七月在线-机器学习集训营15期|2022年|价值12000元|重磅首发|课件齐全|完结无秘百度网盘下载点击快速获取相关资源
七月在线-机器学习集训营15期|2022年|价值12000元|重磅首发|课件齐全|完结无秘课程介绍(A001063)：
如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招` ) N兵买马，可目8 G e ~ ~前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术，f 0 / i可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。* ) K S [ 6 a或从Java等传统IT行业成功转型2 n * H yAI拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到* 8 u s 7 4 / &五十万，有的甚至年薪百万本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设，继续维持
以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别{ L ^ ; p [ #、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统
且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力，本期新增部分在线直播S j @ Y、实训项目，具体见大纲。一切为9 ) 7 t n , U C了学员更@ q / Q 0 P p W ,好的就业、转型、提升。
实战项目
企业项目
- 企业项目一? Z r c 5 w k X大规模行人重识别（ReID）
行人重识别（ReID）技术是近年来学术界和* a Z 9 m工业界的热点问题，ReID技术最大的价值就在于其跨摄3 * A ( G f像头追踪/关联的能力，有时也被称为跨镜追踪/识别。U y = L
在当前智慧城市、智慧交通、智慧零售o P | ? 5 K的大背景下，如何细粒度地甄别每个个体（行人或者车辆），并进行个体轨迹还原和h x 8 { z a S =串联是理解r { , Q\ w B r 3 3 k / S数据、应用数据的关键。u , )在各大计算机视觉顶级学术会议，都有大量的ReID论文出现，工业界也纷k % 3 ?纷公开宣传了其在ReID公开数A B A w 9据集上取得刷新纪; ^ p录的突破。
企业B Q ^ & 6 I 6 |项目二
智能问答机器人
智能问答是NLP领域落地最多的场景项目之一，其商业价值| \ l较高，能有效解决业务问题，降低人力成本，以一问一答形式，精确5 S p J ~的定位用户所需要的提i r & { i y G问知识，与用U & I | x户进行交互，为用户提供个性化的信息服务。智能问答机器人包括封闭域与开放域、封闭域即特定领域的问答。
本项目涉及分类i L }，检a l v k = T \索式t + = i J & e A任务及生成式任务，用到的模型包括：WoU ? L L – U brd2vec、W ; $ ; 0ELMo、TextCNN、DialoGPT等多种模型。
企业项目三
电商平台的商品推荐0 – ? k a 3 :系统
电商业务在全球各大互联网公司的营收中都占有极其重要的地位，推荐系统对用户推荐商品的质量好坏直接影响7 s ] f f i ! q了巨头们的股价，商品推荐团队是公司各大算法团队中的核心团队，有着绝对地位的优势，我们针对全球TE ( = P q y |op 1的电商数据进行V _ 6 8推荐算法优化。
企业项目四
人体关节点提取
人体关节点提取广泛应用于人体运动分析，人体行为: b V ,分析，游戏娱乐，虚拟现实等领域。 通过本项目，你将学会搭建一P X ^套基于深度学习的人体关键点提取系统，具体内容包括但不限于：单人姿态估计方法介绍、详解多人姿h A ( ) m J态估计流程与方法、姿态估计领域的数据库与评价指标、扩展：3D多视角姿态检测、代码实A n x ^ Y % 8战、Optional( g f V h H：Kaggle脸部W 9 { 6 @关键节点检测。
企业项目五+ , e = k Y S
聊天机| I T 2 x 3 Z器人
简介：| * E ! | C X E R这是一套智能的聊天机器人系统，用户, . / ! V导g [ 8 | X入数据后可以训i F a x L S ~ %练模型，使得模型能够Q q C r K ! _更加准确匹配用户所提的问题。同样的用户也可以不重新训练模型，使用原有模型进行匹配问题。
目标：分工合作完成i } v 2 |一个应用级的聊天机器人系统，掌握模型算法和数据存f , O v 0 9 U储，并在此基础上通过模型的训练来完成聊天系统的智能化。
企业项目六
从零开整电影推荐网站
课程目录：
文件目录：
| 七月在线-机器学习集训营8 j t V15期2022年价值12000元重磅首发课件齐全完结无秘 |
| │ ├─00、预K u . # t J C !习阶段-Python基础和数据分析 |
| │ │ ├─00、在线直播：开班宣讲.mp4 124.36MB |
| │ │ ├─01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mp4 411.99MB |
| │ │ ├─02、在线视频：Pyth( o q a yon核心语法进阶.mp4 306.4MB |
| │ │ ├─03、在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4 371.08MB |
| │ │ └─04、在线视频：mA A R A i R y Z katplotA T qlib数据可视化.m| 1 Tp4 391.59MB |
| │ ├─01、第一阶段机器学习原理 |
| │ │ ├─在线直播：11-H q A 0 MXGBoost精讲k N m.mp4 34U J E w 0 –6.04MB |
| │ │ ├─在线直q B ! * + 5 \ B播：12-HMM、CRF模型要点.mp4\ g 0 – A P C k S 346.39MB |
| │ │ ├─在线直e y 0播：5-机器学习简* % ^ r T o c b介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速(F A v r p b 7 3 * 6 4 T [讲.mp4 440.Q O m F T74MB |
| │ │ ├─在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mpA = N 4 M #4 367.7MB |
