玩转算法系列–图论精讲 面试升职必备（Java版）百度网盘下载点击快速获取相关资源
课程介绍(A000498)：
图论算法是面试，\ 3 * T + $升职W ^ J z Y d }，计算机专业考研，考博的必考内容；更是计算机网络，编译原理，社交网络算法等领域的基础。但由于图论算法本身的复杂性和抽象性，大多数同学头疼不已。在本课程中，bobo老师用其独到的讲解方式，带大家真正地玩转图论算法l ) r w . ( ; E 7。
课程目录：
- 第1章 和bobo老师一起，玩转图论算法试看4 节 | 53分钟
- 欢迎大家来到我的新课程：《玩转图论算法》。在这* – _ 6 L : h :个课程中，我们将一起完整p 4 b 2 C U c学习图论领域的经典算法，培养大家的图论建d { 4 r ) P F P 7模能力。通过这个课程的学习，你将能够真正地，玩转图论算法：）
- 收起列表
- 视频：1-1 欢迎大家来到《玩转图论算法》 (19:52)试看
- 视频：1-2 图论到底有什么用？ (19:57)试看
- 视频：1-3 课程编程环境的搭建 (12:24)
- 图文：1-4 关于课程的其他语言支持：Python
- 第2章 图的基本表示试看9 节 | 153分钟
- 千里之行，驶于足下。解决任何有一个图论算法问题，首先需要用基本的数据k D n i结构来表示图。在这一章，我们就将探索图的基本表示问题，学习邻接矩阵和邻接表，进而，也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格。
- 收起列表
- 视频：2-A J E ? r k ] h n1 图的分类 (13:44)试看
- 视频：2-2 图的基本概念 (20:09)
- 视频：2-3 图的基本表示：邻接矩阵U q o R N 1 (20:06)
- 视频：2-4 更多图的方4 + A y \ _ U M法 (14:02)
- 视频：2-5 图的基本表示：邻接表 (19:+ V [ B $ S , * {36)
- 视频：2-6 邻接表的实现 (17:36)
- 视频：2-$ m . @ 17 邻接表的问题和改进 (15:09)
- 视频：2-8 实现邻接o r C 0 # r表的改进 (17:32)
- 视频：2-9 图的基i = a V P本表示的比较 (14:13)
- 第3章 图的深度优先遍历91 @ S U 节 | 88分钟4 } [ w + f 3 p
- 任何一种数据结构，都需要进行遍历。图也不例外。通过深入理解树的+ u a N遍d r # ( * ^ z历，掌握图的遍历并不难，在这一章中，我们就将从树的深度优先遍历出发，为大家讲解图的深度优先遍历。通过这个过程，也让同学们更加深刻地理解递归。…
- 收起列表
- 视频：3-1 数据结构遍历的意义 (13:09)
- 视频：3-2 从树的深度优先遍历，到图的深度优先遍历 (13:05)
- 视频：3-3 DFS逻辑的微观解读 (20:21)
- 视频：3-4 实现图的深度优先遍历 (14:48)
- 视频：3-5 图的深度优先遍历的改进 (16:06)
- 视频：3-6 更多关于图的深度优先遍历 (10:18)
- 图文：3-t : l b r Y7 使用邻接矩阵进行图的深度优先遍e O Z | F I 0 }历
- 图文：3-8 使用图的接口
- 图文：3-9 非递归实现图的深度优先遍历
- 第4章 图f 9 w P F W u的深度优先遍历的应用12 节 | 141分? # d J 7 \ +钟
- 别看图的深度优先遍历简单，用处可多了。联通分量，路径问题，环检测，二分图检测，都可以用DFS解决。通过这一章的学习，大家不仅能够解决这些问题，还将进一步，对递归函数的设计与编写，有更深刻的体会。
- 收起列表
- 视频：4-1 图的连通分量的个数 (09:43)
- 视频：4-2 DFS中的一个技巧 (14:32)
- 视频：4-3, i ( 求解联通分量 (10:36)
- 视频：4-4 单源路径问o u o f 0 `题 (10:01)
- 视频：4-5 单源路径问题的编程实现 (21:34)
- 图文：X d 3 = 8 F G4-6 单源路径问题的一个小优化
- 图文：4-7 所有点对路径问题
- 视频：4-8 提前结束递归：路径问题的另一个优化 (19:06)
- 视频：4-9 无向图的环检测 (16:3W g V 2 L * ) ; _1)
