F w性“K ! R S K W H b拆分-应用-合并”(1).mp4
│ │ │ │ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”| L s.mp4
│ │ │ │
│ │ │V ` ` t ├─课程2.21 透视表及交叉表
│ │ │ │ 课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.22 文件读取
│ │ │ │ 课程2.22 文件读取.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.3 数据结构k P ) F !Series:索引
│ │ │ │ 课程2.3 数据结构SD o k / Heries:索引.mp4
│ │k Z c b % Y ! │ │
│ │ │ ├─课程2.4 数据结构Ser0 d f N :ies:基本技巧Q Y T ( K / W
│ │ │ │ 课程2.4y R \ W ^ + p 数据结构Series:基本技巧r n l 3 \ r [ W 1.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.5 数据结构3 b = pDataframe:基本概念及创建
│ │ │ │ 课程2.5, @ 4 H \ * U 数据结构Dataframe:基本概念及创建._ K E i $ Amp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe1 0 y 7 9 J g a e:索引
│ │ │ │ 课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
│ │ │ │ 课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.8 时间模块
│ │ │ │ 课程2.8 时间模块.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程2.9 时刻数据
│ │ │ 课程2.9 时刻数据s a B j , u . 1 W.mpM [ G4
│ │ │
│ │ ├─第五章 你必须知道的数据源
│ │ │ 课程5.1 国内公开数据.swf
│ │ │ 课程5.2 国f G Q – o G外公开f @ ; [ u G % K S数据.swf
│ │ │
│ │ ├─第四章 CH04空间分析工@ R f x ] m l具:GIS
│ │ │ ├─课程4.1 什么是空间数据?
│ │ │ │ 课程4.1 什么是空间数据?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4.2 GIS软件基3 y Z本操作M 0 D F * ] 2 g及数据加载
│ │ │ │ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4I y G 0 !
8 U @ R i = * C │ │ │
│ │ │ ├─课程4.3 坐标系
│ │ │ │ 课程0 j 4 D J4.3 坐标系.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理
C V ^ s a g │ │R { = 1 │ 课程4.4 空间数据基本处理.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4F h g l.5 空间数据b e # L L A j几何计算
│ │ │ │ 课程4.5 空间数据几U ? B [ $ B M K c何计算.mp4
│ │ │ │D 1 B P v h s [
│ │ │ ├─课程4.6 空间可视化制图
│ │ │ │ 课程4.6 空间可视化制图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4.7 空间划分
│ │ │ │ 课程4.7 空间划分.mp4
│ │ │y e & + v a g \
│ │ │ └─课程4.8 空间统G 8 D U] F : r 0
│ │ │ 课程O V 74.8% ] G z # { y 0 空间统计.mp4
│ │ │
│ │ ├─补充PDF章:第四章 CH04空间分析工具:GIS
, { m 6 Q 1# c D │ 课程6.n t 4 t h X p1 【课件】什么是空间数据?.swf
│ │ │ 课程6.2 【课件】GIS软件基本操作及数据加载– 6 q a l ^ d S `.swf% B g 2 6
│ │ │ 课程6.3 【课件】坐标系.swf
│ │ │ 课程6.4 【课件】空间s N = d 4 p 1 \数据基本处理.swf
│ │ │ 课程6.5 【课件】空间数据几何计算.swf
│ │ │ 课程6.6 【课件】空间可视化制图3 ? w J W.u * # 7 h – Tswf
│ │ │ 课程6.7 【课件】空间划分.swf
│ │ │ 课程6.8 【课件】空间统计.swf
│ │ │
│ │ └─项目解答
│ │ ├─答案解读项目03知乎数据清洗整理和结论研究
│ │ │ 答案解读项目03知乎C i P数据清洗整理和结论研究.mp4
│ │ │
│ │ └─答案8 # 2 N ] u G +解读项目04视频网站数据^ e ? M ?清洗整理和结论研究
│ │ 答案解读项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4
│ │
│ ├─第04章 进阶算法Z E ; P学习, f *:统V ( G = p h D 0计分析能力强化
│ │ ├─第一章 数据特征分析
│ │ │ ├─课程1.1 数据特征分析
