八斗学院-人工智能|2021年|完结无秘百度网盘下载点击快速获取相关资源
八斗学院-人工智能|2021年|完结无秘课程介绍(A000879)：
这一阶段会学习分! L ] | \ t类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前z e _3阶段技术能力，初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
文件目录：
| 八斗学院-人工智能2021年完结无秘 |
| │ ├─.uG C , Q rrl 138B |
| │ ├─01、最新保姆级计4 A P z算机视觉学习路线 |
| │ │ ├─【1】初入人工智能 |
| │ │ │ ├─Ps = PPT |
| │ │ │ │ ├─【! U X k Q )01】开学典礼.pdf 534.49KB |
| │ │ │ │ └─【OQ ` h ; \ 2 g W L _ S02】计算机视觉简介.pdf 3.43MB |
| │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ ├─【1.1】开学典礼.mp4 200.| { P : ! $ , i `36MB |
| │ │ │ ├─【1.2】初入人工智j T g _ d j J | k能.mp4 375.76MB |
| │ │ │ ├─【1.3】机器学习&深度学习.mp4 3Z : ) B18.09MB |
| │ │ │ └─【1.4】计算机视觉.mp4 304.52MB7 v x |
| │ │ ├─【2】数学基础&数K L z | $ \ c n r字图像 |
| │ │ │ ├` 3 D [ L @─PPT |
| │ │ │ │ ├─【03】机器学习涉及的y Y = 4数学基础.pdf 1.63MB |
| │ │ │ │ └─【04】数字图像.pdf 2.73MB |
| │ │ │ ├W_ A n . M i V ( k = K y * U─代* J # y r s k d码 |
| │ │ │ │ ├─bilinear interpolation.py 1.77KB |
| │ │ │ │ ├─lenna.png 702, : ; w p.77KB |
| │ │ │ │ ├─nN o E m F H 9 W Learest interp.py 511B |
| │ │ │ │ └─testima~ S , Ogegray.p` g S G I 0 t = Gy 1.55KB |
| │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ ├─【2.1】数学基Ty o [ 9 7 O c p S础1., B 9 3mp4 233.58MB |
| │ │ │ ├─【2.2】数学基础2.mp4 261.3MB |
| │ │ │ ├─【2.3】数字图像.mp4 352.27MB |
| │ │ │ └─【2.4】插值算法.mp4 646.y ] n X O d ?02MB |
| │ │ ├─【3】数字图像&am8 U f ? q Mp;特征提取 |
| │ │ │l x ; # H . R f 4 ├─PPT |
| │ │ │ │ └─【05】特征选择与特征提取.pdf 1.87MB |
| │ │ │ ├─代码 |
| │ │ │ │ ├─Histogram Equalization.py 974B |
| │ │ │ │ ├─histogram.py 1.38Km 7 5 = @ [B |
| │ │ │ │ ├─PCA.py 954B |
| │ │ │ │ ├─PCAnumpy.py 935B |
| │ │ │ │ ├─PCAnumpydetail.py 3I o 2 U.33KB |
| │ │ │ │ └─PCAskl4 n p $earn.py 486B |
| │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ ├─【3.1】直方图均衡化.mp4 33% G f 2 W T1.E l A19MB |
| │ │ │ ├─【3.2~ ^ [ \】v m 9 I 9卷积&滤波.mp4 478.c 1 # $ g (14MB |
| │ │ │ ├─【3.3】特征选择.mp4 235.93MB |
| │ │ │ └─【3.4y Z * i : y T F {】PCA.mp4 496.83MB |
| │ │ ├─【4】边缘检4 k ; B K C测&相机I \ 4 H \ ) \模型 |
| │ │ │ ├─PPT |
| │ │ │ │ ├─【06】边缘提取.pdf 1.58MB |
| │ │ │ │ └─【07】相机模型E – J Z ?.pdf 1.43MB |
