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尚硅谷大数据大神班V9|价值2299H v / r 69元|2022年9月完结|重磅首发|完结无秘课程介绍(A001072)：
0基础冲击年薪百万！！！
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| 尚硅谷大数据大神班V9价值22999元2022年9月完结重磅首发完结无秘 |
| │ ├─10Flux U `me |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─Flume.xmind 192.83KB |
| │ │ │ └@ }V 5 , ] Y Z r f \ m q Z y M─尚硅谷大: j 8 i c \ h数据技术之Flume.docx 13.38MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ └─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 6O ( ` L k z |( g ( s –4.79MB |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ ├─01-Flume-介绍.m$ Z k , Q C Rp4 58.82MB |
| │g ~ 6 Q o V k │ │ ├n } ^ d ` – 5 o )─02-Flume-概述–架构介绍.* R @ 6 z = G | wmp4 164.99MB |
| │ │ │ ├─03-Fl= N hD | Dume-入门之$ I g q % % \ C D安装部署.mp4 10.93MB |
| │ │ │ ├─04-Flume-e o # – 8 +入门^ q k o R = j案例01-配置文件编写.mp4 123.01MB |
| │ │ │ ├─05-Flu% \ x = )me-入门案例-02-配置文件编写\ U w u = p q.mh y \ ! T ^ 3 q *p4 102.55= * 3 o n Z L t )MB |
| │ │ │ ├─05-Flume-入门案例01-测试.mpb 0 m4 7.95MB |
| │ │ │ ├─06-Flume-上午回顾.mp4 52.42MB |
| │ │ │ ├─06-flume-入门案例-02 测试.mp4 47.n k :55MB |
| │ │ │ ├─07-Flume-进~ q ! 9 t阶-FlumM N w ( F e Q Re事务.mp4 76.73M\ H . r P zB |
| │ │ │ ├─08-Flume进阶-AI d 6 \ 3 h Z D )gent内部原理.mp48 { e n $ \ b 21.34MB |
| │ │ │ ├─8 ~ / f09-Flume-企业级案例-复制案例-配置文件p O u q U X ` #编写.m9 4 N s ( ; ;p4 72.18MB |
| │ │ │ ├─10-FLume-企业级案例-复制案例–测试.mp4 29a R J g N s f T.8MB |
| │ │ │ ├─11-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器–拦截器的编A _ 2写.mp4 60.55MB |
| │ │ │ ├─12-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器-agent的配置文件编写.mp4 34.51MB |
| │ │ │ ├─13-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器的使用测试.mpG Y | 0 p P4 7.51MB |
| │K q = q # 1 2 a │ │ ├─14-\ 8 F k – : ~ CFlume-企业级案例–聚合案例.mp4 45.19MB |
| │ │ │ ├─15-Flume-监控.mp4 70.86MB |
| │ │ │ ├─16-Flu@ 8 o = O a m a (me-面试题.q D 8 ( Nmp4 213.08MB |
| │ │ │ └─new1201-Flume-介绍.mp4 53.48MB |
| │ │ └─Flume.xmind 236.25KB |
| │ ├─11KafU / Y ^ L l } Lka |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─Kafka3.@ W ) J dx.xmind 55.3KB |
| │ │ │ ├─pptI E % 3 |
| │ │ │ │ ├─kafka在zookeeper中的内容.pptx 64.01KB |
| │ │ │D Q i v v M . │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分l ^ ; L 2 ~区策略-给定~ X Q # U Ekey值.pptx 742.2KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数& { % U: { z ) A p } N M据技术之ka( 4 . dA M T L 7fka – 分区策略-给定分区号.pK # { O + 3 P p Dptx 740.22KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略-+ ] t f默认Sticky.pptx 744.7KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略.pptx 1.73MB |
| │ │9 J & `6 p L b } P \ E │ │ └─尚硅谷大数据技术之kafka.pptx 1.78M2 @ V F c xB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数k n %据技术之Kafka-3.0.0-授课.docx 45.52MB |
| │ │ ├─2Z W ( x { 0.资料 |
| │ │ │ └─2.资料.rar 231.84MB |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─01-kafka–尚硅谷大数据大神班V9|价值22999元|2022年9月完结|重磅首发|完结无秘课程介绍.mp4 24.: f C k36MB |
| │ │ │ ├─02-k` d i S A Iafka-kafkD ~ w X #S \ U 0 L Wa介绍和消息队列特性介i = [ Q }绍.mp4 56.43M7 , O z E v vB |
| │ │ │ ├─03-B r n H G 4 pkafka-概述–消息队列的两种模式.mp4 10.92MB |
| │ │ │ ├─04-kafka-概述kafka基础架构.mp4 56r Q S U `.86MB |
| │ │ │ ├─05-kafka-入门-kafka安装部署.mp4 87.69MB |
| │ │ │ ├─06-kafka-入门-命令行操作.mp4 32.85N H G ? +, ! ; a Q tMB |
| │ │ │ ├─07-kafka-上午回顾.mp4 36^ : s 5 Z % = \ X.59MB |
| │ │ │ ├─08v 2 e / 7 H ?-kafka-入门-群起脚本编写.mp4 37.A + ^ Q32MB |
| │ │ │ ├─09-kafkl z w r & ] y x Ia-生产者9 q x / Z _ Z Z-流程介Z T b X j g绍; o 8 G b ? l c F-.mp4 79.63MB |
| │ │ │ ├─10-kaR e . e , O O Bfka-生产者-简单的异步发送.mp4 83.68MB |
| │ │ │ ├─11-kafka-生产者-带回调函数的异步发送.mp4 38.88MB |
| │ │\ c 6 L + 9 6 ~ = │ └─ka( / Y ` x? ) U ? M Tfka-demo |
| │ │ │ └─kafka-demo.rar 10.94KB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─01-kafka-昨日回顾.mp4 104.51 O k T , {6MB |
| │ │ │ ├─02-kafka-生产者–同步发送及同步发送和异步发送对比.mp4 59` z \.577 c W r 9 l V x JMB |
| │ │ │ ├─03-Kafka-生产者-分区策略介绍及演示.mp4 35? Y ; # ? s.3MB |
| │– V o n │ │ ├─04-kafka-( T@ + Z B 2 { 7生产者-a s @ U q }分区源码增值服务.mp4 33.4MB |
| │ │ │ ├─05-kafka-生产– M @ B L ~ =者-自定义分N \ 8 Y区器的编写和测试.mp4 29MB |
| │ │ │ ├─06=kafka-生产者-提高吞吐量.mp4L c E 29.57MB |
| │ │ │ ├─07-Kakfa-生产者-数据) ; –可靠性保证之ACK应答级别.mp4 14.65MB |
| │ │ │ ├─08-kafka-生产者-数据可靠性保证-ACKN 0 I应答机制的ISR队列及总结.mp4 30.89H d e 5 K _ V l b. [ a x Q 4 3 E –MB |
| │ │ │ ├─09-kafka-生产者-ack测试.mp4 11.78MB |
| │ │ │ ├─10-W % ^ u tkF 2 6 |afka-生产者-精准一次性之幂等性.mp4 25.36$ T iMB |
| │ │ │ ├─11-kafka-生产者5 Q C \ @ {-精准一次性之事务.mp4 24.86MB |
| │ │ │ ├─12-kafka-上午回D d g r W x W顾.mp4 75.76MB |
| │ │ │ ├─13-kafka-生产者-数据有序和数据乱序.mp4 29.7MB |
| │ │ │D M z t ├─14-kafka-kafkaBroker\ d a i * X ) I中zookeeper存储了什么内容.mp4 24.3MB |
| │ │ │ ├─15-kafka-kafkaBroj + vv 0 B m ) Tker中总体工作\ ( p F e流程.mp4 27.38MB |
| │ │ │ ├─# , } + } ? Z e16-kafka-kafkaBroker中leader副本选举演示.e g\ k ^ Y R f y Q ( O \ w U 1mp4 34.86MB |
| │k 5 h b 4 │ │ ├─17-kafka-kafkaBroker的leader副本选举过程分析.mp4 14.6MB |
| │ │ │ ├─18[ k ) p P G 6 F-kafka-kafkaJ 6 1 2-Broker的副本之follower故障处理细节.mp4. e H ] F ^ 16.6MB |
| │ │ │ ├─19-kafka-kafka-Broker~ l R的副本之Leader故障处理.mp4 9.5^ b 3 = | H Q t9MB |
| │ │ │ ├─20-ka@ U ! w u mfka-kafkaBroker-的文件存储机制.mg = : a L & & Op4 46.26MB |
| │ │ │ ├─21-kafka-kafkaBrok– F z N , Ber的文件清理策略.mp4 25.( A %1MB |
| │ │{ w t u I w ( J │ └─k\ 8 / % G o ] Tafka-demo |
| │ │ │ └: h f u ] =I q 5 z i W─kaf, l @ : { 5 \ka-demo.rar 19.7T ) s + g5KB |
| │ │a T \ ├─day03 |
| │ │ │ ├─01-kafka-所有回顾.mp4 155.53MB |
| │ │ │ ├─02-kafka-kafkaBroker–高效读写数据.mp4 54T e f g 6M– R d H i $ \B |
| │ │ │ ├─03-p & – 9 = 9 x fkr u ~ B j dafka-消费者–消费方式.mp4 26.97MB |
| │ │V K $ j │ ├─04-kafkN r B B S w ,a-消费者-消费整体流程.mp4 18.5MB |
| │ │ │ ├─05-kafka-O ; Y P \ H g W消费者 – 消费者组! E r & ) j原理介绍.mp4 19.27J u 9 $ u 3 tMB |
| │ │ │ ├─06-k[ 7 z D g } 1 R :afk? c g ) ] 3 6 6 {a-消费者-消费者组初始化流程.mp4 20 ( h P b 3 22.13MB |
| │ │ │ ├─07-kafka-消费者-消. # c % 0 s H $费者的详细消费流程介绍.mp4 6.66MB |
| │ │ │ ├─08-ka: w U ? : e O Mfka-消费者. a R ) K X-一个消费者的代码编写.mp4 66.6} f B CMB |
| │ │ │ ├─09-kafM 1 6 { { + 3ka-消费者-消费者组的代码编写D 5 ~和测试.mp4 83.07MB |
| │ │ │ ├─10-kafka-消费者-消费者组分区分配介绍.mp4 10.51MB |
| │ │ │ ├─11 H M r u1-kafka-消费者–分区分配策略之Range.mp4 64.33MB |
| │ │ │ ├─1| ` \ f P2-kafka-消费者-分区分配策u ? U h f d i V s略之roundrobin.mp4 38.07MB |
| │ │ │ ├─13-kafka-消费r \ M z H者–分区分配之sticky.mp4 102.32MB |
| │ │ │ ├─14-kafka-消费者-上午回顾.mp4 73.[ Y c82MB |
| │ │ │ ├─1n J 7 B g 2 * P r5-kY 6 x .afka-消费者–消费者的offset的维O * = ? ? H K S P护.mp4 53.94MB |
| │ │ │ ├─16-kafka-消费者–消费者offset自动提交.mp4 73.11MB |
| │ │ │ ├─17-kafka-消费者的手动提交.mp4 6o P % j n [9.34MB |
| │ │ │ ├─18-kafka-消费者–指定5 G 6offset消费( v W.mp4 34.8MB |
| │ │ │ ├─19C R 9 F C-kafka-消费者–漏消费和重复消费以及Consumer事务.mp4 23.91MB |
| │ │2 p t G o 3 . = W │ ├─20-kafka-消费者-数据积压问题.mp4 9.85MB |
| │ │ │ ├─21-kat s N g g @ +fka-监控.mp4 83V X ] B 9 b / x L.v W 5 p & \ o 691MB |
| │ │ │ └─22-kafka-kafka的kraft模式.mp4 53.11MB |
| │ │ ├─kafka-demo |
| │ │ │ └─k_ + _ Z p d +afka-demo.rar 32.93KB |
| │ │ └─Kafka.xmind 147.83KB |
| │ ├─12电商数据(数据采集) |
| │ │ ├─01_文档 |
| │ │ │ ├─01_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之日志数据采集.docx 24.37M| x ,B |
| │ │ │E c C ├─02_尚硅谷大数据项目; ! e b之电商数仓（数据采集）之业务数据采集.docx 5.9Y 8 j 4 8 X N2MB |
| │ │ │ ├─03_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之数仓数据同步策略.docx 6.37MZ $ 8B |
| │ │ │ ├─pJ – K % V # S T *pt |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Maxwell–MyJ + , F BSQL从复制技术.o # 2pptD _ 5 n ` d ] 279.5KB |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Maxwell–MySQL从复制技术) . o B k.pptx -1.#INDB |
| │ │ │ ├─图示 |
| │ │ │ │ ├─kafkaChannel的三种部署模式.drawio 2.06KB |
| │ │ │ │ ├─业务数1 e 5 K Q w据全量I \ m x b 2 W同步脚本编写逻辑.drar D x u p # A }wio 1.32KB |
| │J F ( U │ │ │ ├! i | K 8 h─数仓图示.drawio 2.6KB |
| │ │ │ │ └─日志采集回顾.drawio 2.92KB |
| │ │ │ └─拓展文档 |
| │ │ │ ├─02_尚硅谷大数据Hadoop多目录配置案例实操.docx 619.63KB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之业务数c Y N H ~ g H S建模工具chiner.docx 1.49MB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─cos O , 2llection_pro |
| │ │ │ │ └─collection_pro.rar 648.63KB |
| │ │ │ ├─day01; h @ x B |
| │ │ │ │ ├─01a i b $Y 2 + s S-采集项目–资料介绍.mp4 26.32MB |
| │ │ │ │ ├─02-采集项目–数仓d \ 9 F v e–f [ { B / X !数仓介绍.mp4 123.19MB |
| │ │ │ │ ├─03-采集项目-数仓-数仓项目架构图示01-数据介绍及采集介绍.mp4 71.56M7 x k = K g Z jB |
| │ │ │ │ ├─04g { V . t A g u u-采集项目-b w v u [ y数仓-数仓项目架构图示02数仓分层.ma \ ~p4 37.79MB |
| │ │ │ │ ├─05-采集项目-数仓-数仓项目架构图03B n 2 & ? 9 w-完整架构.mp4 60.11MB |
| │ │ │ │8 H a ├─06-采集项q % ` S ] N s o目-, ) }数仓-需求分@ B K c o 7 Y w Q析和技术选型.mp4 92.35MB |
| │ │ │ │ ├─07-采集项目-数仓-数仓系统流z = E 4 . 3 e S ;程设计.mp4o – } ) W ? 34MB |
| │ │ │ │ ├─. h :08-采集项目-数仓-框架版本及ap7 f H epache框架版本的选择.mp4 39.05MB |
| │ │ │ │ ├─09-采集项目-数仓-集群资源规划.mp4 76.26MB |
| │ │ │ │o U \ R ( T / 0 ├─10-采集项目-数仓-上午回顾.mp4 95) E R 5 /K O ~ 4 Q 3 X e.94MB |
| │ │ │ │ ├─11-采集项目-用户行为数据-数据埋点.mp4 55MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目N t Q : ? b R ~ F-用户行为数据–日志内容.mp4 49.07MB |
| │ │ │ │ ├─13-采集项目-用户行为数据-日志格式.mp4 33.42MB |
| │ │ │ │ ├─14-采集项目-服务器–虚拟机创建和系统安装-.mF ; C \ i # ! 1p4 49.01MB |
| │ │ │ │ ├─15-采集项目-服务器–单机配置.mp4 44.39MBr e & |
| │w l @ X C i c & c │ │ │ ├─16-采集项目–服务器-三台节点环境配置.mp4 40 _ 5 @{ # . r R Y F s s2.86MB |
| │ │ │ │ ├─17-采集项目-云服务器选购.mp4 39.19MZ k } 8 8B |
| │ │w N @ Y d │ │ └─18-虚拟T V v R机IP说明及VM软件虚拟网卡.mp4 3.29MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─01-安装lino \ h L \ 4 U b ~ux虚拟机系统的网络问题处理方案.mp4 7.17Mo y bB |
| │ │ │ │ ├─l $ b02-采集项目-前日c % g \ G d Q E回顾.mp4 18 V r F i C43.8MB |
| │ │ │ │ ├─03-采集项目–基本环境准备–环境s J = I A =变量说明.mp4 14.39MB |
| │ │. r Z Y 3 7 + k x │ │ ├─04-采集项目-数据模拟.mp4 104.95MB |
| │ │ │ │ ├─05-采集项目-n W p ^ W ) @环境准备–xcall脚本编写../ k w : = q * :mp4 19.63MB |
| │N h 6 l L │ │ │ ├─06-N f r T ? l采集项目–环境准备-xsync数据同步脚U H J J A f M $本编写.mp4 40.12MB |
| │ │ │ │ ├─07-采集项目–ha) V A 5 kdoop–安装部l 5 p \ 1 * ?署.mp4 94.84MB |
| │ │ │ │ ├─08-采集项目–hadoo7 X T : xp–启动及启E A ] @ y O q动脚本的编写.mpz @ p | r O W4 18.78MB |
| │ │ │ │ ├─09-采集项目-hadoop–2nn的bug处理.mp4 30.& 2 \ o W99MB |
| │ │ │ │ ├─10-采集项目–hadoL U } ] : q cop# Z 5 / { H C的项目经验.mp4 74.85MB |
| │ │ │ │ ├─11-采集项目-上1 T U 0 v午回顾.mp4 28.07MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目-zookeepew 7 6r安装部署.mp4 47 J – 8 5 K L 07.02MB{ L K \ h T f |
| │ │ │ │ ├─13-采集项目–kafka安装部署.mk ~ Z d y ?p4 42.83MB |
| │ │ │ │ ├─14-采集项目-flumeI i X I D | 0安装部署.mp4 12.22MB |
| │ │ │ │ ├─15-采集项目-flume项目经验.mp4 9.58MB |
| │ │ │ │ ├─16-采集项目-日志采集flume–组件选择.mk _ X e o * S 3 yp4 106.77MB |
| │ │ │ │ ├─Q o } d E –1\ \ u } ) @ ?7-采集项目–日志采集flumer x t L–配置文件编写.mp4 27.73MB |
| │ │ │ │ ├─18e $ h : 8 | \ F-采集项目-日志采集flume–配{ f w置文件测试.mp4 79.77MB |
| │ │ │ │ ├─19-采集项目-日3 I E – XC ; \ F V \志采集flume-拦截器编写.mp4 73.08MB |
| │ │ │ │ ├J X Wq } f )─20-采集项目-_ ? 5 E E日志采集flumk z _ 4 F Ve-测试.mp4 19.61MB |
| │ │ │ │ ├─21-采C r ) p集项目-日志采集flume-f1.sh 脚d ] } R Y本编写.mp4 32.38# u 9 t +MB |
| │ │ │ │ └─collection_pro |
| │ │; 7 G │ │ └─co3 , b : Q b ^ Vllection_p| – } ] Fro.rar 626.64KB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01-采集项E [ w \目–昨日回顾.mp4 9.8MB |
| │ │ │ │ ├─02-采集项目-电商业务介绍及后台体R A i P验.mp4 96.68MB |
| │ │ │ │ ├8 m F 3 4─03-采集项目-电商业V rE y g , ? v务表结构介绍.mp4 40.9MB |
| │ │ │ │ ├─04-采集项目-mysql数据/ n 7 % F i !库安装及gmall数据库初始化.mp4 73.44MB |
| │3 M Y q 7 7 M │ │ │ ├─05-采集项目-模拟数据.mp4 3D m ]5.4u \ C S \MB |
| │ │ │ │ ├─06-采集项目-数据建模工具介绍.mp4 54.25MB |
| │ │ │ │ ├─07-采集项目-业务数据同步通道介绍.mp4 7.37MB |
| │ │ │ │ ├─08-采集项目-业务数据同步工具-Maxwell介绍及原理.mp4 612 K ? i.11M} s CB |
| │ │ │ │ ├─09-采集项目-上午回顾.mp4l z 1 + h O V ! / 39MB |
| │ │ │ │_ 5 m L 9 Z \ C ├─10-采集项目-业务数据同步工具-Maxwell安装和部署配置.mp4 87.58MB |
| │ │ │ │ ├─11-采集项目-业务数据同步工具-M^ 7 .axwell增量数据同步测试.mp4 17.68MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目-业务数据同步工具-Maxwe; \ R c G Vll的启动脚u . 5 b T 8 p x Q本编) T l l ] } Q \ q写.m& m , w~ ) D X o ^ Qp4 22.2MB |
| │ │ │ │ ├─13-采集项目-业: u B务数据同步工具-Maxwe. – ^ Y fll的历史数据全量同步.mp4 49r v A N Z 5 0 !.75MB |
| │ │ │ │ ├─14q % : 6 p L k _ T-采集项目-业务b ! & g 1 D X F }数据采集模块V h b # f之业务数据增量同步到kaf0 N X 7ka.mp4 79.6m 1 . K F , 9 y m2MB |
| │ │ │ │ └─~uTorrentPartFile_257C1CF4.da4 @ . U \ , a JtX d p . i R | 3 ] 410.04KB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├─@ K 8 a J03-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同E W i步–flume配S M X & T I –置文件编写及测试.mp4 123.3MB |
| │ │ │ │ ├─04-采集项目-N X – . H 0 2 t离线数仓同步数据-用户行为采集–时间飘k ~ m @ ! r移问题解决a K 2拦截器编写及测试.mp4 108.71MB |
| │ │ │ │ ├─05-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同步–拦截器_ X = s F H选择的必要性生产中也得用.mp4J 3 ) # = c O ? 102.03MB |
| │ │ │ │ ├─06-采集项目-离线数仓同步8 n } . A数据-用户行为数据同步–kafkachannel全链路配置.mp4 53.38MB |
| │ │ │ │ ├─07-HQL16道之4.mp4 77.32MB |
| │ │ │ │ ├─08-上午回顾.mp4 30.86MB |
| │ │ │ │ ├─09-采集项ET H 3 S # u % C O] } w y ( B H ; L 1目-离线数仓\ g ; J ; } zl Q – K 7 J同步数据-用户行为数据同步全通路测试.mp4 55.33MB |
| │ │ │, q y 5 S 4 │ ├( b _ x 3 f * l─10-采集项目N S j g p 7 b-离线数仓同步数据-业务数据同步策略介绍.mp4 106.21MB |
| │ │ │ │ ├─11-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步工具-dataX的介绍.mp4O y [ 6 q 90.54MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目P ? g # 3 %-离线数仓同步数据-业务数据同步工具-dataX安装.mp4 14f 7 h O Q – 4.55MB |
| │ │ │ │ └─13-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步工具-dau 8 ataX之mysql道S , J ~ KHDFS的9 4 S j P同步.mp4 75.53MB |
| │ │ │ └─day05 |
| │ │ │ ├z ) ? h p ^ F s─01-采集项目–昨日p B o h Q回顾.mp4 8.76MB |
| │ │ │ ├─02-采: } a L f集项目-业务数据同步工具–} ) #datax的动态传参.mp4 71.06MB |
| │ │ │ ├─03-采集项目-业务数据同步工具–dataX的同步# ; % aHDFS数据到MySQL的案例.mp4 57.06MB |
| │ │ │ ├─04-Q / B e 3 z *采集J w % } / @ t { F项目-业务数据同步工具–dataX同步mysql数据和HDFS数null值I 9 e A ! U a ; w处理.O ! L C N = ` jmp4 34.77MB |
| │ │ │ ├─05-采集项i _ ,目-业务数据同步工具-datax优化.mp4 106.64MBP % @ Z P |
| │ │ │ ├─06-采集项目-业务数据全量同步j D D–data的json文件生成脚本.mp4 132.88_ ] q c c _MB* T P |
| │ │ │ ├─07-0 2 G + 7 IR T r采集项目-业务数据全量同步-dM – f 5 , ) uatax的f { N { ] Z \ Ejson文件批量生成脚本.mp4 10.02MB |
| │ │ │o P { z * 0 g L ├─w G O } h / N M08-采T C O 4 \ ! 6 :集项目-业务数据全量G a B = c A J yR T | p L W F ( w同步–dateX的全部同步脚本.mp4 33.9MB |
| │ │ │ ├─09-采集项目-业务4 X 5 2 S & # ) q数增量同步-业务数据消费flume的配置文件7 ^ & Z x m 1 I编写及拦截其编写B u P [ H h F o及测试.mp4t t W 159.37MB |
| │ │ │ ├─10-采集项目-业务业务数据同步–Maxwell数据飘移问d X N题.mp4 37.49MB |
| │ │ │ ├─11-采集项目-业务数据同步–业务数据消费flume启动关闭脚本编写.mp4 8.58Mx b . D Y V e GB |
| │ │ │V B \ ] d E I ├─12-采集项目-业务数据同步–增量数据的首日全量.mp4 15= V h a `.2! 4 l V L @ ] Y C8MB |
| │ │g ~ B Q g 3 R U 9 │ ├─13-采集项目–最终–全部测试01.mp4 77.85MB |
| │ │ │ ├─14-采集项目–最终–全部测试02.mp4 311 e 2 P o.06MB |
| │ │ │ └─15-数据仓库准备.mp4 40.02MB |
| │ │ └d V = O─资料 |
| │ │ ├─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件 |
| │ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件4 M f – 5.rar 837.97KB |
| │ │ └─安装包 |
| │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个r c } 7 O :文件 |
| │ │ ├─: ; V d *1. linux |
| │ │ │ └─CentOS-H | C . R Q . l y7-x86_64-DVD-( { * t18b ; \ ? c04 |
| │ │ │ ├─CentOS-7-x} ` \ y % k }86_64-DVD-1804.iso 4.16GB |
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| │ │ │ ├^ { I a $ *─sy + z C Z + n w fha1sum.txt 454B |
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| │m o u * { I M # – │ │ └─c P & p K [ M ) ;sha256sum.txt 598B |
| │ │ ├─1.jd L c s J Ddk |
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| │ │ │ ├─mysql-5.7.28-1.el. C h T \7.x86_64.r+ 8 % \ , B z Bpm-bundle.tar 581.32MB |
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| │ │ │9 } f P ├─业务 |
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| │ │ │ ├R , Y e S m Q─appliN $ t y K $cation.J N % = 9 P 0 ) 2yml 979BW F P ^ c |
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| │ │ └─ezdml_setup_win6– W Q o W B4_v322.exe 1: 9 V g I – E2.16F # { & ? |M, ] I ( lB |
| │ ├─13Scala |
| │ │ ├─Scala.xmind 154.3! w L T m 21K[ . & rB |
| │ │ ├─scala回顾.txt 23.2m \ L Y N1Kj – u $ m u ! GB |
| │ │ ├─代W \ B K码 |
| │ │ │ └─代码.rar 245.13KB |
| │ │ ├─w k z u % G R回顾 |
| │ │ ├─安装包) 4 T y v G [ O |
| │ │ │ ├─jd-gui : [ 3 J 9 h #i-1.` 2 _6.6-min.jar 1.41MB |
| │ │ │ ├─scala-2.12.10.tar.gz 6.41MB |
| │ │ │ └─scala-2.1_ Q . j ` B ^ qK p e 42.10.zi/ f T s T S 0 7 0p 19.75MB |
| │ │ ├─笔记 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Scala（V4.0）.docx 2.35MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ └─spark0309.r2 ( A 9 Car 3.7KB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─01-回顾.mp4 73.24MB |
| │ │ │ ├! [ ( p─02-方法的定义.mp4 34.71MB |
| │ │ │ ├─03-方法的简化.mp4 40.31MH # J c T L KB |
| │ │ │ ├─04-reduce.mp4 24.91MBW D X & f W M R ? |
| │ │] ? R % V │] y / [ + U m y ├─& m 404-方9 ( V \法的参数.mp4 86.33MB |
| │ │ │ ├─05-max= m | 5 q ^ 6B; ? % [ 2 \y.mp4 2f r 3 s d B3.22MB |
| │ │ │ ├─05-函数的定义.mp4 58t c 6 ? K D.99MB |
| │ │ │ ├─06-中| S; % + 6 C 4午分享点评.| A \mp4 28.17MB |
| │ │ │\ z j O i F ├─06-类和对象的创建.mp4 12.63MB |
| │ │ │ ├M y P O t h $ a )─07-定] b i义属性与方法.mp4 40.27MB |
| │ │ │ ├─07-方法和函数的区别.mp4 24.95MB |
| │ │ │ ├─08-构造器.mp4 51.N M )8MB |
| │ │ │ ├─08-高阶函数.mp4 17.37MB |
| │ │ │ ├─09-高阶函数简化01.mp4 48.54MB |
| │ │ │ ├─10-高阶函数简化02.mp4 47.69MB |
| │ │ │ ├─11-匿名函数.mp4 22.09MB |
| │. $ d │ │ ├─12-柯里化.mp4 21.27MB |
| │ │ │ ├─13-闭包.mp4 7.52MB |
| │ │ │ ├─14-递归/ N & 1 p.mp4 1M { R l e n ^ c J0.14MB |
| │ │ │ └─S P y q15-map.mp4 50.86q U x tMB |
| │ │ ├─day03 |
| │ │ │ ├─01-回顾.mp4 91.55MB |
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| │ │ │M L ^ w \ z m 7 ├─03-groupBy.mp4 30.72MB |
| │ │ │ ├─04-reduce.mp4 21.3MB |
| │ │ │ ├─05-maxBt V | ^ ay.mp4 18.28MB |
| │ │ │ ├─06-类和对象的创建.mp4 10.81MB |
| │ │ │ ├─07-y ( F & j定义属性与方法.mp4 29.5Q p & * d4MB |
| │ │ │ ├─08-构造器.mp4 37g ( r X P 3 | G.84MB |
| │ │ │ ├─09-封装.mp4 54.4MB |
| │ │ │ ├─10-scala的object\ } i.mp4 20.2 m 2 Z? y F } _ & , b D SU 0 v V ^ M1MB |
| │ │ │ ├─11-V 5 F ` U , O C 0伴生类与伴生对象.mp4 33.89MB |
| │ │ │ ├─12-类型判断与转换.mp4 23.55MB |
| │ │ │ ├─13-集合介绍.m5 ? Y [ _ _p4 37.63MB |
| │ │ │ ├─14-不可变数组k X G h $ m b D –.mp4 3p Y D &amC % B # + X [p;7.49MB |
| │ │ │ ├─15-可变数组.mp4 42.9MB |