│ │ │ │ 课程1.1 数据特征分析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课1 3 V a p M 5 ! ^程1.2 分布分析) L { V n | S p
c ~ I ^ d u W 6 │ │ │ 课程1.2 分布分析.m O 3mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析(上)
│ │ │ │ 课程1.3 对比分析(, { _ / P o Q t上)I T v.mp) M w J O4
│ │ │ │
│ │! W Y z y │ ├─课程1.3 对比分析(下)
│ │ │ │ 课程1.3 对比分析(下).z+ d h ; i N } T – 6 7 n zmpB ] T U | J , \ O4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1. ( J X H ] # @ i.4 统3 & N ] W x X * i计分析
│ │ │ │ 课o 1 ~程1.4 统计分9 Z Q { g ( [ . w析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.5 帕累托分析
│ │ │ │ 课程1.5 帕累托分析.mp4
│ │ │ │g I M n z 6 K e 8
│ │ │ ├─课程1y T L g E.6 正态性检验(上)
│ │ │ │ 课程1% p v N l \.6 正态性检验(上).mp4
│ │[ \ O j 5 5 │ │
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验(下)] z ? ^ 6 E v ? ;
│ │ │ │ 课程1.6 正态性检验(下).mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程1.7 相关性分析
│ │ │ 课程1.7 相关性分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─第三章 数学建模
│ │ │ 课程3.1数学建模概述.mp4
│ │ │ 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
5 = 2 h # f │ │ 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│ │ │ 课程3.2.3线性回归模型评估.mp4: 8 7a p t F \ D
│ │ │ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│ │ │ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python, L t j z $ B y B实现方法.mp4
│ │ │ 课程U = J E I U3.4.% s# ] c \ 7 C x } R 7 ^1PCA主成分分析理论概述.mp4
│ │ │ 课程3.4.2PCA主成分的pyt* { 3 t Z F Zhon实] J T U 1 K ? h现方法.mp4
│ │ │ 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│ │ │ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│ │ │ 课程E W q 1 A g3.5.2蒙( 5 a c U & . ;塔卡罗模拟案例% m * u z P D o解读.mp4
│ │ │
│ │ └─第二章 数据处理
│ │ ├─课程2.M | f + N I A j j1 缺失值处理
│ │ │ 课程2.1 缺失值处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2J [ [ ,.2 异常值处理
│ │ │ 课程2G ( O e ^ 4 %.2 异常值处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2z b B G l m.3I c x 6 G \ ~ , / 数据归一化
/ 7 g r ] │ │ 课程2.3 数据归一化.mk y & pp4
│ │ │
│ │ └─课程P b y ^ q2.4 ) N = W h }4 数据连续属性离散化
│ │ 课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
│ │
C 0 3 L = n ├─第05( | F章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化
│ │ ├─第1章 数a d ` p 2据可视化整体概述
│ │ │ 课程1a w 0 p.1什么是数据可视化?.mp4
│ │ │ 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│ │ │ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│ │ │ 课A 4 / 5 R P , g 7程1.4设计美学.mp4
│ │ │
│ │ ├─第2章 Pm ) g w I N Hython数6 h x \据可视化(一):Seaborn
│ │ │ 课程2.1Q ? B ; \0时间线图表、热图.mp4
│ │ │ 课程2.11结构化图表可视化.mp4
│ │ │ 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4
│ │ │ 课程2.2整体风格设置.mp4