| │ │ │ ├─代码 |
| │ │ │ │ ├─canny.py 462B |
| │ │ │ │ ├─cannydetail.py 6.8B 8 x y [4KB |
| │ │ │ │ ├─cannytrack.py 1.35KB |
| │ │ │ │m * 8 n E m p k 7 ├─photo. X S ` 3 N @ V S1.jpg 145.\ K ? k ni – ) ! $ W07KB |
| │ │ │ │ ├─sow K C W F # Abellaplacecanny.pv S l w Dy 1.5KB |
| │ │ │% y } │ ├─4 0 6 N – zwarpMatrix.py. n ; R z v } 1.32KB |
| │ │ │ │ └─透s X * E x视变换.py 58~ – p1B |
| │ │ │ └─视频 |
| │b w | │ │ ├─【4.1】边缘检测(1).mp4 224.05MB |
| │ │ │ ├─【4.1】边缘检测.mp4 224.05MB |
| │ │ │ ├─【4.2】canny.mp4 565.13MB |
| │ │ │ ├─【4.3】相机模型.mp4 244.78MB |
| │ │ │z z ) y % 6 _ 4 S └─【4.4】透视变换.mp4 480.91MB |
| │ │ ├─【5P U a K U 4 L j T】立体视觉&图像聚类 |
| │ │ │ ├─4 N / ` t dPPT |
| │ │ │ │ ├─【08】立体视觉.pdf 1.3MB |
| │ │ │ │ ├─【09】点云模型.pdf 1.91MB |
| │ │ │V s p = │ └─【10】图像聚类算法.pdf 1.41Ms C ! ^ ] & NB |
| │V q r * . @ │ │ ├─代码 |
| │ │ │ │ ├─K-Means.py 2.05KB |
| │ │ │ │ ├─K-Me; $ S aanJ % ) vsathlete.py 1.89\ O O V c J NKB |
| │ │ │ │ ├─K-MeansRGB.py 2.25KB2 O 5 v d ; p k |
| │ │ │ │ ├─密度聚类.py 938BG E d ? |
| │ │ │ │ └─层次聚类.py 939B |
| │ │ │ └─视Y [ U n \ \ –频 |
| │ │– k ~ { │ ├─【5.1】立体视觉-双目系统4 n ~ 0 R K N.mp4 232.39MB |
| │ │ │ ├─【5.2】点云模型.mp4 291.18MB |
| │ │ │ ├─【X ~ | x5.3】K\ \ j K ! B . u +me* 3 ! F \ U vans.mp4 31P ` ; V4.53MB |
| │ │ │ └─【5.4】2 r 5 J层次聚类&密度聚类.mp4 27j $ e ] 5 9 G t 25.88MB |
| │ │ ├─【6】图像滤波&SIFT |
| │ │ │ ├─PPT |
| │ │ │ │ ├─【11】图像滤波器.pdf 1.@ & d , _ q T @ ^4MB |
| │ │ │ │ └J M 5 F 0 T U N U─【12】尺度不变特征5 D I变换-SIFT.pdf 2.22MB |
| │ │) s $ │ ├─代码 |
| │ │ │ │ ├─iphone1.png 237.87KB |
| │ │ │ │ ├─iphonv D ? ; u Te2.1 0 y /pnz u n & ^ A :g 202KB |
| │ │ │ │ ├─SIe . – _ ] ~FT关键点.py 656B |
| │ │ │ │ ├─SIFT特征匹配.py 1.26KB |
| │ │ │ │ ├─噪声.py 1.88KB |
| │ │ │ │ ├─椒盐噪声.py 1.? p \ d t163 p 7 . B : . cKB |
| │ │ │ │ └─高z q Z斯噪声.py 1.29KB |
| │ │ │ └─视频 |
| │ │ │ ├─【6.1D w F `】图像噪声.mp4 396.64MB+ . 4 f i O ] $ ` |
| │ │ │ ├─【6.2】图像增强.mp4 27: { 9 z N m W9.07MB |
| │ │ │ ├V l .─【6.3】SIFT1.mp4 281.15MB |
| │ │ │ └─【6.4】SIFT2.mp4 444.12MB |
| │ │ └─【7】OpeE – b j F ynCV&深度学习 |
| │ │ ├─PPT |