| │ │ ├─在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速R s / ) / B讲.mp4 377.51MB |
| │ │ ├─在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mpt V 6 I4 480.93MB |
| │ │ ├─在线视频：2-决策树、随机森林、G5 C = P iBDT.mp4 545.84MB |
| │ │ ├─在线视频：3-SVM与数据分类.mp4 321.82MB |
| │ │ ├─j n $在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征Z / t抽取.选择.组合.mp4 503.14MB |
| │. 0 C p c G d k ; │ └─说明.txt 26B* m C E k |
| │ ├─02、第二阶段机器学习m [ F – , \ u实战 |
| │ │ ├─在线直W N J J播：02-数N v \ 3据分析与特征工程h E j x . s串讲(1).mp4 324.54MB |
| │ │ ├─在线直播：02-数据分析与特征工程串讲.mG S r 9 v R o Sp4 324.54MB |
| │A m r + d u % [ │ ├─在线直播：03-图像与文本基础.mp4 334.46MB |
| │ │ ├─在线直播：05-机器学习实践案j # ) C h h b B例高阶.mp4 36` * 55.95MB |
| │ │ ├─在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4 410.56MB |
| │ │ ├─在2 s ! N线直O w a播：07-Ho0 w s k e 8 ]me Credit用户信贷违约预测.mp4 431.73MB |
| │ │ ├─在线直播u 6 l 1 g % }：08-机器学习项目实Z ~ # ^ C F战：渔船时序轨迹分类.mp4 381.72MB |
| │ │ ├─在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与* s d p ` O W !sklearn使用.mp4 410.65MB |
| │ │ └─在线视v G Q ? m频：04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4 656.57MB |
| │ ├─03、第三阶段深度学习原理到实战 |
| │ │ ├─在线直播：8-} z r 9 @ :深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压V , P $ b R Z ( ;缩).mp4 234.37MB |
| │ │ ├─在线视频：1-A ~ f @ v G ` s |神经网络初步：全连接与反向传播.mp4 363.73MB |
| │ │ ├─在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 367.97MB |
| │ │ ├─在线视R [ 0 V * y频：3-循环神经网络与C i w 6 V s自然语言处理t 1+ \ j d Q 7.mp4 474.77MB |
| │ │E i p Y 1 W A y ├─在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Teno P ksorflow项目实战.mp4 539.03MB |
| │ │ ├─在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4 308.21MB |
| │ │ ├─在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4 351.8% 7 z2MB |
| │ │ └─在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型* f M n 1.mp4 363* E & u V 2 R }.4MB |
| │ ├─04、第四阶段深z d j 3 s ( ~ 2度学习模型应用 |
| │ │ ├─在线: Q R * S 3 b直播：2-人脸识别真的安d & 2 z { M n q全吗A * \ +？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.mp4 200.9MB |
| │ │ ├─在线直播$ . h & | F / y：3-深度学习模v Y Y型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4 169.67MB |
| │ │9 ! b D 7 ^ d ├─. 5 A @ v l }在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4 909.17MB |
| │ │ └─在线视b 1 ` 8频：1-深! { z l 6度学习n a r n在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4 275.72MB |
| │P q * 3 f D Z ├A V g─05、第五阶段-CV NLP 推荐三R Z H ]大方) o 4 . = S z向的基础技术巩固j 0 _ \ K A |
| │ │ ├─在线视频1-深度学习在a h o T QI ) 8 \物体检测中的应用K Y V M.上..mp4 290.97MB |
| │ │ ├─在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4 244.03MB |
| │ │ ├─在线视频3-深度学习在物体检测中a j + n R o X w的应l u 2 l 1 u C D用.下..mp4 272.42MB |
| │ │ ├─在W 0 L a V @线视频4-NLP基础技~ I J . O [ 5 w o能：文本q p ) H y ( H处理8 X K N技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4 590.58& # * Y W _ kMB |
| │ │ ├─在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4 350.14) / a z = r # {MB |