- 视频：4E ) B ` 2 6 w (-10 二分图检测 (11:02)
- 视频：4-11 实现二分图检测 (12:15)
- 视频：4-12 本章小结和更多拓展 (15L c C O L @ L:12)
- 第5章 图的广度优先遍历10 节 | 93分钟
- 图的广度优先遍历是图的另外一种遍历形式。图的广度优先遍历，不仅仅可以解决大多数DFS可以解决J F v . y j 7的问题，还拥有着独特的性质。与此同时，在这一E J e N c o Q &章，我们还将揭示DFS和BFS的神奇联系。
- 收起列表
- 视频：5-1 从树的广度优先遍历，到图的广度优先遍历 (14:07)
- 视频：5-2 图的 BFS 的实现 (13:21)
- 视频：5-3 使用 BFS 求解路径问题 (20:23)
- 图文：5-4 更多关于使用 BFS 求6 7 U p \ , b P解路径问题
- 图文：5-5 使用0 Q 1 BFS 求解联通分量问题
- 图文：5-6 使用 BFS 求解环检测问题
- 图文：5-7 使用 BFS 求解二分图检测问题
- 视频：5-8 BFS 的重要性质 (16:29)
- 视频：5-9 无权图的最短路径 (14:33)
- 视频：5-10 BFS 和 DFS 的神奇{ G K . b ) A 5联系，与本章小结 (13:44)
- 第6章 图论问题建模和 floodfill7 节 | 91分E 3 @ # 0 S钟
- 别看我们只学习了图的DFS和BFS，但其实，已经能够解决80%的面试问题了。在这一章，我们就将通过几个经典算法面试问题，来说说图论问题建模的套路。同时，我们会接b ] { , w l u触图论领域的一个经典算法：floodfill。
- 收起列表
- 视频：6-1 算法笔试面试中的图论问题书写 (18:26)
- 视频：6-2 图的建模和二维网格中的小技巧 (20:21)
- 视频：6-3g n C ! x 编程实现图的建模 (20:06)
- 视频：6-4 floodfill 算法 (15:47)
- 视频：6-5 更多 flooF : n y Hdfill 的问题 (16:17)
- 图文：6-6 连通性和并查集
- 图文：6-7 Flood Fill 的更多优化
- 第7章 图论搜索和人工智能9 节 | 153分钟
- 在: e ! H M W X这一章，我们将来重点关注算法面试中的BFS。m | 1 : G &不要小看BFS，在这一章，我们求J v U V m +解图论面试\ D $ \ v G I问题的过程中，将在不经意间，接触z ^ T V : i _ D到人工智能领域解决问题的一个重要思想：搜索。而BFS，则是解决一大类人工智能问题的基石。d , k : a K e
- 收起列表
- 视频：^ b 4 M } M7-1 算法笔试面U g / ^ 5 5试中的 BFS 问题 (21:15)
- 视频：7-2 图论建模的核心：状态表达 (15:42)
- 视频：7-3 实现转盘锁问题 (24:41)
- 视频：7-4 一道智力题 (19:14)
- 视频：7-5 代码实现一道智力题 (22:52)
- 视频：7-6 Leetcode 上一个困难的问题 (17:07)
- 视频：7-7 实现滑动? : d X F a L谜题 (13:13)
- 视频：7-8 图论搜索和人工智能 (18:16)
- 作业：7-9 图论算法的应用
- 第8章 桥和割点，以及图的遍历树8 节 | 121分钟
- 对于一张图，我们可以] ^ C分析出各种不同的B T x } v & f w V指标。| F z – P C y桥和割点就是一类很重要的指标，在很多问题中有着巨大的作用。在这一章，我们就来看看求解图中的桥和割点的算法I n 6 H t = A }。同时，大家也将更深刻的了解到：DFS决不仅仅是遍历这么简单。…
- 收起列表
- 视频：8-1 什么是桥 (11:30)
- 视频：8-2 寻找桥的算法思路 (14:33)
- 视频：8-3 模拟寻找桥算法 (17:43)
- 视频：8-4 实现寻找桥算法 (21:34)
- 视频：8-5 图的遍历树 (15:12)
- 视频：8Q / a 6 o { f X }-6 寻找割点的算法思路 (141 ; 3 , Y C:00)
- 视频：8-7 实现寻找割点算法 (15:33)