| │ │ │ ├h A = y 1 ^ Y─【1J T X | C H h P g3】OpenCV算法解* C \ { q j z } h析.p7 _ ` bdf 2A u 9 * G A.09MB |
| │ │ │ └─【14】深度学习与神经网络.pdf 2.35b _ F k % Q QMB, 3 Q ~ f |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ │ ├─Hash.py 1.86KB |
| │ │ │ ├─lenna.png 702.77KB |
| │ │ │ ├─lennanoi: s B S :H \ U g Y d ) {se.png 704.52KB |
| │ │ │ ├─ransac.py 7.Q c \ &66KB |
| │ │ │ └─最小二乘法 |
| │ │ │ ├─a ( V _ zLeast squ) Y ` & \ L D = Eares.py 620B |
| │ │ │ └─A h }traindata.csv 26B |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─【7.1】OpenCV&最小二乘法(1).mp4 224.25MB |
| │ │ ├─【7.U ? * M :1】OpeA y !nCV&最小二乘法.mp4 224.25MB* 9 ? R |
| │ │ ├─【7.2】Ransac(1).mp4 478.06MB |
| │ │ ├─【7.2】Ransac.mp4 478.06MB |
| │ │ ├─【7.3】哈希算法.mp4 198.03MB |
| │ │ └─【7.4】神经网络.mp4 369.68MB |
| │ ├─【实战】主流深度C Z a 4 G i # O o学习框架 |
| │ │ ├─【PPT】随堂课程 |
| │ │ │ ├─从零开始训练网络.p~ / \ 9 Qptx 645 k F F ~ 1 ` o3.41KB |
| │ │ │ ├─卷w * % 1 @积神经网络.pptx 3.09MB |
| │ │ │ └─深D i 7 : ( + P度学习开源框架.pptx 1.59MB |
| │ │ ├─【代码】配套案例 |
| │ │ │ ├─代码(解压密码：badouai)深度学习.zip 21.$ ) 9 = B I57MB |
| │ │V S C # │ └─代码(解压密码：badouai)a ] l + e ] x a（卷积神经网络）.zip 59] V N N.51KB |
| │ │ └─【视频】深度学习框架 |
| │ │ ├─从零开! . } B w . 3 6\ } K /始训练网络01.mp4 956.83MB |
| │ │ ├─从u r A V K零开始训练网络02.mp4 78MB |
| │ │ ├& 0 j 2 / 0 W 6 ,─从零开始训练网络03.mp4 434.25MB |
| │ │ ├─从零开始训练网络04.mp4 185.06MB |
| │ │ ├─卷积神经网络04.mp4 339.55MB |
| │ │ ├─推理和训练.mZ ^ 9 5 mp4 57` + 9 M Y1.13MB |
| │ │ ├─深度7 G a} 9 { b ( / 2 ` D g D f k学习开源框架T L U ].mp4 202.38MB |
| │ │ ├─深度学习开源框架01.mp4 188.62MB |
| │ │ ├─深度学X a s B : , 3习开_ Q f T源框架02.mp4 493.72MB |
| │ │ └─深度学s : L习开源框架03.mp4 421u ( ] b 6 l b 2 p.59MB |
| │ ├─【实战】J ? d ? ~ &Z R \ !amp; K 7入门图像识别 |
| │+ @ ; y w │ ├─【PPT】随堂课程 |
| │ │ │ ├─【13】OpenCV算法解析.N 4 O jpptx 4.67MB |
| │ │ │ ├─【14】深度学习与神经网络.pptx 2.04MB |
| │ │ │ ├─图像识别-01 PPT 01-2 |
| │ │ │ │ └─【19】图像识别.pptx 3.37MB |
| │ │ │ └─图像识别0203-PPT0203-2 |
| │c ] * │ │ ├─【19】图像识别.pdf 21 q M R \ U C.85MB |
| │ │ │ └─【20】物体检c 5 . 5 ) – O \ {测.po V . _ | r 9df 3.39MB |
| │ │ ├─【代码】配套案例S | 1 n |
| │ │ │ ├─DCT.py 1.44KB |
| │ │ │ ├─Hash.py 1.86KB |
| │ │| E 5 t P a │ ├─Hashall.py 5.81KB |