| │ │ │ ├─16-中午sql点评.mp4 55.\ % e V i _ I = ?99MB |
| │ │ │ ├─最大连续登录天数.txt 1.18KB |
| │ │ │ └─高阶函数练习.txt 1.03KB |
| │ │ ├─day04 |
| │ │ │ ├─01-回顾.mp4 76.5M ` Y ~4MB |
| │ │ │ ├─02-不可变List.~ S Q vmp4 43.15MB |
| │ │ │ ├─03-可变List` zj f 2 v x g v 7 3 Y.mp4 29.27MB |
| │ │ │ ├─04-_ & \ | Z M不可变SI = 2 \ I 7et.mp4 21.15MB |
| │ │ │ ├─o + j05-可变Set.mp4 19.27MB |
| │ │ │ ├─06-元组.mp4 53.81MB |
| │ │ │ ├─C # f 6 *07-不可变Map.mp4 43.36MB |
| │ │ │ ├─08-可变Map.mp4 18.13MB |
| │ │ │ ├─09-? $ # 8不可变队列.mpP g l 6 m c & F t4 14.26MB |
| │ │ │ ├─10-可变队列.mp4 11.61MBO # I H |
| │ │ │ ├─11-集B – = ? \合常用属性.mp4 27.37MB |
| │ │ │ ├─12-衍生集合.mp4 62.73 7 D J # t hMB= w G G R v \ M |
| │ │ │ ├─13-初级计算函数* T U d – 8 t | F01.mp4 46l D d } 6 \ j l =.38MB |
| │ │ │ ├─14-初级计算函数02.m9 ^ 0 O 9 lp4 25.3MB |
| │ │ │ ├─15-map.mp4 23.76MB |
| │ │ │ ├─16-foreach.mp4 17.47MB |
| │ │ │ ├─17-flatten.mp4 17.06MB |
| │ │ │ ├─18-flatMap.mp4 24.22MB |
| │ │ │ ├─19-filter.mpd U g e ^ d V4 8.83MB |
| │ │ │ ├─20-groupBy.mpg c O x4 22.68MB |
| │ │ │ ├─21-四个聚合函数.mp4 30.46MB |
| │ │ │ └─22-wordcount.mp4 25.97MB |
| │ │ └─day05 |
| │ │ ├─01-回顾.mp4 126.81MB, P J k = 0 7 |
| │k + r │ ├─02-模式匹配语法.mp4 24G H Z k o 5 ^ B *.37MB |
| │ │ ├─03-匹配类型.mp4 11.32V / } 7MB |
| │ │ ├─0 F p %04-匹配元组.e – X J 4 imp4Z H \ @ M 21.22MB |
| │ │ ├─05-匹配对象和样例类.mp4 34.99MB |
| │ │ ├─06-偏函数.mp4 36.21MB |
| │ │ ├─07-异常处理.mp4 72.9MB |
| │ │ ├─08-隐式转换.mp4 64.81MB |
| │ │ ├─09-需求1.mp4 30.35MB |
| │ │ ├─10-需求2.mp4 3\ # t : Q M – 71.12MB |
| │ │ ├─11-需求3步X j B # U & Y Z骤.mp4 19_ @ $ x K E :.69MB |
| │ │ ├─12-需求3.mp4 28.12MBu m o |
| │ │ ├─13-] / 6 D @ 3 r ` B出租E ^ k e车司机sql.mp4 33.03MB |
| │ │ └─9 v ? L d14-出租车司机代码实现.mp4 73.56MB |
| │ ├─14Sp[ + 3 r [ark |
| │ │ ├─hI n @ z 3 M , live-on-spark.zip 729.67MB |
| │ │ ├Z 8 l w B─Spark(1).xmind 145.92t | $ A 6 + | Z zKBn $ N 4 b T ~ |
| │ │ ├─Sparkd N @ j.xmind 152.3K6 T ? ; & ? U . (B |
| │ │ ├─回顾B Z ! F k T M |
| │ │ │ ├─s7 w 2 ] 6park-core回顾.txt 16.95KB |
| │ │ │ ├─spark-sql0 q – h回顾.txt 3.14KB |
| │ │ │ └─spark入门回顾.txt 3.23KBq 2 1 X = 8 |
| │ │ ├─图片 |
| │ │ ├─安X q : . A n i装包 |
| │ │ │$ – N p ) └─22尚硅谷大数据（6I J ; 6 c m T L3.9a : / H E X W /）等多个文件I E s , c A |
| │ │ │ ├─hadoop-3.0.0 |
| │ │ │ │ └─bin.rar 768.3KB |
| │ │B A ^ t 5 E X v V │ ├─kafkato# ) H G o T ^ vol6R [ % ; 84bit.exe 59.42MB |
| │ │x j ? I s │ ├─mysql-connector-java-5.1.27-b0 \ w Q U Pin.jar 851.86KB |
| │ │ │ ├─spark-3.0.0-bin-h^ | 8 { m NA ) 6 ` Jadoop3.2.l 0 ! i A # C :tgz 214.06MB |
| │_ g t Z 4 \ # z │B – \ h P / │ └─spark-3.G 1 i 3 n U / \ `0.0-源码带注释.l U X J d 1 g Zzip 29.91MB |
| │ │ ├─笔记 |
| │ │: $ @ │ ├─01尚硅谷大数据技术之Spark入门（V4.0）.docx 10.Y O K t | d ] J A27MB |
| │& ( W O Z F * *? T t . H g │ │ ├─02尚硅谷大数据技术之E y U \ _ : t gSparkCore（V4.0）.docx 11.37MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据技术之SparkSQL（V4.0）.docx 2.06MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数: f u $ K T & ( =据技术之SparkStreaming~ &aU @ D / ` * # r hmp; ~ 9 }（V4.0）.d} 1 ; W l | Bocx 2.02MB |
| │ │ │ └─05尚硅谷大数据技术之Spark内核（V4.0）.docx 6.03MB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │I { e p ^ i B │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├S = ~ $─01-回顾.mp4 67.43MB |
| │ │ │ │ ├─03-hadoop与spark\ d L B l x 3历史.mp4 28.z ` ? M D28M? } x 2 |B |
| │ │ │ │ ├─04-MR与sp? G K P d u f H MarW L s 3 f W L \k对比.mp4 14.45MB |
| │ │ │; f 4 Q b │ ├─05W / B &-spark内置模块与特点.mp J ip4 24.33MB |
| │ │ │ │ ├─06-spark运行模式介绍.mp4 13.56 + q5M[ + 8 3 J L sB |
| │U B w $ │ │ │ ├─07-local模式.mp4 95.93MB |
| │ │ │ │ ├─08-集群角色介绍.mp4 18.62MB@ 3 V N Q – 9 ` |
| │ │ │ │ ├─09-spark-standalone安装.mp4 25.84MB |
| │ │ │ │C F 3 u E * R 8 s ├─10-standalone模式任务提交.mp4z c O R 7 u j ) 39.93MB |
| │ │ │ │ ├─11-历史服务器配置.mp4 31.13MB |
| │ │ │ │ ├─12-master高可B g 7用.mp4 40.97MB |
| │ │ │ │ ├─13-standalonW r h $ Fe client与+ S d v k F i p acluster区别.mp4 41.91MB |
| │ │ │ │ ├─14-standalone client与clusO Q ! 8 ? ` _ Jter流程.mp4 1l F d q G j3.14MB |
| │ │ │ │ ├─15-yarn模式任务提交.mp4 76.21MB |
| │ │ │ │ ├─16-m r s \ Hyarn模式历史服务器搭建.R . b & l &mp4 45.01MB |
| │ │ │ │ ├─17-yarn3 c 6 J V Z client与cluster区别.mp4 29.46MB |
| │ │ │ │ ├─18-yarn client与cluster运行流程.mp4 11.64, H pMB |
| │ │ │ │ ├─18 & s , = 52 z K b \ $ 1 2 % O9-端口号与L X _ @ w % F M ?模式对比.mp4 7.77MB |
| │ │ │ │J 4 + g * f 6 h ├─20-sparksubmit常用参数.m{ Q s 3 Z cp4 49.29MB |
| │ │ │ │ ├─21-用户行为轨迹sql.mp4 90.5MB |
| │ │ │ │ └─22-用户行为轨D 3 J 6 *迹分析代码.mp4 139.35MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │W ys { X ] h @ I f 1 \ S h ├─01-回顾.mp4 62.8$ D * ` \ W ; + k2MB |
| │ │ │ │ ├─02-RDD是什么.mp4 94.44MB |
| │ │ │ │ ├─03-wordcoj / k ,unt流程2 2 K b [.mp4 64.5MB |
| │ │ │ │ ├─04-RDD五大特性M o n z P01.mp4 26.76MB |
| │ │ │ │ ├─05-RDD五大特性02.mp4 85.72MB |
| │ │ │ │ ├─06-通过本地集合^ L Y z z e H b c创建RDD.mp4 29.04MB |
| │ │ │ │ ├─07-创建Ru g 7 c &DD其他方式.mp4 17.14MB |
| │ │ │ │ ├─08-通过本地集合创建RDD的分区数.mp4 60.42MB |
| │ │ │ │ ├─09-读取文件创建RDD的分区数.mp4 61.03MB |
| │ │ │ │ ├─10-衍生出的新RDD分区数.mpj f . d c Q P4 1/ U m Y 64.@ Y i % –31Y7 – ` } Q x e w G l P ?D W b c G p 4 0 – [ SMB |
| │= c – = N │ │ │ ├─11-集合切片规划.mp4 27.64MB |
| │ │ │V ~ J H { │ ├─1\ ^ I E2-map.mp4 59.54MB |
| │ │ │ │ ├─13-flat, G + @ G F & j .Mapx K 2.mp4 18.94MB |
| │D $ E * = o [ 4 │ │ │ └─14-filter.mp4 15.28MB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 74.13MB |
| │ │ │ │ ├~ J g x q } 0 k─02-回顾2.mp4 26.9MB |
| │ │ │ │ ├─03-mapPartitions.mp4 148.87MB |
| │ │ │ │ ├─04-man b V k O d k f up与mapPartition– K G f ( g O i 4s的区别.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├─05-mapPartitionsW^ | :ithIndex.mp4 24.m } h 3 A j17M[ d l T (B |
| │ │ │ │ ├─06-groupBy.mp4 20.44MB |
| │ │ │ │ ├─07-spark sd ] # R 8 G ! ;huffle说明.mp4 17.41MB~ % | c 5 |
| │ │ │ │ ├─08-distinct.mp4 16.61MB |
| │ │ │ │ ├─09-coal@ 9 E v + ~ Uesce.6 w R 8 L Q R )mp4 40.87MB |
| │ │ │ │ ├─[ N – L f ] L Y .^ – V w10-coalesce分区合并规则.mp4 32.79MB |
| │ │ │ │ ├─11-repaE q p y nrtitiob F In.mp4 21.61MB |
| │ │R E ; │ │ ├─12-sortByS 9 \ #.mp4 26.23MB_ x ] a # |
| │ │= A @ │ │ ├─13-交集、差集、并集.mp4 32.98MB |
| │ │ │ │ ├─14-zip.mp4 11.27MB |
| │ │ │ │ ├─19 c j N / G P5-partitiono O xBy.mp4 23.06MB |
| │ │ │ │ ├─16-自定义分区器.mp4 27.98MB |
| │ │ │ │ ├─17-groupByKey.mp4 26.24MB |
| │ │ │ │ ├─18-redu0 z ) i n { &ceByKey.mp4 61.85MB |
| │ │ │ │ ├─19-案例.mp4 22.93MB |
| │ │ │ │ ├─20-rF I ?educeByKey实现案例.mv % E 5p4 25.82MB |
| │ │ │ │ └─21-reduceByKey画图说明.mp4 74.46MB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │d p E ) Y u │ │ │ ├─01-回顾.mp4 89.61MB |
| │ │ │_ J q $ _ P │ ├─02-aggregateA + q j ` * mByKey.mp4 61.65MB |
| │ │ │ │ ├─03-sortByKey.mp4 9.72MB |
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| │ │ │ │ ├─05-join.m4 | ? c W L v Np4 35.62MB |
| │ │ │ │ ├─06-cR – %ogroup.mpZ . V x G4 17 \ ? | r v y X0.66MB |
| │ │ │ │ ├─07-案例.mp4 71.1MB |
| │ │ │ │ ├─08-collect2 ! , u @ ` A.mp` F 5 #4 24.51MB |
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| │ │ │ │ ├─11-foreach.` a j B l \ _ 2 wmp4 7s z t W o.17I % R _ & a t mMB |
| │ │ │ │ ├─12-foreachPartitioO , 9 8 i m t un.mp4H a y _ p A s 22.96MB |
| │ │ │ │ ├─13-序列化原因.mp4 57.91MB |
| │ │ │ │ ├d * J o – J─14-设置序列化方式.mp4 34.31MB |
| │ │ │; 9 ! – a _ W r │ ├─15-血统.mp@ t = u o \ ) N 84 25.44MB |
| │ │ │ │ ├─16J 1 U-依赖与stag/ I G %e切分.mp4 65.18MB |
| │V G i . 6 H p* ] 4 ? R \ | │ │ │ └─17-持久化原因与缓存.mp4 79.28MB |
| │ │ │ ├─dak % m jy05 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 151.670 j 7 ]MB |
| │ │ │ │ ├─02-checkpoint.– u P G U ump4 59.13MB |
| │ │ │ │ ├─03-缓存与checkpoint的区别.mp4 29.24MBq M M o ! @ |
| │ │ │ │ ├─04-分区器., U x z J :mZ B ? s % s 6 +p4 31.89MB |
| │ │ │ │ ├─05-累加器.mp4 106.25MB |
| │ │ │ │z y ( _ ) W / ├─06-广播变量{ , T01.mp4 69.71Mn B @ P M f C =B |
| │ │ │ │ ├─07-广播变量02.mp4 57.09MB |
| │ │ │ │ ├─08-实战2 E V W 8 .-数据与需求介绍.mp4.fiq 22.79MB |
| │ │ │ │ ├─09-方案1-sql.mp4 83.16M2o t ) w { r f E c I e 8 KB |
| │ │Y T \ 7 _ │ │ ├─10-方案1-代码7 ^ ; ; L O p c.mp4 68.7MB |
| │ │ │ │ ├─% D } m i – M s *11-方案2-sql.mp4 30.17MB |
| │ │ │ │ ├─12-方案2-代码.mp4 36.61MB |
| │ │ │ │ └─13-方案3.mp4 64.37MBn \ d e |
| │ │ │ ├─day06 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 90.33MB |
| │ │ │ │ ├─02-什么是sparW 3 Rksql.mp4 11.P * m E G y23MB |
| │_ S f ( e \ D │ │ │ ├─03-为什么Y s m 9 O { c要有sparksql.mp4 17.57MB |
| │ │ │ │ ├P 7 C─04-\ K s Ysparksql原理.mp4 18.7MB |
| │ │ │ │ ├─05-什么是DataFrame.mp4 23D A p S $ [ + W N.38MB |
| │ │ │ │ ├─06-什么Z d [是DataSet.mp4 13.63MB |
| │ │ │ │ ├─07-sparksql特点.mY 9 Xp4 11.1_ w V | h 4 l k W8MB |
| │ │ │ │ ├─08-创建sparksession.mp4 27.09MB |
| │ │ │ │ ├$ s a 4 G o E –─_ S +09v D 2 t ? c ? B 6-通过toDJ g ; N ZO ) 5 J _F方法创建D0 ) gataFrame.d 7 ! M V dmp4 59.13MB |
| │ │ │ │ ├─10-通过读取文件? & – [和衍生创建DataFrame.mp4 21.43MB |
| │ │ │ │ ├─11-通过createDataFrame方法创建DF.mp4 25.91MB |
| │ │ │ │ ├─12-创建DataSet.mp4 48.8 Q x \ H D02MB |
| │ │ │ │ ├─13-命令式.mp4 51.8h ! 6 [MB |
| │ │ │ │s t * v 2 ├─14-声明式G X O.mp4 40.j 7 r G 915MB |
| │ │ │ │ ├r / ; F k x─15-三者转换.mp4 80.09MB |
| │ │ │ │ ├─16-1 b p v自定6 u ^ J x / / .义UDF函k x :数.mp4 64.5MB |
| │ │ │ │] V 9 ? K . f └─17-案例.mp4 103.38MB |
| │ │ │ └─day07 |
| │ │ │ ├─01-回顾.mp4 61.45MB |
| │ │ │ ├─02-弱类型自定义UDAF函数.mp4 153.07MB |
| │ │ │ ├─03-强类m 0 l m型自定义UD. } i u w v , %AF函数.mp4 68.02MB |
| │ │ │^ ^ V D u # a a ├─04-读取文s U R + ` 8 + p件.mp4 66.64MB |
| │} { T │ │ ├─1 o y I k s v05-读取mysql第一种方式~ A [ & l.mp4 41.85MB |
| │ │ │ ├─h e f L Y a I06-中午分享说明.mp4.fiq 256KB |
| │ │ │e u 1 K e ├─06-中午r X v分享说明.mp4 39.57MB |
| │ │ │ ├─07-读取mysql的第二种方式.mp4 29.06MB |
| │ │ │ ├─086 M &–D w Z读取mysql第三种方式.mp4 72.39MB |
| │ │ │L V _ 5 I ├─09% f h-保存数据到c u T w z ? ( c 4文件.mp4\ F Z ) L [ 6 Y 52.36MB |
| │ │ │ ├─10-写入数据到mysR A _ _ql.mp4 69.8MB |
| │ │ │ ├─11-spark整合hivemp4.mp4 42.34MBP _ 0 M |
| │ │ │ ├─12-id5 ; O m [ g ? Z *ea操作hiv2 / = $ ke.mp4!v $ b f _ F v q 9 p* ! X V ) 9 78.92MB |
| │ │ │ ├─13-spark提交流程.mp4 26.16MB+ h m 0 U |
| │ │ │ └─14-spark通信架构.mp4 17.98MB |
| │ │ └─资料 |
| │ │ └─s+ k \ z t Fpark-core数据.rar 2.03MB |
| │ ├─15t % q L D X v S X离线数仓 |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项/ , ) ` f ` 6 L 4目之电商数仓（1p # ^ 0用户行为采集平台）V5.0.docx 19.07MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据m R T s e ? B L A采集平台）V5.0.docx 3.29MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之C D H V电商数仓（3数仓数据同步策略）V5.0.docx 7.04MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（4电商数据仓库系统）V5.2.docx* { h Y ^ V R 27.2 k O P N B l $6MB |
| │ │ │ └─尚硅C X ? m y谷_ A 0 9 D大数据项目之电商数仓（5可视化报表）V5.0.docx 2.08MB |
| │ │ ├@ } | ]─2.资料 |
| │ │ │ ├─1.Spark |
| │8 i U 0 J b │ │ │– w m ^ E Y j = ├─spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.t4 z f v f q e Agz 214.06MB |
| │ │ │ │ └─spark-3.0.0-bin-without-h[ 3 { \ D Dadoop.tgz 149.53MB |
| │ │ │P : \ ) C x ├─2.Hive |
| │ │ │ │G f ? x 1 + c ^ └h 5 m g N X .─apache-hive-= ^ Q a p [3.1.2-bin.tar.gz^ C ] H \ 299.48MB |
| │ │ │ ├─3.Data |
| │ │ │ │ ├─business_import_data.sh+ D f d p W 4 _ b 4.1F L 0 . N ph W ~ R K * h #KB |
| │ │ │ │ ├─date_info.txt 24.57KB |
| │ │ │ │ └─gmall.tar.gz 957.27KB |
| │ │ │ ├─4.DataGrip |
| │ │ │ │ └─dat5 q d Mak { R * bgrip-2020.1.3.exe 277.s ] 6 g N 286MB |
| │ │ │ ├─b k 85.DolphinScheduler |
| │ │ │ │ ├─apI ) N m Iacg 7 w –he-dolphinscheduler-1.3.9-bin.tar.gz 141.79MB |
| │c I P r 6 ~ │ │ │ └─iS X u e ~ A – Xnstall.conf 3.28KB |
| │ │ │ └─6.Superset |
| │ │ │ └─Miniconda3-latest-Lir 9 ;nux-x86_64.sh 68.46MB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │A w B o K H p Q iF V R ( 0 A z ├─json格式.txt 742B |
| │ │ │ ├L J 2 O I q X : v─业务表.4 B \ H : L ^xls 25.5KB |
| │ │ │ └─( w R u 7 j导入数据到HDFS步骤.txt 1.72K, $ ~ V Y \ p EBp i R @ 2 / |
| │ │ ├─4.图片 |
| │ │s 8 W J P r │ └─数仓架构.pN : F 3 h ^ $ N vng 6/ w ) \ % 6 71.4KB |
| │ │ ├─5.# : Q , n 7 ? d r视频 |
| │ │ │[ x 2 e ] c Y – ├─da+ y by01 |
| │ │ │ │ ├─01-数仓的概念.mp4 22.52MB |
| │ │ │ │ ├─02-数仓架构* L ( ` B Q * _.mp4 100.55MB |
| │ │ │ │ ├─04-jso; y v v n 4 – z Xn格式说明.mp4 15.79\ w V AMB |
| │ │ │ │ ├─05-采集回顾-日志格式.mp4 3] g .6.75MB |
| │ │ │ │ ├─06-采集回顾-电商s q z ` f | 4业务介绍.mp4 38.09MB |
| │ │ │ │ ├─07-业务J $ X y 2 a d Q表介绍01.mp4 155.3MB |
| │ │ │ │ ├─08-业务表介绍02.mp4 65.2MB |
| │ │ │ │\ r 7 a ├─09-数据采集-同步策略回顾.mp4 2T H O ; o G E2.74MB |
| │ │ │ │ ├* Q x─10-数据采集-业务数据格式回顾.mp4 43.2[ . o K ^ /MB |
| │y \ H , 9 m │ │ │ └─11-L L a 2 ? W #业务对表数据影响大概介绍.mp4 24a i [.52MB+ d b L 2 2 t |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├* ? ^ U Y ? )─01-回顾.mp4 83.06MB |
| │ │ │ │ ├─02-建模的意义.mp4 3f p A / d 3 z + C9M. [ @ J – ; z F EB |
| │ │ │ │ ├─03-实体关系与规范化.mp4 28.04MB |
| │ │ │ │ ├─04-三范式= & 0 z } \ J &.mk J Bp4 22.06MB |
| │ │ │ │ ├─05-ER模式.mpD x | e Y4 28.15MB |
| │ │ │ │ ├─06-维度模型.mp4 35.86MB |
| │ │ │ │ ├─07-事实表介绍.mp4 15.55MB |
| │ │ │ │ ├─08-事务型事实表的设计步骤和不足.4 C c :d T y ; U {mp4 99.78MB |
| │ │ │% ? e E { . \ │ ├─09-周期型快照事实表.mp4 41.5MB |
| │ │ │ │ ├─10-事实类型.mp4 21.26MB |
| │ │ │ │ ├─11-累积型快照事实表.mp4 35.48MB |
| │ │ │ │ ├─12-事实表总结.mp4m h N C ^ M ` 19.15MB |
| │ │ │ │ ├─13-维度表设计.mp4 72.29MB |
| │ │ │ │ ├─14-规范化, J e与反规范化.mp4 17+ w R m.69MBv 8 X = 6 4 + I |
| │ │ │ │ └─15-维度变化.mp4 45.98MB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mv & ~p4 224.89MBa vK \ $ \ _ V | 3 b Q |
| │ │ │ │ ├─02-多值维度.mp4 21.3MB |
| │ │ │ │ ├─03-多值属k q 3 & P M ~ d性.mp4 11.86MB |
| │ │ │ │ ├─04-数据h 3 T H仓库分层规划.mp4 29.24MB |
| │ │ │ │ ├─05-数仓构建流程.mp4 32.12MB |
| │ │ │ │ ├─06-数据W 1 – I b调研.mp4 1g a e : q B = 7 w6.47MB |
| │ │ │ │ ├─07-业务调研-业务对表数据的影响.mp4 66.17MO E \B |
| │ │ │ │ ├─08-明确作用域.mp4 16.24MB |
| │r d b , , Q │Y + n ] ~ $ ? z │ │ ├─09-构建业务总线矩阵.mp4 29.71( & i }MB |
| │ │ │ │ ├─10-指标体z ) 4 2 / R t h \系.mp4 67.2MB |
| │ │ │ │ ├─11-hive安装与乱码说明.mp4 69.3MB |
| │ │ │ │ ├x I { \ [ F f . B─12-/ X d @hive on spark环境搭建.mp4 45.48MB |
| │ │ │ │ ├─13-datagripx w . s 6说明.mp4 70.5MB |
| │ │ │ │ └─| k ) E i k ,14-数据的导入.mp4 259.14M* N sB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 97.29MB |
| │ │ │ │ ├─02-ODS建模逻辑1.mp4 73.42MB |
| │ │ │ │ ├─03-hive复杂数据f ~ I X类型回顾.mp4 26.4v % 1 # ( w A ~ Y1MB |
| │ │ │ │ ├─04-ODS& T & ~ ~ 5 & |建模逻辑2.mp4 46.26MB |
| │ │ │ │ ├─05-ods日志建表.mp4 90.36MB |
| │ │ │ │ ├─06-odZ B G L 0 $ ^s全量表创建.m4 5 Q =p4 46.94M_ : P D : w bB |
| │ │ │ │ ├─07-ods增量表创建.mp4 36.14MB |
| │ │ │ │ ├─08-ods层日志数据加载脚本.mp4 50.21MF } zB |
| │ │ │ │ ├─09-ods层业务数据加载脚本.mp4 73.97MB |
| │ │ │ │ ├─10-维度建模-维度表回顾.mp4 57.56MB |
| │ │ │ │ ├─11-商品维度建表^ \ G Q i $ | r l.mp4 100.42MB |
| │ │ │ │ └─12-商品维度表数据加载.mp4 99.5MB |
| │ │ │ ├─dah 9 g j S J b n 5y05 |
| │ │ │ │ ├─; ] 2 L J01-回顾.mp4 104.89MB |
| │ │ │ │ ├─02-优惠券维度表.mp4 107.02MB) P K c G 5 h a g |
| │ │ │ │ ├─03-活动维度表.mp4 61.83MB |
| │ │ │ │ ├─04-地区维度表.A J \ I x e ~ T ;mp4 26.23MB |
| │ │ │ │ ├─05-日期维度表.mp4 40.8MB |
| │ │ │ │ ├─06-用户维度表-首日I Q t L w 1 z Z加* { ? n H +O ` \ H . % *载.mp4 82S = ] F.5MB |
| │ │ │ │N M G d 6 D c ├─07-用户维度表-每日加载J P q j – g R第一种方案.mp4 169.25MB |
| │ │ │ │ ├─08-用户维度表-每日加载第二种方案.mp4 3/ ) 8 V 4 \ b L7.66MB |
| │ │ │ │ ├─09-用户维度表正则匹配手机号和邮箱z q i T v % v U $.mp4 51.39MB |
| │ │ │ │ ├─/ 6 G K 9 U10-dim层首日数据加载脚本.mp4 64u O H C t n O U ~.24MB |
| │ │ │ │ ├─11-dim层4E t ] J c d z $ / { C每日数据加载脚本.mp4 37.73MB |
| │ │ │ │ ├─12-维度, n q i s建1 % 8 1 W X / | f模-事务型事实表回顾.mp4 23.1 1 ? G f o86MB |
| │ │ │ │ ├─13-事实表建模.mpj % 5 e k4 52.26MB |
| │{ G v = I [ D I │ │ │ ├─14-购物车事实表-首日.mp4 79.69MB |
| │ │ │ │ └─15-购物车事实表-每日.mp4 57.97MB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 39.54MB |
| │ │ │ │ ├─02-下单事实表-字段来源介绍.t A ; | 5mp4 54.62MB |
| │ │ │ │S – u h Z D [ u / ├─03-下单事实表-首日数据加载.mp4 130.17MB |
| │ │ │ │ ├─04-下单事实表-数据问题.mp4 17.32MB |
| │ │ │ │ ├─05-下单事实表-每日数据加载.mp4 55.73MB |
| │ │ │ │ ├─06-支付成功事实表-首日数据加载.mp4 167.68MB |
| │ │ │ │ ├─07-支付成功事实表-每日数据加载.my s k O oj [ ~p4 1V x k : & : D S j84.68MB |
| │ │ │ │ ├─08-购物车周期快照事q ? }实% V 8表数据加载c C 7 A o i H.mp4 48.79MB |
| │ │ │v | R N & \ J [ Y │ ├─09-优惠券支付使用事实表-首日数据加载.mp4X p M 50.47M~ $ l { 2B |
| │ │ │ │ ├─10-优惠券支付使用事实表-每日数据加载.mp4 26.33M[ } { f TB |
| │ │ │ │ ├─11-添加收藏事实表-数据加载.mp4 23.62MB |
| │ │ │7 z ! g 5 J Q V │ └─12-购物车快照事实表问题L W C Q ( l [ @ ?补充.mp4 9.87MB |
| │] – 7 h & Z │ │ ├─day07 |
| │ │ │O n m │ ├─01-回顾.mp4 32.91MB |
| │ │ │ │ ├─02-交易流程累积事实表-首日加载.mp4 184.99MB |
| │ │ │ │ ├; P V & E i J─03-交易流程累积事实-每日加载.– ! Nmp4 170.06MB |
| │ │ │ │ ├─04-页面浏览事( _ J X G k t实表-数据加载.mp4 195.41MB |
| │ │ │ │ ├─05-用户注册事实表-首日数据加载.mp4 79.94MB |
| │ │ │ │ ├─06-用户注d R U T o I册事实表-每日数据加载.mp4 22.84$ * 2 ; iMB |
| │ │ │ │ └─07-用户Q t 3 T登录; } @ c ^ 6 A ;事实表-数据^ l N w u w & ` }加载.mp4 89.5MB |
| │ │ │ ├─dI = w Y O 6 may08 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 24.65MB |
| │ │ │ │ ├─02-dwd层首日数据同步脚本.mp4 76.T ; o ! K ~ L6MB |
| │ │ │ │ ├─03-dwd层每日数据同步脚本.mp4 71.52MB |
| │ │ │ │ ├─04-L . T Adws建表逻辑介绍01.mp4 86.46@ J L K K )MB |
| │ │ │ │ ├V J m \ b / : n *─05-dws建表逻辑介绍02.mp4 157.11MB |
| │ │ │ │ ├─06-DWS建表建议.mp4 58.4 ~ p f \ p a r #75MB |
| │ │ │ │ ├─07-用户商品粒度j 4 8 d q下单G % _ & 4m 5 x a } ? 1 p r最近1日数据加载.mp4 70.93MB |
| │ │ │ │ └─08-用户商品粒度下单最近1日每日数据加载.mp4 27.7 H 0 X D5Z T V S : 4 C2MB |
| │ │ │ ├─dayn x 6 G Y ] b = (09 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 39.61MB |
| │ │ │ │ ├─02-交易域用户粒度加购最近1日首日数据加载.mp4j , @ N L i C : 23./ z * 2 \ 8 ] `65MB |
| │ │ │ │ ├─03-交e } K@ 1 | N W易域用户粒度加购最近1日每日数据加载.mp4 18 Q s Y Y j r3.01MB |
| │ │ │ │ ├─04-交易域用户粒度支付最近1日数据加载.mp4 49.86MB |
| │ │ │ │ ├─05-交易域省份粒度下单} [ L最近1日数据加载.mp4 43.94MB |
| │ │ │ │ ├─06-交易域用户优惠券粒度支付使用最近1日数据加载.mp4 30.65MB |
| │ │ │ │ ├─07-互动域商品粒度收T 3 O U C /藏商品最近1日数据加载.mp4 27.Q = u 3 D L ) o54g o N S S = c –MB |
| │ │ │ │ ├─08-流量域会话粒度页面浏览最近1日数据加载.mp4 26.55MB |
| │ │ │ │ ├─09-流量k % a /g i c B Y | J m域访客页面粒度页面浏g 5 M x A S } U览最近1日数据加载.mp4 31.76MB |
| │ │ │ │ ├─10-最近1日DWS汇总表首日数据加载脚本.mp4 49 [ m 0 –6.09MB |
| │ │ │ │ ├─b J Z B j or = [ J Q 3 T W11-最近1日DWS汇总表每日数据加p W h载脚本.i D \ M p l n @mp4 75.15MB |
| │ │ │ │V i = e \ 8 X [ ├─12-中午分享.mp4] w ) / R G J 1: ( 6 * * b9.04MB |