- 视频：8-8 本章E y ] – q I j小结：关于变量语义，和如何书写正确的算法 (10:04)
- 第9章 哈密尔顿问题和状态压缩11 节 | 144分钟
- 在这一章，我们将接触大名鼎鼎的哈密尔顿问题。在解决哈密尔顿问题的过程中，我们还将回顾诸如回溯法，状u , m T g V U *态压缩，记忆化搜1 [ 4 N索等经典算法设计思想。
- 收起列表
- 视频：9-1 哈密尔顿回路和 TSP (16:53)
- 视频：9-2 求解哈密尔顿回路的算法 (14:52)
- 视频：9-3 实现哈密尔顿回路的算法 (20:39)
- 视频：9-4 哈密尔顿回路算法的一个优化 (12:X @ P ` \ + ` 4 u27)
- 图文：9-5 哈密尔顿路径算法
- 视频：9-6 Leetcode 上的哈密尔顿问题 (18:33)
- 作业：9-7 非递归实现哈密尔顿算法
- 视频：9-8 状态压缩 (21:48)
- 视频：9-9 基于状态压缩的哈密尔顿算法 (14:02)
- 视频：9-10 记忆化搜索 (18:44)
- 视频：9-11 哈密尔顿回路和哈V = H g密尔顿路径小结 (05:q a T w H 0 \ ?10)
- 第10章 欧拉回路和欧拉路径7 节 | 104分钟
- 在这一章，我们将接触大名鼎鼎的q e #欧拉问题。欧拉问题和哈密尔顿问题看起来极其相似，但是解决思路却完全c E u J ? M a不同。欧拉问题有极其优美的数学解法，在这一章，希望同学们也能领略数学之美。
- 收6 1 + f起列表
- 视频：10-1 什么是b B ; p欧拉回路 (13:45)
- 视频：10-2 欧拉回路的# b M D h 3存在性及证明 (19:35)
- 视频：10-3 实现欧拉回路存在性的判断 (09:37)
- 视频：10-4 求解欧拉回路的三种算法 (17:13)
- 视频：10-5 HiQ W Cerholzer 算法模拟 (13:51)
- 视频：10-6 实现 Hierho( C k , u rlzer 算法 (21:26)
- 视频^ % ~ N –：10-7 欧拉路径和本章小结 (07:48)
- 第11章 最小生成d N M j树11 节 | 139分钟
- 在这一章，我们将开始迈入有权图的世界，来看最小生成树问题。我们将介绍两种最小生成* * I树算法：Prim和Kruskal。通p G . = L I过这两个算法的学习，大家也将看到高级数据结构，比如并查集B ~ f / | # 3 T和优先队列，在解决复杂算法问题中的作用。
- 收起列表
- 视频：11-1 带权图及实现 (18:32)
- 视频：11-s E . V2 Map 的遍历 (09:50)
- 视频：11-3) N F t 最小生成树和 Kruskal 算法; (1( b e A /2:00)
- 视频：11-4 切分定理 (13:55)
- 视频：11-5 Kruskal 算法的3 9 i E k 0 I K实现 (16:10)
- 视频：11-6 并查d / b P f N r ]集动态环检测 (16:03)
- 作业：11-7 思想简单但实现复杂的算法
- 视频：11-8 Prim 算w | w法的原理及模拟 (09:05)
- 视频：11-9 实现 Prim 算法 (13:22)
- 视频：11-10 Prim 算法的优化 (18:15)
- 视频：11-11 本章小结和更多关于最小生成树问题的讨论 (10:52)
- 第12章 最短路径算法13 节 | 201分钟
- 最短路径问题应该是图论领域最典型，也是最古老的应用了。尽管如此，G * J p最短路径算法并没有那么简单，不同的最短路径算法，有W S O V k着各自的优劣和适应场合。在这一章，我们就将系统地学习比较这些最短路径算法。
- 收起列表
- 视频：12-1 有权图的最短路径问题 (11:28)
- 视频：12-2 Dijkstra 算法的原理和模拟 (18:29)
- 视频：12-3 实现 Dijkstra 算法 (19:19)
- 视频：12-4 Dijkstra 算法的优化 (18:29)
- 视频：12-5 更多关于 Dk V Z \ Rijkstra 算法的讨论 (16:03)
- 作业：12-6 Dijkstra 和 BFS 的联系
- 视频：12-7 Bellman-Ford 算法 (14:41)
- 视频：12-8 负权环 (21:33j I 0 ` G Q r)