| │ │ │ ├─Hash素P * n y材生成.py 4.01KB |
| │ │ │Q c a ├─lennanoiseT 0 y y & ` v ^.png 704.g % }8 | 5 + / W !52KB |
| │ │ │ ├─PHash.py 1.58 ; : d Z } 4 2 r8KB |
| │ │ │ ├─ransac.py 7.5KB |
| │ │ │ ├─图像识别-01代码01-1 |
| │ │ │ │ ├─s y p gAlexN? * W Fet-Keras-master.rar 565.9MB |
| │ │ │ │ ├─CifZ V 9 Dar |
| │ │ │* p Z b y │ │ ├─cifar-10.py 5.49KB |
| │ │ │ │ │ ├─Cifar10data.pN 6 Xy 6.26u R u \ Q, \ d Z G P cKB\ 8 d z : S w |
| │ │ │ │ │ └─cifarf j /data |
| │ │ │ │ │ ├─cifar-1% 1 9 S E [ r \ `0-batches-bif w R [ L 6n |
| │ │ │ │ │ │A \ . *n r O ` 5 s Z ? C d ) } ├─batches.meta.txt 61B |
| │ │ │ │ │ │ ├─databaN s 1 6 % Atch1.bin 29.31MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─databatch2.bin 29.31M/ 0 Y O V \B |
| │K l F p _ │ │ │ │ │ ├─databatch3.bin 29.31MB |
| │ │ │ │ │ │ ├( 4 W h R } ?─databatch4.bin 29.31MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─databatch5.bin 29.31MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─reD + E 7adme.html 88B |
| │ │ │ │ │ │ └─testbatch.bin 29.3O 5 e1MB |
| │ │ │ │ │ └─cifar-10-binary.tar.gz 162.17b y R | I 8MB |
| │ │ │ │ ├─train.zip 543.16MB |
| │3 [ J 1 │ │ │ └─VGG16-tensorflow |
| │ │ │ │ ├─dew h } – K \mo.py 773B |
| │ │ │ │ ├─model |
| │ │ │ │ │ └─vgg16.ckpt 527.8MB |
| │ │ │ │ ├─nets |
| │ │ │ │ │ ├q V c ^─pycache |
| │ │ │ │ │ │ ├─vggB ; h s o H16.cpyt( \ b / r / # T 9hoL N A G 5 J Zn-36.pyc 1.! ` &14KB& l X ) = E u R |
| │ │ │ │ │ │ └─vgg16.cpython-37.pyc 1.18KB |
| │ │ │ │ │ └─vgg16.py 2.88KB |
| │ │ │ │ ├─pycache |
| │ │ │ │ │ ├─utils.cp7 x @ ~ F * &ython-36.pyc 1.48KB |
| │ │ │ │ │ └─utils.cpython-37.pycD : } 1 ? % ) 1.52KBD L R – 7 7 |
| │ │ │ │ ├─synset.tt @ b 8 j ] m ? pxt 31.H \ % B : } \ i91KB |
| │ │ │ │ ├─testdar 1 _ . q 7ta |
| │ │ │ │ │ ├─do– R } I 8 :g.jpg 47.27KB |
| │ │ │ │ │ └─table.jpg 50.12K! O , E H DB |
| │ │ │ │ └─util) G 1 X [s.py 1.27KF U J 7 S b 7 MB |
| │ │ │ ├─图像识别0203-代码0203-1 |
| │ │ │ │ ├─inceptionV3tf |
| │O [ 4 g L w ! │ │ │ │ ├─elQ H B M % 8 8 9ephant.jpg 23.39KB |
| │& B j T g 7 b 0 t │ │8 r 5 – │ │ ├─inceptionV3.py 9.29KB |