| │ │ │ │ ├─13-交易域用p v w @ F : { k户商品粒度订单最近N日数7 k p : a $ O g据加载.mp4 121.68MB |
| │ │ │2 k N S . # x D │ ├─14-交易域省份粒度订单最近N日数据加载.mp4 25.79MB |
| │ │ │b @ s \ ( A { g │ └─15-dws层最近N日数据加载脚本.mp4 28.68MBs G 3 8 7 C \ |
| │ │ │ ├─day10 |
| │ │ │ │ ├─01-交易域用户粒度订? J c H P – j & /单历史W ( 8 r ;至今汇总表首日数据加载.mp4 52.o F =95MB |
| │ │ │ │ ├─02-交易域用户粒度订单历史至今汇总表每日数据加载01.mp4 110.11MB |
| │ │ │ │ ├─03-交易域用户粒度订单历史至今汇总表每日+ 9 t n A q d |数据e | : , P 5 K H加载02.mp4 27.45^ R @ wMB |
| │ │ │ │ ├─04-P { % L J e [问题说y C S ? w明.mp4 25.77! K L N 7 5 M FMB |
| │ │ │ │ ├─7 H ] d05-用户域用户粒a + o V / | t X度登录汇总表数据加载.mp4 102.23MB |
| │ │ │ │ ├─06-DWS层历史至/ \ n S , @ 0 c今汇总表首日数据加载脚本.mp4 20.14MB |
| │ │ │ │ ├─07-DWS层历史至今汇总表每日数据加载脚本.mp4 18.22m 5 d OMB |
| │ │ │ │ ├─08-ads建表.mp4 2/ I % % m2.72MB |
| │ │ │ │ ├─09-各渠道流量统Q | { 0 g % n f y计01.mp4 100.6J U P8MB |
| │ │ │= ; f m 7 l 3 0 B │ └1 2 j @ 5 &am) _ G % , ) | |p; j ? ?─10-各渠I Q V道流] s + R \ Z }量统计02.mp4 97.; m m t y o62MB |
| │ │ │ ├─day11 |
| │ │ │ │ ├─1.数仓建模1.mp4 97.21MB |
| │ │ │ │ ├─10.求流失用户数.mp4 30.35MBk 9 Q F |
| │ │ │ │ ├─1w G Q F1.求回流用户数.m_ B l D N . o yp4 60.43k ! XMB |
| │ │ │ │ ├─12.ads_O : 9user_rete0 { 5 P K Q |ntion分析.mp4 32.19MB |
| │ │ │ │ ├─Q C ) t Q i T @ s13.aL K c \ fds_user_retention导入.mp4 64.9MB |
| │ │ │ │= & n ├─14F – 4 I ( R V.ads_user_st/ @ y E ; b H # 8ats导入.mp4 136.13l P 1MB |
| │ │ │ │ ├─15.ads2 5 i 5 t T G_user_act( & z U w 2 U Mion导入.mp4 73.29MB |
| │ │ │ │ ├| c s M K { e─16.ads_new_order_user_stats导入.mp4 26.99MB |
| │ │ │ │ ├─17.ads_order_continuousT : P %ly_u{ ? B ] \ser_count导入方法一.mp4 72.98MB |
| │ │ │ │ ├─18.ads_order_N _ y J )co# z r { SntinuousV N I Z @ V 5 5 aly_user_count导入方法二.mp4 97.26MBd ^ # s \ |
| │ │ │ │ ├V &amO B ! 8 q ]p; 5 ~─19.ads_order_continuoursly_user_co+ @ | E m K :unt导入方法三.mp4I ~ v & 3 } 5Q F % $1.79~ b F G f \ nMB |
| │] g m & $ J N │ │ │ ├─2.数仓建模2.mp4 182.88MB |
| │ │ │= 0 2 i / \ │ ├─20.ads_order_continuoursly_user0 G Q |_count断一天也算连续.mp4 43.51Mm ( V x l # 6 2 lB |
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| │ │ │ │ ├─22.ads_ordeN8 z p 0 * \ : B Zr_co6 U $ kntinuourslu X q r W 3y_user_c\ y 7 E 9n 4 o s m B W 9 x moud d R \ H %nt连续两天断一天也算连续.mpN H i 3 ) : {4 17.2s X O k H \ ` x 17MB |
| │ │ │ │ ├─23.SQL的运行顺序说明.mp4 81.@ Q \ j – x p W P08MB |
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| │ │ │ │ ├─32.ads层脚本处理.mp4 110.72MB |
| │ │ │ │ ├M X O─33.R I 6 s ^ l脚本调试.mp4 46.T 4 $58MB |
| │ │ │ │ ├─( 4 * j H b ^ V4.数仓建模4.mp4 55.8] ` J J s9MB |
| │ │ │ │ ├4 d ~─5.业务介绍.mp4 59.21MB |
| │ │ │ │ ├─6.答疑.mp4 40.22MB |
| │ │ │ │ ├─7.ads_page_path分析.q n 4 5 k g ?mp4 40.45MB |
| │ │ │ │ ├─8.ads_page_path导入.mp4 92.35MB |
| │ │4 9 ! u a K . │ │ ├─9.答疑一.mp4 50.29MB |
| │ │ │ │ ├─数仓建模.txt9 # ) 2 $ d ! 5.29KB |
| │ │ │ │ └─课堂随笔.xl6 a z | ^ Ssx 12.56KB |
| │ │ │ ├─DolphinScheduler |
| │ │ │ │ ├─1.Flowc P i _和Task.mp4 8.55MB |
| │ │ │ │ ├─10.创建K g F T m N T租户.mp4 57.67MB |
| │ │ │ │ ├─11.创建用户.mp4 8.02MB |
| │K c 5 m │ │Z y s % 6 ` p │ ├─12.告警组.g 0 d E q 9 x emp4 4.17MB2 * u |
| │ │ │ │ ├─V v C k = A 0 B c13.worker分组.mp4 11.7MB |
| │ │ │ │ ├─14.队列管理.mpC [ 9 X 7 \ n X4 9.02MB |
| │ │ │– ? p b ^ t ! F q │ ├─15.Token管理.mp4 1/ K h 0 b3.49MB? G L |
| │ │ │ │0 = k ├─16.使用普通用户登e 3 W l入.mp4 11.48MB |
| │ │ │ │ ├─17.4 * . k运行Shell命m n B / c令的工作流.mp4 26.66M\ q / L K a ~ r _B |
| │ │ │ │ ├─18.工作流和实例的关系.mp4 9.67MB |
| │ │ │ │ ├─19.带依赖关系的flow.mp4 23.35MB |
| │ │ │ │ ├─2.工作流6 j c调度引擎介绍.mp4 32.73MB |
| │ │ │ │ ├─20.带依赖关系的案例演示1.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├5 H v─21.L 7 3失败策略.mp4 8.96Mq G ( 9 k r \B |
| │ │ │ │ ├─22.重跑和恢复失败.mH N D – e S up4 11.58MB |
| │ │ │ │ ├─23.设置自动重试次数.mp4 9.24MB |
| │ │ │ │ ├─24.禁止执行task.mp4 12.r 2 b81MB |
| │ │ │ │ ├─25.配置环境变量.mp4 40.82MB |
| │ │ │ │ ├─26.自定义变量.mp4 26.49MB |
| │ │ │ │ ├─27.使用系统定义的时间变量.mp4 38.66M, ; . 1 C oB |
| │ │ │ │ ├─28.定时调度.mp4 21.^ [ h X r h ] { f29MV v o W A / WB |
| │ │ │ │ ├─29.邮件告警.mp4 84.) \ + p |Z ` N24MB |
| │ │ │ │ ├─3.DS架构介绍.mp4 2Z 8 = _ ` ! 08.65MB |
| │ │ │ │ ├─30.调度脚本一k Q I QD – # v 9 | \ – ; M o ^ ,.mp4 35e Z L x.62MB |
| │ │ │ │ ├─31.调度脚本二.mp4 40.91MB |
| │ │ │ │ ├─4.进Z { 5 D ` B程规划.mp4 23.41MB |
| │7 { w J % │ │ │ ├─5.在Mysql中建库建表.mp4 9r 5 , W 7 ^ i + n2.62MB |
| │ │ │ │ ├─6.DS的安装.mp4 160.85Mo 8 / S ` R sB |
| │ │ │ │ ├─7.调节虚拟机内存.mp4 9.04MB |
| │ │ │ │ ├─8.安装的常见问题.mp4 55.91MB |
| │ │ │ │ ├─9.DS进程的启动和停止.mp4 9.69MB |
| │ │ │ │ └─随笔.txt 1.9* U W9KB |
| │ │ │ ├─3 F \ GHiveo | 4 W J F R J JOnSpark优化 |
| │ │ │$ A C | │ ├─1.购买云主机.mp4d 0 8 4 ? i O 73.3MB |
| │ │ │ │ ├q U / a T ` ? T─10.Map端聚合优化GrouK { . ppBy语句.m+ : 6 Hp4 79.12MB |
| │ │ │ │ ├─11.Commont 4 &Join.mp4 30.8MB |
| │ │a K u j │ │ ├─12.MapJoin.mp4 124.33MB |
| │ │ │ │ ├─13.Bucc x a O ? % (ketMa$ 1 B W l e } @pJo\ WX z ( d 0 4 %5 ( [ 3 l s a rin.mp4 16.4A g l , 8 .8] g EMB |
| │ │ │ │ ├─14.groupB+ z =y导致的数据倾斜E 2 t b s Y z g的解决思路i R S.mp4 112.75MB |
| │ │ │ │H 8 , p ├─15.Join导致的数据倾斜的解决思路.mp4 178.21MBs ] m c |
| │ │ │ │ ├─16.Map输入的Tab j 9 3 } P dsk个数.mp4 70.71MB |
| │ │ │ │ ├─17.R ) \ ,RJ i 2 5 ]educeTask数量的跳[ L s T g W R l r转.mp4 89.08MB |
| │ │ │ │ ├─18.其他优化.mp4 105.43MB |
| │ │ │ │ ├─19.省流版总d 9 Z u c a结.mp4 174MB |
| │ │ │ │ ├─2.n G g b W集群规划概述.mp4 5i $ & # ) \ 5 T1.89MB |
| │ │ │ │ ├─z $ ; $ C [ ; m3.配置NodeManger提供的资源.mp4 60.63MB |
| │ │ │8 d u I 4 * 2 │ ├─4.配置CX w ;ontain: ^ l q f { { )er提供的资源上下限.mp4 4( _ j _ 6 n – q C1.6# { W 0 Z # A x4MB |
| │ │ │ │s % t ; ├─5.) m FExecutor的cores0 f | \ I a数量.mp4 21.76MBT L O t R |
| │ │ │ │ ├─6.ExeD D – 3 Rcutor的内存配置.mp4 169.3MB |
| │ │ │A i Y │ ├─7.Execu/ ~ lto# L P ^ c 0r个数的静态分配和动态分配.mp4 61.45MB |
| │l M K │ │ │ ├─8.Driver内存配置.mp4 8.57MB |
| │ │ │ │ ├─9.Explain的解释.mp4 108.89MB |
| │ │ │ │ ├─省流版.md 6.85KB |
| │ │ │7 r ; b x , │ └─随笔.txt 5.41KB |
| │ │ │ ├─离线数仓全流程调度 |
| │ │ │ │ ├─1.进度统计Y A G & (.mp4 82.9MB |
| │ │ │ │N ; y X D ├─10.编写fl` n u o B !ow.mp4 110.27MB |
| │ │ │ │ ├─11.每日flow制作.mp4 7.05MB |
| │ │ │ │:@ & 5 – Q l S u g / 6 ├─12.每日t 1 u G p调度完成.mp4 62.48MB |
| │ │ │o O F │ ├─13.定时调度.mp4 9.97MB |
| │ │ │ │S 7 9 ├─2.为什么需要把数据导出到Mysql.mp4 19.86MBB | e |
| │ │ │ │ ├─3.& ; G 5 i = \建库建表.mp4 86.27MB |
| │ │ │ │ ├─4.导出之HDFSRR # ; w N 9m 1 Y v U D U 1 ] Q ~ xeader5 # m b d } r % I.mp4 29.99MB |
| │ │ │ │ ├─5.Mysqf 3 ` R z ) | Hl的三种写入方# 0 / E N +式.mp4 49.65MB |
| │ │ │ │ ├─6.导出之M1 N oysqlWriter.mp4 27.41MB |
| │ │ │ │s b | ├─7.编3 Z n *写导出脚a b ^ C本.mp4 138.69MB |
| │ │ │ │ ├X e S─8.调度之前的准! \ R C d ? _备工作.# 7 G j . e 9 zL | 7 _ B qmp4 68.83MB |
| │ │ │ │ ├─9.调度前的注意事项.mp4 37.8MB |
| │ │ │ │ ├─# s l A m o n 0 xdws_to_ads.sh 18.07KB |
| │ │ │ │ ├─gen_export_config.px 2 4 s F h 1 ;y 3.29KB |
| │ │ │ │ ├─gen_export_config.sh 1.2KB |
| │ │ │ │ ├─hdfs_to_mysql.sh 5.13KBt n g v 9 |
| │ │w w e o │ │ ├─MysqlInsert的三种方式.v K : l 1txt 1.17KB |
| │ │ │ │ ├─mysql.sql 11.52KB |
| │ │ │ │ └─proS K 4 \ ? Pcess_1657087754035.json 14.84KB |
| │ │ │ └─离线数仓S Q 3 , p ^ D? l 3 = P q可视化 |
| │ │ │ ├─1.SuperSetf + J 8介绍.mp4 22~ ` ^ o % ` L.45MB |
| │ │ │ ├─2.安装Conda.mpP { w R n m 3 L4 34.39MB |
| │ │ │ ├─3.安装SuperSet和启动.mp4 98.01MB |
| │ │ │ ├─4.对接数据源.mp4 49r ~ 0 7 j : ) 5.86MB |
| │ │ │ ├─5.地图制作.mp4 46.18MB |
| │* i z i U b g │ │ ├─6.旭日图制作.mpG x e 8 m A4 22.6MB |
| │ │ │ ├─} b n * x7.桑吉图制作.mp4 10.78MB |
| │ │ │ ├─8.趋势ri 9 o q ) J i线图制作.mp4 23.72MB |
| │ │ │ ├─9 5 V – 5 N9.p 0 l H T看板制m J V i M G R I作.mp4 39.79; ~ T ; ! d N } /MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据项目u # Z # M } f之电商B & n – *数仓（4可视化报表）V5.1.docx 1.99MB |
| │ │ └─6.回Y T h T w ) b 4顾 |
| │ ├f E u \─` m & _ ^ { & h Z16Git |
| │ │ ├─Git |
| │ │ │ ├─1.文档 |
| │ │j # a ] 6 . T R │ │ └─尚硅谷大数据项目之GitV3M M R ` # $ o Q.0.docx 1.94MB |
| │ │ │ └y P v h $ V /─2.资料 |
| │ │ │ └─Git-2.35.1.2; ( c Z l @ 4 h-64-bit.exe 47.92MB |
| │ │ ├─Git.xmind 203K6 E gB |
| │ │ ├─git仓库w s { F }地址.tA –m 5 a 5 ~ * v | z m u ] A }xt 109B |
| │ │ ├─sz220309warehouse |
| │ │ │ └─sz220309warehouse.rar 1.28MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─1.Git的由来.mp4 23.32MB |
| │ │ ├─10.IDEA配置Git.mY v 9 B d O 3 ( vp4 10.27MB |
| │ │ ├─11.IDEA创建GA X g U X wit仓库.mp4 6.08MB= b J 3 2 3 % |
| │ │ ├. u b Y Q $ V % }─12.IDEA基本操作.mp4 14.91MB |
| │ │ ├─13.版本切换.mp4L | B w ^ x 7 Q . 56.91MB |
| │ │ ├─14.IDEA版本切换.mp4 9.44] x S / q q J hMB |
| │ │ ├─15.文件比较.mp4 18.7MB |
| │ │ ├─16.IDEA文件比较= ` h K ] ? a t.mp4 4.81MB |
| │ │ ├─17.忽略文件.mp4 33.93MB |
| │ │ ├─18.Git自检1.mp4 40.44MB |
| │ │} H c E q ├─12 p } U9.分支介绍.mp4 8.42MB |
| │ │ ├─EM G l ! Y &20.分支操作.mp4 37.256 d X *MB |
| │ │ ├─21.分支冲突解决.mp4 32.88MB |
| │ │ ├─22.ID( i * n 5 t G T 7EA分支操作.mp4 20.08MB |
| │ │ ├─23P B b [ 8 J *.Git远超协作流程.mp4 22.62MB |
| │ │ ├─24.1 A B o * Z h 7 #配置本机到远超仓库的免密登录.mp4 32.93MB |
| │ │ ├─25.推送本地仓库到远超.mp4 20.39MB |
| │ │ ├─26.克隆代码到本地.mp4 27.91MB |
| │ │& ^ % a L ├─28.推送到远超拒绝案例.mp4 25.56MB |
| │ │ ├─3.配置用户信O & C W f息.mp4 41.79MB |
| │ │ ├─30.Pull) Y t l 9 k k A qRequest.mp4 22.74MB |
| │ │ ├─31.fork.mp4 6.51MB |
| │ │ ├─32.加入团队.mp4 14.61Mk 3 ; B !B |
| │ │ ├─G i u D I 333.IDEA集成Gitee.mp4 24.82Y h n (MB |
| │ │ ├─34.IDEA操作Gitee.; 0 R ` ^mp4 35.97MB |
| │ │ ├─35.IDEA处理推8 d O c ` Y ! 0送冲突.mp4 9.25! j X 9q d E J h J h | & –MB/ | ^ N |
| │ │ ├─36.Gs C E –j l cit自检下.mp4– + x N X V 12.17MB |
| │ │ ├─37.克隆指定分支更正.mp4 15.53MB |
| │ │ ├─4.初始化Gi[ D } , ? g Dt仓库.mp4 3.84MB |
| │ │ ├─5.Git的工作原则.mp4 9.5\ f o 91MB |
| │ │ ├─6.Git初体验.mp4 14.08MB |
| │ │. G V ├─7.Git又体验.mp4F 4 O 4 13.57MB |
| │ │ ├─8.Git再体验.mp4 37.65MB |
| │ │ ├─9.Git还体验.mp4 11.98MB |
| │ │ └─Git自检.md 1.61KB |
| │ ├─17RedT ! p + \ ? S C Uis |
| │ │ ├─1.文档 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据Z S { G W #技术之RedisV4.0.docx 2.24MB |
| │ │ ├─, f x 5 v m2.资料 |
| │ │ │ ├─redis-6.2.1.tar.gz 2.33MB |
| │ │ │ └─RedisIT 1 0nsight-v2-win-insY X s V Jtaller.exe 73.27MB |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ ├─1.* I * ,NoSQL的介绍.mp4 30.73MB |
| │ │ │ ├n F ; F , [ f | M─10.库操作.mp4 20.29MB |
| │ │ │ ├─11.key操作.mp4 25.67MB |
| │ │ │ ├─12.: R J 4 4 3 o ]4 \ 3 q xO Q N ! ; y /string类型操作.mp4l . u * M P 89.29Ml 4 $ F m kB |
| │ │ │ ├─13.lfv _ ` 1 f VL J : ; – % O K 1 N 3ist类型操作.mp4 47.2{ ` g S5MB |
| │ │ │ ├─14.set类型操作.mp4Q t = ^ ! a $ B G 27.29MB |
| │ │ │ ├─15.hash类型的由来.mp4 22.4y v I c o / V \ n5MB |
| │ │ │ ├─16.hash类} ( z% 7 $ ! U u a 5 _ n E型操作.mp4 10.32MB |
| │ │ │ ├─17.zset类型操作.mp4 38.45MB |
| │ │ │ ├─Z X q / 5 N F18.思考题.mp4 23.08MB |
| │ │ │ ├─19.常见配@ L [v 3 3 d置说明.mp4 104.63MB |
| │ │ │ ├─2.Nosql数据4 r a库介绍.mT m d v & k q 1 up4 21.77MB |
| │ │ │ ├─20.RDB的备份原理介绍.mp4 66.93MB |
| │ │ │ ├─2| E z ` U1.RDB的备份o ( \ D x策略.i + g / Kmp4 40.81MB |
| │ │ │ ├─22.RDB的; | 4 9 _ ! E E特点.mp4 18.11MB |
| │ │ │ ├─23.AOF的备份原理介绍.mp4 29.87MB| A @ 1 ^ |
| │ │ │ ├─24.AOF的备份策略.mp4 41.77MB |
| │ │ │ ├─25.AOF的优缺点.mp4 8.3MB |
| │ │ │ ├─\ : C J +265 p ;.备份的选择.mp4N u w w K n 54.74MB |
| │ │ │ ├─27.Jedis操作.mp4 110.5d T ( k m4MB |
| │ │ │ ├─3.Redi( d a c p 3s的介绍.mp4 22.89MB |
| │ │ │ ├─4.Redis的Y N v _ ; / l 8 W应用场景.mp4 26.41MB |
| │O ) E f @ v = & │ │ ├─5.Redis的安装.mp4 80.87MB |
| │ │ │ ├─6.MapReduce说明.mp4 65.6MB |
| │ │ │ ├─A R C y7.配置RedisServer的绑定的IP.mp4 60.28q Q BMB |
| │ │ │ ├─8.启动服务端和客户端.mp4 31.01MB |
| │ │ │ ├─9.停止服务K \ p ^ E端和客户端.mp4 14.88MB |
| │ │ │ ├─setc l ktings.xml 11.04KB |
| │ │T d $ 0 &amO { \ H pp; │ └─p W R + Q v省流版.md 4.05KB |
| │ │ └─redi2 N 0 O v ts上课笔记.txt 1.03KB |
| │ ├─18.ES |
| │@ Y : L h │ ├m \ m v # y─1.文档 |
| │ │ │ └─尚: e i 2 + r硅谷大数据技术之ElasticSearchV2.1.docx 6.65MB |
| │ │ ├─2.资/ – & 8 ?料 |
| │ │ │ ├─elasticsearch-7.8.0-l} 0 ; : F Bm I Q 8 \ f / winux-x8664.tar.gz 304.33MB |
| │ │ │ ├─elasticsearch-analysis-ik-7.8.0(1).zip 4.5 k d3MB |
| │ │ │ ├─elasticsearch-anaQ r o ; b o u ?lysis-ik-7.8.0.zip 4.3MB |
| │ │ │ ├─ES练习空白.md 2.73KB |
| │ │ │ └─kibana-7.8.0-linux-x8664p I Z 2 v W.tar.gz 318.75MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─1.关系型数据库不适合检索.mp4 60.I S K x Z q ! ^14MB |
| │ │ ├─10.ES的启动.mp4 55.76MB |
| │ │ ├─11.Kibana的安装.mp4 81.76MB |
| │ │ ├─1S m Z ( ` D w2.ES中的数据类型.mp4 17.26 k _7MB |
| │ │ ├─13.ES中集群状态查看命令.mp4 11.8MB |
| │ │ ├─14.Index操作之查看.mp4 23.93MB |
| │ │ ├─15.Index操作之手动创建.mp4 1t * Y8.54{ _ 5 F N k – !MB |
| │ │ ├─16.Index操作之CRUD.mp4 60.05MB |
| │m u g P g i @ │ ├─17.数据CRUD.mp4 33.84MB |
| │ │J H d P u ├─18.切词操作.mp4 80.39MB |
| │ │ ├─E I ` F % jS S v *19.DSL练习之准备/ D 0 J D N 3 5 V数据.mp4 29.45MB` b y |
| │ │ ├─2.检索框架介绍.mp4 4.94MB |
| │ │ ├─20.查询的两种方式.mp4 18.43MB |
| │ │ ├─21.DSL语法简介.mp4 9.87MB |
| │ │ ├─22.DF a l ~ # Z ; }SL练习.mp4 106.3d q q ) Z x C 84MB |
| │ │ ├─23.聚合的语法格3 t U J式.mp4 18.66MB |
| │ │ ├─24.聚合练习.mp4 33K q w n S.85MB |
| │ │ ├─2a[ z f , * J ?5.别名介绍.mp4 19MB |
| │ │ ├─26.别名练习.+ w R D p N 0 J ,mp4 23MB |
| │ │ ├─27.模板操作.mp4 30.47MB |
| │ │ ├─3.倒排索引.mp4 71.24MB |
| │ │ ├─4.倒排索引工作原理.mp4 4.1Md A p \ ; n ~ yB |
| │ │ ├─5.ES介绍.mp4 62.04MB |
| │ │ ├─6.ES中的术语.mp4 17.68Mx b F YB |
| │ │M * 8_ ^ ~ ` ` 8 ! M ├─7.R$ V H wEST.mp4 21.06MB |
| │ │ ├─8.ES的X \ * ` y % % C安装和配置] 3 w T _ p.mp4 76.22MZ G 6 ( SB |
| │ │ ├─9.Linux内核的配置.mp4 20.03MB |
| │ │ ├─es.sh 536B |
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| │ │ │ ├K : 5 v h –─26.创建二级索引.mp4 17` 0 J S; b } \ * } H N –.24x k + } d = vMB |
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| │ │ │ ├u m e j N L ! !─5.获取Tablej L ` ` [ \ ..mp4 34V 9 _ y |.69MB! 0 g + B 3 ^ |
| │ │ │ ├─6.封装g |p X f | ) j ~ 7 s h构造Put的方法.mp4 37.46MB |
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| │ │ │ ├─HBaseX G , # P M ; . NS + c ~ {随笔.txt 5.36KB |
| │ │ │ └─rowkey设计原则案例图示 |
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| │ │ ├─l ? J M / # a Ovideo |
| │ │ │ ├─daya s 321-01-晨测.mp4 112.42MB |
| │ │ │ ├─day21-02-读取硬盘文9 C z r v b s X K件数据验证用户名密码的正确性.mp4 135.47MB |
| │ │ │ ├─day21-03-获取类类对象的四种方式.mp. # l 9 q v \ S ]4d & gH { u K J w 3 J 147.7MB |
| │ │ │ ├─day2` J s k – A { K1-04-获取类的信息和类的属性信息.mp4 175.99MB |
| │ │ │L J O o = ├─day21-05-获取/ _ 0类的方法信息.mp4 86.01MB |
| │ │ │ ├─day21-06-获取类的构造器信息.mp4 44.83MB |
| │ │5 ^ Z 8 8 0 r x │ ├─day2? o ? ] I1-07-利用反射的B R _ # 6方式创建对象和访问对象的普通属性.mp4! _ d ! 0 ^ l x 97.07MB |
| │ │ │ └─day21Y ] H ] UT \ 3 ~ f V B A-08-利用反射的方式访问静态成员和调用方法.mp4 40.93MB |
| │ │ └─测U g O i O i A试题.txt 113B |
| │ ├─20Spark实时项目 |
| │ │ ├─1.课件 |
| │ │ │ ├─Spark实时项目精确一次性消费.pptx 1.78MB |
| │ │ │ ├─Spark实时项目需求求解图示.pptx 1.95MB |
| │ │R 5 [ H w l | │ ├─尚硅谷大数据技术之SparkS= o # \ U q 3treaW g b Y y 3ming（V4.1）.docx 1.3c w ;5MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.25 % q T v.docx 2._ e n c H _ t z7MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ └─2.资料.rar 62.17MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据项u { 4 x y s .目之Spark实时项目V3.2.docx 2.7MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─1.SparkStreaming的介绍.mp4 26.79MB, e _ * R |
| │ │ │ ├─10.SparkStreaming的编程一般过程.mp4 36.07MB |
| │ │ │ ├─11.SparkStreaming从Kax L Yfka消\ Q 7 0 L费数据编程.mp4 223.01MB |
| │ │ │ ├─12.KafkaToY P . c k Q n & kol的使用.mp4 21.67MB |
| │ │ │ ├─13.重装Kafka.mp4 22.17MB |
| │ │ │ ├─14.WordCount体验.mp4 42.88H & G ? ( _MB |
| │ │ │ ├─15.有状态的计算.mp4 31.04MB |
| │ │} 2 t j │ ├─16.transform.mp4 89.82MB |
| │ │ │ ├─17.window操作.mp4 154.69MB |
| │ │ │ ├─18.reduceByKeyAndWindow.mp4 30.58MB |
| │ │ │ ├─19.saveAsTextFiles.mp4 68.14MB |
| │ │ │ ├─2.流式处理和批处理.mp4 19.99MB |
| │ │ │ ├d A [─20.foreachRDD.mp4 140.11MB |
| │ │ │ ├─3.O i o x m 7 Q W YSparkStreaming的架B P k构.mp4 43Y i J \ / y.65MB |
| │ │ │ ├─4.准实时.mp4 25.81MB |
| │ │ │ ├─5.Spark的优势.mp4 42.21MB |
| │ │K 9 t O w 4 % │ ├─6.SparkR ` ^ L [ M #Streaming的特点.mp4 12.91MB8 : l g [ A |
| │ │ │ ├─7.直连模式和接收器模式.mp4 15.5MB |
| │ │ │ ├─8.Sparv _ W U { WkStd Y k % ) M dreaming编程的一I n –般Q e ` . m –流程.mZ | n ] 5 , V 2p4 51.78MB |
| │ │ │ ├─9.构造StreamingContext.mp4 61.54MB |
| │ │= ? G I } │ ├─offsetexplorer64bit? q N.exe 37.52MB |
| │ │ │ └─随笔.txt 1.47KB |
| │ │ ├─Spa! { # /rkStr0 t # w Teaming精确一次性消费 |
| │ │ │ ├─1.SparkStreaming回顾.: d Q Lmp4 87.56MB |
| │M { ~ x s u \ 2 Y │ │ ├─10.省流版上午.mp4 85.33MB |
| │ │ │ ├─11.Exact5 K x {lyOncc D $ – + I X ee实现方式一.mp4 25.84MB |
| │M I q r │ │ ├─12.借\ k |助事务实现精确一次.mpC k * R 7 6 64 40.1{ + – .2MB |
| │ │ │ ├8 = F v─13.事务输出案例5 3 # , 2{ ( B D i ou Z {建表完P m s v o C成.mp4 6Q I 84.89MB |
| │ │ │ ├─14.事务输出案例查询Mysql中的偏移量.mp4 105.96MB |
| │ │ │ ├─2 2 K 3 \ 9 ! \15.事务输出案例编写输出流程.mp4 152.26MB |
| │ │ │ ├─16.事务输出a L + ~ h ^ s }案例编写事务和调试& ` @ c _ m ^ #.mp4 4B G r 4 2 / f ] t7.Y b u v3i % ( @ n A , `7MB |
| │ │ │ ├─17.不同的计9 z { M .算场景选择不H Q 7 @ t b同的精确一次实现方式.mp4 33.95MB |
| │ │ │ ├─18.T8 6 y 4 @ i 4 ( (uple遍历.mp4 50.64MB |
| │ │ │ ├─19.ConsumerRecord的key.mp4 16.1MB |
| │D 7 L n 5 K Y ) z │ │ ├─2.Join操作.mp4 195G k d c 7 Y.79MB |
| │ │ │ ├─3.消费语义.mp4 12.13MB |
| │ │ │ ├U % i 4 + ( ` |─4.at most once丢数据演示.mp4 94{ p V.02MB |
| │ │ │ ├─5.at least= ] D & g once编码.mp4 224.31MB |
| │X K * F T D 6 │ │ ├$ _ U ? Q % d 3─6.代码运6 m S ~ K !行的位置.mp4 81.84MB |
| │ │ │ ├─7.at least once保证数据j 0 G q 6 ]不丢_ K b b t z.mp4 11.3x } ` =7MB |
| │ │ │ ├─8.获取偏移量的u G Z = B Y )注意事项.mp4 148.96MB |
| │ │ │ ├─9.提交偏W c b移量的注意事项.mp4 27.03MB |
| │A ( D i d │ │ ├─SparkStr4 d \ r E 6 b 5eamingI m [省流版.txt 3.44KB |
| │ │ │ ├─SparkStreaming精确一次性消费省流版.md 2A Q f ] 0 [ K P.71KB |
| │ │ │ └─类型提示.jpq Z P V Y # zg 101.36KB |
| │ │ └─S[ ` 3 1 9park实时项目 |
| │ │ ├─Day01 |
| │ │ │ ├─1.SparkStreaming项M~ x , v r j m l ^ & t h H ( c w p目介绍.mp4 31.54MB |
| │ │ │ ├─10.KafkaProdu` h } k| u e A Q t t \ !cerUtil.mp4 77.11MB |
| │h y 3 $ r ~ │ │t Y v v } D ├─11.设置自N i i动创建的topicx 6 j Y O S z b m的d } * { , 1 5参数.mp4 28.71MB |
| │ │R f W j h –d z i s M [ { +% T f ; m │ ├─12.L c h – P alog数据模拟.mp4 67.55MB |
| │ │ │ ├─13.realtimesparkstreaming模! ^ h K Q W块创建.mp4 4$ b U4x n } T.87M _ Q { uMB |
| │ │ │ ├─14.控制抽象.mp4 32.87MB |
| │ │ │ ├k ^ 7 V─15.抽取BaseApp.mp4 3D 3 e Q l2.62MB |
| │ │ │ ├5 i s Rz \ : \ A 3 O─16.DStreamUth / a f % L u +il.m^ l ; 6 T q 1 mp4 69.44MB |