- 视频：12-9 实现 Bellman-Ford 算法. (17:22)
- 视频：12-10 更多关于 Bellman-Ford 算法的讨论 (14:13)
- 视频：12-11 Floyd 算法 (21:05)
- 视频：12-12 实g + ] v V现 Floyd 算法 (15:01)
- 视频：12-13 本章小结和更多关于最短路径问题的讨论 (12:58)
- 第13章 有向图算法13 节 | 216分钟
- 在这一章，我们将迈入有向图的世界。我们将看有向图和无向图有什么本质的不同，进而深入研究 DAG 的性质，从而学习拓扑排序，关键路径，SCC等算法问题。
- 收起列表
- 视频：13I q \ ? ^ W v +-1 有向图的实现 (20:5? g L R ] z 7 65)
- 视频：13-2 有向图算法 (20:18)
- 视频：13-L t + i ]3 有向图环_ C ) , + ( Z 0检测和 DAG (19:03)
- 视频：13-4 有向图的度:入度和出度 (12:37)
- 视频：13-5 有向图求解欧拉回路 (19:00)
- 视频：13-6 拓扑排3 ] 3 G ^ Q序 (17:06)
- 视频：13-7 拓扑排序算法的U D d U $ k *实现 (12:54)
- 视频：13-8 另一个拓扑排序算法 (11:! M F ) b25)
- 视频：d V x13-9 另一个拓扑排序算法的实现 (08:4H l F E0)
- 视频：139 U 6 – n-10 有向图的强连通分量Z I V m O ) p E (20:37)
- 视频：13-11 Kosaraju 算法 (19:39K P * k a)
- 视频：13-12 Kosaraju 算法的实现 (23:09)
- 视频：13-13 有向图算法小节C V : (10:25)
- 第14章 网络流8 节 | 133分钟
- 在这一章，我们将接触一种全新的结构：网络。在图论的世界中，对“网络”有着特殊的定义。同时，也能延伸出大名鼎鼎的“网络流”算法。在这一章，我们将学习网络流这一图论领域的“高级算法”，看如何应用它，解决大量实际中的问题。…
- 收起列表
- 视频：14-1 网络流模型+ ? ? ( \ y * t L和最大流问题 (15:43)
- 视频：14-2 Ford-Fulkerson 思想 (21:08)x E H U K l B W
- 视频：14-3 Edmonds-Karp 算法 (15:26)
- 视频：14-4 最大流算法7 d p的基本架构 (19:15)
- 视频：14-5 实现 Edmonds-Karp 算\ w I ? Y法 (19:45)
- 视频：14-6 Edmonds-Karp 算法的测试和更多讨论 (12:54)
- 视频：1B Y z4-7 网络流问题建模 (19:5 s k ?45)
- 视频：14-8 本章小结和更多相关[ C r ; V o F讨论 (08:1O R 2 P ; $ 4 J A0)
- 第15章 匹配问题8 节 | 137分钟
- 匹配算法可以看作是网络流算法的延伸，也有着自己独特的思想。在这一章，我们将仔细看一种特殊的图结构：二分图，进而，仔细研究其中所涉及的匹配问题。
- 收起列表
- 视频：15-1 最大匹配和完美匹配 (08\ C _ f l !:36)
- 视频：15-2 使用最大流算法解决匹配问题 (08:51)
- 视频：15-3 实现二分图匹配算法 (20:35)u ! p e R
- 视频：15-4 通过 Leetcode 的一个 Hard 问题，看匹配算法建模 (24:18)
- 视频：15-5 匈牙利算法 (24:3L c d e 57)
- 视频：15-6 匈p : e 4 U牙利算法的实现 (3 1 c ; W F p L *25:46)
- 视频：15-7 基于递归实现的匈牙利算法 (17:38)
- 视频：1h n j O5-8 匹配问题小结 (05:41)
- 第16章 更广阔的图论世界2 节 |` 8 @ c 2 24分钟
- 通过这个课程的学习，相信大家已经是0 X & s图论领j B \ E域的小牛了。但是，图论领域远远不z R { H & P止如此，甚至很多极h G { s S Y o其前沿的科学问题，都和图论这个领域有着Z = e f $ G | W L千丝万缕的联系。希望这个课程是一个开始，让感兴趣的同学们，可以在更广阔的图论世界翱翔。大家加油！…