| │ │? . Q Y f W A Hc – : z 0 1 a Y 0 │ │ │ └─inceptionv3weightstfdimorderingts R { Qfk4 a g Bernels.h5 91.66MB |
| │~ 1 [ y T A G │ │ │ ├─mobilenet |
| │ │ │ │ │ ├─elephant.jpg 23.39KB |
| │ │ │ │ │ ├─mobilenet.py 4= – C E | Y h ] U.35KB |
| │ │ │ │ │ └─mobilenet10224tf.h5 16.43MB |
| │ │ │ │ └─resnc z J O Jet50tf |
| │ │ │ │ ├─bike.jpg 67.36KB |
| │ │ │ │ ├─elephant.jpg 23.39KB |
| │ │ │ │ ├─resnet50.py 4.56KB |
| │ │ │ │ └─resnet50weightstfdimorderingtfkernels.h5 98._ y [ 7 W09MB |
| │ │ │] @ u d o E └─最小二乘法 |
| │ │ │ ├─Least squares.py 610B |
| │ │ │ └─traindata.csv 26B |
| │ │ └─【视频】图像识别 |
| │ │ ├─CNN图像识别01.mp4 706.c 5 x16MB |
| │ │ ├─! 4 3 q @ } + m lC* ^ @ P $ i u j 8NN图像识别02.mp4 432.23MB |
| │ │ ├─CNN图像识别03.mp4 462.78MB |
| │ │ ├─OpenCV .mpo D y4 252.73MB |
| │ │ ├─RANSAC.mp4 258.47MB |
| │ │ ├─哈希算法.mp4 261.61MB |
| │ │ ├─最q U j + g小二乘法 .mp4 64.75MB |
| │ │ └─深度学习与神经网络.mp4 235.11MB |
| │ ├─【实战】最火的行人目标M \ \ \ {检测 |
| │ │ ├─yolo3-tenl – : P3 a 9sorflow-master.rar 365.57p M , * P y qMB |
| │ │ ├─公开课-yolo.pdf 3.06MB |
| │ │ └─n ! z f ^ 0 7最火的车辆行人检测.mp4 868.F ~ {26MB |
| │ ├─【必备y 5 R D i X B +】AI电子书籍 |
| │ │ ├─2019人工智能发展报告.pdf 21.72MB |
| │ │ ├─LDA漫游指[ G V y 9南.pdf 6.67Ma V \ /B |
| │ │ ├─L2 L c ] ] E 8 B 2earning From Data低配版.pdf 27.37MB |
| │ │ ├─OpenCV-cons R R 4 U $ , Nt9 m F W ( B 7 : Rrib mog e S p 3 M g :dules中文教程抢鲜版.pdf 4.57MB |
| │ │ ├─Python视觉实战项目52讲.pdf 116.57MB |
| │ │} M y l [ Z H ├─Pytorch常用函数手册.pdf 6.U : q J _41MB |
| │ │ ├─《统计学习方法》第2版课件.z: 9 I l oip 55.18MB |
| │ │ ├─动手学深度学习.pdf 14.17MB |
| │ │ ├─南瓜书.pdf 1.62MB |
| │ │ ├─吴恩达资料.txt 493 u R 3 %; x K u H [B |
| │ │ ├─推荐系统实践.pdf 14.11MB |
| │ │ ├─支持向量机9 @ 9通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTQ g r & &eX最新版2015.1.9.pdf 1.9MB |
| │ │ ├─+ w :数学之美第2版.zip 40.48MB |
| │ │ ├─机器人建模和控制@www.java1234.M E [ F ,com.pdf 105.51MB |
| │ │ ├─7 \ ~ j !D P v ?机器学习[西瓜书].zip 74.9MB |
| │ │ ├─机器学习实战.pdf 14.15MB |
| │ │ ├─深度学习(花书).pdf 33.16MB |
| │ │ ├─i C u t百面机器学习算法工程师带你去面试.pdf 26.54M} T JB |
| │z w \ │ ├─科来网络通讯协议图.pdf 4.17 c e Z AMB |
| │ │ ├─程序员的数学1.pdfD o t T ] C { S 2 12.8MB |