| │ │_4 @ z { Y Z j % { B ^ } s k │F C & c + f U Y ├─17.P { H 0 2 + ; 3测试BaseApp.m_ t S 1 wp4 25.16MB |
| │ │ │ ├─18.LogDivew P O lrsionApp上.mp4 63.82MB |
| │ │ │ ├─19.问题答疑一部署的集群地址怎么* Q a U写.mp4 150.1MB |
| │ │ │ ├─2.SparkStr) \ { – ?eaming架构介绍j f – { n X } p.mp4 43.48MB |
| │ │ │ ├─20.问题答疑二Producer单例和非单例的区别.mp4 41.14MB |
| │ │ │ ├─21.JSON数据处理案例.mp4 93.39MB |
| │ │ │ ├─22.分流App完成.mp4 168.37MB |
| │ │ │ ├─3.SparkStV z K – k 5 % x jreaming项目技术介绍.; 2 j j o X v !mp4 4.23MB |
| │ │& . V F # h O │ ├─4.SparkStreaming项目模块介绍.mp4 13.39MB |
| │ │5 f I a P h c │ ├─5.创建父工程引入依赖.mp4 56MB |
| │ │ │ ├─6w 8 * k c V.创建common模块.mp4 3NE ` D | ? b Z 65.51MB` E q |
| │ │ │ ├─w U H c 8 3 / s `7.common模块工具类开发任务.mp4 13.86MB |
| │ │ │ ├─8.PropertiesUtil.mp4 32.75MB |
| │ │ │ ├─9.RedisUtil.mp4 8.92MB |
| │ │ │ └─课堂随笔.txt 5.08KB |
| │ │ ├─Day02 |
| │ │ │ ├─1.进度统计.mp4 131.92MB |
| │ │ │ ├─10.历史批次去u ^ \ ] J E ^ s重.mp4l ) a @ | ) F S | 14.5MB |
| │ │ │ ├─11.写入HBase.mp4 79.89MB |
| │ │ │ ├─12.写入redis和测试.mp4 101.3t \ $ $ T4MB |
| │ │ │ ├─13.可视化hbase方案7 R g 3 @ 0的选择.mp4 41.32MB |
| │ │ │ ├─14.使用hive映射hbase.mp4 95.28MB |
| │ │ │T E A * F 8 N 0 ├─15.使用A Y = p Msuperset对接hive.mp4 50.04MB |
| │ │ │ ├─16.可视化.` # c o – – =mp4 50.77MB |
| │S i R ? X m = │ │ ├─17.Canal的介绍.mp4 18.24MB |
| │ │ │ ├─1] , m F D K 4 0 ?8.Canal的安装和配H ; ( r n Y置.mp4 61.83MB |
| │ │ │ ├─17 z R x9.模拟业务数据.mp4t 9 # ( ^ ? l M 40.18Mt ( A # B M ~ |B |
| │ │ │ ├{ * –─2.LogDivesi_ U / : , t G xon修改.mp4 24.44MB |
| │ │ │ ├─20.对业务数据库开启binlog记录.mp4 8.82MB |
| │ │ │ ├─20220719102604.mp4 3* e / S f Z kK J M ( A M ? y.U } 9 q ! : q / *45MB |
| │ │ │ ├─20220719103522.mp4 -1.#INDB |
| │ │ │ ├─21.编写c + V 1 uCanalClient拉= c U j g 3 T取数据.mp4 200.91MB |
| │ │ │ ├─22.解析Message.mp4 92G m – P c 2 [ h ?.25MB |
| │ │ │ ├─3.DAU需求介绍.mp4 8.17MB |
| │ │ │a i C i 1 c : T h ├─4V f s G.DAU计算H t 7 D q R思路.mp4 12.09MB |
| │ │ │ ├─5.封装StartLo9 4 i lg.mp4 60.75Mg @ + \ 4B |
| │ │R E ( , d o 1 | $ │ ├─6.封装日期格式化工具类.mp4 47.78MB |
| │ │ │ ├─7.封装StartLog下.mp4 13.76MB |
| │ │ │ ├─8.O { P U i同批次去g w R A ? 0 | , R重.mp4 73.65MB |
| │ │ │ ├─9.Redis中K-V的设计.mp4V ) G t @ g o 0 29.05MB |
| │ │ │ ├─[feiq]2.LogDivesion修改.mp4 24.44MB |
| │ │ │ └─可视化hbase随笔.txt 3.13KB |
| │ │ ├─Day03 |
| │ │ │ ├─8 * u 91.进度统计.mp4 148.98MB |
| │ │ │ ├─10.预警需H ? | V E E求之生g W _ | w / B ! H成预警日志.mp4 61.24MB |
| │l ! + , } 1 M p │ │ ├─11.预警需求之写入ES.mp4 85.18MB |
| │u K U A │ │ ├─12.预警需求测试.mp4 56.4MB |
| │ │ │ ├─13.预警需求可视化之创建索引模式.mp4Z & , _ R 7./ U h # U t 1 D9MB |
| │ │ │ ├─14.预警需求可视化之可视化.mp4 37.6Q % $MB |
| │ │ │ ├─15.几个问题的解释.mp4 25.14MB |
| │ │ │ ├─) l $ m c t 5 _16.6 c O j预警需求数据漂移问e P ` x U 4 t g题解决思? : K J a s路.mp4 11MB |
| │ │ │ ├─2.GMV需求之建表.mp4 20.52w F 6 G } w {MB |
| │ │ │ ├─3.Gm W H _ 6 q U E –MV之创建: 0 o f tJDBCUtil.mp4 37.18MB |
| │ │ │ ├─4.GZ p 8 l nMV之封装Bean.mp4 77.42MB |
| │ │ │ ├─5.GMV之计算GMV.mp4 40MB |
| │ │ │ ├─6.7 C e 3 NGMV之a 0 ] U 1 ) N测试.mp4 42.09MB |
| │ │ │ ├─@ M v q m7.GMV之可视化.y b B 6 5 {v ~ Y J P D s B nmp4 33.76MB |
| │ │ │ ├─8.预警需求之介绍.mp4 29.07MB |
| │ │ │, _ A A └─9.预警需求之过滤得到预警的设备.mp4 138.15MB |
| │ │m 1 l G A ~ o 6 ^ └─Day04 |
| │~ ; H │ ├─1.购物明细需求讲解.mp4 65.16MB |
| │ │ ├─10.购D & 0 r a l物明细之关联维度.mp4 120.27MB |
| │ │ ├─11.购物明* ] / R T细之写入ES.mp4 11, g d l ] U u0.59MB |
| │ │ ├─12.购物明细之面板创建.m% y G p 7 f [p4 35.76MB |
| │ │ ├─17.设置缓存中数据的过期时间.mp4 29.08MBl o i _ { E r |
| │ │ ├─2.购物明2 u V * 6细之采\ I 1 V B g – 9 _集数据.mp4 137.43MB |
| │ │ ├─20220722102855.mp4 82.85M7 P 5 t k 8 ! VB |
| │ │ ├─3.购物明9 { G细之事实表Join.mp4 114.93MB |
| │ │ ├─4.购物明细m 3 p I @ + S $之模拟网络延迟数据关联不上.mp4 38.5MBN t : s l T | W O |
| │ │ ├─5.购物明细之无法Join的原因.mp4 6.71MB |
| │ │W P 7 ` G ( 9 4 ├─6.购物明细之无法Join的解决办法.mp4 46.37MB |
| │ │ ├─7.购物明细之如何缓存数据.mp4 17.39MB |
| │ │ └─8.购物明细之处理OI K – S Y 2 % ; Ar0 k C . mderInfo.mp4 190.16MB |
| │ ├─21[ . = H l _项目实战 |
| │ │ ├─在线教育参考资= w ` J ~ a料 |
| │ │ │ ├─5个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx 12.25MB |
| │ │ │ ├─5台节点电商数仓（2业务数据采集平2 m a 0 g台）.docx 6.38MB |
| │ │( , ` Y g q │ ├] / X q = * ] _ E─5台节点电商数仓（i 4 | & ,3电商数据仓库系统）.docx 26.47MB |
| │ │ │ ├─8个节点电商数仓? d \ 9 ? B（1用户行为采集平台）.docx 11.88MB |
| │ │ │ ├─8台节点电商数仓（2业务数据采集平D Z W l + w v * &台）2 4 U T y e $.docx 6.46MB |
| │ │ │ ├─8台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx 266 ; m W : n B X.42MB |
| │ │ │ ├─大数据设计方案V1.0.docx@ # e \ o 185.8t a M M F6KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据之5 \ 8数仓流程规范.docx 53.09KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据文档格式模板.do@ K Dcx 2.15MB |
| │ │ │ └─时间安排规划图.jpg 457.5 xB m a q c a N _31KB |
| │ │ ├─在线教育日志及原始表结构说明文档.doc) | m t 5 0x 1.32MB |
| │ │ ├─在线教育离线数仓任务书.docxK . s 0 @ x a e x 529.67KB |
| │ │ ├─大数据设计方案V1.0(1).docx 224.1KB |
| │ │ ├─数据生成器datam` r = * C T p Gockerm : p @ * u $ |
| │ │ │ └─数据生E . D =成器datamocker.e n D ;rar 23.63\ I h mMB |
| │ │ ├─文档 |
| │ │ │ ├─在线教育日志及原始表S } l G ` 1 n –结构说明文档.X 1 _ S T ^ }docx 1.32MB |
| │h @ \ U C h │ │ └─在线教育离线数仓任务书.q Q V w 1docx 529.67KB |
| │ │ └─购买阿里云6 L C.mpJ j e / h X4 183.41MB |
| │ ├─22Flink |
| │ │ ├─= e T C03G v B B v 809Flink优. 9 j S \ & O化 |
| │ │ │ ├\ J 9z & s 4 X !─1.笔记 |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据c Y Y技术之Flink优化V2.0.docx 2.71MB |
| │ │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ │ ├─Fli% } * 1 Ynk命令说明.txt 1.02KB |
| │ │ │ │ └─gcviewer-1.36.jar 549.27KB |
| │ │_ v [ | 6 s \ _ │ ├─3.代码 |
| │ │} L h ] U │ │ └# 5 K t T = C D p─flink-tuning.zN V 9ip 46.3\ g ?KB |
| │ │ │ └─4.视频 |
| │ │ ├─1.文档 |
| │ │ │ └─01尚硅谷大数据之Flink.doa b } U * i $ N gcx 13.22MB |
| │L – + │ ├─2.数据 |
| │ │ │ └─2.数据.rar 4.87MB |
| │ │ ├─3.安装包 |
| │L n s J │ │ ├─K \ W c C [Another-Redis-Desktop-Manager.1.4.9.exe` M @ 54.37MB |
| │ │ │ ├─fliV e \nk-1.13.0-b% e R 2 n _ cin-scala2.12.tgz 290.97MB |
| │ │ │ ├─flink-1.13( ~ d ] t D.0-src.tgz 28.53MB |
| │ │ │ └─netcat-win32-1.12.zip 112.54KB |
| │ │ ├─q L i P 2 N4.代码 |
| │ │ │ └─4.代码.rar 10.32MB |
| │ │ ├─5.视频 |
| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─da6 t d K . fy01笔记.txt 1.04KB |
| │ │ │ │ ├─FlinC Q o Y * |k – 01.起M 5 s , H源及简介.mp4 219.46MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 02.F8 h I ] w Y $link的应用场景.mp4 55.9MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 03.有界无界数据、流处理批处理概念辨析.{ c ( R j ~ emp4 80.s 2 j kS n L 5 C c E – c ~ q Y72MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 04.flink典型应用场景.mp4 56.44MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 05.flink与spab o i H l 5 DW L d o B } & o { ]rk的对比.m{ = X Rp4 143.37MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 06.第一个Flin+ & H D a ; e , ok代码-批处理执行wordcouA B 6 / + ; nnt.mp4 228.28MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 07.使用流处理方式处理有界流数据.mp4 136.37MB |
| │W 3 G r u 8 h │ │ │ ├─Flink – 08.使用流处理方F # R ) N = r d 4式处理无界J N D # y – ^流数据.mp4 1b D * b + / V81.w {n h I L _ m58M/ . J X ) {B |
| │ │ │ │ ├─a V 6 l # \ Z l 7Flink – 09.windows下使用nc的简单说明.mp4 11.29MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 09.mp4 11.29MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 10.local-ci V wluster模式.mp4 196.94MB |
| │ │ │ │ ├─+ & s D ! R F O HFlink – 11.Standalone下的会话模式部署.mp4 62.51MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 12.flink作业的两种提交方式.mp4 162.8MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 13.按资源占用区分的三种flink部署模式.m) i 3 _p/ ! D $ Z C * }4 131.07MB |
| │ │ │ │ ├─Flu H aink – 1L D $4.Yarn资J l d i源调度框架下的会话模式.mp4 148.47Mg 3 ~B |
| │ │ │ │ ├─Flink – 1F ! X * W – g S 75.Yarn调度框架下的单作业模式.mp4 152.81MB |
| │. Q E z │ │B Z ; h │ ├─Flink –C Z W x t @ 8 U K 16.Yarn框架下的应用模式.m# ? R \ f ! Js w k N ? g ) ] b op4 51.5MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 17.6 ` / q : W # U部署模式的简单总结.mp4 32.62MB |
| │ │ │ │; 9 / W 8 ├─Flink – 18.Standalone下的高] A V t可用设置.mp4 126.99MB |
| │ │p q b ? │ │ ├─Flink – 19.Yarn模式下的, m E f 9 n 5 G高可用设置.mp4 71.84MB |
| │ │ │ │ └─Flink – 20.lambda表达式的写法.mp4 203.25MB |
| │ │ │ ├─daj H { | | z 2 yy02 |
| │ │ │ │ ├─Flink – 21.昨日知识点回顾.mp4 292.22MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 22.运行时架构简介.mp4 35.48C * o aMB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 23.JobM@ S ) Banager及角色n ~ z 8 C 1 : i介绍.mp4 63.64MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 24.TaskManager介绍.mp4 14.26MB |
| │ │ │T : p │ ├─Flink – 25.作业提交流程详解.mp4 111.96MM [ q g s 6 { N =B |
| │ │ │ │ ├─Flink – 26.Yarn模式下作业8 B 2 : X | Q [ X提交流程详解.mp4 49.48_ y d / L ? ~ 6MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 27.数r % w v !据流图.mp4 10.36MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 28.程序最大并行度.mp4 41.47MB |
| │ │| | t j Z │ │ ├─Flink – 29.并行度设置c e M * 6 ~ u l的4种方法以及优先级别F 7 H u P $ ~ C.mp4 157.07MB |
| │ │ │ │ ├─p W n !Flink – 30.算子链与合并算子链.mp4 75.e c X ? 3 A #37MB |
| │F t \ L d │ │ │% & v ? P l ~ ; ├─Flink – 31.断开禁用算子链（了解b = @ a r i）.mp4 19.58MB |
| │ │ │ │ ├─Fliv Q r m dnk – 32.FlinO H U Zk中的作业图与执行图.mp4 67.02MB |
| │ │ │ │ ├─S x s ) 1 1Flink – 33.任务插槽与任务插槽的共享机制.mp4 202.96MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 34.任务插槽与最大并行度的关系.mp4 139.58MB |
| │ │ │ │ ├T ` 0 V /─\ t z ) T mf { + I 8Flink – 35.创建执行环境.mp4 37.59MB |
| │ │ │ │ ├─Fli5 J w ,nk – 37.从HDFS读取数据.mp4w S x W 58.67MB |
| │ │ │ │ ├O l P R W R─Flink – 38.从kafka读取数据.mp4 154.$ # ( z o F99MB: \ 0 3 Z – K C |
| │ │ │# S m M │ ├─FlY # L ? b . O Wink – 39.自定义数据源.mp4 57.62MB |
| │ │F l g y │ │ ├─Flink – 40.Flink支持数据类型及泛型擦除.mp4 20.@ X A C j9MB |
| │ │ │ │ ├─Fli& 4 H i jnk – 41.一些问题答疑及map算子.mg { f tp4 1i q Z { g S h i p21.39MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 42.filter算子.m[ a yp4 33.73MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 43.flatmap算子.mp4 31.57@ W 0 3 F b j }MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 44.keyby算子.mp4 81.05MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 45.keyBy源码分析.mp4 224.4aP ` 4 \ @ K f 6 m b u O Y _ & h7MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 46.sum和min聚合函数.H F Cmp4x 6 B 70.44MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 47.reduce聚合函2 q + )数.= h 4 Emp4 120.16MD l yB |
| │ │ │$ , ) ~ O # e │ └─keyBy源码分析.txt 3.41KB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01前面内容= c _ h I b y c回顾.mp4 214.05MB |
| │ │ │ │ ├─02shuffle算子.mp4 60.[ T Q r R K84MB |
| │ │ │ │ ├─03其他重新分区的算子.mpk 8 C u @ a { ^4 40.59MB |
| │ │ │ │ ├─04不存在` } a q C的split.mp4 9.74MB |
| │ │ │ │ ├─05connect算子.mp4 46.86MB |
| │ │ │. E U w c │ ├─06Union算子.mpT c 44 27.73MB |
| │ │ │ │ ├─07idea的几个配置.m$ u 8 Rp4 20.91MB |
| │ │ │ │ ├─08ProcessNo8 x s F @ (Key.mpz t [ ; t D { u4 70.14MB |
| │ │ │ │ ├─09ProcessKeyBy.mp4 74.6MB |
| │ │ │ │ ├─10Rich函数的使用.mp4 76z Q y ) ` m Y L *.48@ { | A y z YMB |
| │ │ │ │ ├─11KafkaSink.mp4 161.3MB |
| │ │ │ │ ├─12Redissinkstring.mp4 94.56MB |
| │ │ │ │ ├─13Reidt S w J H Gssinklist.mp4 22.6MB |
| │ │ │ │ ├─14Redissinkset.mp, a o4 17M ` _ : p Y / h.58MB |
| │ │ │ │ ├─15Redissinkhash.mp4 21.38 @ V ` 2 @ G L V5MB |
| │ │ │ │ ├─16有界流F _ * E数据写入到es中.mp4 125.h 7 ? n ; e09MBD ? :Q F d y o # | E T |
| │ │ │ │ ├─17无界流数据写入到es中.mpz x S 0 o Y /4 71.1MB |
| │ │ │ │ ├─18自定义MysqlSink.mp4 190.71MB |
| │ │ │ │ ├─19jdbcSink 9 4 % ^ , D Sk.mp4 75.4MB |
| │ │ │ │ └─20执行模式.mp4 107.78MB |
| │] 5 $ 5 \ c L │ │ ├j P N─day04 |
| │ │ │ │ ├b Z M H─01昨日内容回顾.mp4 73.88MB |
| │ │ │ │ ├─02PV的计算.mp4 133R l X } K q h.19MBD s A 2 a t – |
| │ │ │ │ ├─03PV的计算2.mpF | | / R K4 31.68MB |
| │ │ │ │ ├─04UV的计算.mp4 56.06f # \ u ; . ` O wMB |
| │ │ │ │ ├─05app的市场行为统计.mp4# Y U P m K { 149.4MB |
| │ │ │ │ ├─06类似的计算省P b 7 E 9 V $略.mp4 13.09MB |
| │ │ │ │ ├─07对账功能实现分析.mp4 42.16MB |
| │ │ │ │ ├─08对账功5 } 2 g o =能的具体实现.mp4 141.7MB |
| │ │ │ │ ├─09flink中窗口的理解.mp4 64.6MB |
| │ │ │ │ ├─10-基于时间的三种窗口理解.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├─11基于时间的滚动窗口.mp4 140.36MB |
| │ │ │ │ ├─12基于时间的滑动窗口.mp4 21.12MB |
| │ │ │5 z H zz z i ` ? W t s S │ ├─13基于时间的会话窗口.m$ q % i l v Cp4m J c n 6 [ 19.2M/ u b 6 %B |
| │ │ │ │F { w vF t W 3 5 w ├─14基于个数的滚动窗口.mp\ k / ) V 5 E S4 36.83MB |
| │ │ │ │ ├─15基于个数的滑动窗口.mp4 25.4MB |
| │ │ │ │ ├─16增量聚合Reduce.me w P Mp4 159.37MB |
| │ │ │ │ ├─17增量聚合Aggregate.mp4 97.18MB |
| │ │ │ │ ├─18处理函数的总结.mp4 8.04MB |
| │ │ │ │ ├─19没有keyBy的窗口.mp4 49.04MB |
| │ │ │x L b r F s V │ └─20窗口旧的写法.mp4 29.51MB |
| │ │ │ ├─day05 |
| │ │( a 7 z 2 ; │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 61.44MB |
| │ │ │ │ ├─02事件时间} % S 6 p的概念^ a 2.mp4 69.79, 8 ? $ O *MB |
| │ │ │ │k 9 z ├─03水印的概念.mp4 50.74MB |
| │ │ │ │ ├─04水印的理解Y & M { E ; \ c1.mp4 49.03MB |
| │ │ │ │ ├─05水印的生产机制.mp4 38.72MB |
| │ │ │ │ ├─06H 4 2 v –水印的生产机制代码理解.X 6 S jmp4 205.59MBs ( ) j : |
| │ │ │ │ ├─07迟到数据无法进入窗口.mp4 27.06MBz M G [ # u q |
| │ │ │ │ ├─08水印生成的\ a \ R y Y j _源码.mp4 71.11MB |
| │ │ │ │z K ` v v ^ G K 7 ├─09自定义水印.mp4 71.79MB |
| │ │ │ │ ├─10多并行度下水印的传递V | i & [ I ` x L问题.mp4 66.54MB |
| │ │ │ │ ├─11数据倾斜导致的水印不} 4 * (更新1.mp4 20.28MB |
| │ │ │ │ ├─12)数% j 3 R C a 7据倾斜导致的水印不更新j 7 52.mp4 30.66MB |
| │ │ │ │ ├─13允许迟到.mp4 63.89MB |
| │ │ │ │ ├─14侧输出流的第一个作用装载迟到数据.mp4 87.85MB |
| │ │ │ │ ├7 s } 5─15I v G侧输出流的第二个作用数据的t U F ^ [ = : z分流.mp4 120.8MB |
| │ │ │ │ ├─16八个process函数.mp4 26.41MB |
| │ │ │ │ ├─17基于处理时间的定时器.mpv v + w \ k4 120.94MB |
| │ │ │ │ ├─18基于事件时间的定时器.mp4 72.9– / Y J5MB |
| │ │ │ │ └─19定时器的练习.mp4 105.4MB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mpD l _ 6 m $ ) n4 66.75MB2 ) Y . D |
| │ │ │ │ ├─02状态的概念.mp4 69.74MB |
| │ │ │ │ ├─03Flink状态的分类.mp4 27.92MB |
| │ │ │ │ ├─3 E ` $04Flink的管理状态的分类.mp4 51.74MB |
| │ │ │ │ ├─05算子状态的分类r q 9 m L x [ p.mp4( F t r { e 35.99MB |
| │ │ │ │ ├─06算子状态列表状态.mw : m ; c P } / Np4 192.74MB |
| │ │ │ │ ├─07KafkaConsume使用联合列表.mp4 48.29MB |
| │ │ │ │ ├─07监控状态的理解.mp4 35.54MB |
| │ │ │ │ ├─08算子状态广播状态.m2 L 1 s s t c P Fp4 158.9{ \ A ! a } L `MB |
| │ │ │ │ ├─U O A08键控状态Value.mr . : \ { u ) )p4 115.08MB |
| │ │ │ │ ├─09键控状态List.mp45 h Z B H y G 69.87MB |
| │ │ │ │m ] W f c \ 7 i z ├─W S t K : 7 .10键控状态Reduce.mp4; K . % 42.22MB |
| │ │ │ │ ├─11键控状态V C t T \ C 8 GAggr5 m ] l Jegatm , P i b V = Z !e1.mp4 50.9MB |
| │ │ │\ U x 9 G │ ├─12键控状态Aggr{ L z e a z Gegate2.mpG x t4 86.4MB[ ; W H d |
| │ │ │ │ ├─13键控状B G + S Q } (态Map.mp4 49.62MB |
| │ │ │C n ` a N 4 │ ├─14状态后端在1C E K a d,13之后的分类.mp4 43.78MB |
| │ │ │ │ ├─14状态后端在1.13之前的分类.mp4 64.64MB |
| │ │ │ │ ├@ l z l ( ) K─15配置文件中设置状态后端.g & l E – + P Fmp4 52.71MB |
| │h 8 ^ 5 v = T 9 N │ │ │ └─16状态后端在代码中设置.mp4 133.96MB; u u x ` Q |
| │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 83.95MB |
| │ │ │ │ ├─02状态的一致性.mp4 102.2a A i 26MB |
| │ │ │ │ ├─03ckeckpoint的制作过程.mp4 96.41MB |
| │ │ │ │ ├─R i r 304barrier的对齐和不对齐.mp4 80.39MB |
| │ │J d [ Z Z │ │B W J { % H b ? ├─g Y . O \05端端端的严格一次.mp4 3S g Z a l I7.98M, k \ CB |
| │ │ │ │ ├─06端到端严格一次代码.mp4 192.83MB |
| │ │ │ │ ├─[ t –07端到端严格一次验证K v T { s ^ U P1.mp4 69MB% g ] 4 , t * { |
| │ │ │ │ ├─08消费者的隔离级D t [ y C ! !别.mp4 132.74MB |
| │ │ │ │ ├─09从checkp2 d J Z c qoint恢复状态.mp4 97.11MB |
| │ │ │ │ ├─1n T H 1 + ( p0savepoint.mp4 41.21MB |
| │ │ │} E : a │ ├─11pv1.mp4i P Q 4 ; f U % 105.68MB |
| │ │ │ │ ├─12pv2.mp4 77.65MB |
| │ │ │ │ ├─13UV.mp4 48.28MB |
| │ │ │ │ ├─14热门商品T| % YopN实现思路.mp4 61.1g ^ w8MB |
| │ │ │ │ ├─15TopN的计算具体实现.mp4 233.69MB |
| │ │ │ │ ├q G | T & ~ [ u─16热门页面练习.mp4 33.% H 8 a39MB |
| │ │ │ │ └─未命名绘图.drawio 1.65KB\ 3 – |
| │ │ │ ├─daN A I h Y y n X qy08 |
| │ │ │^ M \ I v f p { o │ ├─01昨日内容回K y v Y e顾.mp4 60.23MB |
| │ │ │ │ ├─P o }02广告点击统计.mp4 2t o G ; p t \ g03.58MB |
| │ │ │ │ ├─03恶u p q ^ n意登录5 n 3 &y J % 5.mp4 120.16MB |
| │ │ │J f 0 [ N r │ ├─04订单实时监控.mpF o w S b j Y4 152.82MB |
| │ │ │ │ ├─05CEP介绍.mp4 24.46MB |
| │ │ │ │ ├─06CEP基本使用.mp4 189.69MB |
| │ │ │ │ ├─07模式循环性.mp4 98r L \ u P.55MB |
| │ │ │ │ ├─08u k e d t ] ` r V条件.mp4 35.\ 0 [ F w 6 F14MB |
| │C 4 ; 3 – % ? 2 │ │ │ ├─09组合模式.mp4 124.65MB |
| │ │{ N 3 N z % g │ │ ├d s U 9 = z ] 7─10循环模式的连续性.mp4 29.7MB |
| │ │ │ │ ├─11模式的可选性.mp4 31.14MB |
| │ │ │ │ ├─12模式组.mp4 40.09MB |
| │ │ │ │ ├─1: [ ^3WithIn.mp4 103.17MC k W S L k | ! fB |
| │ │ │ │ ├─14FlatSelect.mp4 26.87MB |
| │ │ │ │ └) ? T F { a P g─未命名绘图.drawio 1.65KB |
| │ │ │ ├─day09 |
| │ │ │ │ ├─01k A w – . Z昨日内容回顾.mp4 43.03MB |
| │ │ │ │ ├─02恶意z w N | l i ^ _ e登录.mp4 107.61M= N – s )B |
| │ │ │ │ ├─03订单实时监控.mp4 204.45MB |
| │ │ │ │ ├─04flit E 5 $ f – `nksql核心概念动态表和连续查询.mY g Z q H j s 3p4 110.56M] \ M Y \ q E @ xB |
| │ │ │ │ ├─05sn Y P 0 ; V X g ; a U (flinktableapi基本使用.mp4 171.I U b O v V q q48MB |
| │ │ │ │ ├─06flinktablf & & 5 9 Heapi基本使用2.mp4 107.82MB |
| │ │ │ │ ├─07tableapi读写文件.mp4 156.83MB |
| │ │ │ │ ├─08tableapi读写kafka.mp4 63.05MB |
| │ │ │ │ ├─09使用sql语句查询表.mp4 58.39MB |
| │ │ │ │ ├─` R (1] \ ( z F0使用sql读写文件.mp4 106.1MB |
| │ │ │ │ ├─11使用sql读写Kafka# H 5 . ^ ! Q _) { \ & G C / $ T {.mp4b / y 50.67MB |
| │ │ │ │ ├─12upsertkafka.mp4 210.2MB |
| │ │ │ │ ├─13在表中添加处理时间字段.mp4 43.23MB |
| │ │ │ │ ├─14流转成表] C $ j g ^K u a Z ] C 2 s R 3 q的时候添加事件时间.mp4 39.89MB |
| │ │ │ │ ├─15在ddl中添加) J S | W事件时间.mp4 87.07MB |
| │ │ │ │ ├─未命名绘图# a x 6 c 9.drawio 1.65KB) C r c @ c q S ) |
| │ │ │ │ └─清除mavQU _ r J ` C &en仓库.bat 178B |
| │ │ │ ├─day10 |
| │ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 58.78MB |
| │ │ │ │_ i c d l ├─02tablea| & n – cpi中使用分组窗口.mp4 183.56MB |
| │ │D q d z E g | B U │ │ ├─03在sql中使用分组窗口.mp4 69.04MB |
| │ │ │ │ ├─04TVF的介l L D – W 5 v绍.[ ; X w |mp4 54\ f @ , \ L.41MB |
| │ │ │ │ ├─05tvf中的滚动和滑动.mp4 86.54MB |
| │ │ │ │ ├h F g─06tvf中的累积窗口.mp4 41.2MB |
| │ │ │ │ ├─07tvf用在分组集中.mpZ 0 g w W A4 76.42MB |
| │ │ │ │ ├─8 m r { L t % – ?08tableApi] 6 a v b z f y c中使用over窗口.mp4 190.15MB |
| │ │ │ │ ├─09sql中使用over窗口.E \ Z mmp4 64.26MB |
| │ │ │2 j , 9 │ ├─10读写hive.s sT | % F Gmp4 190.12MB |
| │P K % v 5 $ o y { │ │ │ ├─11自定义函数介绍.mp4 65.1m $ a b # % M ~ o2MB |
| │ │ │ │ ├─12自定义函数P , E bscal6 Z – Gar.mp4 120.33MB |
| │ │ │ │ ├─12自定义函数. [ + ( t T (Table1w u l T _ : E E.mp4I t v ! y 8 v 138.25MB |
