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贪心学院-京东商业化数据分析师 |完结无秘课程介绍(A000679)：
京东7七大项目实战。知识点: 用户购买预测、y 9 G c消费等于划分、商品画像体系、精准营销算法、产品定位分析、电商+AI、推荐算法。
文件目录：
| 贪心C W fT ? z X j j N H [学院-京东v \ 4商业化数据分析师 完结无秘 |
| │ 20200712\ L 8 6 开班典礼-开班典礼-陈老S |B | 1 I ; N F Q 6 P师分享.mp4 |
| │ 20200712 开班典礼-开班典礼开班典礼-贾维斯老h @ l师分R ` = 3 \ # s G享.mp4/ f 2 Y u y | | |
| │ 20200712 开班典礼-开班典礼张明老师H # :分享.mp4 |
| │ 20200719G \ j = q T01 主课1.什么是数据分析？数据分析能做什么？.mp4 |
| │ 2020071901 主课2.优秀数据分析师的三@ V & @ ` p ] S _个特点.mp4 |
| │ 2020071901 主课3.数据分析工作的四大步骤-1.mp4 |
| │ 2020071901 主课4.数据分析工作的四大步骤-2v / F b W.mp4 |
| │s z ^ , C [ B y m 2020071901 主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用.mp4 |
| │M i : # Q ( 2020071901 辅课1.Review课程基本介绍.mp4 |
| │ 202+ h # + d p n0071k N = O901 辅课2.pytU % 4 # m j yhon环境搭建.mp4 |
| │ 2020071901 辅课3.Jupyte. W lr Notebook的简单使用-\ e 9 O : % q –1.mp4 |
| │ 2020071901 辅课4– ` ; } W 6.JupyteZ s O\ H # k zr Notebook的gs @ J M ! g n ^ 4 9 3简单使用-2.mp4 |
| │ 2020071901 辅课5.互联网数据分析相关岗位要求和职能介绍.mp4 |
| │ 2020072601 辅课 5f ^ y #.描述性统W Y g计-离散程度(1).mp4 |
| │ 202d V . i u C T d0072601 辅课 5.描述性统计-离散程度.mp4/ N : & t |
| │ 2020072601 辅课 6.描述性统计-偏差程度.T V | h k / 6 \ ~mp4 |
| │l , 5 2020072601 辅课 7.描述性统# % k + s计-相关程度.mp4 |
| │ 2020072601 辅课1.python基础编程技能回顾.mp4 |
| │ 2020072601 辅课2.统计学基础知识.mp4 |
| │ 2020072601 辅课3.描述性统计-频数分析.mp4 |
| │ 2020072601 辅课4.描述性统计-集中趋势.mp\ 9 S | R $ # F .4 |
| │ 2020072602 主课 1.优秀数据师的三板斧-1.mp4 |
| │ 2020072602% p o ^ V V , b Q 主课 2.优秀数据师的三板斧-2.mp4 |
| │ 2020072602 主课 3.如何将业务问题转化成数据问题.mp4 |
| │ 2020072602 主课 4.漏Y q S $ 3 u K V W斗模型：电商广告业务的数据化处理.mp4 |
| │ 20200726\ A s e 302\ ` b * v r & } 主课 5.案} n T g p # g M 1例：电商网站使用漏斗模型提升转化率.mp4 |
| │ 2020072602 主课 6.逻辑回归模型：推荐$ . 8 V { h 8 – V算法业务的出数据化处理.a Q }mp4 |
| │ 2z V V Q 7 #020072602 主课 7.矩阵模型– E % A：产品定位问题的数D N s $ L p m据化处理.mp4 |
| │ 2020072603 漏斗模型公开课 1._ n 1 C k ^ `漏X Z H Z m Y RK [ ! e E斗模型及其价u o y H– M q L P = E 0 7值.mp4 |
| │ 2020072603 漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型.mp4 |
| │ 2020072603 漏斗模型公开课3.如何对漏斗数据进行分析.mp4 |
| │ 2020072603 漏斗模型公开课4.z ~ 5 o京东APP分析案例.mp4 |
| │ 2020080201 主课 以L J k Q数据为导向I I . o | 7 a l ?的业务工作流搭建方法-1.mp4 |
| │ 2020080201 主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-2.mp4 |
| │ 2020080202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-3.mp43 q zK , | ] X A w m X + |
| │ 2020080202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-4.mp4} @ | ^ 9 0 : |
| │ 2020080202 辅课 python、Panda! p 2 y q p 0 = 6s以及Numpy2 w T H 1的讲解-5.mp4 |
| │ 2020080203 辅– ` W K课 1.SQL在数h % S O8 2 2 } X r .据分析工作中的使用场景.mp4 |
| │ 2020080203 辅课 2.数据库的# | J基本结构.mp4 |
| │ 2020080203 辅课 3.SQL语句的分类及功能.mp4 |
| │ 2020080203 辅. N u 0 R课 4j { ] 2.DDL数据库定义语言.mp4 |