| │ │ ├y x w e # N R─在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4 496.94MB |
| │ │ ├─在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4 357.33MB |
| │ │ ├─d p z N p x G c在线视_ ) ; 4 W频+ N M a U B %8-用户特征和Item特征的常用方法.r Y 2 J ? ? Z jmp4 269.44MB |
| │ │ └─在线视频9-商品推荐c J 7 F方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用& 8 B d C [ : L x于推荐系q ~ : x t u I t统中的排序.mp} q 6 ` p ~ w D4 436.56MB |
| │ ├V k 0 u─06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战 |
| │ │ ├─在线直播：01-CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法.mp4 215.9S : w m c i 0 ^ }6MB |
| │ │ ├─在线直播：02-CV-2-行人重识别项目（ReID）跑通训练+评测流程.mp4 245.11MB |
| │ │ ├─在线直播：03-CV-33 O u 6 P Y e –-行人重识别项目（ReID）多任务训练框架.mp4 227.14MB |
| │ │ ├─在线直播：04-H m @– F O g y S ` 7 B i} ? q [ ] O iCV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结.mp4 242.2MB |
| │ │ ├─在线直播：05-NLPd Y r y 9 G s 9-1-智能问答机器人j f \ o v v 7 n项目介绍和环境搭建W ` Q ) P.mp4 370.8MB |
| │ │ ├─在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4 435.26MB |
| │e ) 1 P [ │ ├} V j * x * @─在线直播：07-N9 = @LP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4F x ? s 414.15MB |
| │ │ ├─在线直播：08-NLP-4H H ; D l : 4] Z 3 L A ? h-智能问答机器人项目的部署、总$ Y o { k JI # Z % 9 u结.mp4 442.37MB |
| │ │ ├─在线直播：09-推荐-1-4 l , k商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4 309.44M4 i ; x ! / eB |
| │ │ ├─在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4 405.26_ / s { \ $ A k /MB |
| │ │ ├─在线h c C Q { U V x9 M } t L l直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型构P K l – i ~ s ; )建.mp4 396.5MB |
| │ │ └─在线直播：3 8n 1 G N 8 I g Y 9 :? ? ^ | L12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4 378.48MB |
| │ ├─07、第七阶段 项目库补充项目实习h % x , w T与就业指导 |
| │ │ ├─在线直播：13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4 250.32MB |
| │ │ ├─在线直播：14-机器学习面试辅导.mp4 179.22MB |
| │ │ ├─在线视频：01-CV1-人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境_ 3 ^ 7 V搭建.mp4 68.51MB |
| │ │ ├─在线视频：B ? Qc i p f S g M 302-CV2w u o 4 L K t l–1 z v L H人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态.mp4 338.78MB |
| │ │ ├─在线视频：03-CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标| p y.mp4 212.68M^ Y ; = K IB |
| │ │ ├─在线视频：04-CV4-人体姿态估计引申探讨：3D_ r % ( r ?姿) A T a L h态与多视角姿态估计.mp4 373.02MB |
| │ │ ├─在线+ n 3 ? L – $视频：05-NLP1-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境I V l ? w S ?搭建.mp4 109.22MB |
| │ │ ├─在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4 333.19MB |
| │ │K O % ~ P o ├─在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer与BEy 7 ` d N HRTR d Y * ` ~应用.mp4 333.17MB |
| │ │ ├─在线视频：08-NLP4-聊天机器人总结：编/ { I @ \ b L程实现A U { y !与系统搭建.mp4{ o o n \ = _ 266.7MB |
| │ │ ├─在线视频：09-推荐1-电影推荐网站 开题：项目介绍和环境搭建.mp4 137.83MB |
| │ │ ├─在线视/ v ) _ L b \频：10-_ * e * 4 _ & c 9推荐2-从零z 6 \ B X * P搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4 864.11MB |
| │ │ ├─在线视频：11-推荐3-从零搭建电影推i i q ~ = z荐网站迭代优化.mp4 664.03MB |
| │ │ └─在线视频：12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4 219.58MB |