| │ │ │ │ ├─13自定义汉是Table2.mp4 121.97MB |
| │ │ │ │ ├─14自定义函数Aggregate.mp4 8M l m r w7.68MB |
| │ │ │ │ ├─15自定义函数TableAggregate.mp4 161.42MB |
| │ │ │ │ └─正` / V ; U r则表达式.mp4 3= j i U S – T \ w24.23MB |
| │ │ │ └─day11 |
| │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 44.25MB |
| │ │ │ ├─02窗口的划分.H & Z } , Bmp4 60.62MB |
| │ │ │\ 6 r V g E : ├─03flink的sql客户端.mp4 45.39Mz K X . D @ l : XB |
| │ │ │ ├─04TopN实现思路.m1 2 g / z =p4 45.38MB |
| │ │ │ ├─04窗口的划分.mp4 164.34MB |
| │ │ │A =J i d z 8 u + ├─[ 6 ! [ v05topN的计算.mp4 189.35MB |
| │ │ │ ├─06双流join窗口join.mp4 101.65MB |
| │ │ │ ├─07双流{ i s ! h . &am( . h P bp;joinink } w J 9 Wterval.mp4 110.44MB |
| │ │ │ ├~ Q Z─08海Q + W量数据去重1.mp4 22.79MB |
| │ │ │ ├─O &amy b Zp; X R r k ` c09布隆过滤器.mp4 101[ I ~ c 2 A = f.04MB |
| │ │ │ └─10布隆过滤器的使用.mp4 69.I x A |21MB |
| │ │ ├─flink(1).xmind 189.48] ; X j H HKB |
| │ │ └─flink.xmind 189.48KB |
| │ ├─23Docker |
| │N { : 5 | k x h b │| X + Z S e aZ @ N e * : ├─docker.} q ? c \ 0 ? q {rar 3.01GB |
| │ │y 8 = T l N [ └─视频 |
| │t ) r │ ├─01dockeh n x fr的o 5 9 T 9 z简介.1 B 8mp4 135.84MB |
| │ │ ├─02docker的三个基本概念.mp4 61 u r ? a j T x 02.8MB |
| │ │ ├─03dockerJ 1 $ Z f * Y j w的安装.mp4 51.13MB |
| │ │ ├─04doc{ $ q $ mker的安装.mp4 17.09MB |
| │ │ ├─05安装docjker的要求.mp4 10.31MB |
| │ │ ├─06镜像的基本操作.mp4 74.07MB |
| │ │ ├─07容器的基本操作.mp4h K t u 1 1 , @ 180.64MB |
| │ │C N Z x v ├─08制作支持& L : + \ 1java开发的镜像.mp4 110.45MB |
| │ │ ├─09制作支持ssh连接的镜像.mp4 84.75MB_ n 1 |
| │ │ ├─q w ( 6 * I #1} { O o v A 20端口映射.mp4 542 ? 1 –.21MB |
| │ │ ├─11教x $ @ { * 5 U =学环~ V 2 V境网络拓扑.h ^ n t J ,mp4 58.95MB |
| │ │ ├─12注意事项.mp4 22.3z ? D k f s M3MB |
| │ │ ├─13大数据集群构建脚本1.mp4 434.69MB |
| │ │ ├─14容器的启动脚本.mp4 131.33MB |
| │ │ └─\ o– f m u ( r P d J 5 , p `15集群的使用演示.mp4q P h ? 149.59MB |
| │ ├─24实时数仓 |
| │ │ ├─01_文档 |
| │ │ │ ├─01_尚硅谷大数据项目之电商数仓（1用户行为采集平台）V5.0.docx 22.83MB |
| │ │ │ ├─02h $ / h Q W \ @_尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V5.0.docx 5% U s 4 \ s.27MB |
| │ │ │ ├─03_尚硅谷大数据项o p c 5目之电商数仓（3数仓数据同步策略）V5.0.dT M q w . f ]ocx 7.04MB |
| │ │ │ ├─04_尚硅谷大数据项目之电商实时数仓-Doris 版（4电商数据仓库系统）V3.0.docx 24.d % \89MB |
| │ │ │ ├─04_尚硅) n i R N谷大数据项目之电% r A F j商实) 8 0 a L D r时数仓（4电商数M y f P E t * H据仓库系统）V3.0.docx 25.28MB |
| │ │ │ ├─05-尚硅谷大数据项目之电商实时数仓（5数据接口大屏展示）V3a 9 % 4 ? q = O.0.docx 8.18MB |
| │ │ │ ├─06+ Q p [_尚硅谷大数据:n } T g d – ` P F =之Doris.docx 7~ d J X Q Z18.q q C Q B P V d08KB |
| │ │ │ └─06_尚硅谷大数据项目之实时数仓(Flink版)_Clickhouf { Y / ` M h Sse数据库.docx 7.81MB |
| │ │ ├─02_资料 |
| │ │ │ └─02_资料.rar 1.23GP W A ;B |
| │ │ ├─Doris.md 29e ! 9 n RU / 7 – B ; Z.03KB |
| │ │ ├─实时数仓.drawio 5.42KB |
| │ │ ├─/ 2 ; ^ \ d r Z q视频 |
| │ │ │ ├─dayE b =01 |
| │ │ │ │ ├─01_课程文档介绍.mp4 24.7MB |
| │ │ │ │ ├─: u ~ L u c { F02_数仓的概Q M M p – X述.m{ n = ( b D &p4 131.19M5 c : w v YB |
| │ │ │ │ ├─03_数仓建模理论回顾T c [ 2 *.m[ . k op4 153MB |
| │ │ │ │ ├─04_数仓的设计.mp4 99.92MB |
| │ │ │ │ ├─05_数仓的分层理论.mp4 89.68MB |
| │ │9 E ) + T [ – l A │ │ ├─06_日志数据采集.mp4 76.13MB |
| │ │ │ │ ├L v H J Q ) U b s: g $─b } t N M 2 \ s {07_业务数据的采集.mp4 157.5MB |
| │ │ │ │ ├─08_维度层的实现思路.mp4 94.i : E } j33MB |
| │ │ │ │ ├─09_idea中搭建flink开发环境.m; . 1 B 6 ; b : (p4 66.11MB |
| │ │ │ │ ├─10_消费\ r $ D . \ G 5 )kafkaW 7 J J ` 1 ] v_ods_db数据.mp4 141.12MB |
| │ │ │ │ ├─11_封装能够消费topic的基类.mp4 89.18MB |
| │ │ │ │ ├─12_数据的清洗_1.mp4 98.32MB |
| │ │ │ │ ├─13_数据的清洗_2_f e J解决bootstrap数据同步问题.mp4 84.42MB |
| │ │o { G p z u – 0 ? │ │X U i B w └─数仓g n H B $s k v 9分层 1.78KB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回y c , T E J v 9 =顾.mp4 27.53MB |
| │ │ │ │ ├─3 – + G | 8 F 0 q02_初始化维度表的配置表.mp4 28.75MB |
| │ │ │ │ ├─03_Flink_cdc的介绍.mp4 175.53MB |
| │ │ │ │b = P z Z 3 6 ├─04_$ e u wFlink_cdc的基本使用h d ^ E.mp4 71.1MB |
| │ │ │ │ ├─05_Flink_cdc读取配置R o \ H d F信3 u z N e Z h ] 8息U E d p M , Y j 7.mp4 95.71MB |
| │ │ │ │ ├─06_Phoenix中建表_1.mp4 235.12M7 w W _ A # t U sB |
| │ │ │ │ ├─07_Phoenix中建表_2.mp4{ s & 19 t i Z 8 w [ –51.72MB |
| │ │ │ │ ├─08_Phoenix中建表_3_盐表.mp4 101y # * | : J.3MB |
| │ │ │ │ ├─09_把数据信息和配置新发送到下游流中.mp4 120.8@ } x @ q * D %8MB |
| │ │ │ │ ├─10_过滤7 c , O d ) 3 t掉不需要的列.mp4 120.41MB |
| │ │ │ │ ├─11_自定n 9 g E义Phoenix_sink_1.mp4 149.85MB |
| │ │ │ │ ├─12_自定义PhoeD P 3nix_sink_2.mp47 & C 116.47M/ H yB |
| │ │ │ │ ├─13_打包到linux执行.mp4 112.77% * \ 3 }MB |
| │ │ │ │ ├─数仓分层 1.78KB |
| │ │ │ │ └─未命名绘图R U u l w \ Z.drawio 4.42KB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─_ Y P p w C K \, i c \ H01_\ R x I L l 1昨日内容回顾(2).mp4 58.18MB |
| │ │ │ │ ├─02? D ` v ( } G l_未经加工N U G m b 6 + ? e的事务事实表需w ( # S 5 p求分析.mp4 52c l – ( C.56MB |
| │ │ │ │ ├─03_消费ods_lY ^ U V # ^ & h 0og数据.mp4 64.92MB |
| │ │ │5 8 M $ │ ├─04_B 5 j W 9 *一些问题i c _ j.mp4 77.96MB |
| │ │1 6 + ` 9 Q 5 X │ │ ├! k 9 F ) . Y R f─05+ Ra Q Z p (_对日志数据做过滤.mp4 44.94MB |
| │ │ │ │ ├─06_P | Q纠正新老客户.mp4 384.9MB |
| │ │ │ │ ├─07_日志分流.mp4 252.32B /0 v r 7 & 6 d P & @ MMB |
| │ │ │ │ ├─08_分流后的数据写入到kafka中.mp4 101.01MB |
| │ │ │ │ ├─09_打包到linux执行.mp4 48.52M6 z (B |
| │ │ │ │ ├─10_UV明细的实现思路.mp4 52.5MB |
| │ │ │ │ ├─11_UV详情的实现.mp4 152.17MB |
| │ │9 r { |% z b M \ K f │ │ └─12_打包到linux执行.mp4 34.39MB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 125.2MB |
| │I ] E N R F r , D │ │ │] 6 : + a 7 ├─02_跳出明细的实现思路.mp4 35.72MB |
| │ │v ] A – : k f │ │ ├─03_跳出明细的第一种解法.mp4 183.3MB |
| │ │ │ │ ├─04_跳出明细的第二种解, _ S \ 4 A W L法.mp4 99.2MB |
| │ │ │ │ ├─05_常规join_内连接.mp4 188.44MB |
| │ │ │ │ ├─06_常规join_左连. u J M接.mp4 60.95MBp ( = – |
| │ │ │ │ ├─07_使用sql的方式消费le2 & # 1ft_join’数据.mp4 134_ ^ X.71MB |
| │ │ │ │ ├─08_使用流的方式消费left_$ % d { ,join数据.mp2 3 p T U b q4 81.9MB |
| │ │ │ │ ├─09_sql中的Interval_join.mp4 11.31MB |
| │ │ │ │ ├─10_时态join.mp4 51.81MB |
| │ │ │ │ ├─11_lookup_join.mp4 1c = & O w 2 . F88.33MB |
| │ │ │ │ ├─12_封装sql的bS t Z Uaseapp.mp4 163.54 w p Z ) % k i V9MB |
| │ │ │ │ ├─13_读取ods_db数据.mp4 72$ p v H ^ r x 6.7MBO K I |
| │ │ │ │5 * \ 2 ~ ├─14_加购表和字典表的join.mp4 22A A # t 5 { A k7.55MB |
| │ │ │ │ └─15_加购明细表写入到Kafka中.mp4 93.73M= g s vB |
| │ │ │g i { 5 ├─d6 2 0ay05 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 389 } X { O Q l I H.91MB |
| │ │ │ │ ├─02_交易域预处理5 f ; l d _ E e表实现思路.mp4 74.79MB |
| │ │ │ │ ├─03_过滤订单详情\ & \ Z o \ T T G表数据.mp4 156.08MB |
| │ │ │ │ ├─04_过滤订单表.mp4 61.36M\ } K ] q ~B |
| │ │ │ │ └─05_过滤活动和优惠券表.mp4 45.2Z k h 3 M & 04MB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │K f u 3 │ │ │ ├─01_退单事务事h d ~ z _ = 2实表实现思V 8 Z d m )路.mp4 116.7| 8 v G u & i @ \6MB |
| │ │ │ │ ├─02_退单事务事实i ^ ^表.mp4 208| * ;.24MB |
| │ │ │ │ ├─03_退款成功事务事实表.O v ^ & O e =mH D * { K ] & bp4 30.t N , A / X M h07MB |
| │ │ │ │ ├) Q W─04_退款成功事务事实表实现.C * r 8 )mp4 202.35MB~ B + e V _ \ |
| │ │ │ │ └─05_dwd层其他事务事& ` x y 4 Y实表.mA 0 F s M c up4 129.86MB |
| │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ ├─01_dws层存储介质的选择.mp4 18.6MB |
| │ │ │ │ ├─02_doris的简介.mpE L 8 c [ . ) T4 44.87MB |
| │ │ │ │ ├─03_doris的架k w – + S ] ] – S构.1 U D d j 6 Fmp4 87.57MB |
| │ │ │ │ ├─04_fe的安装和配置.mp4 166.56MB |
| │ │ │ │ ├─05_be的安装和配置_1.mp4 151MB |
| │ │ │ │ ├─05_be的安装和配置_2.mp4 83.27MB |
| │ │ │: 6 2 │ ├─06_用ider 2 G / z u H Ja去连接fe.mp4 13.06MB |
| │ │ │ │ ├─07_fe的扩容.mp4 41.64MB |
| │ │ │ │ ├─08_be的扩容.mp4 7.04MB |
| │ │ │ │ ├─09_1 # 4 w ] I 9 R数据划分中的几个基本概念.mp4 54.6MB |
| │ │ │ │ ├─10_数据模型中的聚合模型.mp4 131.09MB |
| │ │ │ │ ├─11j i H e _ 8_数据模型中的unique和duplicate.mp4 48.12MQ Z n 1 / #B |
| │ │ │ │ ├─12_一键安装配置启动.mp4 131.5MB |
| │ │ │ │ ├─13_引P i } ] ?擎和Range分区.mp4 184.3MB |
| │ │ │ │ ├─14_List分区.mp4 34.38MB |
| │ │ │ │ ├T N k ; p % N A _─15_其他属性.mp4 24.7Z W x 5 } [9MB |
| │ │ │ │ └─15_分桶.mp4 27.46MB |
| │h1 2 r v r U L v 6 6 R c z e k Y │ │ ├─day08 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.E d 0mp4 81.93MB |
| │ │ │ │ ├─02_A\ / 0ggregH% , r b ; . + U aate中的rollup.mp4 14B { % * W gF [ 8 g !6.62MB |
| │ │ │ │ ├─03_dupliC T ^ z O 5 X pcate中的rol7 L 7 a 7 @ ?lup.mp4 18b I \ s % R5.71MB |
| │ │ │ │ ├─04_rollup的注意事项.mp4 31.6MB |
| │ │ │ │ ├─05_物化视图.mp4 226.26MB |
| │ │ │ │ ├─06_flink流的方式$ – `读写doris_1.mp4 151.97MB |
| │ │ │ │ ├─07_flink流的方式写入json格式.mp4 89.67MB |
| │ │ │ │ ├─08_flink流的方式写入RowData格式.mp4 81.44MB |
| │ │ │ │ ├─09_flink流的方式写入POJO格式.O 0 l b Vmp4 58.38MB |
| │ │ │ │ ├─10_关键词粒度统计窗口汇总表需求分析.6 S dmp4 69.32MB |
| │ │ │ │ ├─11_消费流量域的页面日志.mp4 106.09MB |
| │ │ │ │ ├─12_过滤出搜索记录.mp4 4e % e Y i S8.72MB |
| │ │ │ │ ├─13M y b_自定义分词函数_1.mp4 105.32MB |
| │ │ │ │ ├─14_自定义分词函数_2.mp4 84.98MB |
| │ │ │ │ ├─15_开窗聚合.mp4 6$ L B i y n w , %2._ * R % h 4 Y z12MB |
| │ │ │ │ ├─16_最终结果写出到doris中.mp4 186.62Mo Z B o ^ mB |
| │ │ │ │ └─17_do? X O . | +ris的时区问题.mp4 29.H 6 } ) w + Q97MB |
| │ │ │ ├─day09 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日碰到的问题.Z = d ` 2mp4 61.74Mz \ nU n [ I rB |
| │ │ │5 R 0 | 3 │ ├─02_版本渠道访客类型统计指标实现思路.mp4 85.3MB |
| │ │ │ │ ├─W z { Z l E . . (03_封装可以消费多个topic的_ 2 v 8 } U jbaseapp.mp4 97.38MB |
| │L ~ J = c T t 1 V │ │ │ ├─5 & e } t04_解析各个流并union成y V _ 1一个流.mp4 146.92MB |
| │ │ │ │ ├─05_开窗聚合.mp4 91.66MB |
| │ │ │ │ ├─06_解决uv迟W b R到问题.mp4 114.6MB |
| │ │ │ │ ├─07_数据写z ; Q出到doris中.mp4 177.15MB |
| │ │ │ │ ├─08_G V E \ V 2主页和详情页独立访客_封装到bean中E b w _ q V.mp4 213.36MB |
| │ │ │ │ ├─09_开窗聚Z ` ` + H s A 53 K x . q合.mp4 66 C r V + A G V7.76MB |
| │ │ │ │ └─10_主页和详P R M 7 D j Y u情独立访客数据写出s # E b到doris中.m} K 7 @ } jp4 41.54MB |
| │ │ │ ├─day10 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日碰到的问题.mp4 53.7 , ? K97– . & 4 S 1 5 * fMB |
| │ │ │ │ ├─02_昨[ \ , ~日L F O h Y j T |内容回顾.mp4 55.8MB |
| │ │! 3 Z 9 │ │ ├─03_用户登录窗口需求分析.mp4 16.04MB |
| │ │ │ │ ├─04_过! B ? 6 k N P H滤所有登录记录.mp4 235.59MBE k L E Y |
| │ │ │ │ ├─05_. d + D找到当日独立用户# 8 v =和7日回流用户.mp4 2y 3 j | | AM % m / X + b11.01MB |
| │ │ │ │ ├─06_开窗聚合最后a \ f S B ~ 2结果写出到Doris中.mp4 134.37MB |
| │ │ │ │ ├─07_注册用户各窗口统计.mp4 34.72t Z c Z QMB |
| │ │ │ │ ├─08_加购独立用户数{ % e n各窗口统计.mp4 203.84MB |
| │ │ │o i z │ ├─09_支付成功各窗口统计实, $ e现思路+ b { $ `.mp4G W y N 17& A : @.64MB |
| │ │ │ │ ├─10_支付成功各窗口统计具体2 / ( : p实现.mp4 206.22MB |
| │ │ │ │ ├─11_数据去重的3z G 3 ( 2 ^ . ~ G中思路.mp4 169.39MB |
| │ │ │ │ ├─12_补充维度的思路.mp4 32.01MB |
| │ │ │ │ ├─13_按照订单详情id去重.mp4 179.66MB |
| │ │ │H ` I S E 1 W │ ├─14_数7 p 7 ~ F $ x X 8据封装到pojo中.mp4 131.72_ R : 9MB |
| │ │ │ │ └─15_针] F s Y ) – x c y对sku_id进行分组开窗聚合.mp4 148.28MB |
| │ │ │ ├─9 1 m Y P ) # 1day11– N | L 8 D w |
| │ │ │ │ ├─01_昨日` h !内容回顾x U ~ b.mp4 30.59MB |
| │ │ │ │ ├─02_^ # x * e ~ H封装查询维度G 9 1 v d的工具类o ; I _ 1 q s.mp4 321.77MZ \ O G G 2 b oB |
| │ │ │ │ ├─03_工具类的测试.mp4 30.2MB |
| │ │ │ │ ├─04_补齐所有维度信息.mp4 151.68MB |
| │ │ │ │ ├─05_缓存优化之g \ y d O | b z (缓存选择.$ 1 1 – h 7my W ~ @ Lp4 59.2MB |
| │ │ │ │ ├─06_封装redis工具类型.mp4 48.06MB |
| │ │ │^ _ T 8 │ ├─07_封装DimUtil工具类_1.mp4 57.49C U JMB |
| │ │ │ │ ├/ J Z u ` ! M {─08_redG + ~ x _ ( \ 2 uis中数据结构的G \ U W选择.mp4 35.29MB |
| │ │v z a │ │ ├─09_封装DimUtil工具类型_2.m# w H 9 g \ a M 4p4 59.36MB |
| │ │ │ │ ├─10_测z h M I p % g试缓存.mp4 54.2MB |
| │ │ │ │ ├─11_更新缓存.mp4 109.63MB |
| │ │ │ │ ├─12_异步优化_1.f Y | | f Nmp4 40.09MB |
| │ │ │ │ ├─13_异步的具体实现.mp4 402.85MB |
| │ │ │ │ ├─] y 7 i 1 J14_异步常见的问题.mp4 92.83MB |
| │ │ │ │ ├─, = s J 8 d ^ Y15_数据写出到doris中.mp4 194.5MB |
| │ │ │ │ └─16_省份粒度各窗口统计.mp4 359.07MB |
| │ │ │ └─day12 |
| │ │ │ ├─018 f x ` b Z 2 O_aE K G 9 # % V +ds和可视化的介绍.mp4 62.1MB1 $ F J + M |
| │ │ │ ├─! +N v U : a E `02_sugb v ( & ^ar使用介绍.mp4 115.8MB |
| │ │ │ ├─03_springI E ? } N 0 ? , D_boot项目的搭建.mp4 133.33MB |
| │ │ │ ├─04_总的销售额.mp47 r j 0 i 9 g 218.2tX I I F ~ i6MB |
| │ │ │ ├─05_项目\ c 6 j s 9 U穿透.mp4 92.43MB |
| │i z m 0 n \ │ │ ├─06_柱状图.mp4 122MB |
| │ │ │ ├─07_饼图.mp4 85.81M? % R 7B |
| │ │ │ ├─08_折线图.mp4 206.A 5 ! s H x R R49MB |
| │ │ │ ├─093 ~ !_字符云.mp4E 7 ) 136.38MB |
| │ │ │ ├─10_分享A ^ _ . [ G M \.mp4 36= y [ j i j Q O.52MB |
| │ │ │ └─wycF ( . O 7 H c @.zip 30.12MB |
| │ │ └─飞秋.exe 17.42D } 0 \ PMB |
| │ ├─25Cdh |
| │ │ ├─01.尚硅el p ! F } H W I * t C X 7 ~ d谷大数据技术之CDH6.3.2安装（基于阿里云）-v1.5.docx 7.26MB |
| │ │ ├─( P # w : q04.CDH6.3.O 1 l & \ l f2安装包 |
| │ │ │ ├─cdh6.3.2[1.93G] |
| │ │ │ │ ├─u ^{ D u 4 i r YCDH-6.3.2-1.cdh6.\ d U 93.x L H /2.p0.16d w r o k | n * (055{ . ~54-el7.parcel.sha1 40B |
| │ │ │ │ ├─CDH-6.3.2_ 2 –-1.cd3 l 2 z k Y &h6.c Z N L : t3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha256 64Bd B \ K |
| │ │p 9I ) X 5 8 | 8 [ 1 V m + │ │ ├─CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel 1.94GBZ ^ F |
| │ │ │ │ └─manifest.json 33.09KB |
| │ │ │ └─cm6.3.1[1.31G] |
| │ │ │ ├─allkeys.asc 13.71KB |
| │^ : Q z l 5 Q W p │ │ ├─cloudera-maI 0 a V %nager-agent-6.3.1-1466! n S h H k 4{ % B \ g T N45{ / z E8.el7.x8664.E ] , 1 \ P G B [rpm 10MB |
| │ │ │ ├─cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466L : Z O45@ ` ;8.el7.x8664.rpm 1.12GB |
| │ │ │ ├─cloudL U gera-manager-server-6.3.H Q \ 3 * t1P ^ t – G v ^ 6-1466458.el7.x8664.rpm 11.22KB |
| │ │ │ ├─cloudera-manager-server-db-2-6.3.1-14t O Z [66458.el7.x8664.rpm 10.74KB |
| │ │ │ ├─enterprise-debugiK 3 {nfo-6.3.K C r1-1466458.el7.x8664.rpm 13.55MB |
| │ │ │ └─oracl$ n * Ae-j2: ] Rsdk1Z x ( C i ] `.8-1.8.0+updatS Z x Q ] Pe181I V T j O Z Z-1.x8664.rpm 176.42MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─B [ ) s h03.CDH安装-D L {环境准备2.mp4 87.79MB |
| │ │ ├─04.CDH安装-依赖组件安装.mp4 279.97MB |
| │ │ ├─05.CDH安装-启动server.mp4 51.3MB |
| │ │ ├─06.CDH安装-启动server并部署集群.mp4 240.K n O E ( ] .45MB |
| │ │ ├─07.CDH安装-webui页面简介.mp4 106.23MB |
| │ │ ├─08.CDH安装-配置集群.mp4 147.04MB{ d k }p Z ; f b J Q | G & l |
| │ │ ├─（无声音）云5 # H s +服务器购买与配置 01.mp4 27.25Z C s ? 5 ` ! Z YMB |
| │ │ └─（无声音）云服务器购买与配置 02.mp4 181.7MB |
| │ ├─26实? X ;时实战 |
| │ │ ├─00、无视频自己实现 |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ ├= ; @ w 8─在线教育实时数仓任务书.docx 285.21KB |
| │ │ └─文档 |
| │ │ ├─在线教育日志及原始表结构说明文档.doc2 | tx 1.32MB |
| │ │ └─在线教R H / L h G @ \育] , e b 6离线数仓任务书.docx 529.67KB |
| │ ├─27Flink 优化 |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Flink优化V2g D B B O [ ,.0.docx 2Z 7 W.71MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │H y g w ├─Flink命令说明.txt 1.02KB |
| │ │ │ └─gcviewer-1.36~ j y f z.jar 549.27KB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ └─flink-\ L X @ I E )tuning.zip 46.3KB |
| │ │ └─4.视频 |
| │ │ ├─0309Flink调优笔记.txt 24.4KB |
| │ │ ├─ch/ B ` . V ; & ( Reckpoii b + } 8 a Unt 1.9F B D m s n L X6KB |
| │ │ ├─dat i ( A =y01 |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据大神班V9|价值2299. \ H9元O P M ? ? – y ? `|2022年9月完结|重磅首发|完结C y g ;j \ 4 8 n } r l K无秘课程介绍.mp4 60.51MB |
| │R b $ q y │ │ ├─02-资源调优-并行度] \ r f a % m m 0的考} @ z # 6 _ g ~虑.m= 9 T ] )G & X ( y s ~ & S 5 _p4 59.99MB |
| │ │ │ ├─03-资源调优-TM的slot数考虑.mp4 76.77MB |
| │ │ │ ├─04-资源调优-内存模型&内存考虑.mp4 171.04MBS D U 1 ^ i n r |
| │^ [ ? o : I │ │ ├─05-资源调优-合理利用cpn } F V O \ w e |u.mp4 96.1MB |
| │ │ │ ├─06-执行参G k Q F F数-watermark乱序程度.mp4 1) } J5.7MB |
| │ │ │ ├─07-checkpoint-E & 6 #原理u ) Q K a U # +详解&? c ] Q | A \ ? tac l Y U ) ^ Y 6 (mp;总结.mp4 84.71MB |
| │ │ │ ├─! P K j v08-checkpoint8 M s u-对齐&非L l ; \ H 8对齐检6 ~ p D y p O查点.mp4 118.8N ` K V v ] s9MB |
| │ │ │ ├─9 % 509-checkpoint-参数设置说明.mp4 43.23MB |
| │ │ │ ├@ S . @ ; 6─10-checkpoint-答疑.mpM m v \ @ & h ; ]4 17.86MB |
| │ │ │ ├─11-上_ ] R L f ! |午回顾.mp4 26.84MB |
| │ │ │ ├─S c Q q12-checkpoD \ : d w ~ ^ P [int-怎么看ui.mp4 35.51MB |
| │ │ │ ├─~ I Z R ~ P ( a #13-大状态调优-大状态的问题.mp4 69.47MB |
| │ │ │ ├─14-大状态I , t M | 4 \ ; C调优-状态后端回顾&check\ d = J G \point路径.mp4 48.05MBS % # J a ? q |
| │ │ │ ├─15-大状态调优8 7 | E-rocksdb调优项.w # x ( O @ ^ 9mp4 56.8MB |
| │ │ │ ├─16-大状态调优-q X , r n E c trocksdb调优演示.mp4 67.51MB |
| │ │ │ ├─17-大状态调优-调优效果.mK p * b ; 3 |p4 6.6{ k ^ 6 $ 9 D s2MB |
| │ │ │ ├─1B ` ` Q I T i n8[ K = # C E 3 !-Job调优-不使i R 4 V P a &Z @ R 7 0 s ^ D用uid更新代码的问题.N $ $ n Amp4 239.91MB |
| │ │ │ ├─19-Job调p 2 = /优-使用uid成功更新的演示.mp4 78.94MB |
| │ │ │ ├─20-Job调优= ! k . k $ r 2 p-链路延迟&对v 0 J $ W K /象重用.mp4 114m { 2.65MB |
| │H r _ z y ! \ & │ │ └─21-Job调优-细粒度滑动窗口问题.mp4 46.38MB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─00课程回顾.mp4 65.12MB |
| │ │ │T d 2 p k ├─01-O @ E x 9 l y B icheckpoint参数-/ E Z B ? 8 u $ )触发周期演示.mp4 71.61MB |
| │ │ │ ├─02-反压-原理的理解.mp4 84.2MB |
| │ │ │ ├─03-反压-缓冲区.mp4 33.94MB |
| │ │ │ ├─04-反压-现象及危害.mx g Lp4 40.93MB |
| │ │ │ ├─05-反压-定位瓶颈节点.mp4 83.77MB |
| │ │ │ ├─06-反压-常见原因.mp4 20.81MB |
| │ │ │ ├─07-反压-分V } j 8 r 3 l析方法.] M * ^ # Xmp4 186.67MB |
| │ │ │ ├─08-反压-项目出现反压的场景.mp4 59.39h 8 z / m p h HMB |
| │ │ │ ├─09-p H {数据倾斜) ? C-现象&原因.mp4 74.47MB |
| │ │ │ ├─10-数据倾斜-数据源倾斜.mp4 26.19MB |
| │ │ │ ├─11-数据倾斜-单表分组聚合（纯流式）倾斜.D x x (mp4 118.38MB |
| │ │ │ ├─12-数据倾斜-单表分组聚合（开窗）T % ` p倾斜.mp4 108.58MB |
| │ │ │ ├─13-数据倾斜-项目中的倾斜.mp4 42.09MB |
| │ │@ w J I 6 I _ ! , │ ├─14-数据倾斜-扩展-keH & z ; ` , ! Sy分布不均.mp4 44.7MB |
| │ │ │ ├─15-扩展-keyby底层实现[ z $ O w n g O.mp^ { – r * 74 4~ , U M u ( \ M1.24MB |
| │ │ │ ├$ 0 : 6 W─16-FlinkSQL优化-m@ 3 O b 6 \ Sinibatch&localglobal.mp4 110 H 8 `0.18MB |
| │ │ │ ├─17-FlinkSQL优化-精\ x p e r y L ~确去重倾斜&x q J j X;Filter语S G i Y P z x | g法.mp4 109.81MB |
| │ │ │ └─18-FlinK H k H ` . b $k与Kafka的生产经验.mp4 169.11MB |
| │ │ └─TD h \ U YM内存模型 1.56KB |
| │ ├─28面试大保健 |
| │ │– c U 2 ├─01_笔记 |
| │ │ │ ├─(修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详细版_V10.0-V4.pF E Odf 19.09M6 ] q o 9 ] ) 3B |
| │ │ │ ├─05_尚硅谷大数据技W 2 9术之e l t _ l \Spark内核（3.+ ! k ;0）.docx 10.84MB |
| │ │ │ ├─kafka原理.drawio 4.97KB |
| │ │ │ ├─上海校区大g @ 8 V f O u 3数据企业面试真题V1.7.0.docx 636.68KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive（V4.7.7）.docx 24.66MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之企业真题V2.0.9.doc 6.98MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之面试题复习1.5.docx 54.05KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试; n u w a ~ d 7 &题8.0.15.docx 39.81MB |
| │ │ │ ├0 T _ , .─尚硅谷大数+ ^ r Z o _据技术之高频面试题8.0.6.docx 13.72 8 a h8MB |
| │p i i } j$ n 5 . \ C 4 l ) │ │ ├─尚硅谷大数据技术之= . c H 4高频面试题8.1.3.docx 56.86MB |