- 收起列表
- 视频：16-1 更广阔的图论算法世界 (23:58)
- 作业：16-2 更广阔的图论世界
文件目录：
| 玩转算法系列–图论精讲 面试升职必备（Java版）5 A l, |
| │ │ Git/ B Ehub,.6 F /txt |
| │ │ PDF + Code,.zip |
| │ │ Play-with-Graph-Algorithms-master,.zip |
| │B v { ] ; _ [ ` # │ zfdev_tree,.txtV D [ |
| │ │s w w p b S 0 文档资料,.rar |
| │ │ |
| │ ├─1 – 和bobo老师一起，玩转图论算法, |
| │ │ 1.1+ / , r 0 / X C h—1.3,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─10 – 欧拉回路和欧拉路径, |
| │ │ 10.1—10.7,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─11 – 最小生成树,w Q O p A |
| │ │ 11.1—11.10,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─12 – 最短路径f o x A M o算法6 _ 4 [ Q e k, |
| │ │g x j \ i ? I 12.12（下）,.mp4 |
| │ │ 12.1—12.12(上),.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─13 – 有向图算法, |
| │ │ 13.1—13.13,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─14 – 网络流, |
| │ │ 14.1—14.7（上）S k n @ & 5,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─15 – 匹配问题, |
| │ │ 15.1—15.8,.m8 f – G , q / M Yp4 |
| │ │ |
| │ ├─16 – 更广阔的图论世界, |
| │ │ 16.1,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─2 – 图的基本表示, |
| │ │ 2.1—2.9,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─3 – 图的深度优先遍历, |
| │ │ 3.1—3.6,.& M % \mp4 |
| │ │ |
| │ ├─4 – 图的深度优先遍历的应用, |
| │P – . 5 │ 4.1—4.5,.mp4 |
| │ │ 4.8—4.4 | S _ G 8 } k12,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─5 – 图的广度优先遍历, |
| │ │ 5.10,.mp4 |
| │ │ 5.1—5.9,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─6 – 图论问题建模和 floodfill, |
| │ │ 6.1—6.; ; ( V % q r5,.mp4 |
| │ │ |
| │} ( s 6 * ) a ├─7 – 图论g + K 7搜索和人工智能, |
| │ │ 7.1—7.\ N R , * 2 N B Q8,.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─8 – 桥和割点，以及图的遍历树, |
| │ │ 8.1,.mp4 |
| │ │ 8.2—8.4,.mp4 |
| │ │ 8.5—8.8,.mp4 |
| │ │ |
| │ └─9 – 哈密尔顿问题和状态压缩, |
| │ 9.10,.mp4 |
| │ 9.1—9.9,.mp4 |
点击获取课程资源：玩转算法系列–图论精讲 面试升职必备（Java版）百度网盘下载
https://zy.98ke.com/zyjn/54183.html?ref=9358