| │ └─课件 |
| │ ├─01、第一阶段 |
| │ │ ├9 X d z─1_Machine_Learning_Introduction* X O g H z @ } – Jupyter Notebook.pdf 986.72KB |
| │ │ ├─2_` Q w fGL _ 3 neneralized_Linear_Model – Jup& ? ! % Y E eyter Notebook.pdf 1.15MB |
| │ │ ├─3_Decision_Tre9 r Y G g 3 je –^ y u . Jupyter Notebook.8 ] J R L Y @ 4pdf 1.3MB |
| │ │ ├─) 5 }4_E 5 \ + W O _ 6Boosting – Jupyter Notebook.pdf 428.L ? d C71KB |
| │ │ ├─5_Naive_Bayes – Jupyter Notebook.pdf 435.66KB |
| │ │ ├─6_Support_Vec5 9 d U ;tor_Machine – JupyQ m = e o ? /ter Notebook.pdf 1021.96KB |
| │ │ ├─7-XGBoost – Jupyter Notebook.pdf 2.05MB |
| │ │ ├─8_1_Hidden_Markovo 8 H d 6 m ; j_Model – Jupyter NP j H 4 u Y %otebook.pdf 529.12KB |
| │ │ ├─8% P q b = U_2_Expectationc j N U o I_Maximization_Algorithm4 – u – Ju2 b D V ) . 6 S Gpyter Notebook.L j R ( +pdf 319.6KB |
| │ │ ├─MachineLearning 第一课实训-~ [ Dm1 4 k Ceinan.ipynb 7.24] J x c d { d H NKB |
| │ │ ├─MachineLearning-1-第一课实训-杜威-Copy1B w j *.ip. , Xy` _ w / K wnb 5.89KB |
| │ │ ├z 4 F \ K i M─MachineLearning-1-第一课实训-杜Q } $ $ M C 6 g威.ipynb 5.89KB |
| │ │0 y x J K b G ├─在线实训-MachineLej , F x , ? oarning-1-Exercise-6 e 8 LCopy1.ipynb 4.48KB |
| │ │ ├─在线实训-MachineLearning-1) c T % X-Exercise-Copy2.ipynb 4.48KB |
| │ │ ├─在线实训-Machina ] + PeLearning-1-Exercise.ipx o ^ \ #ynb 4.48KB |
| │ │ └─在线实训-算法核心要3 6 . # = $ ( x $点巩固(中)-meinan.ipynb 6.37KB |
| │ ├─02、第二阶段 |
| │ │ ├─01-机器学习基本流程，基础模型与sk{ U w P j 7G @ \ D z 3 P u H Klearn使用.zip 11.57MBv \ ~ 5 kB = 6 , 7 7 \ * u |
| │ │ ├─02-机器学习实战：基于sklearn和 pandas.ipynb 5.82KB |
| │y T 3 9 # │ ├─03-机器学习实战-P8 q x eart2_数据分析与特征工程.pdf 4.31) K [ l $ – 3 p 9MB |
| │ │ ├─04-机器学习实战? [ J k F ? S | h-Part3_文本与图像基础.pdf 4.36MB |
| │ │ ├─05-基于SQL的机器学习流程和实践.zip 2.65MB |
| │ │ ├─06-机器学习高阶实践案例.pdf 4.93MB |
| │ │ ├─06-机器学习高_ G C D @阶实践案例.zip 14.97MB |
| │ │ ├─08-Home Credit用户信贷违约预测.pdfp y 3 5 j e 0 195.75KB |
| │ │ └─7-模型高阶使用与部署.zip 9.35MB |
| │ ├─03、第三阶段 |
| │ │ ├─01_N] 1 u X pN_Basics.pdf 3.72MB |
| │ │ ├─02_Cc 2 [ ronvNets_Principles.pdfF U = # 8 B E r 14.76MB |
| │ │ ├─03_Word2Vec_RNN_Attentione { M_Seq2S/ , c S Q E Peq.pdf} 3 ! , E N n [ 30.89MB |
| │ │ ├─04_Debug_DNNs_ConvNets_Design.pdf\ 8Z @ 6 r H I G o j \ c 9 44.63MB3 a t * o ~ 8 |
| │ │ ├─预习1.神经网络初步.zip 21.72MB |
| │ │ ├─预习2.CNN与CV.zip 23.03MB |
| │ │ ├─预习0 2 V z 6 ` l W e3.RNN与NLP.zip 99.4MB |
| │ │ └─预习4. 深度学习实战.zip 41.24MB |
| │ ├─04、第四阶段 |
| │ │ ├─02_ObjM O o / \ % lect_Detection.pdf 33.37MB |
| │ │ ├─03_AB 2 0 \ sdversarial_Deep_learning.@ l ! 8 ^ G $ tpdf 25.44MB |
| │ │ ├─04_Lightweight_Model_Deep_Compres[ ^ %sion.pdf 16.9MB |
| │ │ └─15 k 8 ] { N-陈博士带你从头到尾通透word2vec.pdf 697n = $ : 0.55KB |
| │ ├─05、第五阶段 |
| │ │ ├─cv方向.zip 84.16MB |
| │ │ ├─NLP文本匹配数据集.zip 2.66MB |
| │ │ ├─nlp方向V t – # S u.zip 17.n ~ Q % K07MB |
| │ │ └─推荐L S V K方向F o ` \ ~.zip 32.49MB |
| │ └─data.zip 7.07MB |
点击获取课程资源：七月在线-机器学习集训营15期|2022年|价值12000元|重磅首发|课件齐全|完结无秘百度网盘下载
https://zy.98ke.com/zyjn/65701.html?ref=9358