| │ │D J k │ ├─尚硅谷大数据项目之t M q @电商数仓（Hive on Spark调优）V5.0.docx 2.79MB |
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| │ │ │ │ ├─07_面试大保健_6 ` b 4 ~项目实际工作流程.mp4 92.31MB |
| │ │ │ │ ├─{ i r j08_面试大保健_实现一个需求需要多久.mp4 63.38MB |
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| │ │ │ │ └─面试大保健深圳0309.txt 36.86KB |
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| │ │ │ │ ├─02_面试大保健_L K q元数据管理.mp4 71* K I } Q.88MB |
| │ │ │ │ ├─03_X % % A & ( : : W面试大U 8 9 + x 20 ` 5 y N d [保健_数据质量监控.mp4 112.07MB |
| │ │ │ │ ├─04_面试大保健_权限管理.mp4 3V E 4 & 6 j9.9 ; 2 S + v E43MB |
| │ │ │ │ ├─05_面试大保健_数据治理.mp4 51.32MB |
| │ │ │ │ ├─06_面试大保健_数据中台.mp4 58.49MB |
| │ │ │D g d \ 2 – 5 R * │ ├─07_面试大保健_数据湖.mp4 142.79MB |
| │ │ │ │ ├─08_面试大保健_+ & % w | n _ g埋点.mp4 41.9MB |
| │ │ │ │ ├─09_面试大保健_杂七杂八.mp4 24.17MB |
| │ │ │ │ └─10_面试大保健1 _ / E a d 7 C_串讲.mp4 151.86MB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │r H 5 p 7 l │ │ │ ├─01_面试大保健_离线项目串讲.mp4 133.34MB |
| │ │ │ │X t P { , } g B = ├─02_面试大保健_z y C H 8实时项目串讲.mp4 48.75MB |
| │ │ │ │ └─离线实时串讲.png 233.97KB |
| │ │ │ ├─day07-实时复习 |
| │N V 4 F t + k │ │ │ ├─0309实时部) L | ? [ C B & /分复e U + V x _习.txt 13.+ ! J p 2 h67KB |
| │ │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ │ ├─01-Flink-基本架构&规模&参数.mB ^ ! 4 g tp4 85.9MB |
| │ │ │ │ │w S { D y ├─02-F~ A q 3 q *link-Watermark.Q e Jmp4 49.96MB |
| │ │ │ │ │ ├─O Q * 2 ,03-Flink-算子.mp4 57.7? e j H Z j h1MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-Flink-窗口.mp4 75.44MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-Flink-状态.mp4 22.55MB |
| │ │ │ │ │ ├─06-Flink-数据一Q & f J致性（重要）.mp4 43.28MB |
| │ │ │ │ │ ├─07-Flink-CEP&SQL.mp4 83a t # W 8.53MB |
| │ │ │ │ │ ├─08-Flin3 z W b w yU e ^ – + Ik-Join&遇到的问题.mp4 69d n A –.81MB |
| │ │ │ │ │ ├─09-Flinkj u C q \ p u w C-内核S y p o I o L.mp4 49.55MB |
| │ │ │ │ │ ├─10-Flink-面试思考题.mp4 46.68MB |
| │ │ │ │ │ ├] ] # \─1@ ; @ ] 31-HBase-基本原理.mg 6 X R y M Hp4 78.43MB |
| │ │ │ │ │ ├─12-HBase$ – ] : i Q U 1 7-row~ F g ,] 9 ) l / *keyS y 1&amr \ t ~ d n Qp;预分区&数据热点&二级索引&列族.mp4 132.77MB |
| │c ^ b l $ / ( ! ` │ │ │ │ └─13-Doris.mp4 83.6T Y b 4 ~ G7MB |
| │ │ │ │ ├─da: l q k 4 S B v }y02 |
| │ │ │ │ │ ├─01-实时数仓-ods层那些事.mp4 69.82MBl o f J , 1 X d Y |
| │ │ │ │6 N V 3 g C O R 9 │ ├─02-实时数仓-dwd层那些事.mp4 112MB |
| │? Q n 2 8 t – 1 │ │ │ │ ├─03-实时数仓-) m d 4dimr Z ~ ` $ X K层那些事.mp4 62.37MB |
| │ │ │ │ │ └─04-实时数仓-dws层&其他事.mp4 51.58MB |
| │ │ │ │ ├9 G ~ l l q W 6 (─尚硅谷o U P . b大数据技= 0 H & o 6 5 #术之Apache Doris.docx 2.93MB |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大K – Y F F数据技术之Flink内核(1.12)V1.0.docx 4.94MB |
| │ │T ] g │ ├─xxx_大数据开v 0 (@ S d z o 7 u B X ^ T , A e发工程师_x年T ` * t m ] c t.doc 38.5KB |
| │ │ │ ├─xx_大数据开发+ X @ \ D – 1 +工程师.docx 22.53KB |
| │ │ │ ├─兄弟们随想篇.docx 13.04KB |
| │ │ │ ├─实时数仓项目串讲.txt 23.3KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据之数仓设计规范.docx 36o F j5.73KB |
| │ │ │ ├─知识点总结.pdf 2.H Y x c A e ` W a09MB |
| │ │ │ └─面试N W @大保健.txt, e @ 26.08Z J W .KB |
| │ │ └─部分sql讲解视频 |
| │ │ ├─01.初级sql0 P f + ] 2 5题之2.1.1.mp4 25.86MB |
| │ │ ├u k i & q $ b o─02.初级sql题的3.1.1.mp4 18.81MB |
| │ │ ├─03.初级sql题的3.2.1P W G和3.2.2.mp4 29.74MB |
| │ │ ├O U h─04.初级sql题? A M @的3.3.1和3.3.2.mp4 20.55M& ; 5 : 5 ,B |
| │ │ ├─05.初级sql题的3.3.3.mp4 28.56MB |
| │ │ ├─06.初级sql题的3.3.4和3.3.5和3.4.1.mp4 27.14MB |
| │ │ ├─201.初级练习3.4.3解法1.mp4 113.88MB |
| │ │ ├─202.初级练习3.4.3解法2.mp4 91.35MB |
| │` g 8 x │ ├─203.初级练习4.v c $ o w1.1.mp4 23.61MB |
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| │a , 5 y S 9 3 / │ ├─205.初级练习6.1.1.A $ ; ( V a L ) Zmp4 16.1MB |
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| │! ^ , P I │ ├─308.中级的第二题.mp4 61MB |
| │ │ ├─309.中级的第二题第二种写法.mpf % Y ~4 62.97MB |
| │ │ ├─310.中级的第二c 1 }题第三种写法.mp4 56.62MB |
| │ │ ├─311.中级的第三题.mp4 60.73) A `MB |
| │ │ ├─312.中级的第五题.mf 3 ] 3 6 D 8p: M \ f y ? W #4 58.17MB |
| │ │ ├─401.9 2 (中级练习的第六题.mp4 34.E C W V83MB |
| │ │ ├s W x─402.中级练e . A ] V [ S i M习的第八题.mp4 5] X / I V 67.18MB |
| │ │ ├─403.中级练习的第s D _ + g 9十一题.mp4 74.3MB |
| │ │ ├─404.中级练习的第十三题.mp4 49.12MB |
| │ │ ├─405.中级练习的第十四题.mp4 70.681 6 c S kMB |
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| │ │ ├─408f Q ~ ] i.中级练习的第二十一题.V Y 0 \ j { Hmp4 32.48MB |
| │ │ ├─409.周四的附加题1.mp4 113.32MB |
| │ │ ├i r T 3 ; /─410.周4 g # # \四的附加题2.mp4 36.3MF A x r cB |
| │ │ ├─411.中级练习的第14题的变种.mp4 94 ^ h5.77MB |
| │ │ ├─412.蚂蚁深林的第一问.mp4 142.47MB |
| │ │ ├─413.中级^ X e iA = 7 P M S | V练习的第22题.mp4 61.03MB |
| │ │ └─414.中级练习的第30题.mp4 55.32MB |
| │ ├─29其它面试 |
| │ │ ├─309面试 |
| │ │ │ ├─简历第一节.mp4 47.53MB |
| │ │ │ ├─简历第# g V & Z t 0三节.mp4 64.08Mw 5 = / V MB |
| │ │ │_ n 4 * sh z ( l ├─简历第二节.mp4 76.94MB |
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| │ │ │g d A 7 F e T ; c ├─简历第六节.mp4 490.3: v &, [ ~ 3 Y; . C I d |6MB |
| │ │ │ └─简历第四节.mp4 265.74MB |
| │ │ ├─H: _ M V j !al题打包 |
| │ │ │ ├─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件 |
| │ │ │Q K : + j W J └─p D nHql题打包 |
| │ │ │ ├─hive阶段的hql |
| │ │ │ │ └─手写HQL题目.docn w ? p # n \ 0 ?x 381.42KB |
| │ │ │ ├─海哥HQL |
| │ │ │ │ ├i J I O J m l a─尚硅谷大数据SQL– 2 0 n xk _ ) @ d $ ^题库 – 答案解析.docx 386& } D.79KB |
| │ │ │ │– \ W ~ ^ e z B I ├─尚硅谷大数据SQL题库.docx 105.71KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据x l 0 z H之HiveSQL基础练习题-参考答案s d & c ,.docx 2.29MBI E P 0 x mz F A |
| │ │ │ │ └─尚硅Z : g o L谷大数据之Hiv$ f % l XeSQL基础练习& / F 2 . K X题.docx 72.79KB |
| │ │ │ └─端午给的hql |
| │ │ │^ O ] 1 0 ├─hivesql50道sqlF t ? \ k.txt 49B |
| │ │ │ ├E + { z *─尚硅谷大数据SQL题库 – 中级45道（答案解析）.docx 163.31KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数{ t .据SQL题库 – 初级5C 6 F 7 s t ( J0道（答案解析）.docx 2.29MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据SQL题库 – 高级58道$ e f a ) N（答案解析）.docx 872.7KB |
| │ │ ├─毕业2月班面试大保健 |
| │ │j $ 2 │ ├─(修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详细版V10.0-V4.pdf 19.76MB |
| │ │ │ ├─5 ; 7 6 V G尚硅谷大数据技术之高频面试题3 p i f U x8.0.15.docx 39.81MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频n \ O面试题8.0.6.docx 13.784 z sMB |
| │ │ │ └─深圳校区[ Q 6 / H \ C大j i j | k # n &数据技术之企业真题V1.1.0.doc 3{ 0 g f $ r u V n.42: j jMB |
| │ │ ├─海哥串讲 |
| │ │ │ └─海哥串讲 |
| │ │ │ ├─01面试大保健linuxshell.mp4 13.43MB |
| │ │ │ ├─02面试大保健hdfs .mp4 16.98MB |
| │ │ │ ├─03面试大保健shuffle.mp4 29.2MB |
| │ │ │ ├─h m p Q / % b &04面试大保健yarn工作机制.mp4 11% i ^ a &.28– z MMB |
| │ │ │ ├─05面试大保健yarn调度器.mpN $ ^ ^ Q4 22.5; J [ 6 ?2MB |
| │ │ │ ├─06面试大Z l r q O @保健flume.+ t Q n bmp4 56.84MB |
| │, : $ t # 4 h _ 6 │ │ ├─07面试大保健k| : X ^ L / @afka.mp4 99.08MB |
| │ │ │ ├─08面试大保健hive.mp4 44.48MB |
| │ │ │ ├─sha C Y g cuffle.png 86.71KB |
| │ │ │ ├─yarn工作机制G } O v.png 77.6} ? { ` :1KB |
| │ │ │ ├3 ~ ,─尚硅谷大数据SQL题库 – 答案解析.docx 386.79K2 K 9 ~ E 7B |
| │ │f ^ n J U W : T u │ ├─尚硅谷大数据SQ1 c = G W c h 6L题库.docB 4 + W 9 6xX w J p @ a 105.71P &a~ 1 V 4 5 # Hmp; G :KB |
| │ │ │ ├% b { H / C L n #─尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题-参x h l R [ R 2考答案.docx 2.29MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题.docxV 9 o V ] x J b H 72.79KB |
| │ │ │ └─面试e H O ] | u大保健.txt 8.51KB |
| │ │ └─辅导老师X C o – T m ?，面试大礼包 |
| │] & S I 8 p A │ ├─021某9V | m / 085应届学生毕业45= 5 – N u万年薪复y c h C R习J S Y G R x笔记 |
| │ │ │ ├─01装配文件 |
| │ │ │ │ └─大数据软件安装190615v1.xmindb 7 h @ 32.88MB |
| │ │ │ ├─02框架核心 |
| │ │ │ │ ├─JUC.xmind 183T N s } { R + S V.53KB |
| │ │ │ │ ├─JVM.xmind 255.15KB |
| │ │ │ │ ├─Linux.xmind 791.16KB |
| │ │ │ │ ├─MySQL高级.xmi* d 4 Qnd 1.4y u D u ~ O5x % ` T &ab E K A b ,mp; , XMr B U D ? u W [ bB |
| │ │ │ │ ├─Phoi = P \ /enix.xmind 37.75KB |
| │ │ │d Q – + ^ ^ 8 E = │ └─Shell命令.xmind 1.18MB |
| │ │ │@ ) F j K c ├─03数据源 |
| │ │c ? W │ │ ├─00Docker |
| │ │ │ │ │ └─Docker.xmind 1.51MB |
| │ │ │ │ ├─01DataBase |
| │ │ │ │j 2 p O k & │ ├─01MySQL |
| │ │ │ │ │ │ └─MB V p a b @ jySQL和JDBC整合.pdf 3.3MB |
| │ │ │ │ │ ├─02Oracle |
| │ │ │ │ │ │ └─关注尚硅谷教育公众号回复：java.txt –K ^ 21.#INDB |
| │ │ │ │ │ ├─03Redis |
| │ │ │ │ │ │ └─Redis d 0 – 8 ~ 3 ; nM p \ t ~ 8 X + ^s.z T Wxmind 632.14KB |
| │ │ │ │ │ ├─04HB; 8 Ease |
| │ │ │ │ │ │ └─HBase（NoSQL数据库）.xmind 1.98MB |
| │ │ │ │ │ └─X C ~05ClickHouse |
| │ │ │ │ │W Y e F D └─ClickHouse.xmind 877.07KB |
| │ │ │ │ └─02DataX |
| │ │ │ │ └─DataX.xmind 846R / h 7.58KB |
| │ │ │ ├─04接入层 |
| │ │ │ │ ├─m z x K 3 X . u G01Flume |
| │ │ │` W D R : │ │~ V Q ( Y 3 └─Flume理论与应用文件190615v1.xmind 1.15MB |
| │ │ │ │ ├─02Sqoop |
| │ │ │ │ │ ├─Sqoop一些常用命令及参数.md 23.14KB |
| │ │ │ │ │ └─Sqoop理论与代码文件.x0 m q : ( N 4mind 259.79KB |
| │ │ │ │ └─Canal.xmind 106.52KB |
| │ │ │ ├─05数据处理层 |
| │ │ │ │ ├─01数据存h \ 1 v 0 0储 |
| │ │ │ │ │ ├─01HDFS |
| │ │ │ │ │ │ ├─HDFS s# w \ j Yhell常用命令整理.md 784B |
| │ │ │m J b ml f g W ] h Y [ F V L J │ │ │ └─HDFS4 z B理论文件190713v2.xm^ / xind 7\ _ v ~ 7 S R.91MB |
| │ │ │ │ │ └─02Yarn |
| │ │ │ │ │ └─Yarn理# 1 b论文件1907( B D Z ; r 1 f g13v1.xmind 56: Y % . z d S4.09KB |
| │ │ │ │ ├─02数据计算 |
| │ │ │ │ │ ├─01MapRedc – t R \ m f t Ruce |
| │ │ │ │ │ │ └─M+ – f ( J Q FX & 9apReduce理5 z d a r 7 S论文件.xmind 2.15MB |
| │ │ │ │ │ ├─02Spark |
| │ │ │ │ │ │ ├─Spark内核解析.xmind 3.U – 8 4 F # q )63MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─Sp@ / 8 Dark笔记.xmin* { Q { I c 7d 9R 7 W.5MB |
| │ │ │ │ │ │ └─Spark调优.xmiW L R =ndX x 5 u _ 65C F F , 49.86KB |
| │ │ │ │ │ └─03FlinkQ I X \ 4 2 = |
| │ │ │ │ │ └─Flink.xmind 5.37MB |
| │ │ │ │ ├─03数据查询 |
| │ │ │ │ │ ├─01Hive |
| │ │ │ │ │ │ ├─him m U N D \ /ve常用函数E i ^ h = ) _ 2 f.txt 1KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─His P * Q 0 sve_ , c G 7 K思路梳理与实操190714v2.x) h h u z jmind 2.07MB |
| │ │ │ │ │m e N g , n │ └─Hive语句训练* d c e = t j a集 |
| │ │ │ │ │ │ ├─6.7常用查P [ \ r * F询函数.sqla n j , 2 . 2.98KB |
| │ │ │~ $ = [ } │ │ │ ├─第七章函数.sql 964B |
| │ │ │ │ │ │ ├─第九章企业级调优.sql 3.98Kr n q K x ~ 9B |
| │ │ │ │ │ │ ├─H 6 . H %第五章DML数据操作.sql 2.07KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─第八章压缩和存储.sql 839B |
| │ │ │ │ │ │ ├─第六章查询.sql 4.67KB |
| │ │ │ │ │ │ └─第四章DDL数u + R #据定义.sql 4.16KB |
| │ │ │ │ │ └─02Impala |
| │ │ │ │ │ └─Impala.xminI 0 ~ 4 \ qd 4( n % X B l o Z e85.29KB |
| │ │ │ │ ├─04任务调度 |
| │ │ │ │ │ ├─017 / SOozie |
| │ │ │ │ │ │ └─Oozie.xmind 955.75KB |
| │ │ │ │ │ ├─02Azkaban |
| │ │ │x Q | L ? B & b │ │ │ └─Azkaban.xmind 465.43KB |
| │ │ │ │ │ └─2 $ o L / % R R03Kettle |
| │ │ │ │ │ └─KettleD _ T 1 . M y # 9.xmind 249.29KB |
| │ │. ^ 8 _ 7 @ │ │ ├─05监控报警 |
| │3 B H H ; : │ │ │ │ ├─01Zookeo q l Teper |
| │ │ │ │ │ │ └─Zookeep7 \ * ? Wern U @ G理论文件.xmind 439.85KB |
| │ │ │ │ │ └─02Kafk` ? ? h g o ^ + Pa |
| │ │ │ │ │ └─Kafka.) – L L _ f 1x$ _ k H [ 6 z h imiJ & e znd 3.6MB |
| │ │ │ │ └─Atlas.xmind 415.49KB |
| │ │ │ ├─06语言类 |
| │ │ │ │ ├─Scala数据结构与算法.xmind 107.82KB |
| │ │ │ │ └─Sc9 7 9 ` v ^ala笔记.xmind 6.73MB |
| │ │ │ ├─README.asset6 o 7 F t T ?s |
| │ │ │ │w H 5 c I R O . c ├─01大数据各软件详细安装流程.png 74.18KB |
| │ │ │ │2 _ K W 0 ├─02shelx & 5 M N \ !l命令.png 50.67KB |
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| │ │ │ │ ├─06ClE o + ? K z ] 8ickHouse.pngL U A J 82.42KB |
| │ │1 s ) – t K 0 5 e │ │ ├─07DataX.w / Upng 54.67KB |
| │ │ │ │ ├─08Fl, _K c t a p 1 s G 5 Lume\ h 8 G ! 8.png 55.8KB |
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| │ │ │ │ ├─24Scala] & ) ~ 5 R ? s =笔记.p_ C K r Dng 7: i j 9 : ? A d l2.28K{ ( v DB |
| │ │ │ │ ├─25Scala数j 0 W @ d C c L {据结构与算法.png 5_ E , ? f =0.89KB |
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| │ │ │ │ └─3O \ [ p ;2Phoenix.png 28.78KB |
| │ │ │ └─README.md 9.38KB |
| │bq 3 A n w ^ l X a \ │ └─) ? ) _ ] . %022某二本非计算机专业O @ u f f16年毕业，50万年薪大佬学习总= Zs % { 1 e } R 2 ! Q ^ T N结 |
| │ │ ├─01hadoop总结 |
| │ │ │ ├─第一部O z H g 6 I ; Tx , w ? y v分02hadoop.Y / axmind 801.1z k I \ u l2KB |
| │ │ │ └─第二部分02hadoop.pdf 34.07MB |
| │ │ ├─02hive总结 |
| │ │ │ ├─Hive 总结.mU O C Vd 48KZ \ $ R C k J * ;B |
| │ │ │ ├─hil 3 rve函数大全.pdf 987.32KB |
| │ │ │ ├─Hi! U Q Pve自定义函数.md 13.94KB |
| │ │ │ ├─MySQL数据库.md 40.06KB |
| │ │ │ ├─SQL开发.md 77.89KB |
| │ │ │ ├─必读D e c g G q ,笔记.} } * 2txt+ 7 L 2 y q 615B |
| │ │ │ └─数据清洗.mdT m f 8 Z B ) ? 8.13KB |
| │5 * + │ ├─03shelC o !l总结 |
| │ │ │B J G o e └─尚硅谷大数据技术之Shell.xmind 70.2= g \ V6MB |
| │ │ ├─04flume总结 |
| │ │ │ ├─Flums L [ le.md 19.85KB |
| │ │ │ └─& e 9Flume练习u 3 _ K l ~ ~题.md 18.13KB |
| │ │ ├2 q t N y─05zL { wookeeper总结 |
| │ │ │ └─zookeeper总结.md 15.28+ \ QKB |
| │ │ ├─06Kafka总结 |
| │ │A } V I @ : │ └─Kafka总结.md 45KB |
| │ │ ├─07Scala总结 |
| │ │ │ ├─Scalw V A Qa6 1 7 y 3 I 6分布式计算.md 8.5 V 5 684KB |
| │ │ │ ├─Ss @ 0 D t 5 icala总结上B ! v L f篇.md 52.12KB |
| │ │ │ ├─Scala总结下篇X L N ) U.md 25.87KB |
| │ │ │ ├─Scala总结中篇.md 4M C ~8.01KB |
| │ │ │ └─Scala总结终结篇.md@ O Q n0 ( f 4 ; = L f 29.46KB |
| │ │ ├─08SparkH o { b – m + |
| │ │ │ ├─C j r 7 K i `1.Spark环境的安装.md 25.W –T M A a G N P35KB |
| │ │ │ ├─5 N M N J j2.Spark架构及编程D 7 I l O H – * t.md 81.7KB |
| │ │ │ ├─0 \ | F %3.Spark编程2.mdE 3 v = N v ~ 7.* R k a # \ K P84KB |
| │ │ │ ├─4. Sparkm A G m \ | _ w #实战项目——电商指标统计.mdo N J r k B 53.08KB |
| │p , W & \ │ │ ├─5.Spark之Wor; A K 9 ( q ( F 0dCount.md 4.79KB |
| │ │ │ ├─6.SparkSQL.md 31.67KB |
| │ │ │ ├─7.SparkSy J 4 2 A M ctreaming.mc q @ V J 1 1 \d 17.29KB |
| │ │ │ ├─8.Spark内核.md 60.52KBt O k ; W u |
| │ │ │0 g G ) f 3 h ├─尚硅谷大数据技g X a 8 ( m S p术之Spark总结.docx 94.68KB |
| │ │ │/ v g 0 C F _ 3 ├─源码解析 – ApplicationMaster.txt 2.72KB |
| │ │K V a 4 W F N t │ ├─源码解+ ! ?析 – ExecutorBackend.txt 65B |
| │ │$ k 8 m F * w T │ └─源码解析 – SparkSubmit.txt 2.6KB |
| │ │ ├─09git |
| │ │ │ ├─git.md4 Z B T D f # 5P @ F 2 \.2KBA Z 2 u |
| │ │ │ └─Git笔记整理 |
| │ │ │ └─Giu s f v k Ht笔记整理 |
| │ │ │e 0 Q o O ├─Git.assets |
| │ │ │ │ ├─iV W N A w j ! `mage-20200622184352025.png 9\ Q x8.3KB |
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| │ │ │ └─Git.md 8.6d 1 / 7 v p s .8KB |
| │ │ ├─10Hbase |
| │ │ │ └─HBase.md 49.21KB |
| │ │L ~ a \ 3 ] & P S └─11数仓 |
| │ │ ├─Hive自定义函数.md 13.94KB |
| │ │ ├─电商数仓I # a t d J 3 t a系统(一).md 148a e z.71KB |
| │ │ ├─电商数仓系统(二).md 113.35KB |
| │ │ └─项目知识点补充.md 13.57KB |
| │ ├─2MySQL |
| │ │ ├─01-课件 |
| │ │ │ ├─尚硅谷00SQL概述.pptx 3.34MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷01数据处理之查询.ppt[ x y @ g _ Xx 2.66MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷02子查询.pptx 2.02MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷03创建和管理表.pptx 2MB |
| │ │ │i & F A q + y ~ ? ├─尚硅谷04数据处理之7 7 * L 5 2增删改.pptx 2.33MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷05约束和分页.pptx 2.02MB |
| │ │ │ └─尚硅谷Mysql安装与使用.pptx 2.75MB |
| │ │ ├─02-资料 |
| │ │ │ └─02-资料.rar 592.65MB |
| │ │ ├─02.MySQL(1).xmind 191.69KB |
| │ │ ├─02.MySQL.xmind 187.77KB |
| │ │/ yZ i T I S D J } F e ├─03-视频 |
| │ │ │ ├─day22-Z B X i全天视频 |
| │K & [ │ │ │ ├─Day-22 |
| │ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.12KB |
| │ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.3{ 7 \ + j m [5KB |
| │\ D [ & 5 n q │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 698B |
| │ │ │ │M a D g 3 # k g 1 │ ├─04-查询.sql 961B |
| │I 6 4 n I │ │ │ │ └─05-多表查询.F V 3 q ysG z 4 { 5 wql 1.47KB |
| │ │ │ │ └─day22 |
| │ │ │ │ ├─上午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-MySQL概A % 0 e Q述.mp4 68.58MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-MySQL卸载.mp4 41.26MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-Mysql安装8 $ l D F ~ 4.mp4 60.63MB |
| │ │ │ │V $ x [ \ { S G │ ├─04-配置环境变量.mp4 52.46MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-SQLYog安装.mp4 52.53MBs c 4 t ) n h u t |
| │ │ │ │ │ ├─06-导入数据.mp4 8.56MB |
| │ │ │ │ │ ├─07-SQLYog设置.mp4 6.59MB |
| │ │ │ │ │ └─08-基本查询.mp4 69n \ t K $.79Mq V @B |
| │ │ │ │{ 3 r T ; 9 ├─下午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-过滤01.mp4 37.47MB |
| │ │ │ │F – K , Y │ ├─02-过滤02.mp4 35R i b 8.52MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-模糊查询.mp4 3* b = 1 |3.38MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-排序.mp4 33.07MB |
| │ │+ 9 D │ │ │ └─05-4 T g j s H S多表查询.mp4 164.48Mw y *B |
| │ │ │ │ ├─代码 |
| │ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ │ ├─02-$ h s 4 i . 3 \ Q过滤.sql 1.67KB |
| │ │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 848B |
| │ │ │ │ │ ├─04-排序.sql 1.2KB |
| │ │ │ │ │ └─05-多表查询.sql 2.26KB |
| │ │ │ │ ├% ` s c \ X 1 . s─卸载MySQL.txt 669B |
| │ │ │ │ ├─多表查/ , F询.xlsx 9.51KB |
| │ │ │ │ └─o q b v b环境变量配置.xlsx 217.69KB |
| │ │ │ ├─day2U T Y / a \ = #m A 6 / ^ J B ] 73-全天视频 |
| │ │ │ │ ├─04-代码 |
| │ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB |
| │ │ │ │ │ ├} t P 4 Q \ 8 y c─03-模糊查询.sql 848B |
| │ │ │ │ │ ├─04-排序.sql 1.2KB |
| │ │ │ │ │ ├─05-多表查M H n 3 1 | a j5 – +询.sql 2.26Kg w 6 ) U ?B |
| │ │ │ │ │ ├─06-多表查询2.sql 1.53KB\ J ` / |
| │~ v ! 9 ? q # F 9 │ │ │ │ ├─07-补充.sql= O M 367B |
| │ │ │ │ │ ├─08-单行函数F sa \ 6 G l , y o W T.sql 1.65KB |
| │ │ │ │ │ ├─09-通用函数.sql 1.2h } Y ; ;4KB |
| │; d J X r │ │ │ │ ├─10-多行函数.sql 1.04KB |
| │ │ │ │ │ ├─11-分组和过滤.sql 1.47KB |
| │ │ │ │ │ ├─12-子查询.sql 3.27KB |
| │ │ │ │ │ └─小节练习 |
| │ │ │f s D { 7 m │ │ ├─1i ! X C w n ? P s-选择与过滤练习.sql 1.26KB |
| │ │ │ │ │ ├─2-多表查询练习.sql 1.49KB |
| │ │ │ │ │ ├─3-单行函数练习.sql 711B |
| │ │ │ │ │ ├─4-分组函数练习.sql 574B |
| │ │ │ │ │ └─5-子查询练习.sql 551B |
| │ │ │ │ ├─05-复习 |
| │f S { │ │ │d m h 1 │ ├─img |
| │ │ │ │ │ │ ├─1649| a j ] 7 g637701330.png 28.4KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─1649637780193.png 29.94KB |
| │ │ │ │ │ │ └─164| . H | h9637796385.png 20.83K| # t 8 \B |
| │ │ │ │ │ └─MySQL复习.md 8.59KB |
| │ │ │ │ ├─上午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-复习.mp4 117.29MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-多表9 % ? h C ~ 5查询` U V T t m _ K02.mp4 131.97Mn Z # # _ L AB |
| │ │ │ │ │ ├─03-飘号和去重.mp4 16.94MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-练习-选择与过滤.mp4O L # * u [ e 4 27.77MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-单行函数01.mp4 53# e ? N i = E.88MB |