│ │ │ 课程2.3调色B v t ! a . j盘.mp0 u !4
│ │ │ 课程2.4分布数据可视化-直方y / J /图与亲密图.mp4R & 9 * . #
│ │ │ 课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
│ │ │ 课程2.6分类数据可视化-分类散点, i ` – ] Z5 * |f y 7 M X u m.mp4
│ │ │ 课程2.7分类数据可视化-分布C $ n i 7图.mp4
│ │H : ; y M H e 6 │ 课程% ) ; _2.8分类数据可视化-统计图.mpn x ; # \ a _4
│ │ │ 课程2.9线性关系数据可视化.mp4
│ │ │
│ │ ├─第3章 关系网络数据可视化
│ │ │( a K \ 7g & % T程3.1 什么是关系网络图?.mp4
│ │ │ 课程3.2 Ge2 q ? A ^phiT { v 1 2软件安装及配置.mp4
│ │ │ 课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│ │ │ 课程3t v m o p 5 3 l.4 Python数据预处理.mp4
│ │ │ 课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4
│ │ │ 课程3.6 案例研究二:导演演员关系z % 1 F x 3 L网络可视化.mp4
E G Z K g B │ │
│ │ ├─第4章 空间数据可视化
│ │ │V I k 2 * 课程4.1 空间数据可o K e R q Y T A视化工具概述.mp4
│ │ │ 课程4.2 3D图表.mp4
│ │ │ 课程4.3 空间柱状图(1).mp4
│ │ │ 课程4.4 空间柱状图(2).mp4b t ) J
│ │ │ 课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
│ │ │ 课, _ ] 4 w L g s程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
│ │ │ 课程4.7 空间热力图.mp4
│ │ │
│ │ └─第5章 Pytho& k }n交互图表可视化:Bokeh
│ │ 课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理?.mp4
│ │ 课程5.2 绘图空间基本操作.mp4
│ │ 课程5.3n F j . 图表辅助参数设置.mp4
│ │ 课程5.4 散点图.mp4
│ │ 课程5.5 折线R y { c G cE _ E q k } h b x 面积图.mp4
│ │ 课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图.mp4
│ │ 课程5.7 绘图表! : ? , O k G达进阶操作.mp4
│ │ 课程5.8 ToolBar工具栏; e v o – \ ~ h设置.mp4
│ │ 课程t Z 4 f R g5.9 其他交互工具设置.mp4
│ │
│ ├─第06章 网易严选:用户增长实践经c { c L ^ q = U ,验分享
│ │ 1网易严选:用户增长实践经验分享z } ( G UL A N / . = ^ v ! o().mp4
│ │ 2网易严选:用户增长实践经验分享r ^ h b b().mp4
│ │ 3网易严选:用户增长实践经验分享().mp4
│ │ 4_ , & : : ,网易严选:用户增长实践经验分享()N @ F k $.mp4
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│ ├─第07章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
│ │ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
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│ ├} % ] ] v _ 7 c─第08章 网易教育:如何高效构Y \ . L 2 ;建业务指标# b . 3 ~ G n体系
│ │ 01第一节 指标体系建设.mp4
│ │ 02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│ │ 03第三节 如何确定业务指U # c w B A – f标体系.mp4
│ │ 04第四节 指标体系落地.mp4
│ │ 更多精彩福利请点击.png
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│ ├─第09章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
│ │ 第1节 网易有数整体介绍.mp4
│ │ 第2节 整车销售业务分析.mp4
│ │ 第3节 整车P D #售后配件业务分析.mp4
│ │
│ ├─第10章 硅B v 9 5 S u 8 : u谷实战:消费者行为分析T / ` = ) M机器预x Y \
│ │ 01消费者行为分析.mp9 s $ s4
│ │ 02消费者行为分析.mp4
│ │ 03消费者k P s d f w ^行为分析.mp4
│ │ 04消费者行为分析{ 3 K ~ w [ 1.mp4
│ │
│ └─第11章 数据挖掘项目实战
│ 01准E – l备工作 → 现在开始启动spyder().mp4
│ 02项目07 城市餐饮店铺选i 3 v q址分析().mp4

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