| │ │ ├─程序员的数学2-概率统计 ,平冈和幸，（日）堀玄f B J : } A著 ,P406.pdf 85.03MB |
| │ │ ├U E m \ * & d% A x T v ` M 8─程序员的数学3-线性X W U – : ~代数.pdf 59.06MB |
| │ │ ├─算k ( 7 8法新解-( H ] E F刘新宇.pdf 7.59MB |
| │ │ ├─统计学习方法.zip 17.04MBA p i |
| │ │ ├─统计学习方法（李航）.pdf| – / * Q Q W } 18.59MB |
| │ │ ├─西瓜书.pdf 39.01MB |
| │ │ └─项亮-推荐系% n & 9 ! gx 9 n @ T % # : J统实践.pdf 14.11MB |
| │ ├─【讲座 】 最落地的图像识别实践案例 |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ │ ├─AlexNet-Keras-m! / ;aster.zip 183.87KB |
| │ │ │ ├─last1.h5 20.17MB |
| │ │ │ ├( P q v *─readme.txt 2017 O * r Q / C 4 ;B |
| │ │ │ └─trai{ y j 8 An.N N i M 3 yzip 543.1) N \ | E I % n6MB |
| │ │ ├─公开课-卷积神经网络.pdf 3.06MB |
| │ │ └─最落地的图像识别案例.mp4 855# ^ e V D.63MB |
| │ ├` K e k /─【讲座】BERT大家族讲解（论文o Y m 7、代_ F Z W V +码、PPT） |
| │ │Q 9 g \ e ├─BERT大家族讲解讲座回放.mp4 912.31MB |
| │ │ └─公开课-论文: m A u (&代码&课件 |
| │ │ ├─albert.pdf 664.94KB |
| │ │ ├─bert family.pptx 4.02MB |
| │ │ ├─BERT.pd, B –f 1.1MB |
| │ │ ├─diybert.py 10.61KB |
| │ │ ├─elmo.pdf 796.26KB |
| │ │ ├─ernie0 C T O 1 \ J-baidu.pdf 6– , ^ e98.71KB |
| │ │ ├─ernie-qinghua.pdf 2.05MB |
| │q Z L r │ ├─gpt.pdf 948.01KB |
| │ │ ├─gpt2.pdf 1.02MB |
| │ │ ├─gp# { At3.pdf 6.97MB |
| │ │ ├─nez/ Q s [ ( 5ha.pdf 510.32K{ V H 5 m iB |
| │ │# J R ; { ) ] k ├─rober* $ – J Zta.pdf 579.18KB |
| │ │ ├─spanBert.pdf 1.82MB |
| │ │ ├─t5.pdf 1.6MB |
| │ │ ├─transformer-xl.pdf 4.73MS B ! {B |
| │ │ ├─unilm.pdf 790.41KB |
| │ │ └─xlnet.0 e R d k xpdf 1.12 & b C . A OMB |
| │ ├─【讲座】NLP少样本困境破局之道–文本增强 |
| │] # : + X 8 _ B 4 │ ├─文l B I 3 ] x 1 6 S本增强.mp4 1.O P Y g {16GB |
| │ │ └─论文&aa 8 VmpS 4 P q 6;K V \ i 6 Q课程PPT |
| │ │ ├─cbert.pdf 807.09KB |
| │ │ ├─} T . G QContextual augment.pdf 1016.O [ Q $45KB |
| │ │ ├─EDA.pdf 736.3x q 8 l7KB |
| │ │ ├─LAMBADA.pdf 997.8G , 9 J d5KB |
| │ │ ├─UDA.pdf 1.36MB |
| │ │ └─文本增强公开课.pptx 2.i H P ? # ; L 5 768MB |
| │ ├─【讲座】v 0 D g从0到1带你构建知识图谱 |
| │ │ ├─kgqabaseonsentencematch.rar 33.87KB |
| │ │ ├─从0到1带你构建知识图谱.mp4 1.05GB |
| │ │ ├─知识图谱公开课.U $ Q Jpptx 2.69MB |
| │ │ └─知识图谱论文资源 |
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