| │t 9 k 3 0 │ │ │ │ ├─06-单行函数02.mp4 24.11MB |
| │ │ │P J * + U │ │ └─07-通用函数.mp4 40.2& f x9MB |
| │ │ │ │ ├─下午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-多行函数（组函数）.mp4 51.58MB |
| │ │A 6 N c c h / 3 x │ │ │ ├─02-分组和过滤.1 r v L ; o $ Q mmp4 115.11MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-子查询.mp4 151.64MB |
| │ │ │ │ │ └─04-练习-多表查D M ^ ] 8 a询.mp4 42.84MB |
| │ │ │ │ └─作业 |
| │ │ │ │ ├─03-多表查询.sql 2KB |
| │ │ │ │ ├─04% d * Q ^ Z K-分组函数.sql 1X I , C } l l.3KB |
| │ │ │ │ └─05-子查u # ^询.sql 1.64KB |
| │\ W f H │ │ └─day24-全天视l M | ; ; p 1 4 7频 |
| │ │ │ ├─04-代I o G v 1 $ ` =码 |
| │ │ │ │ └─04-代码 |
| │ │ │ │ ├─01-基m , | N ? *本查询.@ . ^ n _sql 1.4KB |
| │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB |
| │ │ │ │ ├─03-模糊查询l F ! c ! m $ . {.sql 848B |
| │ │ │ │ ├─04-排序.q | 9 9 M ^sql# ? o I % @ 1.2KB |
| │ │ │ │ ├─05-多表查询.sqW C s ^ /l 2V A K s.26KB |
| │ │ │ │ ├─06-多表查询2.sql 1.53KB |
| │ │ │ │ ├─07-补充.sql 367B |
| │ │ │8 w d w f ~ a y E │ ├─08-单行函数.sql 1.65KB |
| │ │ │ │ ├─09-通用函数.sql 1S I E 9 q.f b 8 Y 2 . 724KB |
| │ │ │ │ ├─10-多行函数.sql 1.04KB |
| │ │ │ │ ├─11-分组和过滤.sql 1.47KB |
| │ │ │ │ ├─12-子查询.sql 3.27KC r { m @B |
| │ │ │ │ ├─13-库的操作.sql 907B |
| │ │ │ │ ├─14-表的操作.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ ├─18-对列的操作.sql 718B |
| │ │ │ │ ├─19-数据处理之增，删，改.sql 1.68KB |
| │r J L & Z │ │ │p + s y m ├─20-事务.sql 1.h 5 | r Y w04KB |
| │ │ │ │ ├─21-约束.sql 1.68KB |
| │ │ │ │ ├─22-约束2.D Y gsql 1.66KB |
| │ │ │ │ ├─23-约束u Q D } Q i J[ & q u o3.sql 1.01KB |
| │ │ │ │ ├─24-分页.sql 205B |
| │ │w h R4 S ` t _ j ~ [ 3 6 , F Z │Y ? e A 1 c │ └─小节练习 |
| │ │ │ │ ├─1-选择与过滤练习.sql 1.26KB |
| │ │ │ │ ├─2-多8 – ] Z T M f r h表查询练习.sql 1.49KB |
| │ │ │ │ ├q : 1─3-单行函数练习.sql 1.59KB |
| │ │ │l g ^ 7 ( 9 q │ ├─4-分组函数练习.sql 1.16KB |
| │ │ │ │ └─5-子查询练习.sql 1.54KB |
| │ │ │ ├─05-复习 |
| │ │ │ │ └─05-\ k v N复习 |
| │ │ │ │ ├─img |
| │ │ │ │ │ ├u b W─1649637701330.png 28.4KB |
| │ │ │ │ │ ├─1649637780193O 3 1.png 29.94KB |
| │ │ │ │ │ ├─1649637796385.png 20.83KB |
| │ │ │ │ │ └─1649723666409.png 58q } C D (.74KB |
| │ │ │ │ └─MySQL复习.md 19.45KB |
| │ │ │ ├─day24-上午视? } q频 |
| │ │ │ │ └─上午X * a = |
| │ │ │ │ ├─01-复习2_ H e.wmv 89.26MB |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 89.26MB |
| │ │ │ │ ├─02-练习-单N * ~ 0 / &行函数.wmv 37.65MB |
| │ │ │ │ ├─03-练习-分组函数.wmv 31.T o G $71MB |
| │ │ │ │ ├─04-练习M M t–4 e k & X ?子查询.wmv 43.08MB |
| │ │ │ │ ├─05-库的操作.wmv 42.71MB |
| │ │ │ │ ├─06-表的操作.wmv 35.1MB |
| │ │} ] @ z q { + c S │ │ ├─07-M7 i J t ? #ysql的数据类型.wmv 27.74b D C q % s ` 4MB |
| │ │ │ │ ├─08-对列进行操作.wmv 24.9MB |
| │ │ │ │ └─09-编码集.wmv 17.98MB |
| │ │ │ └─day24-下午视频 |
| │ │ │ └─下午 |
| │ │ │ ├─01-数据之增,删，改.wmv 42.09MB |
| │ │ │ ├─02-事a = d z务.wmv 474 R 3 t / J + Z9 r ^ P.53MB |
| │ │] + ! @ 5 S l 2 │ ├─03-创建表时添加列级约束.wmv 47.76MB |
| │ │ │ ├─04-创建表时添加表级约束.wmv 24MB |
| │ │ │ ├─05-索引.wmv 18.42MB( R M l 3 E U @ |
| │ │ │ ├─06-外键约束.wmv 52.01MB |
| │ │ │ ├─07-创建表后添加约束.~ u w cwmv 31.83MB |
| │ │ │ └─08-分页.wmv 15.38MB |
| │ │ ├─04-代码 |
| │ │ └─05-复习 |
| │ ├─30 附送项目 |
| │ │ ├─103尚硅谷大数据项目之用户画像2.0 |
| │ │ │ ├─画像物料 |
| │ │ │ │ ├─spark远程提交器 |
| │ │ │ │ │ ├─applicatioh b { _ v V h z vn.properties 271B |
| │ │ │ │ │ ├─rest-submit.sh 413B |
| │ │ │ │ │ └─sparT S = i ~ Ek-rest-submitK + * R \ I q *ter-0.0.3-SNAPSHOT.jar 22.45MB |
| │ │ │ │ ├─平台数据库脚本 |
| │ │ │ │ │ └─userprofilemanq M I ( A Yager.sql 5.33KB |
| │ │ │ │ ├─新代码生@ W h o R @ E i成器{ A n w Q |
| │ │ │| u L = $ p _ Y & │ │ ├─业务数据部分 |
| │ │ │ │ │ │ ├─application.properX v A f D } & & hties 1N i J u = 8 t.56KBQ G 3 |
| │ │ │ │ │ │ ├─gmall2020-moc– r Wk-dbQ V I )-2021-05-16.jarL h o 6 i # f 14.43MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─odstodimdb.sh 8.06_ ~ 9 #K( q 6B |
| │ │ │ │ │ │ └─生成说明.txtw y . w V z 243B |
| │ │ │ │ │ └t 9 z p─用户行为部分 |
| │ │ │ │ │ ├─application.yml 1.2KB |
| │ │ │ │ │ └─gK H l Cmall2020-mock-log-2021-05-14.jar 14.92MB+ 0 Z x ` o b s |
| │ │ │ │ └─机器学习模拟数据 |
| │ │ │ │ └─建表及数据.= ` m csql 5.28KB |
| │ │ │ ├─视频 |
| │ │ │ │ ├─clickhouse |
| │ │ │ │ │ ├─1 |
| │ │ │ │ │ │ ├─1? @ $ k X N0、 一些sql说明和导出数据.mp4 88.96MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─11、改表结构.mp4 3.89MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─12、高可用副本.mp4 121.65MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─13、分片集群介绍.mp4 177.} M v Q P 5 H E31MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─1、clickhouse介绍.mw 0 g 1p4 83.65n C u p AMB |
| │ │ │ │ │ │ ├W o h i 2 2 Z─2、clickhouse的特点.mp4 140.71MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─3、clickhouse的安装启动.mp4 63_ f e –.78MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─4、常用数据类型.mp4 40.32MB |
| │u ^ V ` 8 3 [ 4 │ │ │ │ │ ├─5、常用数据类型.mp4 128.73MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─6、跳数索引– { l f +(1).mp4 48.46MB |
| │ │* ? a \ │ │ │ │ ├─6、跳数索引.mp4 48d R 4 7 I l.y [ o46MB |
| │ │ │f t 5 % A │ │ │q P j & 2 ├─7、数据过期(1).mp4 34MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─7、数据过期.mp4 34MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─8、replacingmergetree.mp4 83.72MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─9、summingMt.mp4 79MB |
| │ │ │ │ │ │ └\ [ L Q V S─新建文件夹 |
| │ │ │ │ │ └─2 |
| │ │ │ │ │ ├─2、分片副本不同机器问题.mp4 7!i ~ p ~ # a _ u 8 H h [.15MB |
| │ │ │ │ │t ( \ [ ├─3、追查启动错误.mpN H 6 !4 22.31MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、分片的配置.mp4 61.79MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、clickhouse分布式表.mp4 83.21MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、改为单点.mp4 9.92MB |
| │ │X & Y % ] ~ n │ │ │ └─7、关于扩容bR 8 \ ;alance的问题.$ ` X G pmp4 26.52MB |
| │ │ │ │ └─画像 |
| │ │ │ │ ├─1 |
| │ │ │ │ │ ├─10、开发通用sql模块.wmv 134.59MB |
| │ │ │ │ │ ├r + T { G C─1、画像简介.wmv 35.82MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、标签管理.wmv 37.33MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、画像平` A . :台的架@ ~ E 9 E U {构.wmv 49.5MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、演示系统.wmv 40.68MB |
| │ │ │ │ │ ├7 w o O T 5 l─5、搭建平台.wmv 66.75MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、标签的录入.wmv 52.07MB |
| │ │ │ │ │ ├─o / – a H R r7、标签任务录入.wmv 43.72MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、任务流程.wmv 63.76T f T w c \ + [MB |
| │ │ │ │ │ ├─9、动态建表_ K : c n % R 6.wmv 57.73MB |
| │ │ │ │ │ └─9、搭建任务工程.wmv 87.77MB |
| │ │ │ │ ├─2x } ] Y Z h ? |
| │ │ │i o , E ` F 1 . │ │ ├─10、连续值标签.wmv 88.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─11、宽表组合V F y思路.wmv 67.03MB |
| │ │ │ │ │ ├─12、代码读取定义建表.wmv 56.42MB |
| │ │ │ │ │ ├─13、pive E o `ot介绍.wmv 113.62MB |
| │ │ │ │ │ ├─14、pm + g K ^ 6 Hivot应用到需求.wmv 57.07MB |
| │ │ │ │ │ ├─15、本地执行.wmv 17.45MB |
| │ │ │ │ │ ├─16、发布运行.wm7 _ z & u 5 H \v 34.1MB |
| │ │ │ │ │ ├─17、关于spark环境变量的问题.wmv 12.7MB |
| │ │ │ │ │ ├─k 5 H 8 [ * , H E1、画像梳理.wmv 3sF n I @ ( y Z v D + ^ m7.98MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、sql拼接完成.wmv 49.92MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、spark环境补充.wmv@ n ( ; ; 59.23MB |
| │ │t $ H 6 7 c 3 │ │ │ ├─4、本地调试.wmv 26.58MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、关于80端口$ [ C C 3 k T J占用的问题.wmv 17.27MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、打包.wmv 32.18MB |
| │ │ │. r 1 B 5 3 │ │ ├─7、jar包上传.wmv 20.76MB |
| │ │j \ | 3 \ ` │ │ │ ├─8、( b C | H : r j远程提交器.wmv 31.22MB |
| │ │ │ │ │ └─9、尝试调度运行.wmv 52.36MB |
| │ │ │ │ ├─3 |
| │ │ │ │ │ ├─1、任务三导入clickhouse、建表.wmv 62.94O M 7 ( \ – 3 H NMB |
| │ │ │ │ │ ├─2、建表执行部分.wmv 23.72MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、导Z z Q d L 7 k入数据完成.wmv 46.14MBW / N g S t l |
| │ │ │ │ │A 8 u 4 E B c ├─4、打@ ] w ~包运行发布.wmv 15.51MB |
| │ │ │^ h 3 V X Q │ │ └─5、作业.wmv 11.7MB |
| │ │ │ │ ├─4 |
| │ │ │ │ │ ├─10、分群介绍.wmvF Q t i q g 28.44k @ _ 6 cMB |
| │ │ │ │ │ ├─11、web开发介绍.wmv 88.86MB C K R P [ N s xB |
| │ │ │ │ │ ├─12、springboot的helloworld.wmv 52.71MB |
| │ │ │ │ │ ├─13、springboot接收参数.wmv 80.48MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、回顾.wmv 50.43MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、起. h s Y $ ;因.wmv 16.57MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、bitmap介绍.wmv 53.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、bitmap与条件筛选.wmv 39.5M. / 6B |
| │ │ │ │ │ ├k \ k─5、bitmD d / N 9 Zap表的写入.wmv 105.82MB |
| │ │ │ │ │ ├1 ^ S P ; ` \─6、bitmap查询.wmv 48.78MB! c & |
| │ │ │ │C B E s . │ ├─7、工程搭建.wmv 50.98MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、代码组合\ @ C [ q , wsql语句.wmv 102.9MB |
| │ │ │ │ │ └─9、运行调试代码q Q Q.wmv 166.1= q ] 1 ZMB |
| │ │ │ │ ├─5 |
| │ │g @ | 5 : 5 % 8 L │ │ │ ├─10、组合查询sql完整.wmv 49.47H u Q m # n GMBn \ 2 |
| │ │ │ │ │ ├─11、写入clickhoS r . Q e , M /use人群包.wmv 112.57MB |
| │\ ) p │g t g * │ │ │ ├M 1 G t 1─1、controller层.wmv 27.2MB |
| │A t K 9 D │ │ │ │ ├─2、I Y v s y ! /service层.5 I }wmvc U ` ^l ] @ W @ / B 44M X # A T u c z.37MB |
| │ │ │ │E 4 T ] │ ├─3、mapper层.wmv 86.34t + wMB |
| │ │ │ │ │ ├─4、mybatis-plus.wmvu # L 65.07MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、分群思路.wmv 39.46MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、contA h . 8 8roller.D ] } v h 0 C 6wmv 46.73MB |
| │ │ │ │ │ ├─7、写入分群H v p r J A 6 )基本信息.wmv 5t L v {3.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、bitmap查8 y V 4 y { S询sql.wmv 42q Kx g M q D 5 v \ T b % M.9MB |
| │ │ │ │ │ └─9、{ [ :组合查询sql.wmv 163.01MBl ! p F % |
| │ │ │ │ ├─6 |
| │ │X l j q ( F D o │ │ │ ├─10、关于误判.wmv 17.06MB |
| │ │ │ │ │ ├─11: – 2 i F、决策树特征权重准确率的打印.wmv 69.55MB |
| │ │ │ │ │ ├─1a | \ p2、关于评估.wmv 60.78MB |
| │ │ │ │ │ ├─13、生成新数据, O } 2 R * . R.wmv 30.82MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、挖掘与机器学习.wmv 16.87MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、机器学习的过程.wmv 79.49MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、决策树介绍.wmv 132.+ P # [ : 2 m d +85MB |
| │ │ │ │ │ ├─47 Q r 4 /、机器学习开发调度流U l + ] B [程(重要).wmv 39.97MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、构建流水线label.wmv 57.17MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、构建流水线完成( [ _ – ] ^.wmv 72.77MB |
| │ │ │ │ │ ├─7、实现训练过程.wmv 42.67MB |
| │ │ │ │ │ ├─, / 2 / %8、实现训练过程代码完成.wmv 63.08MB |
| │ │ │ │ │ └─9、观察预测结果.wmv 20.66^ : ` 7MB |
| │ │ │ │ ├─t % t7 |
| │ │ │ │ │ ├─10、定义标签.d d p X –wmv 20.32MB |
| │ │ │ │ │ ├─11、预测阶段代码.wmv} r E 52L z D W 1 ; – J.94MB |
| │ │s ` e T │ │ │ ├─12、完成标签的z j \ _ YU 5 M U – v C写入.wmv 124.81MB |
| │ │ │ │ │ ├─13、添加挖掘标# ? R c r ? 7 N C签任务.wmv 20.79MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、回顾.wmv 49.57MB |
| │ │ │ │ │ ├─2@ 5 9 ] Z、拟合与剪枝.wmv 87.98MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、挖掘标签开发流程.wmv 35.03MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、特征选取.wmv 52.37MB |
| │^ S P S } + │ │ │ │ ├─5、特征` $ T E f H 4 \提取sqlr % Q x Q m o1.wmv 73.1 G ? U68MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、特征提取sql2.wmv 17.11MB |
| │ │ │ │ │ ├─7、特* P K征提取sql3加上label.wmv 27.92MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、模型训练代码.wmv 103.62MB |
| │ │ │ │ │ └─9、训练阶段完成.wmvO + d n 28.2MB |
| │ │ │ │ └─8 |
| │ │ │ │M * v E ├─10、总结redis.wmv 21.24MB |
| │ │ │ │ ├─b = h 1 ! + p 9 111、总结web.wmv 44.85MB |
| │ │ │ │ ├─12、总结/ * : L o # L机器学习.wmv 31.31MB |
| │ │ │ │ ├─13、总结机器扩展.wmv 30.55MB |
| │ │ │ │ ├─1、分群作业待办.wmv 23.37MB |
| │ │ │ │ ├─2、储存入redis.wmv 76.02MB |
| │ │ │ │ ├─3、储存入redis调试.wmv 43.61MB |
| │ │ │ │ ├─4、更新人数1.wmv 29.3MB |
| │ │ │ │ ├─5、预估人数.wmv 49.02MB |
| │ │ │ │ ├─6、更新人群包.wm. 3 M yv 78.92MB |
| │ │ │ │ ├─8、总结上.wmv 96.32MB |
| │ │ │ │ └─9、+ d & & i 0 0 ( o总结ck.wmv 62.64MB |
| │ │ │ ├─课件 |
| │ │ │ │ ├─014 , O R y w b U ;尚W R q P w硅谷Redis/ ; * W \ E T U课件V3.0.docx 7.21MB |
| │ │ │ │ ├─clickhouse 1.21.1.docx 1.56MB6 D / |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像一.v1.1.docx 1009.09KB |
| │ │ │ │ ├─x L [ u大数据实时项目用5 ( I户画像M , i七.v1– E k c w.0 .docx 1.62MB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像三 v1.0.d6 % [ 7 3 w [ocx 326.35KB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像二.v1.1.docx 1.21MB |
| │ │^ r F y │ │ ├─大数据实时项目用户画像五.v1.0.dp 8 toO F Z 7 }cx 358.75KB |
| │ │ │ │ ├─大数| P e c a据实时项目用3 u ; i户画像六 v1.0 .docx 414.5KB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户] Y Q v O画像四.v1.0.d5 | P Z u I ,ocx 259.76KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷Git课件V1O m c w : #.3.docw y 0 q & { 7 iO + K $ H Hx 16.24MB |
| │ │ │ │ ├─用户画像总结.mmap 583.42KB |
| │ │ │ │ └─随堂草图.pptx 632.38KB |
| │ │ │ └─软件 |
| │ │ │ ├─clickhouse-cliZ w 8 ` ] t Xe{ } @ &nt-21.4.6.55-2.noarch.rpm 53.1KB |
| │ │ │ ├─clickhouse-common-static-21.. y S 74.6.55-2.x86– i l s f M K 6 ~64.rpm 122.23MB |
| │ │ │_ b 3 & & G ├─clickhon C Buse-common-[ P J rstaP p ( y (~ t ] e & 0 3 W ] Etic-d6 P i @ p A M Ubg-21.4.6J g J.55-2.x8664.rpm 562.9MB |
| │ │ │ ├─clickS y E d rhouse-server-21.4.G – . 4 $ F6.55-2.noarch.rpm 75.8KB |
| │ │ │ ├─Git-2.23.0-6* i j4-bit.exe 45.49MB |
| │ │Y @ | q 7 X k │ ├─MindjetMindMana\ * n 0 (U ( 4ger2016Trial64; 0 } , t y破解版 |
| │ │ │ │ ├─MindjetMF f } 4 b i ~indManager2i L W d 4016Trial64.exe 87.38MB |
| │ │ │ │ ├9 x , z p &am` h y P 9p; e 5 5─M5 6 0 D ] – 2 FindManager.exe 18.75MB |
| │ │ │ │ ├─微软常用运行库合集 64位2017W P , z.03.11.exe 33.99MB |
| │ │ │ │ └─验证码—必Y b $ #看.t` ~ ~ z x t Vxt 294B |
| │ │ │ └─redis-6.0.8.taA Y j 8 l X j 2 ]r.2 7 z s 4 J ^gz 2.14MB |
| │ │ ├─104尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系c 3 _ , s q统 |
| │ │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │| g 6 s │ ├─18 E 6 ; J推荐系统简介.pdf 2.09MB |
| │ │ │ │ ├─2数学基础.pdf 1.67MB |
| │ │ │ │ ├─3机器学习基础.pdf 4h n ) 2 N – L ) n.32MB |
| │ │ │ │ ├─4机器学习f T U q D _ 3 j模型.pdf 3.73MB |
| │ │ │ │ ├─5推荐系统算法详解\ 5 ..pdf 3.89MB |
| │ │ │ │ ├─6电影推荐系统设{ P ~ B A计.pdf 4.03MB |
| │ │ │ │ ├─jupyter notebook安装使用.docx 33.4KB |
| │* ) = { ~ 3 y V _ │/ # N | │ │ ├─P6 \ 0 o 0ython简单教程.docx 913.( | o79KQ k V 1 ! r 8B |
| │ │^ q ! G ` S C T& # $ b ? ( f / s │ │ └─尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf 2.65MB |
| │ │ │ ├─2.资料 |
| │ │0 t 8 V │ │ ├─01工具 |
| │ │ │ │ │ ├─Anaconda3-2018.12-Wi? L ) r # `ndows-x864 [ ; ;64.exeR 3 U | 0 G 3 614.26MB |
| │I 9 u │ │ │ │ ├l E @ \ } I K ^ V─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 64.79MBH 6 S H f |
| │ │ │ │ │ ├─elasN P w U \ 2H { B Fticsearch-5.6.2.tar.gz 32] V S , F 9 W *.2MB |
| │ │G R y Q │ │ │ ├─kafka2.11-2.1.0.tgz~ C a 2 59.05MB |
| │ │ │ │ │ ├─scala-2.11.8.zip 27.4MB |
| │ │ │ │ │ ├─s/ c M q hpa} q ^rk-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 191.82MB |
| │c J s y m W │ │ │ │ └─zookeJ D weper-3.4.10.tar.gz 33.42MB |
| │ │ │ │ └L + A U─02扩展学习资料 |
| │ │ │ │ ├─周$ I ]志华-机器学习.pu . & L y [ 2 |df 86.45MB |
| │ │ │ │ ├─推荐系统实践.pdf 13.66MB |
| │ │ │ │ └─统计学习方法.pdf 18.09MB |
| │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │U /* m D K ; 4 + } t 9 z | 1 5 1 │ │ └─3.代码.rar 249.59MB |
| │ │ │ └─4.视频 |
| │ │ │ ├─000尚硅谷机器学习和推荐系统课程简介.wmv 30.21MB |
| │ │ │ ├─G Tu o X h @ m M $II电影推荐项目 |
| │ │ │ │ ├─037尚硅谷电影推荐系统项目系统设计（上）.wmv 46.47MB |
| │ │ │ │ ├─038尚硅谷电影推荐系统项目系统设计（中V z L）.wmv 29.87M~ o O ~ 9B |
| │ │ │ │ ├─039尚硅谷电影推荐系统项目系! ( V统设计（下）.wmv 55.05MB |
| │ │ │ │ ├─040尚硅谷电影推荐系统项目框架搭建.wmv 72.23MB |
| │ │ │ │ ├[ N a p─041尚硅谷电影推荐系统数据加载模u C [ .块（一）.wmv 60.76MB |
| │ │ │ │ ├─042尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（二）.wmv 68.05MB |
| │ │ │ │ ├─043尚硅( cJ C 4 U B y E m / {谷电影推荐系统数据加载模@ 4 n Z y块（三）.wmva = l ? H ( 8 79 – { p4.93MB |
| │ │ │ │ ├─044尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（四）.wmv 59.6! R N k c1MB |
| │ │ │ │ ├─045尚硅谷电C 0 P *影推荐系统数据加载模块（五）.wmv 93.79^ x K _MB |
| │ │ │ │ ├─046尚硅谷电影推荐系统统计推荐6 w H – Y W K H n模块（上）.wmv 92.48MB |
| │ │ │ │ ├─047尚硅谷电影推荐系统统N F ( d Z计推荐模块（中）.wmv 6. l v Q H G3.22MB |
| │ │ │ │ ├─048尚硅谷电影推荐系统统计推荐模块（下）V q r.wmv 76.48MB |
| │D } d │ │ │ ├─049尚硅谷电/ h # h b % T = S影推荐系统基于LFM的离线推荐N 2 r S A ~模块（上）.Y W U e Jwmv 95.72MB |
| │ │ │ │ ├─050尚硅谷电F ) \ 4 &影推荐系统a ^ W基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv 46.72MB |
| │ │ │ │ ├─051尚硅谷电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（下）.wmvi Z K k D L 4 m 76MB |
| │Q ? D w 5 x o h 2 │ │ │ ├─052: Y T Y * g x 0尚硅谷电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（上）.wmv 65.43MB |
| │ │ │ │ ├─053尚硅谷电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（下）F O { ; t 4 T | \.wmv 46E X . ? t u.05MB |
| │ │ │ │ ├─054尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（一）.wmv 8] h g ` | s } Q5.27MB |
| │ │ │ │ ├─055尚硅谷电影推荐系统} : ! = . . X m实时推荐模块（二）.wmv 8E I V U 6 & I5.66MB |
| │ │ │ │ ├─056尚硅& : k p谷电影推荐系统实时推荐模4O 6 a ] f c d k t= S * 2 &块（三）.wmv 1w A / R # ~05.23MB |
| │ │ │ │ ├─057q D R O /尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（四）.wmv 85.81MB |
| │ │ │ │ ├─058尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（五）.wmv 76.56MB |
| │ │ │ │ ├─059尚硅谷电影推荐系统, } s K实时推荐模块测试.wmv 53.41MB |
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| │ │ │Z k B 9 : u ├─01-修改表中的数据.mp4F v b 22.18MB |
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| │ │ ├─04-代码 |
| │ │ └─05A r C { n x J V-复习 |
| │ ├─4Maven |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─01尚硅谷大数据技术之Maven（V4.0）.doc 45.54MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │i W lE Q ( ^ q │ └─2.资料.rar 293e } @ t b B N 0.21MB |
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| │ │ │ └─day26-视频 |
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| │ │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 127MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-批; j j v rB ? } G P O 5 v = i处理.mp4 46.97MB |
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| │a + O 7 │ │ │ │ ├─04-Maven是什么.mp4 50.93MB |
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| │ │k = w l ( ? │ │ │ ├─06-修改本地仓库o l m i K K Z – n的路径.mp4 62.21MB |
| │ │ │ │ │ ├─07-配置阿里云镜像.mp4 2n p – (6.92MB |