| │ 20200805 辅课 Sa Y _ _ S G V $QL基础讲解-1.mp4 |
| │ 20200805 辅课 SQL基础讲解-2.mp4 |
| │ 20200805 辅课 SQL基础讲解-3.mp4 |
| │ 20200809. f } 4 } F01 辅课 pandas数据处理-1.mp4 |
| │ 202008, h x p E 2 B o |0901 辅课 pandas数据处理-2.mp4 |
| │ 202p G d0080902 主课 数据分析项目基础课-1.mp4 |
| │ 2020080902 主J B ^ 0 – t e w课 数据分析项目基础课-2.mp4 |
| │ 2020081501 辅课 pyxA ! L ~ c \ g ~ j wh { ~ 2 q + . I Qh U Ethon数据可视Z a % M T f q P #化基础-1.mp4 |
| │ 2020081501 辅课 pyt? L # Y u X ) Xhon数据可视化基础-2.mp4 |
| │ 2020081602 主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-1.mp4 |
| │ 2020081602 主\ \ J课 京东平台相关项目G x – r | r 8 \ o基础实战 —订单报表分析-2.mp4~ C / D N l } ? 7 |
| │ 202~ 3 Y S l u0081901 辅课 Pyw & B L b z W cthon爬虫基础-01.mp4 |
| │ 2020081901 辅课 Python爬虫基础-02.mp4 |
| │ 2020083001 主J b G l + $ 8 N课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分P q b s –析-1.mp4 |
| │ 2020083001 主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-2.mp4 |
| │i ; : 9 2020083001 辅课 第五周实战项目Python代码实现-1.* T A % mmp4 |
| │ 2020083001 辅课 第五周实战项目Python代码实现-2.mp4 |
| │ 2020090601 主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-1.mp4 |
| │ 2020090601g C . _ G ka E 6 6 – A B U 4 ; Y q 主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-2.mp4 |
| │ 2020091301 辅课 第六周项目讲解-1.mp4 |
| │ 20200913Z E d x W C01 辅课 第六周项目讲解-2.; r – X z – / Fmp4; J ? vU j z c HE ^ * ! F e v |
| │ 2^ ! C 4 : I O _020091302 主f /q Z 2 E B O c ] b KX a z ( H @ K课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商N U _ J业分析-1.mp4 |
| │} V ` 2020091302 主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-2.mp4 |
| │ 2020092001 辅课 第七周决策树预测代码实战-1.mp4 |
| │ 2020092001 辅课 第七周决策树预测代码实战-2.mp4 |
| │ 202$ ! 3009t : :2002 主课 京东电商平台相关进. ` i g / 4 w阶实战c i = \I v A @ o ? } e B 9; L N A N 4 g M ] a项目（三）——电商平6 d \ r 0台方宏观数据分析.mp4 |
| │ 2020092002 主课 京东电商平台相关进阶实战项_ / 1 N e y ) 8 n目（二）——电商平台方宏观数据分析.mpN E Sz t 9 d J R , O @ v 2 { {4 |
| │ 2020092601 辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-1.mp4 |
| │ 2020092601 辅N Al ~ % ; q u , z j课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式t N 7 \-2.mp4p i ; a |
| │ 2020092602b m ` x c L e 主课 电商平台P l U C 3 . D n用户画像-1.mp4 |
| │ 2020092602 主课 电商平台用户画像A ! B-2.mp4 |
| │ 2020101101 主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶h t , Z c t z c技能导论-1.mp4 |
| │ 2020101101 主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-2.mp4 |
| │ 2020101302 辅课 Python实现与项目数据读取演示-1.mp4 |
| │ 2V i k g H y 0 Z _0201\ J _ S01302w A W J 辅课 Python实现与项( B ] K b . z \ ^目数据读取演示-2.mp4 |
| │ 20201018数据分析师求职准备1 主课F ( v ; % m.mp4 |
| │ 20201018数据分析师求职准备2 主课.mp4 |
| │ 20201018数据分析师求职准5 s v @ } M 7 c {备3以及总结 主课.mp4# j 3 ? F } C ~ A |
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