极客-大数据训练营|2021年|价值5990元|完结无秘百度网盘下载

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极客-大数据训练营|2021年|价值5990元|完结无秘

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极客-大数据训练营2021年价值5+ F c 2 E990元完结无秘
│ ├─.V H 9 F E J |url 1385 b + T $ ] { 7 dB
│ ├─01大数据概述-1U q H .mp4 162.02MB
│ ├─02大数据概述-2.mp4 72.83MB
│ ├─03h ; g w o S大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4 78& T 1.68MB
│ ├─04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4 208.16MB
│ ├─05大数U i ] 6 B – u w v据“三驾马车”之HDFS-3.mp4 151.57MB
│ ├─06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4 145.14MB
│ ├─07大数据“三驾马车”之H* ! n IDFS-5.mp4 444.75MB
│ ├─08大数据“三0 M a D u , 2驾马车”之HDFS-6.mp4 358.19MB
│ ├─09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4 183MB
│ ├─1p g { R ! #0HadoI } 6 rop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4 937.06MB
│ ├─11资源调度器、YARN高级特性(上).mp_ i O ! n – B 04 5M j J H ] = 3 G10.2c ( 1o = 0 ] [ F & O9MB
│ ├─12YARN高级特L { 8性(下)+ l j p J ` g S :、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4 885.42MB
│ ├─13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概6@ _ . 2 _ a 2 B i 2 = 9 I 0 J + L述 .mp4 540.07MB
│ ├─14HBase的逻辑与物理视图j t G I、整体架构、高可用性.mp4 733.85MB
│ ├─15Hive概述、Hi9 = J ^ p \ |ve的基本原理.mp4 546.02MB
│ ├─16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4 913.2MB
│ ├─17Parquet、p C aHivg t K y h We性能优化、Hive on TezSpark.mp4 565.64MB
│ ├─10 { i ?8RDD编程模型.mp4 663.09MB
│ ├g s } 9 r t 7 :─19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4 778.45MB
│ ├─20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4 576.13MB
│ ├─21Spark SQLS , / o .基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4 795.81MB
│ ├─22Spark SQL中的“树”^ 0 O o k – # P、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4 652.55MB
│ ├─23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4 1.02GB
│ ├─24代码生成技术、向量化技术.mp4 582.67MB
│ ├─25SparkThr~ M eift! e ,servB h 6 L / d 6 ~er、? m 1 | h E p kSpark的AQE和DPP加速.mp4 906\ x –.44MB
│ ├─26课后作业-彦功助教讲题.mp4 163.81Mg B \ \ N @Bh M p
│ ├─$ i ; ;27Spark SQL优化$ = ] ^ 5 c 5V o 6 H | t +术详解(上) .mp4 943.83MB
│ ├─28Spark SQL优化技术详解(下) .mp4 856.96MB
│ ├─29Presto详解.mp4 796| j } l.74MB
│ ├─30Kylin详解.mp4 554.7MB
│ ├─3N 6 | G uE S | K R u 4 4 \ y1ClickHouse详解.mp4 52W y k | _ _ 94.72MB
│ ├─32ClickHouQ P # k L {se应用、Kafka详解.mp4 939.41MB
│ ├─33Flink详解(上) .mp4 603.43MB
│ ├─3Y A c u b4G } ~ g c rFlink详解(下) .mc / q q ( K ~ [p4 728.88MB! W Q 2 k *
│ ├─35Data Warehouse详解、D} i n | m *ataO / V = ] D t Platfoz ` P 4 srm详解(上).mp4 483.47MB
│ ├─36Data Platform详解(下)、Delta Lakv \ ~ G Le详解(上) .m` K l Mp4 734.46MB
│ ├─37Delta Lake详解(下).mp4 4W ] W $63.03MB
│ ├─38HudG { 0i详解、Iceberg详解 .mp4 689s y v Q.1! S + + + V { A7MB
│ ├─39大数据基础算法、Scala基础.mp4 641.51MB
│ ├─40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4 1.27GB
│ ├─41Spark核心源码r o [ . ] h n $ 1解读、大数据工程师面试与成长.mp4 657.2q ] t !2M2 3 ! / f oB
│ └─课件
│ ├─01/ t ^ D Z大数据概述.rar 3.12MB
│ ├─02HDt 8 \ ~ ,FS.rar 14.91MB
│ ├─03MapReduce.rarf _ G 6.02MB
│ ├─04YARV & \ \ uN.rarc 7 r \ 8 T 13.86MB
│ ├─05Hadoop拓S a P x v ,展.rar 14MB
│ ├─06] n m ` )HBase.rar 5.1MB
| # . )+ ~ d─07Hive.: 2 G ]rar 26.78MB
│ ├─08Spark.rar 64.4MB
│ ├] h o B , – 3 S v─09SparkSQ( V , A ; C #L.rag 6 3 ^ h 7r 74.95MB
│ ├─10Presto+11Kylin+12Clickz k C E k 7Hoa ` ) t o H i ause.rar 40.76MB
│ ├─13Q . _ rKafka+14Flink.% v , brar 34.6J h c \ y E e i8MB
│ ├─15DataWarehouse+ 16DataPlatform.rar 14.8MB
│ ├─17DeltaLake+18Hudi&Iceberg.rar 30.59MB
│ ├─19源码学习.rar 13.37MB
│ ├─20面试通关.rar 2.99MB
│ └─作业及练习题-大数据.r* G 0ar 4.32MB

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