| │ │ │ │ │ ├─08-配置Maven编译版本.mp4 15.16MB |
| │ │ │ │ │ └─09-IDEA中配置Ma; K j \ p W zven.| i C Emp4 34} * W # # + Y.8^ r ^ _ | U1MB |
| │ │ │ │ └─下午 |
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| │ │ │ │ ├8 , ` Z n j G h─02-创建MaveF # ( F $ ]n工程.mp4 44.74MB |
| │ │ │J c M ` e │ ├─03-常见问题.mp4 21.16MBm y D + q |
| │ │ │ │ ├─04-第一个Maven程序.mp4 100.33MB |
| │ │ │ │ ├─05J D 9 g 9 X . K-无法直接运行单元测试方法的问题.mp4 8.27MB |
| │ │~ L $ W 7 w Y Q │ │ ├─06-pom和约定的目录结构.mpv [ S 8 S _4 29.85MB |
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| │8 , K J Y [ , b | │ │ ├─02-依赖的范围.mp4 4Q D X ~ e z 31.74MB |
| │ │ │ ├─03-依赖的传递性.mp4 18.21MB |
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| │ │b d ^ U u r = │ ├─06-版本的统一管理.mp4 21.26MB |
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| │ ├─5Linux |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─VMwar6 n K 4e与CentOS及XShell的安装.docx 5.1 x R * ) N ) s94MB |
| │ │ │X v s y { s 1 x └─尚硅谷大数据技术之Linux（V4.0）.docx 11# 4 | s # % 5 .A = + L m U p 6 t.24MB |
| │ │ ├─2.资料 |
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| │ │ │ ├─day27 |
| │ │ │ │ └─day[ P 2 + \ R27 |
| │ │ │ │ ├─e @x 6 K Z ] Z y L ~ gLinux视频 |
| │ │ │ │ │ └─dayY – g01 |
| │ │ │ │ │ ├─01-Linux概述.mp4 31.29MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-Linux和WindowsS F f 1 \ h s p的区别.mp4 18.74MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-VM安` V ) Z 0 % L +装.mp4 23.99MB. Z S H 2 5 l 7 ` |
| │ │ │ │ │ ├─04-虚拟化.mpi * N w 3 S4 8.01MB |
| │ │ │ │ │ ├\ F ) \─05-Linux安装01.mp4 3* 5 S { )4.86MB |
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| │ │ │ │# 4 { S ├─Mavencode.f 7 J y L izig n 9 k i ~ Apn x 7 ] ~ d B ? A 4.91MB |
| │ │ │ │x Z ] X O └─Maven视频 |
| │ │ │ │ └─day02 |
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| │ │F n r x S s │ │ ├─03-依赖的传5 R l w递性.wmv 13.44MB |
| │ │ │# \ 8 } │ ├─04-依赖的原则.wmI u ~ { Uv 17.28MB |
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| │ │ │y l t B ├─day28 |
| │ │ │ │ └─day28 |
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| │ │ │ │ ├─18-用户组管理命{ v 4 !令.mp4 14.84MB |
| │ │ │ │ ├─hosts.xlsx? j t $ e x Q X % 6.45K~ 7 T . TB |
| │@ Z Z N k 2 w| a 4 E d : @ │ │ │ └─命令的优w z $ 8先级.txt 157B |
| │ │ │ └C C R─day29 |
| │ │ │ └─day29 |
| │ │ │ ├─05-Shell.zip 12.17MB |
| │ │ │ ├| ^ . c─上G L ! t V ) Z午F 0 r , ) e ~ , X |
| │ │ │ │ ├─01-Li, 2 d Tnux连不上网络的常见解决方案.mp4 15.12MB |
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| │ │ │ │ ├─14-常见} # * X错误和面试题.mp4 18.12MB |
| │ │ │? % , C C A M x l │ └─命令的优先级.txt 338B |
| │ │ │ └─下午 |
| │ │ │ ├─01-Shell概述.mp4 27.64y A b w Z = { F eMBG v 0 \ F % Z |
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| │ │@ `I H k Q C P – i { $ M │ └─10-条件判断| Z v.mp4 2` } ~ (1.73MB |
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| │ ├─5She’ll |
| │ │9 u l v z ├─1.笔记 |
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| │ │ ├─2.资料 |
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| │ ├─6Hadopp |
| │ │ ├─1H c K.笔记 |
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| │ │ │ ├─02尚硅谷y J 8 A e 9 `大数据技术之Hadoop（入门）V4.0.doc? 9 8 ~ 4 ;x 24.8MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V4.0.docx 13.26MB3 @ . { R |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据技术之Hadoop（Ma~ HL x H k 7 / f r t q BpReduce&Yarn）V4.) z r } 8 ! /0(1).docx 27B v E g U I a.44MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据技术之HadoR : E O !op（MapReduce&Yarn）V4.0.docx 27.44MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0(1r 8 v )).docx 12.29MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据技术之Hadoop（o $ : y C L +Yarn）V^ * ^ u m z4.0.docx 12.29MB |
| │ │ │ └─06尚硅谷大数据技术之f a –Hadoop（优z + L c Z化&新特j r P t性）V4.0.docx 4.64q ~ dMB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ └─3.代码.rar 163.13KB |
| │ │ ├─hado[ . + 6op.xmind 215.62Kg b P r J tp I R 3 : AB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─day1 ; K M o30 |
| │8 ! ? k ? E │ │ │ ├─上午 |
| │ │ │ │ │ ├─02-case语句.mp* J N & = y4 8.56MB |
| │ │% M x P R │ │ │ ├─02-if语句.mp4* B t r p ) 1} ` y 8 V d v 0 C7.64MB |
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| │ │ │ │ │ ├─08-Shell工具-cut.O = N p ]mp4 30.5| w s2MB |
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| │ │ │ │ └─下午 |
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| │ │ │ │ ├─02-大数据应用场景.mp4 3H b g V | – f0.42MB |
| │ │ │ │ ├─03-大数据发展前景.mp4 23.86MB |
| │ │ │ │ ├─04-大数据5 g o k L ; 9部门组织架构.mp4 12.01MB |
| │ │ │ │ ├─05-Hadoop概述.mp4 15.37MB |
| │ │ │ │ ├─06-Hadoop三大发行版本.m& u % \p4 24.87MB |
| │ │ │ │ ├─07-Hadoop优势.mp4 10.5F & & G z G ] M9MB |
| │ │ │ │ ├─10-Yarn概述.mp4 22.09MB |
| │ │ │ │ ├─11-MR概述.mp4 5.71MB |
| │ │ │ │ ├─12-HDFS,YARNA ] U f = ] : f \,MR之间的关系.mp4 10.45MB |
| │ │ │ │ ├─13-大数据技R @ X R术生态% * 1 ! g v体系和推荐系统架构图.mp4 2* B \ \ – ? & c2.81t $ 4 ?MB |
| │ │ │ │ ├─14-Linux配置.mp4 55.06MB |
| │ │ │ │ ├─HDFS.h . G & Txlsx 12.91KB |
| │ │ │ │ └─Linux配置.txt 1.89KB |
| │ │ │ ├─day31 |
| │ │ │ │ └─day02 |
| │ │ │ │ ├─l B J X m 2 \ v01-复习.| D y | H 3 dwmv 98.05MB |
| │ │ │ │ ├[ u Y M x &─02-JDK安装.mp4 38J 6 |G k X = q {.45MB |
| │ │ │ │ ├─03-Hadoop安装.mp4 26.11MB |
| │ │ │ │ ├─04-Ha8 q / 1 Jdoop的目录结构.mp4 19.4MB |
| │` o } ] m N │ │ │ ├─05-克隆三台虚拟机.mp4 17.17MB |
| │ │ │ │ ├─06-wor4 c r gdcount案例.mp4 71MB |
| │ │ │ │ ├─07-scp.mp4 39.01MB |
| │ │ │4 d Z U % b ` d J │ ├─08-Y L \ @ = V ~rsync.mp4 15.6@ * P w / o K K2M= * s 7B |
| │ │ │ │ ├─09-S\ \ &SH.mp4 58.38MB |
| │ │ │ │ ├─10-; . L ? { u分发脚本xsync.mp4 6E a l $ P (6.43MB |
| │ │ │ │ ├─11-集群规划.mp4 7.43MB |
| │ │ │ │ ├─12-集群配置和启动.mpI x @ S / Y4 105.02MB |
| │ │ │o | @ [ q 9 = │ ├─13-常见错误-配置错误.mp4 25.34MB |
| │ │ │ │ ├─1H S {4-常见错误二-重复格式化.mp4 50.35MB_ + L ! @ |
| │ │ │ │ ├─E g r ) ? M15-jpsall.mpt L T v ;4 5.4MB |
| │ │ │ │ ├─c6 K O J F c y/ 5 ~lear.sh 247B |
| │ │ │ │ ├─Hadoop安装.txt 604B |
| │ │ │ │ ├─JDK安装.txt 539B |
| │ │ │ │ ├─7 B ) 6 V :jpsall 126B |
| │ │ │ │ ├─xsync 740B |
| │\1 9 } ^ – W h V ` \ │ │ │ ├─常见错误? T f.xlsx 85.76KB |
| │ │ │t : $ │ ├─本s R n ` c . $地模& X { d 7 Z Q _式.txt 96_ Y i @ G b4B |
| │ │ │ │ └─集群配置和启动.txt 341B |
| │ │ │ ├─day32 |
| │ │ │ │ └─day32 |
| │ │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │T { ] K U │ ├─01-C S 3 p ^ a u群起脚本.wmv 10.36MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-常A : \ K n: b + S i用网址.wmv 13.55MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-集4 e 1 o群测试.wmv 3} d k , ~ J D Q4.31MB |
| │ │ │ │ │ ├# 8 Y 4─04-集群启动和停止方式总结.wmv 25.21MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-历史服务器.wmv 16.77] f 7 I .MB |
| │ │ │ │ │ ├─06-日志聚集.wmv 26.58M0 S B C E . K 2 qB |
| │ │ │ │ │ ├─07-时间同步.wmv 35.69MB |
| │ │ │ │ │ ├─Q 9 \ s b } (08-时间同步2.wmv 4.8MB |
| │ │ │ │ │ ├0 K K . E H 3─09-HDFS概述.wmv 52.38MB |
| │ │ │ │ │ ├T } ] \ { Z C─10-HDFS优缺点.wmv 34.1MB |
| │ │ │ │ │ ├─11-HDFS组成架构.wmv 22.59MB |
| │ │ │ │ │ ├─12-文件块大小.wmv 11j & G S.63MB |
| │ │ │ │ │ ├─13-Shel| V D – ` + ol操作-上传.wmv 24.77MB |
| │ │ │ │ │ ├─14-Shell操作-下载.wmv 4.33MB |
| │ │ │ │ │ ├─15-Shell操作-其l Mu g ` _ & z 2 @ Z v它.wmv 19.78M, / i I ~B |
| │ │ │ │ │ ├─1a # – 16-windows上Hadoh F ( x ~ iop的^ Y 5 . j ; _配置.wmv 22.05MB |
| │ │ │ │ │ ├─17-API操作-工程{ L ?的创建.wmv 17MB |
| │ │ │ │ │ ├─18-API操作-上传.wmv 46.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─19-API操作-下载.wmv 30.99Y p / 6 t ; ZMB |
| │ │ │ │ │ ├─Hadoop中的6 m P o o | A网址.txt 549B |
| │ │ │ │ │ ├─HDFS.M P g V j t Gxlsx 6.45KB |
| │/ = k X h 6 v 5 │ │ │ │ ├─m{ P b D C E |! i 1 h Fyh9 6 , l o k +adoop.sh 422B |
| │ │ │ │ │ └─新建 MR K wicrosoft Excel 工作表.xlsx 6.45KB |
| │ │ │ │ └─HDFSDemo.rar 10.7x g Y L T & ~ ] U9KB |
| │ │ │ ├─day33 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 97.51MB |
| │ │ │ │ ├─h 6 q p { A02-给main方法传参.wmv 15@ @ I [ p 6 = T.9MB |
| │ │ │ │ ├─03-第二种方式创建客户端对象.wmv 29.1V a 3 E \ x9MB |
| │ │ │ │ ├─04-参A U ? s & * 2数的优先级.wmv 39.\ v 592MB |
| │ │ │ │ ├─05-HDG a [ / ! = i 3FS写数据6 i C流程.wmv 29.88M1 c L L BB |
| │ │ │ │ ├─06-节点距离计算.wmv 1@ n 9 R F N N1.07MB |
| │ │ │ │ ├─07-机架感知.wmv 11.2MB |
| │ │ │ │ ├─08-HDFS读数据流程.wmv 5.66MB |
| │ │ │ │ ├─09-NN和2NN工作机制.wmv 64.57MB |
| │ │ │ │ ├─10-fsimagx 3 c % )e和edits文件.wmv 57.18MB |
| │ │ │ │ ├─11-CheckPoint参数设置.wmv 5.91MB |
| │ │ │ │ ├─12-Das 0 , % u F \taNode工作机B s ) .制.wmv 14.6MB |
| │ │ │ │ ├─13-数据完整性.wmv 22.71MB |
| │ │ │ │ ├─14-掉线时限参数设置.wi ^ @ | c P 9 umv 3.72MB |
| │ │ │ │ ├─15-edits文件补充.wmv 18.58MB |
| │ │ │ │ ├─16-MR概述.wmv 16J 0 + ?.24MB |
| │ │ │ │ ├─17-MR优缺点.wmv 16.9MB |
| │ │ │ │ ├─18-MR核心思想.wmv 22.72MB |
| │ │ │ │ ├─19-MR进程.wmv 3.23MB |
| │ │ │ │ ├─20-WordC( @ tount源码.wmv 14.m H * g ! w K Y79MB |
| │ │ │ │ ├─MRV ( ` d / { x G O核心思想.xlsxr B 1 @ \ $ e w 13.52KB |
| │ │ │ │ ├─3 v M n R 6 t \ 6NN和2NN.xlsx 13.17KB |
| │ │ │ │ └─块.xlsx 11.72KB |
| │ │ │ ├─day34 |
| │ │i = 9 y [ V 4 l │ │ ├─01-复习.wmv 93.15T ( c # c p SMB |
| │ │ │ │ ├─02-wordcount分析.# T u q zmp4 50.65MB |
| │ │ │ │ ├= 6 J ~ L % T─03-WC-Mapper实现.mp4 63s ( H 7 7.35k R b i 0 P O 4 sMB |
| │ │ │ │ ├─04-WC-Reducer.m~ S V ` Sp4 42– \ X M + l $ M.32MB |
| │ │ │ │ ├─05-WC-Driver.mp4 72.61MB |
| │ │ │ │ ├─06-常见错误.mp4 23.97MB |
| │a ] 1 │ │ │ ├─07-在集群上运行Job.mp4 34.22MB |
| │ │ │ │ ├─08-从本地向集群提交Job.2 P N /mp4 46.03MB |
| │ │ │ │ ├─09-Hadoop序列化框架概述.mp4 38.34MB |
| │ │ │ │ ├─10-流量统计分析.mp4 32.18MB |
| │ │ │ │ ├+ t \ J @ 1 p S─11-M 2 = G流量统计实现.mp4 98.59MB |
| │ │ │ │ ├─12-MR的理解.mp4 30.56MB |
| │ │ │ │ ├─13-切片与MapTask并行度机制.mp4 35.94MB |
| │ │ │r u Y U = │ ├─14-InputFormat.mp4 40.n c # L17MB |
| │ │ │ │ ├─InputFormat.tx{ . :t 1.42KB |
| │ │ │ │G Z v l . d ├─MRDemo |
| │ │ │ │ │ └─MRDemo.rar 142.07KB |
| │ │ │ │ └─MR的理解.t7 i O a 3 1 @ Q Oxt 653B |
| │ │ │ ├─day35 |
| │ │ │7 K | │ ├─01-复习.wmv 88.13MB |
| │ │ │ │ ├─02-( S E 3 Z @ pDebug调试.mp4 53.64MB |
| │ │ │ │ ├─03-Debug调试案例.mp4 23.07MB |
| │ │ │ │ ├─04-Job提交流程-本地.mp4 87.12MB |
| │ │ │f v K * Y 0 , T O │ ├─05-Jobx g N O + % F $ @提交流程-集群.mp4 37.92MB |
| │ │G ) [ │ │ ├─06U S $ 9 1 l-Job提交流程总结.mpw a C E C4 47.57MB |
| │ │b ` C ) ; 9 K │ │ ├─07-切片源码.mp4 83.57MB |
| │ │ │ │ ├─08-TextInputFormat的key和value.mp4 16.68MB |
| │ │ │ │ ├─09-CombineTextInputFormat.U : @mp4 80.35MB |
| │ │ │ │ ├─10-MR工作流程-Job提交.mp4 35.5MB |
| │ │ │ │ ├─11= A O ( – e-Shuffle机制01.mp4 32.82V ! ; x e N 8MB |
| │ │ │ │ ├─12-Shuffle机制02(1).mp4 34.33MB |
| │ │ │ │ ├─12-Shuffle机制02.mp4 34.W B / – G ~ ^ u |33MB |
| │ │ │ │ ├─13-分区的源码(1).mp4 56.1; = b |1MB |
| │ │ │ │ ├─13-分区的源码.mp4 56.11MB |
| │ │ │ │ ├─14-u $ d N + & 4 d J分区的案例.mp4 59.09u 1 \MB |
| │ │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ │ │ └─3.代码.ru ( w *ar 88.92KB |
| │ │j p } N 3 ^ │ │ ├─Job提交流程总结(1).txt 1.8KB |
| │ │ │ │ ├─Job提交流程总结.txt 1.8KB |
| │ │ │ │ ├─分区的源码.txt 88u | : z W o l 0 f6B |
| │ │ │ │ └─切片源码.txt 2.21KB |
| │ │ │ ├─day36 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 92.15MB |
| │ │ │ │ ├─02-单词统计分区案例.mp4 27.76M– b ,B |
| │ │\ Y { │ │ ├─03-排序概述.mp4 52.58MB |
| │ │ │w Y M % # } w B { │ ├─04-排序案例一.mE f 9 ^ ,p4 71.I | ; w k S35MB |
| │ │ │ │ ├─05-排序案例二.mpz ^ d j u |4 31.2MB |
| │ │ │ │ ├─06-Combiner.mp4 83| s I~ l ! W ; T N U.62MB |
| │ │ │ │ ├─07-OutputFormat.mp4 40.7MB |
| │ │ │t W ` │ ├─08-MR工作流程.mp4 25.32MB |
| │ │ │ │ ├─09-数据格式的问题.mp4 43.61MB |
| │ │ │ │ ├─10-自定义OutputFormat.mp4 156.11MB |
| │ │ │ │ ├─11-MapJoin-分析.mp4 29.7MB |
| │ │ │ │ ├─12-MapJoin-实现.mp4 145. d + j w G C.18MB |
| │ │ │ │ ├─Combiner.xlsx 33.43KB |
| │ │ │ │ ├─MRDemo |
| │ │ │ │ │ └─MRDemo} I P n A.rar 137.86KB |
| │ │ │ │ ├─OutputFormat.txtK 7 \ y z W E ] h 1.42KB |
| │ │ │ │ └─流.xlsx 10.86KB |
| │ │ │ ├─dayX { ] y 3 r ^ h 237 |
| │ │ │ │ ├G , S p _ O y r H─01-复习.wmv 1T – a00.17MB |
| │ │ │ │ ├─02-ReduceJoin分析.mp4 38.88MB |
| │ │ │ │ ├─03-R, ) T T HeduceJoin-n 9 \~ 1 7 U [ 5 0 m xOrderBean完成.mp4 29m i # y 5 9.48MB |
| │ │ │ │ ├─04-ReduceJoin-Mapper.mp4 65.8MB |
| │ │ │ │ ├─05-ReduceJoin-排序.mp4 13.56MB |
| │ │ │ │ ├─06-ReducC 4 s f geJZ u X Y Foin-分组.mp4 33.54MB |
| │x R 8 $ e * J% B 1 M j L ` v j 7 ^ │ │ │ ├─c U x K 4G A \ T * t P { D + H07-ReduceJoin-Reducer.mp4 55.85MB |
| │ │ │ │ ├─08-ReduceJoin-Driveu G # ] /r.mp4 20.5MB |
| │ │ │ │ ├─09-ReduceTask并行度决定机制.mp4 36.05MB |
| │ │ │ │ ├─10-MR开发总结.mp4 17.2/ N 26MB |
| │ │ │ │ ├─11-压缩方式的概述.mp4 40.79MB |
| │ │ │ │ ├─12-压缩开启.mp4 87.4MB |
| │ │ │ │ ├─13-Yaa ki . Q w trn基础架构.mQ E X x 3 D [ J Np4 22.37MB |
| │ │ │a 5 P q 7 f + Z │ ├─14-Yarn工作机制.mp4 66.05MB |
| │ │ │ │ ├; L l 0 f─15-作业提交F v | U = V k全过程.mp4 9.66MB |
| │ │ │ │ ├─MRDk { .emo.zip 175.49KB |
| │ │ │* { \ M u ) ^ y | │ └q – U d─ReduceJf % H k g x qoin.6 C V v G 8xlsx 11.53KB |
| │ │ │ ├─day38 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv4 5 g N : P 109.79MB |
| │ │ │ │ ├─02-集群练习说明.mp4 36.58MB |
| │ │ │ │ ├─03^ V 7 b @ n \ Y i-调度器.mp4 31.76MB |
| │ │ │ │ ├─04-FIFO调度器g 5 –g s q G | [ B 2 n ; L F.mp4 17.34MB |
| │ │ │ │ ├u s M G Z N3 c I . U─05-容量调度器.mp4 34.% A )447 * $ _ a _MB |
| │ │ │ │ ├─06-公平调度器01.mp4 59.76MB |
| │ │ │ │ ├─07-公平调度器02.mp4 7.73MB |
| │s T N ! a h l │ │ │ ├─08-Yarn生产环境配置.mp4 116.64MB |
| │ │ │B = B │ ├─09-多队m u \列配置.mp4 54.1| 0 G X C $V $ t Q n2MB |
| │ │ │ │ ├─10-向指定队列b n Z 1 e % v O q提交Job.mp4 50.9MB |
| │ │ │ │ ├─11-安全模式.mp4 5Y g [ $ 6 + 9 Z 22.97MB |
| │; n m │ │ │ ├─12-元数– P 4 : ) A ( 0据丢失演示1.mp4 52.32MB |
| │ │ │ │ ├─13-元数据丢^ N – r ^ h $失演示2.mp4 45.93MB\ \ k |
| │ │ │ │ ├─14-块数据丢失.mp4 59.2N g 9 b2MBAY , 8 V : r / ~ x D { I |
| │ │ │ │ ├─15-H$ 2 JDFS多目录设置.mp4 58.D 9 M g p25MB |
| │ │ │ │ └─HDFS故障处理.xlsx 12.38KB |
| │ │ │ └─day39 |
| │ │ │ ├─\ ; \ Z v01-复习wmv.mp4 128.75MB |
| │ │r % ; @ P T o C s │ ├─02-添加新数据节点.d z u i ( K 9@ y W & _ j o l N %n 5 imp4 53.82MB |
| │ │ │ ├─03-服务器间数据均衡.mp4 10.52MBA – 8 |
| │ │ │ ├─04-白名单.mp4 2y o *9.82MB |
| │ │ │ ├─05-黑名S M \ z r 6单.mp4 16.39MB |
| │ │ │ ├─06-MR优化-数据输入.mp4d b U M b 12.82MB |
| │ │ │ ├─07-MR优化-Map阶段\ H R . J W 9 A.mp4 37.05MB |
| │ │ │ ├─08-MR; t .优化-Reduce阶段.mp4 40.93MB |
| │ │7 i V K J # W = │p [ G ├─09-X 8 O zMR优化-IO传输.8 – D Y – _mp4 16.11MB |
| │ │ │ ├─10-MR优化-数据倾斜.mp4 45.55MB |
| │ │ │ ├─11-MR优化-s 6 b ] ) 3 s v常用的调优参数.mp4 3– 1 2 { b I 3 ;6.97MB |
| │ │ │ ├─12-MR优化-小文件优化.mp+ H 7 y C D 3 O4 50.41MB |
| │ │ │ ├─13-集群间拷A C ] # a w 4 Y贝.mp4 8.2% * H ~ \ S E2$ } C d D R F LMB |
| │ │ │ ├─14-小文件存档.mq U –p4 27.93MB |
| │ │ │ ├─15-回收站.mp4 4| _ b + \ 3 , &1.98MB |
| │ │ │ ├─SS[ e ) & Z i l HH.xlS i k b 1 @ x 9sx 9.85KB |
| │; k * │ │ ├─数据a G [ N ~ ? #倾斜.xlsx 14.54KB |
| │ │ │ └─添加新节点.txt 621B |
| │ │ ├─资料 |
| │ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等x r 0 & L J = Z U多个文件 |
| │ │ │ └─22尚硅谷大数据3 O y 4 f * : 7 8（3_ – + , 9.9）等2 d U v@ 1 C ] & J 3 5 W u / B多个文件.rar 776.57MB |
| │ │ └─集群练习 |
| │ │ └─集群练习.rar 10.72GB |
| │ ├─7Zookeeper |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术y \ q 7 r p之ZookeepeH \ 3 /r（V4R F Q $ \ @ [.0）.docxV ~ , 4 D 11.01MB |
| │ │~ n J v J = R v ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─apache-zookeeper-3L N 6.5.7-bm % * X Y & ~ *in.t~ & Sar.gz 8.88MB |
| │ │ │ └─ZK本地安装.tc C 7 * \ 8 8 m Wxt 891B |
| │ │ ├─3.视频_ . } |
| │ │ │ ├─day01n 4 f |
| │ │ │ │ ├─01-ZK概述.mp4 53.82MB |
| │ │ │ │ ├─02-ZK特点.mp4 14.04MB |
| │ │ │ │ ├─03-ZKV ( r } ! 8 l数据结构.mp4 12.86MB |
| │ │ │ │ ├─04-ZK应用场景.mp4 20.48MB |
| │ │ │ │ ├─05-ZK下载.mp4 8.31MB |
| │ │ │ │ ├─06-ZK本地安装.\ P t amp4 51.08m S N / T }MB |
| │ │ │ │ └─ZK本地安装.txt 891B |
| │ │ │ └─day02 |
| │ │ │ ├─01-概述.mp4 119.91MB |
| │ │ │ ├─02-ZK集群配置.mp4 42.82MB |
| │ │ │ ├─03-群起脚本.mp4 21.54MB |
| │ │ │ ├─04-配置参数解读.mp4 13.18MB |
| │ │ │ ├─05-L3 a W ;eader选举-第一N ( 0 C l 8 *次启动.mp4 22.81MB |
| │ │ │ ├─06-Leader选举-非第一次启. x P \ h N s N动.mp4 35.41MB |
| │ │ │ ├─07-ZK命令.mM M X o bU | ) A e y C C \p4 62.48MB |
| │ │ │ ├─08-监听器原理.mp4 17.27MB |
| │ │ │ ├─09-写数据流程.mp4 1Q a ) K0.73MB |
| │ │ │ ├─zkCluster.sh 420B |
| │X d o @ N B ; │ │ └─ZK集群.txt 1.2KB |
| │b w 7 d / ) │ ├─4.code |
| │ │ └─zookeeper.xmind 274.32KB |
| │ ├─8Ha |
| │ │ ├─01-课件 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数D U g I W 4据技术之Hadoop（HA）V4.0.x 7 M r Q P D B |docx 1.03MB |
| │ │ ├─02-视频 |
| │ │ │ ├─01-HA准备工作.mp4 30.38MB |
| │ │G O 7 % D 3 8 & b │ ├─02c ) Y C ]-手动故障转移.mp4 147.54MB |
| │ │ │ ├─03-自动故障转移.mp2 ) j f G4 20.59MB |
| │ │ │ ├─04-Ya# rU b Q \ 7 v 3 R C b 2 B y /rn的HA.mp4 46.51MB |
| │ │ │ ├─05-恢复到原集群.mp4 15.14MBL J % |
| │ │ │C L / F 4 ├─NN-HA.xlsx 12.08KB |
| │ │ │ ├─NN-HA配置.txt 4.38r _ g r Q 9 –KB |
| │ │ │ ├─RM-k 6 gHA配置.txt 4.23KB |
| │ │ │ ├─准备工f k a作| s v 3 N 4 e.txt 1.29KB |
| │ │ │ └─恢复到原R G ` } . s ! * `来的集群.txt 559B |
| │ │ ├─03-代码 |
| │ │ ├─04资料 |
| │ │ └─HA（High Avail% 5 @ o 2ablity）.xmind 232.92u V b O ~ Y \ | en m $ z ~ t r P CKB |
| │ └─9Hive |
| │ ├─1.笔记 |
| │ │ ├─Hive.xmind 302.09KB |
| │ │ ├─hive阶段常见问题1.0.docx 335.54KB |
| │ │ ├─l \ T $ * / c 5ppt |
| │ │ │ ├─Hi& n s ? * ove优化之大表大# C ! A 3 S a表join-大表打散表扩容.ppt 429.5KB |
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| │ │ │ ├─22-HIve-安装之hive的三种参数配置方式及优先级.mp4 48.57MB |
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| │ │ │B a 0 ^ ] dp h z W n e e o ├─46-Hive-排序–全局排序–order by.mp4 17.7MB |
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| │ │ │ ├─50-hive-上e S m q M ` s s午回顾.mp4 29.16MB |
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| │ │ │ ├─03-Hive-函数-case和` % B 8 P P _ X $if.mp4 52.28MB |
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| │w s T ! │ │i & D 4 X Y z ! ├─01-Hive-手写SQ); 4 3 / r E m P } , pL-第一题.mp4\ M { % D 66.75MB |
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| │ │ ├─05-Hive-企业级优化之HQL语I d r 8 q [ o T法优化–谓词下推.mp4 54.3MB |
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| │ │ ├─08-Hive-企业级优化之数据倾斜–单表数据倾斜优化.mp4 39d O v.95MB |
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| │ │ ├─13-Hive-企业级优化之Hive-job整体优化之严格模式.mp4 41.69Mc & x 6 :B |
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